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[发明专利]基于RNN的反洗钱模型的训练方法、装置、设备及介质-CN202010794245.1在审
发明人：兰冲;郭天佑;汪亚男;肖和兵;李元;夏尔科 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司;香港科技大学
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：该方法包括：获取训练样本集，训练样本集包括样本客户的第一交易特征序列数据、第一客户属性特征数据和标注标签；将第一交易特征序列数据输入至预设反洗钱模型的循环神经网络层中，得到第一特征表达；将第一客户属性特征数据输入至预设反洗钱模型的全连接神经网络层中，得到第二特征表达；对第一特征表达与第二特征表达进行拼接，得到拼接特征数据；通过拼接特征数据、标注标签和预设损失函数对预设反洗钱模型进行迭代训练，得到训练好的初始反洗钱模型。
基于 rnn 洗钱模型训练方法装置设备介质

[发明专利]基于几何形状的局部不变纹理特征的织物图像检索方法-CN201810391270.8有效
发明人：李玉华;武丰龙;陈明;雷浩鹏;黄艳;马欢;梁树军;孙玉胜 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2018-04-27 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于几何形状的局部不变纹理特征的织物图像检索方法，步骤如下：一、脱机生成织物图像数据库的索引结构；二、形成用户提问：提取用户输入样例织物图像的基于几何形状的局部纹理特征，形成可以检索索引数据库的提问；所述的提取基于几何形状的局部纹理特征按照以下步骤实施：（1）转换为灰度纹理；（2）织物图像的地形图表达；（3）提取特征：①图像纹理特征的局部表达；②各节点之间的结构关系表达；③采用形状对比度特征削除局部对比度对特征的影响；（4）特征的统计表达；三、计算相似度，输出结果。本发明提供的织物图像检索方法提出了一种基于几何形状的局部不变纹理特征，利用该特征能够高效地对织物图像进行检索。
基于几何形状局部不变纹理特征织物图像检索方法

[发明专利]一种数据预测方法及其相关装置-CN202110955094.8在审
发明人：胡昱;胡兆勇;杨贤 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-08-19 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据预测方法及其相关装置，方法包括：对原始数据中的数据样本进行特征类型的识别，并根据数据样本所属的特征类型，获取对应类型的特征表达，其中，特征类型包括数值型特征、时间型特征、矩阵型特征、类别型特征和空间型特征；当原始数据对应多种特征类型时，将原始数据对应的各种特征表达进行融合，得到融合特征；将融合特征输入到预置机器学习模型进行预测，得到原始数据的预测结果，改善了现有技术在进行数据预测时，采用的特征表达方法涉及的特征类型不够全面，导致预测结果不理想的技术问题。
一种数据预测方法及其相关装置

[发明专利]基于稀疏表达的图像处理方法、装置、终端以及存储介质-CN202110444628.0在审
发明人：王树朋;刘阳兴 -专利权人：武汉TCL集团工业研究院有限公司
申请日： 2021-04-24 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06V10/77 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稀疏表达的图像处理方法、装置、终端及存储介质，方法包括：提供待处理图像，通过已训练的深度学习模型确定所述待处理图像对应的稀疏表达系数；根据所述稀疏表达系数和预设过完备字典获取所述待处理图像对应的目标特征；根据所述目标特征获取所述待处理图像对应的目标图像。本发明通过预先训练的深度学习模型预测待处理图像的稀疏表达系数，不需要通过迭代优化的方式进行稀疏表达系数的求解，降低了基于稀疏表达的图像处理中的计算量。
基于稀疏表达图像处理方法装置终端以及存储介质

[发明专利]细胞类型确定方法、装置、设备以及存储介质-CN202210094277.X在审
发明人：沈荣波;姚建华;杨帆 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G16B25/10 文献下载
摘要：该方法包括：确定组织样本中各目标细胞的基因表达数据以及在组织样本中的位置信息，基于各目标细胞的基因表达数据和对应的位置信息，确定组织样本对应的目标基因表达特征；将目标基因表达特征输入编码模型，得到组织样本对应的基因编码特征，基于基因编码特征，确定各目标细胞的细胞类型。
细胞类型确定方法装置设备以及存储介质

