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[发明专利]一种用户自定义表情合成方法及系统-CN202310360291.4在审
发明人：周诚;陈洪涛;宫新伟;赵世亭 -专利权人：上海序言泽网络科技有限公司
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明涉及电子通讯技术领域，提供了一种用户自定义表情合成方法，包括以下步骤：S1：获取用户提供的包含图像表情表达特征的待分割图像，并对所述待分割图像进行分割获取所述图像表情表达特征，或获取用户提供的文字表达信息作为文字表情表达特征；S2：依据待合成的合成表情所需实现的表情场景，选择用于合成所述表情场景对应背景图片的提示文本；S3：依据所述提示文本生成所述背景图片，并将所述图像表情表达特征或所述文字表情表达特征与所述背景图片进行融合上述技术方案，为用户提供形式多样、丰富的表情生成体验，增加了趣味性、及个性化的、直接情绪表达方式。
一种用户自定义表情合成方法系统

[发明专利]基于表达量预测模型的细胞筛选方法和装置-CN202010870681.2有效
发明人：陈亮;买买提依明·哈斯木;韩晓健;梁楚亨;梁国龙 -专利权人：深圳太力生物技术有限责任公司
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G16B25/10 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于表达量预测模型的细胞筛选方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：获取细胞培养池中多个待测细胞分别对应的待测细胞灰度图，并获取多张待测细胞灰度图分别对应的目标细胞纹理特征；目标细胞纹理特征为预先从多种细胞纹理特征中确定出的最优细胞纹理特征；将多个待测细胞的目标细胞纹理特征输入预先训练的表达量预测模型，并根据表达量预测模型的输出，得到多个待测细胞分别对应的预测蛋白表达量；根据预测蛋白表达量，从多个待测细胞中确定出预测蛋白表达量满足设定条件的目标细胞，实现了快速确定具有高蛋白表达量的细胞，避免需要经过反复培养和筛选后才能进行细胞筛选，大大缩短的筛选周期。
基于表达预测模型细胞筛选方法装置

[发明专利]一种知识图谱的实体表征方法及装置-CN201910436046.0有效
发明人：李长亮;朱自强;汪美玲;唐剑波 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司;成都金山数字娱乐科技有限公司
申请日： 2019-05-23 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本申请提供一种知识图谱的实体表征方法及装置，其中所述方法包括：确定未知实体以及所述未知实体在知识图谱中的第一邻居实体；基于所述未知实体的第一邻居实体确定所述第一邻居实体在所述知识图谱中的第二邻居实体；确定所述第二邻居实体基于所述知识图谱的特征表达；基于所述第二邻居实体的特征表达确定所述第一邻居实体基于所述知识图谱的特征表达；基于所述第一邻居实体的特征表达确定所述未知实体基于所述知识图谱的特征表达。
一种知识图谱实体表征方法装置

[发明专利]基于多组学的宫颈癌特征获取方法和系统-CN201710369333.5在审
发明人：李霞;蔡云鹏 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2017-05-23 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多组学的宫颈癌特征获取方法和系统，该方法包括：获取待分析的甲基化数据，甲基化数据为宫颈癌检测中的甲基化数据，包括待分析对象的目标甲基化位点的数值，待分析对象的数量为多个；根据各个待分析对象在目标甲基化位点的数值，对待分析对象进行亚群分类，得到多个亚群；基于甲基化数据对多个亚群进行第一特征提取，得到表观遗传特征；基于每个待分析对象的基因表达数据对多个亚群进行第二特征提取，得到基因表达特征；表观遗传特征中的转录因子结合特征和基因表达特征中的差异表达基因能够确定靶基因表达功能特征，缓解了采用传统的方法对宫颈癌患者进行分类时准确度较差，以及特征提取不全面的技术问题。
分析对象甲基化数据宫颈癌亚群特征提取基因表达特征甲基化位点特征获取遗传特征组学差异表达基因基因表达数据靶基因表达准确度功能特征转录因子传统的分类缓解检测分析

[发明专利]一种基于图结构信息交互增强的行为检测方法及电子装置-CN202010698168.X有效
发明人：张晓宇;石海超;王树鹏 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2020-07-20 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于图结构信息交互增强的行为检测方法及电子装置，包括提取一视频的n维视频特征，计算该n维视频特征基于自注意力的n维视频特征表达及各视频特征表达维度的自注意力权重向量，并根据n维视频特征表达，构建一图特征表达；将图特征表达输入一已训练的对抗网络，得到视频特征向量，并对视频特征向量进行分类；根据分类结果及自注意力权重向量，获取该视频的帧类别激活结果，分辨视频中的各动作或背景，得到所述视频中各动作的发生时间段本发明可对复杂的视频动作和背景的视觉‑运动相关性灵活而明确的建模，更好的学习长视频特征，大大降低了计算复杂度以及时序标注的时间。
一种基于结构信息交互增强行为检测方法电子装置

