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[发明专利]基于正态假设检验的指纹定位方法-CN201710133352.8在审
发明人：陈晓;陈霞 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2017-03-08 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于正态假设检验的指纹定位方法，包括在定位区域选指纹点，在每个指纹点处采集来自n个不同AP的RSSI值组成RSSI样本总体；判断所得的RSSI样本总体是否符合正态分布；若符合正态分布，则用正态分布函数估计样本总体的概率密度，否则用核函数估计其概率密度；筛选出大概率信号，并求得这些大概率信号的均值作为信号强度估计值，建立指纹库；采集待定位点的RSSI值，并根据匹配方法进行位置计算；输出位置坐标。本发明是从指纹库的建立精度进行优化，对RSSI样本采用正态检验，根据检验结果采用不同的概率密度函数，有效的去除采集得RSSI信号中的奇异值，从而使得位置估计更加精确。
基于假设检验指纹定位方法

[发明专利]语音识别方法、电子设备及可读介质-CN202211166850.X在审
发明人：谢继亮 -专利权人：荣耀终端有限公司
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：语音识别方法包括：获取语音信号，语音信号包括多个音频；确定语音信号对应的初始文本数据；得到多个音频的声学编码序列和文本编码序列；调用CTC辅助模块对每个音频的声学编码序列进行处理，得到每个音频的CTC概率分布矩阵；处理第一类音频的声学编码序列和文本编码序列，得到第一类音频的概率信息；第一类音频为：声学编码序列的CTC概率分布矩阵中的最大概率值的字符为非空白字符的音频；将语音信号的每个第一类音频的概率信息中的概率最高的字词
语音识别方法电子设备可读介质

[发明专利]弱监督细粒度物体分类方法-CN201910993791.5有效
发明人：张勇东;刘传彬;谢洪涛;李岩 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：对于待分类图像，通过区域建议网络生成一系列矩形的局部区域，并将各个局部区域按照置信度从大到小的顺序进行排序，选出M个局部区域；通过特征提取器提取M个局部区域的特征向量，从而预测M个局部区域为每一类别的概率值；预测结果将用于后续的集成预测部分，以及区域建议网络与集成预测中分类器的优化；通过特征提取器提取待分类图像的特征向量，从而预测待分类图像为每一类别的概率值；结合M个局部区域中前K个局部区域为每一类别的概率值以及待分类图像为每一类别的概率值，计算每一类别的最终概率值，选出最大概率值的类别作为分类结果。
监督细粒度物体分类方法

[发明专利]一种公司名简称识别方法及装置-CN202211094689.X有效
发明人：韩瑞峰;杨红飞;金霞;程东 -专利权人：杭州费尔斯通科技有限公司
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明公开了一种公司名简称识别方法及装置，本发明通过对提示词模型训练，并计算模型词表中全部字符的分布概率，记录每个预测字符在模型词表中的位置序号，然后通过构造待预测样本的候选词，基于模型词表中全部字符的分布概率，得到候选词中每个字符的概率，并计算对应候选词的概率均值，得到每个候选词的概率，获取最大概率对应的候选词在若干个候选词中的序号，并基于每个候选词及其中每个字符在原机构名中的位置序号，从原机构名中得到预测的简称作为结果
一种公司简称识别方法装置

[发明专利]基于概率稀疏表示的低分辨率光照鲁棒人脸识别方法-CN201810929879.6在审
发明人：马祥;马琴琴 -专利权人：长安大学
申请日： 2018-08-15 - 公布日： 2019-01-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于概率稀疏表示的低分辨率光照鲁棒人脸识别方法，包括以下步骤：步骤1，构建线性子空间S；步骤2，将线性子空间S内的人脸图像训练样本稀疏线性组合构成多个新的人脸图像点；步骤3，给定一个测试图像y，根据目标人脸图像点x的分配概率P(l(x)∈l_X)计算测试图像y的类标签在线性子空间S中的概率P(l(y)∈l_X)；步骤4，根据测试图像y的类标签在线性子空间S中的概率P(l(y)∈l_X)计算测试图像y属于当前类k的概率P(l(y)＝k)，k＝1,2,...,K；步骤5，重复步骤4，直至得到测试图像y属于线性子空间S中每一类的概率，将测试图像y属于线性子空间S中每一类的概率中最大概率所对应的类作为测试图像y所属类。
测试图像概率线性子空间低分辨率计算测试人脸识别人脸图像稀疏表示鲁棒光照标签图像目标人脸图像线性组合训练样本最大概率构建稀疏重复分配