[发明专利]语料扩充方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201911345982.7有效
发明人：张文泽 -专利权人：深圳追一科技有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：所述方法包括：获取标注语料集合中标注语料对应的第一特征表达及所属的目标类别；获取未标注语料集合中未标注语料对应的第二特征表达，及所述未标注语料属于所述目标类别的可信度；根据所述可信度、第一特征表达、第二特征表达确定所述未标注语料与标注语料之间的相似度
语料扩充方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]语音处理系统-CN201310301682.5无效
发明人：赤岭政巳;陈浪舟;M·J·F·盖尔斯;K·M·尼尔 -专利权人：株式会社东芝
申请日： 2013-07-18 - 公布日： 2014-02-12 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：利用声学模型将所述声单元序列转换为语音矢量序列，其中所述模型具有多个模型参数，模型参数描述将声单元与语音矢量相关联的概率分布；以及将所述语音矢量序列输出为音频，该方法还包括通过如下步骤确定所述模型参数的至少部分：从所述输入文本提取表达特征以形成在第一空间中构建的表达语言特征矢量；以及将所述表达语言特征矢量映射到在第二空间中构建的表达合成特征矢量。
语音处理系统

[发明专利]基于深度神经元响应模式的绝缘子红外图像特征表达方法-CN201610822147.8有效
发明人：赵振兵;徐国智;范晓晴 -专利权人：华北电力大学（保定）
申请日： 2016-09-14 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度神经元响应模式的绝缘子红外图像特征表达方法，所述表达方法包括：步骤一：根据深度网络对输入图像I进行前向传递；步骤二：根据所述深度网络构建深度特征模型，获得深度绝缘子红外特征。本发明基于深度神经元响应模式的绝缘子红外图像特征表达方法根据输入的图像挖掘出深度神经元的响应模式，改进深度网络，构建深度特征模型，从而确定绝缘子红外特征，提高绝缘子红外图像特征的鲁棒性。
基于深度神经元响应模式绝缘子红外图像特征表达方法

[发明专利]物料清单提取方法、装置以及存储介质-CN201810887504.8在审
发明人：朱博;沈海寅 -专利权人：智车优行科技（上海）有限公司
申请日： 2018-08-06 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种物料清单提取方法、装置以及存储介质，涉及数据处理技术领域，其中的方法包括：获取物料清单中的产品物料信息，从产品物料信息中获得产品特征表达式；产品特征表达式为由产品特征和运算符组成的逻辑表达式；基于产品特征匹配集合与产品特征进行匹配，获得与此产品特征相对应的匹配结果；根据匹配结果计算产品特征表达式的逻辑运算值；基于逻辑运算值从物料清单中提取产品物料信息。
产品特征产品物料存储介质逻辑运算匹配结果匹配运算数据处理技术逻辑表达式工作效率复杂度运算符正确率工作量集合

[发明专利]一种图像盲超分辨网络模型、方法、设备及存储介质-CN202210664443.5在审
发明人：刘建军;胡雪花;李建朝;王丽佳;陈旭凤 -专利权人：河北工业职业技术学院
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像盲超分辨网络模型、方法、设备及存储介质，图像盲超分辨网络模型包括退化表达与初始特征提取子网络(DRIFENet)、特征融合变换子网络(FFTNet)、图像重建子网络(IRNet)，DRIFENet完成从输入的LR图像中进行退化表达编码和初始特征图提取，FFTNet通过级联的特征变换模块获取融合了空间局部信息和退化表达信息的高价值特征，IRNet利用变换后的高价值特征完成图像的超分辨重建。本发明所公开的图像盲超分辨网络模型在利用退化表达信息的同时，引入空间局部信息，并且在重建单元模块中引入特征融合机制，在几种对比算法中重建效果最佳，且在图像重建效果和运行时间之间达到了较好的平衡。
一种图像分辨网络模型方法设备存储介质

