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- [发明专利]分子生成方法、装置、设备和存储介质-CN202310336184.8在审
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高子琪
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腾讯科技（深圳）有限公司
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2023-03-28
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2023-10-27
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G16C20/50
- 本公开的实施例提供了一种分子生成方法、装置、设备和计算机可读存储介质。该方法通过设计隐层最大化熵分布的图自编码器，对于输入分子的原子特征和邻接矩阵的输入，生成具有最大熵分布的中间隐变量，并基于该最大熵分布来确定生成分子的原子特征矩阵和邻接矩阵，从而实现多样化的新分子生成。通过该方法能够克服图结构数据的离散属性对图生成模型的限制，并且所设计的图自编码器能够提升生成分子的多样性，在减少生成的重复分子的同时保证生成分子的有效性。对于先导药物生成和药物优化的智能药物研发场景，该方法能够高效地获取高质量的临床候选分子，降低了后续临床筛选的负担，从而减少药物开发的时间和成本，并提高药物发现的准确性和效率。
- 分子生成方法装置设备存储介质
- [发明专利]一种基于机器学习的抗真菌肽从头设计方法-CN202310917585.2在审
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尹柯栋;许文;李瑞芳
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河南工业大学
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2023-07-22
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2023-10-27
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G16C20/50
- 抗生素的过度使用，导致病原菌耐药性问题格外突出。病原菌耐药，已成为一个世界性卫生难题。抗菌肽毒性低、抗菌谱广，不易产生耐药性，是替代抗生素、解决病原菌耐药难题的理想方案。目前，抗菌肽来源多为从动植物中提取，或对已有抗菌肽进行修饰改造。由于抗菌肽在生物体中含量低,直接提取抗菌肽的技术还不够成熟，制备周期长、成本高，成功率低。将机器学习应用到抗菌肽设计中可以极大提高设计的效率和精度。本发明公开了一种基于机器学习的抗真菌肽从头设计方法，所述方法根据已公布抗菌肽氨基酸所在位置频次计算优势氨基酸及二肽组分，生成多肽序列；并设计了一种基于支持向量机的抗真菌肽分类模型对生成的多肽序列进行识别、筛选，最终可合成出具有抗真菌活性的多肽。本发明加速了抗真菌肽的发现，为临床抗真菌药物研究提供了新思路。
- 一种基于机器学习真菌从头设计方法
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