[发明专利]一种车辆用户行为特征的分析方法、系统及装置-CN201810635656.9在审
发明人：李雪雷;赵雅倩;陈继承 -专利权人：郑州云海信息技术有限公司
申请日： 2018-06-20 - 公布日： 2018-10-12 - 主分类号： G01C21/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种车辆用户行为特征的分析方法、系统及装置，包括：采集车辆的行车信息；根据行车信息，得到车辆的行车路线；将行车路线输入至已训练好的行为特征模型中，得到车辆用户的行为特征的概率描述，以为车辆用户推荐与行为特征相符合的行程消息本申请首先采集车辆的行车信息，并根据行车信息获取车辆的行车路线，然后将行车路线输入至基于深度学习的行为特征模型(已训练好)中，从而得到车辆用户的行为特征的概率描述(描述的是最大概率的行为特征)，进而为车辆用户推荐与行为特征相符合的行程消息
行为特征车辆用户行车路线行车信息系统及装置概率描述采集最大概率申请出行分析学习

[发明专利]一种智能判断人体姿态的方法及看护设备-CN202011080377.4在审
发明人：袁振东;秦力;肖定为;于世宽 -专利权人：联合维度（广州）科技有限公司
申请日： 2020-10-10 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：所述人体数据信息至少包括人体关键点数据信息、人体坐标数据信息以及人体关键点包围框数据信息；根据所述人体关键点数据信息、所述人体坐标数据信息以及所述人体关键点包围框数据信息，从机器学习训练模型中计算出所述视频帧中对应的人体姿态概率；将所述人体姿态概率中的最大概率姿态判断为所述视频帧中的人体姿态。
一种智能判断人体姿态方法看护设备

[发明专利]一种地面地图要素语义分割方法、系统、介质及设备-CN202210085949.0在审
发明人：杨殿阁;江昆;唐雪薇;杨蒙蒙;温拓朴;黄健强 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：介质及设备，其包括：将输入的地图图像数据进行降维处理，得到预设尺寸的图像数据；将所述图像数据进行改进残差和跳跃连接处理，获取地图要素深度特征；将所述地图要素深度特征进行解码，得到每个像素归属于各个类别的概率，通过比较像素归属于每一类概率的大小，把最大概率的作为该像素类别，将原图通过网络映射为与输入的地图图像大小一一对应的类别判断结果，完成语义分割。
一种地面地图要素语义分割方法系统介质设备

[发明专利]一种基于自律学习SDL模型的聚类方法-CN202011396635.X在审
发明人：顾泽苍 -专利权人：顾泽苍
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及信息处理领域中的一种基于自律学习SDL模型的聚类方法，其特征在于：被聚类的特征向量之间依照概率空间距离的尺度，每一类的聚类结果依照概率空间的最大概率尺度在函数映射与函数高斯分布的效果上取得聚类的最佳解
一种基于自律学习 sdl 模型方法

[发明专利]一种基于粒子群算法的光谱重叠峰分解方法-CN201610857111.3有效
发明人：黄洪全;杨熙;蒋开明 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2016-09-28 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：首先对重叠峰进行本底扣除并归一化，得到面积为1的重叠峰；其次，将归一化后的重叠峰用标准差关联的GMM模型（简称GMM‑SDRE模型）来表征；然后，将归一化后的重叠峰看成一个离散概率密度函数，并产生对应的随机数；最后，采用粒子群算法的群体搜索技术，每一个粒子对应一个GMM‑SDRE模型，并计算在统计意义下这些随机数归属于GMM‑SDRE模型的概率（即适应度值），经过迭代更新搜索到具有“全局最大概率”的全局最优
一种基于粒子算法光谱重叠分解方法

