专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]模型训练方法、指代表达式生成方法及相关设备-CN202210977997.0有效
  • 黄仕嘉;李峰;张浩;刘世隆;张磊 - 粤港澳大湾区数字经济研究院(福田)
  • 2022-08-16 - 2022-11-11 - G06V10/774
  • 本发明实施例提供了一种模型训练方法、指代表达式生成方法及相关设备,根据对象描述训练样本中样本图像的目标对象的视觉特征和指示对象描述网络模型的第一指示器,生成对象描述训练样本的第一特征向量;根据对象描述训练样本的非目标对象的视觉特征和指示对象描述网络模型的第二指示器,生成对象描述训练样本的第二特征向量;通过指示对象描述网络模型对第一特征向量和第二特征向量进行识别,生成目标对象的生成指代表达式;根据目标对象的原始指代表达式和生成指代表达式,对指示对象描述网络模型训练,得到指代表达式生成模型。通过上述方法得到的指代表达式生成模型生成用于图像中目标对象描述的指代表达式,能够使得图像描述的准确度提高。
  • 模型训练方法指代表达式生成相关设备
  • [发明专利]一种基于卷积自编码器的头相关传输函数建模方法-CN201910991100.8有效
  • 胡瑞敏;陈玮;王晓晨;柯善发;张灵鲲;李罡;张锐;胡晨昊;吴玉林 - 武汉大学
  • 2019-10-18 - 2022-04-15 - G06N3/063
  • 本发明提供了一种HRTF的低维表达与重建技术方案,该技术利用卷积神经网络提取HRTF中与听觉定位线索相关的频谱特征,从而建立了基于卷积自编码器的HRTF低维表达方法。在进行HRTF的低维表达时,首先对原始HRTF数据进行移除前端时延、时‑频变换、空间方位插值、数据标准化等预处理操作,然后将数据输入HRTF的卷积自编码器得到包含听觉定位特征的低维表达数据。在进行HRTF的重建时,将听觉定位特征的低维表达输入解码器进行解码,然后对输出数据进行数据反标准化、数据抽样、时‑频变换、补充双耳间时间差等后处理操作实现HRTF的重建。本发明能够有效的提取听觉定位线索特征并对特征之间的复杂非线性关系进行表达,从而提高HRTF的低维表达和重建精度。
  • 一种基于卷积编码器相关传输函数建模方法
  • [发明专利]一种表达页面特征的方法和电子设备-CN201911234580.X有效
  • 赵金阁;许立鹏;王晨 - 北京云聚智慧科技有限公司
  • 2019-12-05 - 2023-06-16 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种表达页面特征的方法和电子设备,用以解决表达页面特征的向量的维度高,计算量大的问题。本方案首先获取目标状态页面中的至少一个文本词汇,然后通过预训练语言模型构建与至少一个文本词汇相对应的词向量,并确定各词向量在目标应用程序中的特征权重值,最后根据各词向量和相对应的特征权重值加权确定目标状态页面的状态语义向量,以表达目标状态页面的页面特征。通过上述方案能基于页面中的文本词汇低维度表达页面特征,便于后续在自动测试中动态规划路径等问题中进行学习。另外,本方案表达的页面特征贴近于目标状态页面的特征,状态语义向量可以切实有效地应用于测试动作的动态规划中。
  • 一种表达页面特征方法电子设备
  • [发明专利]稀疏低秩特征表达的三维模型共分割方法-CN201610534020.6有效
  • 陈小武;郭侃;赵沁平 - 北京航空航天大学
  • 2016-07-07 - 2019-03-29 - G06T19/20
  • 本发明提供一种稀疏低秩特征表达的三维模型共分割方法,包括:针对三维模型类别中的各三维模型进行预分割,得到各三维模型的三维模型面片块;对各三维模型的三维模型面片块分别进行直方图构建,得到各三维模型的面片块特征向量;对各三维模型的面片块特征向量进行稀疏低秩表达的处理,得到各三维模型的表达系数和表达误差;根据各三维模型的表达系数和表达误差,确定各三维模型的信任表达系数;对各三维模型的信任表达系数进行聚类,以对各三维模型分别进行共分割保持了同类三维模型的全局一致性,并且保持单个三维模型的个性特征;将多次表达结果正确地结合在一起,三维模型共分割结果的正确率较高。