[发明专利]人体骨架运动序列行为识别方法-CN201610562181.6在审
发明人：王亮;杜勇 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2016-07-15 - 公布日： 2016-12-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：其中，该方法包括获取人体骨架节点坐标；将人体骨架各肢体对应的节点进行串接，形成四肢和躯干的运动特征表达；将四肢和躯干的运动特征表达进行串接，形成人体骨架的向量表达；将人体骨架运动序列中各帧所对应的向量表达，按照时间顺序排列，得到三维矩阵；对三维矩阵中的数值做归一化和维度归一化，得到人体骨架序列对应的图像表达；采用卷积神经网络来自适应地提取图像表达中的纹理特征表达；基于该纹理特征表达进行行为类别判定，并以投票的方式确定人体骨架序列所属的行为类别
人体骨架运动序列行为识别方法

[发明专利]基于学习需求感知的深度学习知识点推荐方法及其装置-CN202310722275.5在审
发明人：李青山;褚华;李佳楠;周洋涛;高明彪 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于学习需求感知的深度学习知识点推荐方法及其装置，包括：将用户历史学习行为中的若干不同类型实体交互数据转换为异构知识网络；对用户的特征和知识点的特征进行初始化，得到对应的用户的初始嵌入表达向量和知识点的初始嵌入表达向量；对异构关联关系的元路径特征进行初始化，得到不同异构关联关系对应的初始特征矩阵；获取目标用户的静态学习需求嵌入表达向量和知识点嵌入表达向量；获取目标用户的动态学习需求嵌入表达向量，获取目标用户学习需求嵌入表达向量；根据目标用户学习需求嵌入表达向量和知识点嵌入表达向量得到知识点学习次数，将知识点学习次数进行矩阵分解，得到推荐结果。
基于学习需求感知深度知识点推荐方法及其装置

[发明专利]一种隐私数据的处理方法及装置-CN201911260166.6有效
发明人：林博 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本说明书公开了一种隐私数据的处理方法及装置，所述方法包括：对正则表达式进行价值评估计算，以得到所述正则表达式的价值评分；其中，所述正则表达式用于从隐私数据中提取正则特征；所述正则表达式的价值评分，与所述正则表达式包含的信息量正相关；将所述正则表达式与隐私数据集合中的隐私数据进行匹配，并获取所述正则表达式与所述隐私数据集合中的隐私数据匹配成功的次数；根据所述正则表达式的价值评分和所述匹配成功的次数，计算与所述隐私数据集合中的隐私数据对应的正则特征；其中，所述正则特征用于训练机器学习模型。应用本方案，可以令构建得到的正则特征能够更好地刻画隐私数据的特性。
一种隐私数据处理方法装置

[发明专利]基于区域特征表达约束的特征点匹配方法与系统-CN202110619173.1在审
发明人：张谦;郭佳金;杨洋 -专利权人：湖北大学
申请日： 2021-06-03 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于区域特征表达约束的特征点匹配方法及系统，该方法包括：S100对参考影像和待匹配影像进行分块；S200分别提取参考影像和待匹配影像各区块的特征点；S300将参考影像的各区块作为查询影像库，将待匹配影像的各区块作为待检测影像库，利用词汇树量化区块的特征表达，并对区块进行相似性匹配找出同名区块；S400对同名区块中特征点进行匹配，获得特征点的初始匹配集；S500利用局部网格约束或随机抽样一致性法处理初始匹配集
基于区域特征表达约束匹配方法系统

[发明专利]一种基于口语对话特征的语义逻辑表达和分析方法-CN201811054040.9有效
发明人：张宏 -专利权人：慧捷(上海)科技股份有限公司
申请日： 2018-09-11 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于口语对话特征的语义逻辑表达和分析方法，通过对按照口语对话顺序输入的对话角色的对话文本，采用关键字词顺序规则的定义方式，结合and，or，not和括号组成的逻辑关系表达式，可以实现对多个语义表达的综合逻辑规则表达能力，进而对任意口语对话型文本进行信息特征提取和分析。本发明公开的基于口语对话特征的语义逻辑表达和分析方法，可以充分发掘具体业务对话场景下的上下文特征，采用更符合人思考的逻辑和方式，可以为特定业务场景和用途提供复杂的逻辑表达和分析工具，具有广泛应用前景。
一种基于口语对话特征语义逻辑表达分析方法