[发明专利]一种基于深度学习的三维动态建模层位自动追踪方法-CN202011033590.X有效
发明人：毕建军;曹佳佳;刘俊;杨辉;邱小斌;万义千 -专利权人：北京中恒利华石油技术研究所
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的三维动态建模层位自动追踪方法，通过对层位标签数据卷积一个归一化的高斯函数，得到每个采样点处层位追踪概率，具有概率指示意义，同时还弱化了人工或者别的自动追踪点的误差效应；其次，采用深度学习回归建模，相比较传统机器学习方法具有更好的特征表达力和网络泛化力；再次，采用波峰关键点特征波形划分，最大概率的确保追踪结果在波形的波峰相位点处；最后，采用种子点与追踪点的层位时间差进行质控
一种基于深度学习三维动态建模层位自动追踪方法

[发明专利]一种多层三值主元与双向长短期记忆融合的文本识别方法-CN202110672336.2有效
发明人：纪禄平;李真;陈香 -专利权人：成都崇瑚信息技术有限公司
申请日： 2021-06-17 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06V30/40 文献下载
摘要：；五、根据文本框坐标在原图像上进行目标文本框的切割；六、将切割得到的文本框输入基于多层融合的TPCANet模型提取包含更多文本信息及空间信息的特征输出；七、继续输入BLSTM网络预测特征序列对应字符的概率；八、将带概率的序列输入CTC网络预测最大概率的序列，实现转录，从而输出所需要的文本序列。
一种多层三值主元双向短期记忆融合文本识别方法

[发明专利]一种非理想信道下异构携能通信网络鲁棒资源分配方法-CN201910424228.6有效
发明人：徐勇军;谷博文;李国权;陈前斌 -专利权人：深圳市领创星通科技有限公司
申请日： 2019-05-21 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： H04W72/04 文献下载
摘要：本发明涉及异构无线网络中的资源分配技术领域，具体涉及一种非理想信道下异构携能通信网络鲁棒资源分配方法，包括：初始化系统参数；将系统最优能效模型转化为发射功率‑功率分流系数联合优化问题；通过最大概率机方法将含概率约束的非线性优化问题转化为凸问题；固定初始化功率流系数，利用拉格朗日对偶原理得到最优发射功率；固定最优发射功率，求得最佳功率分流系数，获得系统最佳分配方案；该方法不仅可以提高系统能效而且可以提高系统鲁棒性，在有效降低移动终端中断概率、
一种理想信道下异构携能通信网络资源分配方法

[发明专利]客服机器人会话文本分类方法及装置、设备、存储介质-CN201811191509.3有效
发明人：许开河;杨坤;王少军;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-10-12 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：所述输入语句是等待所述客服机器人处理响应的会话消息；通过对所述标准会话文本进行语义特征提取获得所述标准会话文本对应的语义向量；对所述标准会话文本的语义向量进行类别标签预测，获得所述标准会话文本对应的类别标签概率向量；从所述类别标签概率向量中选取最大概率标签所对应的类别作为所述标准会话文本的类别，所述类别用于辅助执行所述客服机器人对所述输入文本的响应。
客服机器人会话文本分类方法装置设备存储介质

[发明专利]一种朝向角度分析方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110415929.0有效
发明人：李悦乔;冯子钜;叶润源;毛永雄;董帅;邹昆;黄燕挺;陈晨 -专利权人：电子科技大学中山学院;中山市希道科技有限公司
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/77 文献下载
摘要：该方法包括：获得待分析图像，并裁剪出待分析图像中的头部区域图像；提取出头部区域图像中的头部姿态信息，头部姿态信息为面部朝向的欧拉角三个分量在预设角度区间内的概率分布；针对欧拉角三个分量中的每个分量，将预设角度区间内的最大概率值两侧筛选出的区间确定为邻域区间，并计算邻域区间内的概率分布之和，获得每个分量的期望值；根据欧拉角三个分量中的每个分量的期望值确定待分析图像中的头部朝向角度。
一种朝向角度分析方法装置电子设备存储介质