  • 稀疏特征表达三维模型分割方法
  • [发明专利]一种文本共情预测模型及方法-CN202111592897.8在审
  • 王上飞;李晨光;陈小平 - 中国科学技术大学
  • 2021-12-23 - 2022-04-05 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种基于文本情感分类辅助的文本共情预测模型及方法,模型包括:共情私有特征编码器将共情数据的私有特征编码成共情私有特征;极性私有特征编码器将极性数据的私有特征编码成极性私有特征;公共特征编码器将共情数据和极性数据的公有特征分别编码成共情、极性公有特征;共情公私有特征融合模块将共情公、私有特征加权融合为最终共情预测特征表达;极性公私有特征融合模块将极性公、私有特征加权融合为最终极性分类特征表达;共情预测器预测最终共情预测特征表达得预测标签;极性分类器预测最终极性分类特征表达得预测标签。
  • 一种文本预测模型方法
  • [发明专利]一种分析识别淋巴管浸润的方法-CN202010083190.3在审
  • 张健;钟熹;袁亚维 - 广州医科大学附属肿瘤医院
  • 2020-02-08 - 2020-09-11 - G16B40/00
  • 本发明一种分析识别淋巴管浸润的方法,包括:获取预设数量的头颈部鳞状细胞癌患者的患病数据,分析病患数据的基因数据,得到基因中处于预设的标准基因范围内的差异表达基因;基于差异表达基因的表达及患病数据中的临床特征数据,构建共表达模块网络;选取共表达模块网络中有显著预后差异的特征基因;对特征基因进行蛋白表达分析得到特征基因的表达水平和回归系数,采用多变量Cox回归分析建立预后风险公式;根据预后风险公式得到风险临界值;
  • 一种分析识别淋巴管浸润方法
  • [发明专利]文本分类方法、装置、设备及可读存储介质-CN201911328004.1有效
  • 汪鸿翔;吴飞;张浩宇;方四安;徐承 - 合肥讯飞数码科技有限公司
  • 2019-12-20 - 2023-06-16 - G06F16/35
  • 本申请实施例公开了一种文本分类方法、装置、设备及可读存储介质,对待分类文本进行字、词、句三个层级的编码,得到待分类文本的字级向量表达、词级向量表达和句级向量表达;将由字级向量表达、词级向量表达和句级向量表达构成的纯四元数空间向量表达在四元数空间进行处理,得到待分类文本在四元数空间的特征;至少根据待分类文本在四元数空间的特征确定待分类文本的类别。本申请实施例提供的文本分类方案,将待分类文本表示为一个纯四元数空间向量在四元数空间进行特征提取,所提取的特征保持了待分类文本的字、词、句的相关性和整体性,从而提高短文本的分类准确度。
  • 文本分类方法装置设备可读存储介质
  • [发明专利]一种基因表达数据分类方法及分类系统-CN201610246971.3有效
  • 张莉;黄晓娟;王邦军;张召;李凡长 - 苏州大学
  • 2016-04-20 - 2018-09-14 - G06F19/24
  • 本申请公开了一种基因表达数据分类方法及分类系统,其中,所述基因表达数据分类方法中在获得所述基因特征数据集之后,采用聚类算法对所述基因特征数据集进行聚类,获得第一预设参数个的聚类集合,然后对所述聚类集合进行处理获得第二样本矩阵、第二训练集以及特征索引集以对基因表达数据进行降维,从而降低基因表达数据之间的冗余度,进而在很大程度上降低了在之后对所述第二训练集进行特征选择的过程中占用的计算资源以及耗费的计算时间;而采用聚类算法对所述基因特征数据集进行聚类操作所占用的计算资源以及耗费的计算时间都很少,因此采用所述基因表达数据分类方法对待测基因表达数据进行分类占用的计算资源和耗费的计算时间都较少。
  • 一种基因表达数据分类方法系统

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