[发明专利]一种干细胞质量评价方法-CN202210047039.3在审
发明人：康裕建;张金来;马飞 -专利权人：天士力干细胞产业平台有限公司
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种干细胞质量评价方法，包括：获取干细胞质量相关的特征基因的表达量；根据特征基因的表达量和特征基因的权重系数，计算干细胞质量评分；根据干细胞质量评分评价干细胞质量。本发明为预测干细胞在微环境的影响下发生异质性改变、由此带来的质量风险，利用监督性机器学习模型学习带有质量属性标签的单细胞基因表达数据集，确定干细胞质量相关的特征基因及特征基因的权重系数；根据待检测干细胞样本中特征基因的表达量、及特征基因的权重系数，实现了准确、快速、定量判定干细胞质量的效果，降低了因干细胞异质性所引发的干细胞安全性风险。
一种干细胞质量评价方法

[发明专利]基因表达调节失常矫正剂-CN01806550.3无效
发明人：榎龙嗣;山下周作;西村香织;佐川裕章;加藤郁之进 -专利权人：宝生物工程株式会社
申请日： 2001-01-11 - 公布日： 2003-05-14 - 主分类号： C07D309/32 文献下载
摘要：本发明提供以特定化合物作为有效成分为特征的基因表达调节失常矫正剂，提供特定基因表达调节失常需要进行矫正的疾病的治疗剂或预防剂，以及以将上述化合物用于哺乳动物为特征的基因表达调节失常的矫正方法。
基因表达调节失常矫正

[发明专利]一种特征mRNA表达谱组合及结肠癌早期预测方法-CN202010775101.1在审
发明人：贺轲;向国安;李文兴;陈小勋;黄许森 -专利权人：广东省第二人民医院（广东省卫生应急医院）
申请日： 2020-08-04 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G16B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种特征mRNA表达谱组合及结肠癌早期预测方法，所述特征mRNA表达谱组合的核苷酸探针序列如SEQ ID NO.1‑20所示。本发明的基于mRNA表达谱组合特征评估结肠癌早期风险具有很高的精确度和准确率(ROC曲线下面积AUC＝1.000)。只需要获取上述20种mRNA的相对表达量，通过支持向量机模型计算给出结肠癌早期患病概率，可作为结肠癌早期预测的参考依据。
一种特征 mrna 表达组合结肠癌早期预测方法

[发明专利]一种特征lincRNA表达谱组合及结肠癌的早期预测方法-CN202010775531.3在审
发明人：贺轲;向国安;李文兴;陈小勋;黄许森 -专利权人：广东省第二人民医院（广东省卫生应急医院）
申请日： 2020-08-04 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本发明公开了一种特征lincRNA表达谱组合及结肠癌的早期预测方法，所述特征miRNA表达谱组合的核苷酸探针序列如SEQ ID NO.1‑15所示。本发明的基于lincRNA表达谱组合特征评估结肠癌早期风险具有很高的精确度和准确率(ROC曲线下面积AUC＝1.000)。只需要获取上述15种lincRNA的相对表达量，通过支持向量机模型计算给出结肠癌早期患病概率，可作为结肠癌早期预测的参考依据。
一种特征 lincrna 表达组合结肠癌早期预测方法

[发明专利]基于相似度顺序保持的基因表达数据分类方法-CN202111548398.9在审
发明人：苏树智;张开宇;朱彦敏;王子莹;张茂岩 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G16B25/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相似度顺序保持的基因表达数据分类方法。主要步骤为：1、利用模态策略对基因表达数据进行处理，构建多视角基因表达数据集；2、构建跨视角相似度顺序保持相关分析模型；3、对相似度顺序保持跨视角相关分析模型进行优化求解获得投影矩阵；4、使用并行特征融合策略进行特征融合，选取不同数量的基因表达数据做训练和测试，计算平均识别率。与现有技术相比，本发明能够利用投影前后样本之间的相似性来构建稳定的样本结构关系，从而提取更具鉴别力的特征，提高基因表达数据分类的准确性。
基于相似顺序保持基因表达数据分类方法

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