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[发明专利]一种捕获人脸图像的方法及装置-CN201310648993.9有效
发明人：唐健;关国雄;李锐 -专利权人：深圳市捷顺科技实业股份有限公司
申请日： 2013-12-04 - 公布日： 2017-05-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种捕获人脸图像的方法，包括获取目标人脸图像；将获取的目标人脸图像进行正面人脸检测，判断获取的目标人脸图像是否为正面人脸图像；若获取的目标人脸图像为正面人脸图像，则判断人脸容器中保存的目标人脸图像是否为正面人脸图像；若保存的目标人脸图像不是正面人脸图像，则将保存的目标人脸图像替换为获取的目标人脸图像。本发明方法方法能够根据获取到的目标人脸图像进行正面人脸图像检测，将保存的非正面的目标人脸图像替换为检测到的正面的目标人脸图像，以确保获得正面的目标人脸图像，解决人脸捕获系统不能够自动识别正面人脸图像，难以确保捕获得到的人脸图像为正面人脸图像的问题
一种捕获图像方法装置

[发明专利]图像处理方法、系统、装置、设备及计算机存储介质-CN202110836132.8在审
发明人：王钦功;李亚南;熊梓云 -专利权人：深圳市商汤科技有限公司
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种图像处理方法、系统、装置、设备及计算机存储介质，图像处理方法包括：响应于抓拍获得的待分析图像数据中包括人脸和人体，对待分析图像数据中的目标人脸图像进行人脸分析处理，获得对应的目标人脸坐标数据；对待分析图像数据中的场景图像进行人体分析处理，获得至少一个人体坐标数据；其中，目标人脸图像是从场景图像中分割出的人脸区域图；从场景图像中筛选出与目标人脸图像的目标人脸坐标数据关联的目标人体坐标数据；根据与目标人脸图像的目标人脸坐标数据关联的目标人体坐标数据，从场景图像中分割出目标人脸图像关联的目标人体图像；其中，目标人脸图像与目标人体图像对应同一目标对象的人脸和人体。
图像处理方法系统装置设备计算机存储介质

[发明专利]一种人脸图像替换方法和装置-CN201810975216.8在审
发明人：王志纯 -专利权人：合肥景彰科技有限公司
申请日： 2018-08-24 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸图像替换方法和装置，其中，所述人脸图像替换方法包括：获取目标人脸图像集；对目标人脸图像集中的目标人脸图像进行扭曲处理，得到目标人脸扭曲图像集；其中，目标人脸扭曲图像集中包括多帧目标人脸扭曲图像；将目标人脸图像集和目标人脸扭曲图像集中的图像输入至神经网络中进行训练，得到具备将任意场景图像中的脸部图像替换为目标人脸图像的能力的目标神经网络；将待训练场景图像输入至所述目标神经网络，以将待训练场景图像中的脸部图像替换为目标人脸图像，得到目标场景图像。通过深度学习的方法将待训练场景图像中的脸部图像替换为目标人脸图像，不仅不需要人为完成，而且处理效率提高，减少了人力物力的消耗。
目标人脸图像替换目标人脸扭曲图像人脸图像脸部图像训练场景方法和装置目标神经图像输入图像场景图像处理效率获取目标目标场景人力物力神经网络多帧扭曲网络消耗学习

[发明专利]图像生成方法、装置、电子设备和介质-CN202211469134.9在审
发明人：付爱国;于子亿 -专利权人：海信视像科技股份有限公司
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像生成方法、装置、电子设备和介质，包括：基于目标人脸图像的至少两个关键点以及至少一个预设关键特征，生成目标人脸图像对应的目标人脸拓扑图像；其中，每个预设关键特征对应至少两个关键点；将待预测人脸图像以及目标人脸图像对应的目标人脸拓扑图像输入至训练好的目标图像生成模型中，获取目标图像生成模型输出的目标人脸图像对应的目标预测人脸图像。采用该方式利用目标人脸拓扑图像约束目标人脸图像包含的多个关键点间的拓扑性结构，且突出目标人脸图像的预设关键特征，从而在将待预测人脸图像和目标人脸拓扑图像输入目标图像生成模型时，获得具有较高精细度的数字人图像的细节信息，提高虚拟数字人图像的生成效果。
图像生成方法装置电子设备介质

