专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]动态特征管理-CN201580038403.8有效
  • I·穆迪科;P·H·惠廷顿 - 迈克菲有限公司
  • 2015-06-25 - 2021-02-05 - G06F16/23
  • 每个数据源都可以提供特征,如所述数据源所收集或生成的数据类型。数据聚合器可以连接至所述网络,并且被配置成用于适当地收集、分类并且合并特征。所述数据聚合器包括:用于对特征进行分类的鉴别器;合并器;拆分器;转换器;以及评估器。将特征提供给一个或多个专家系统,所述一个或多个专家系统被配置成用于基于所述特征来控制一个或多个系统。当发现合并无益时,可以对特征进行拆分。
  • 动态征集管理
  • [发明专利]特征选择方法及系统-CN201510586621.7在审
  • 徐诚浪 - 广州唯品会信息科技有限公司
  • 2015-09-15 - 2015-12-23 - G06K9/62
  • 一种特征选择方法及系统,获取初始特征信息及决策特征信息;根据初始特征信息及决策特征信息确定初始特征的每个特征子集与决策特征的互信息;将特征子集中与决策特征具有最大互信息的特征子集作为待选特征;根据待选相关熵是否大于已选特征的已选相关熵,确定是否将待选特征中的特征放入到已选特征中。该方法及系统选择与决策特征具有最大互信息的特征子集作为待选特征,以保证选择出的特征具有高区分能力。根据待选相关熵是否大于已选特征的已选相关熵,确定是否将待选特征中的特征放入到已选特征中,如此可以在保证具有高区分能力的同时保证冗余度小,以确保选择出的特征具有高分类精度。
  • 特征选择方法系统
  • [发明专利]一种特征比对方法、装置及设备-CN201911227516.9有效
  • 王贤礼;方家乐;徐楠;王鹏 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2019-12-04 - 2023-08-25 - G06V10/75
  • 本申请提供一种特征比对方法、装置及设备,该方法包括:获取M个待检测特征和N个特征合;从N个特征合中选择一个特征合作为当前特征合;针对M个待检测特征中的每个待检测特征,确定所述待检测特征与当前特征合中的每个特征模型之间的比对结果,根据所述比对结果确定待检测特征对应的候选特征模型;若当前特征合不是N个特征合的最后一个,从N个特征合中选择下一个特征合作为当前特征合,返回执行确定待检测特征与当前特征合中的每个特征模型之间的比对结果的操作;若当前特征合是N个特征合的最后一个,则从候选特征模型中获取待检测特征对应的目标特征模型。通过本申请的技术方案,能够提高特征比对的运算速度。
  • 一种特征方法装置设备
  • [发明专利]生物识别的方法和系统-CN202210881810.7在审
  • 刘贺 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2022-07-26 - 2022-10-21 - G06V40/16
  • 本说明书提供的生物识别的方法和系统,通过获取存储在云侧的云侧特征合,该云侧特征合对应于存储在本地的本地特征合,并将目标生物特征与预设特征合中的特征进行特征比对,得到目标生物特征对应的特征比对信息,该预设特征合包括所述本地特征合和所述云侧特征合,以及基于特征对比信息、本地特征合和云侧特征合,识别出目标对象,使得云侧特征合可以补充本地特征合的不足,另外,通过云侧数据下发来支持端侧决策
  • 生物识别方法系统
  • [发明专利]资源线索分配方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201911240267.7在审
  • 陈群 - 浙江大搜车软件技术有限公司
  • 2019-12-06 - 2020-04-17 - G06N20/00
  • 所述方法包括:获取资源数据特征;根据所述资源数据特征中包含的信息种类对所述资源数据特征进行分类;将所述资源数据特征进行离散特征处理,生成所述有效资源数据特征;将所述有效资源数据特征按预设规则输入对应的逻辑回归模型,得到与所述有效资源数据特征匹配的资源列表;将所述有效资源数据特征分配给资源列表中的目标对象。采用本方法能够根据资源数据特征类别的不同,将资源数据特征输入对应的逻辑回归模型,得到与所述资源数据特征匹配的资源列表,将所述有效资源数据特征分配给资源列表中的目标对象,提高资源数据特征与成交量的转化率
  • 资源线索分配方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种基于多目标智能优化算法的大数据降维方法-CN202211434344.4在审
  • 陈薛强;周康;沈汪洋;金伟平;刘江蓉 - 武汉轻工大学
  • 2022-11-16 - 2023-02-24 - G06F18/213
  • 本发明公开了一种基于多目标智能优化算法的大数据降维方法,该方法包括:对待处理数据特征进行离散化处理,获得第一数据特征;根据第一数据特征中各特征数据的初始适应度值进行特征数据选取,获得第二数据特征;根据第二数据特征对第一数据特征进行数据优化,获得优化后的目标特征;从优化后的目标特征中选取适应度值最优的目标特征子集;根据适应度值最优的目标特征子集删除待处理数据特征中的冗余数据。本发明根据第二数据特征对第一数据特征进行优化,并根据优化后的目标特征子集中适应度值最优的目标特征子集对待处理数据特征进行处理,从而提高待处理数据特征在各种数据处理流程中处理效率和精度。
  • 一种基于多目标智能优化算法数据方法
  • [发明专利]一种用于森林生物量的遥感影像特征选择方法和装置-CN201610282178.9在审
  • 张雷雨;杨毅;马庆华 - 连云港职业技术学院;杨毅
  • 2016-04-29 - 2016-09-28 - G06K9/46
  • 本发明提供了一种用于森林生物量的遥感影像特征选择方法和装置,其中该方法包括:从森林遥感影像中提取特征值;通过SR算法对特征值进行预处理,从预处理后的特征值中剔除多重共线性对应的特征值,生成特征;其中,特征的初始集为特征值的满集;按照下述步骤重复更新特征:根据初始化特征训练SVM算法,确定初始化特征中各特征值的权重;采用SVM-REF算法和权重构造特征中各个特征值的特征排序系数,按照特征排序系数对特征中的特征值进行排序;根据特征的排序更新特征;直到当前的特征特征值的个数等于预设的特征值个数,将当前特征确定为用于森林生物量的最优特征。本发明优化了遥感影像特征选取的效果。
  • 一种用于森林生物量遥感影像特征选择方法装置
  • [发明专利]高阶特征的自动生成方法、系统、设备和介质-CN202010245363.7有效
  • 王育添;江文斌;李健 - 上海携程国际旅行社有限公司
  • 2020-03-31 - 2023-04-25 - G06N20/00
  • 本发明公开了一种高阶特征的自动生成方法、系统、设备和介质,高阶特征的自动生成方法步骤包括以下步骤:获取输入特征,所述输入特征中包含有若干个输入特征;通过对当前的输入特征中的输入特征进行算子操作生成高阶特征;将生成的每一个高阶特征分别加入至输入特征中,以组成若干组候选特征,利用选定的机器模型对所述若干组候选特征进行评估;将评估结果最优的若干个候选特征中的高阶特征加入至输入特征中,以得到更新的输入特征;利用所述机器模型对输入特征进行评估;输出更新的输入特征中的高阶特征特征对应的具体含义。本发明不仅能自动产生出有效的高阶特征,而且能对产生的高阶特征命名和解释含义。
  • 特征自动生成方法系统设备介质

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