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[发明专利] 流式事件特征 匹配方法及装置 -CN201910253184.5 有效
发明人：
覃永靖 ;程诗尧 ;王彬
- 专利权人：
奇安信科技集团股份有限公司
申请日：
2019-03-29
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公布日：
2021-08-20
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主分类号：
G06F16/22 文献下载
摘要： 本发明实施例提供的一种流式事件特征 匹配方法及装置，所述方法包括：获取用户输入的有关两个事件的特征 表达 式，根据特征 表达 式确定关键属性关系，特征 表达 式为包含至少一个属性关系的表达 式，属性关系为所述两个事件中相同属性数值大小的关系；获取新事件，当确定新事件是特征 表达 式中一个事件时，根据已存的另一事件的数据集构建对应于特征 表达 式中另一事件在关键属性关系中属性所有值的数据集哈希表，并从所述数据集哈希表中确定满足所述关键属性关系的子数据集；根据所述特征 表达 式在所述子数据集中完成对所述新事件的特征 匹配，从而使进行特征 匹配的数据集的数据量变小，实现在数据量较小数据集中完成对新事件的特征 匹配，提高处理效率。事件 特征 匹配 方法 装置
[发明专利] 包含松散结构的汉语多词表达 敏感特征 的抽取方法 -CN201310206429.1 有效
发明人：
梁颖红
- 专利权人：
苏州市职业大学
申请日：
2013-05-29
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公布日：
2018-02-09
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主分类号：
G06F17/27 文献下载
摘要： 本发明公开了一种包含松散结构的汉语多词表达 敏感特征 的抽取方法，其步骤如下1）、紧凑结构多词表达 的敏感特征 集,只要某个特征 能提升该多词表达 抽取的结果，就认为它是该多词表达 的特征 集，特征 集用表示；2）、松散结构多词表达 的敏感特征 集，将采用统计信息和人工总结的词表、规则、模版以及语义特征 相结合的多种特征 作为松散结构的特征 集，特征 集用表示；3）、敏感特征 选择算法，敏感特征 选择是从所有特征 中选择出一组最有效、对分类效果影响最大的特征 子集通过上述方式，本发明能够采用统计信息和人工总结的词表、规则、模版以及语义特征 相结合的多种特征 结合的策略，进而得到适合不同结构的敏感特征 集，提高计算效率和降低复杂性。包含 松散 结构 汉语 词表 敏感 特征 抽取 方法
[发明专利] 一种应用于大数据的评论文本处理方法及存储介质 -CN202111647860.0 在审
发明人：
杨金光
- 专利权人：
杨金光
申请日：
2021-12-29
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公布日：
2022-05-10
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主分类号：
G06F40/30 文献下载
摘要： 本申请公开的应用于大数据的评论文本处理方法及存储介质，能够根据预存的每种语义特征 区分标识的评论倾向整合方式对应的分治整合的语义特征 区分标识确定电商对象反馈评论对应的分治整合的目标语义特征 区分标识，基于目标语义特征 区分标识对电商对象反馈评论进行分治整合并进行文本表达 性修正处理如此，能够将评论倾向中相似的文本进行整理从而形成语义特征 ，这样既能确保电商对象反馈评论的文本表达 意图，又能提供进行文本校正参考的语义特征 。此外，通过进行文本表达 性修正处理，能够优先基于电商对象真实表达 意图的角度进行修正处理，也即在真实表达 意图和文本准确性存在矛盾时，能倾向于真实表达 意图角度的文本表达 性修正处理。一种 应用于 数据 评论 文本 处理 方法 存储 介质