[发明专利]美容方法、抗菌肽表达促进方法及装置、Sirtuin 1表达促进方法及装置-CN202111149457.5在审
发明人：田部早巳;藤田晃人;小谷麻由美;杉脇秀美 -专利权人：株式会社布伦克蕾喜
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： A61N5/00 文献下载
摘要：另外，提供抗菌肽表达促进方法及沉默信息调节因子1表达促进方法。进而，提供抗菌肽表达促进装置及沉默信息调节因子1表达促进装置。本发明的用于强化皮肤的防御功能的美容方法的特征在于，对细胞施加舒曼谐振频率的波动。另外，本发明的抗菌肽表达促进方法及沉默信息调节因子1表达促进方法的特征在于，对细胞施加舒曼谐振频率的波动。进而，本发明的抗菌肽表达促进装置及沉默信息调节因子1表达促进装置的特征在于，具备产生舒曼谐振频率的波动的电磁波发生部，对细胞施加所述舒曼谐振频率的波动。
美容方法抗菌表达促进装置 sirtuin

[发明专利]聚类数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011025775.6在审
发明人：谢鸣晓 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明公开了一种聚类数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：根据目标用户的基本信息获取确定稠密向量表达式；根据目标用户的家庭关系数据和持仓数据生成用户的金融知识图谱，根据金融知识图谱生成用户向量表达式；根据目标用户的业务数据确定目标用户的业务评分；根据稠密向量表达式、用户向量表达式以及业务评分生成特征向量；将特征向向量作为输入，通过预设模型得到用户聚类结果。能够根据稠密向量表达式、用户向量表达式以及业务评分确定得到特征向量，此时特征向量能够全面的表示用户特征。使用该特征向量进行聚类时，能够更加准确的对用户进行聚类，提高聚类准确性。
数据处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于音频分析的团队协作能力评估方法及系统-CN202211085582.9在审
发明人：王澜;赵国朕 -专利权人：北京中科心研科技有限公司
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： A63F13/847 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于音频分析的团队协作能力评估方法及系统，启动团队协作任务；记录团队执行任务过程中产生的语音数据；对语音数据进行去噪处理，将人声音频转录成文本；对转录后的文本进行预处理，提取文本中的各种任务表达特征；将提取的各种任务表达特征输入至所建立的机器学习模型或者深度神经网络模型中进行分类，筛选出积极表达特征和消极表达特征；根据积极表达特征的频率以及团队任务绩效，得出团队协作得分Q；根据团队协作得分Q对团队协作能力等级做出测评本发明在团队执行任务过程中自然放松，不受外界干扰，通过提取五方面的任务表达特征，计算团队协作得分，精确测出团队协作能力的高低，应用于人员培训及团队协作能力训练等。
一种基于音频分析团队协作能力评估方法系统

[发明专利]基于约束模型的英文社交媒体短文本时间表达式识别方法-CN201810964873.2有效
发明人：费高雷;亓克娜;胡光岷 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-08-23 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于约束模型的英文社交媒体短文本时间表达式识别方法，属于文本时间信息提取领域。本发明针对现有识别方法的特征对于时间表达式没有针对性，且数量较少的问题，从词结构、语法结构、组合特征3个方面构建了特征集合，使得机器学习模型对于时间表达式的精度大大提高；本发明针对条件随机场在求解过程中共用转移特征，导致对时间表达式的边界识别不准确的问题，在求解过程中利用提取的当前位置的特征集合对当前位置的转移特征进行修正，提出采用约束条件随机场的方法进行求解，从而提高了识别出的时间表达式的准确率，使得对时间表达式的边界识别更准确
基于约束模型英文社交媒体文本时间表达式识别方法

[发明专利]融合用户隐式物品偏好与显式特征偏好的可解释推荐方法-CN202110747613.1有效
发明人：刘柏嵩;江学勇;钦蒋承;董倩;张云冲 -专利权人：宁波大学
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合用户隐式物品偏好与显式特征偏好的可解释推荐方法，该方法通过提取评论中的特征词挖掘捕捉了时序信息的用户的特征偏好和物品的特征信息，通过用户的历史行为挖掘用户和物品的隐式表达，可以极大地提高评分预测的准确性和可解释性，本发明使用多层感知机从用户的偏好记录中获得用户和物品的隐式表达；然后，通过提取用户评论中的特征词，利用GRU捕获评论中的时序信息，并通过引入注意力机制和特征吸引力机制得到用户和物品的显式表达；最后，结合隐式表达和显示表达得到用户和物品的最终表达
融合用户物品偏好特征可解释推荐方法