[发明专利]一种敏感图像识别方法及系统-CN202210356647.2在审
发明人：张涛;王文进;吴小兵;杨慧;张波;张毅 -专利权人：张涛
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供的一种敏感图像识别方法及系统，涉及图像识别技术领域。在本发明中，获取多个用户终端设备中的目标用户终端设备发送的人脸图像集合；对人脸图像集合包括的多帧人脸图像进行筛选，得到人脸图像集合对应的目标人脸图像集合，其中，目标人脸图像集合包括多帧目标人脸图像，且目标人脸图像集合包括的目标人脸图像的帧数小于或等于人脸图像集合包括的人脸图像的帧数；对目标人脸图像集合包括多帧目标人脸图像进行图像识别处理，得到对应的人脸识别结果。基于上述方法，可以改善现有技术中对于人脸图像的识别容易出现识别资源浪费的问题。
一种敏感图像识别方法系统

[发明专利]人脸图像的超分方法、装置、设备及存储介质-CN202010611280.5在审
发明人：贺沁雯;李果;熊宝玉;樊鸿飞;蔡媛 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了一种人脸图像的超分方法、装置、设备及存储介质。其中，方法包括：获取目标人脸图像；获取目标人脸图像的引导图像，其中，引导图像包括标注有目标人脸图像中的五官图像的位置的人脸解析图像，和/或与目标人脸图像中的五官图像所对应的五官模板图像；将目标人脸图像和引导图像输入至人脸超分模型中，得到与目标人脸图像对应的超分人脸图像，其中，超分人脸图像的分辨率大于目标人脸图像的分辨率。基于本方法，所得到的超分人脸图像失真度低。
图像方法装置设备存储介质

[发明专利]基于隐私保护的人脸识别方法及装置-CN202110102508.2有效
发明人：曹佳炯;丁菁汀 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本说明书一个或多个实施例公开了一种基于隐私保护的人脸识别方法及装置。所述方法包括：采集目标用户的多模态人脸图像，所述多模态人脸图像包括平面人脸图像和深度人脸图像，所述平面人脸图像包括所述目标用户的隐私信息。按照预设的图像组合方式，将所述平面人脸图像和所述深度人脸图像进行组合，得到所述目标用户对应的目标人脸图像，所述目标人脸图像包括平面人脸特征信息和深度人脸特征信息。基于所述目标人脸图像，利用预先训练的多模态人脸识别模型对所述目标用户进行人脸识别，得到所述目标用户对应的人脸识别结果，所述多模态人脸识别模型基于多个目标人脸图像样本进行模型训练得到。
基于隐私保护识别方法装置

[发明专利]人脸融合方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202211598186.6在审
发明人：王鼎;谢衍涛 -专利权人：杭州云像科技有限公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请涉及一种人脸融合方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：获取人脸对齐后的源人脸图像和目标人脸图像；将源人脸图像和目标人脸图像输入至目标对抗神经网络中，并对源人脸图像和目标人脸图像进行高维特征提取，得到源人脸图像特征和目标人脸图像特征；将源人脸图像特征和目标人脸图像特征进行身份信息融合，得到重建特征；通过将重建特征与目标人脸图像特征进行属性信息融合，得到目标融合特征；通过对目标融合特征进行特征解码，得到目标融合人脸图像。本发明无需在特征维度上显式的区分身份和属性，有利于提高人脸融合的精准度，从而提高了人脸融合的生成质量。
融合方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于神经网络的视频人脸融合方法、装置、设备及介质-CN202310854851.1在审
发明人：周超勇;郭格;魏舒 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能及数字医疗领域，提出一种基于神经网络的视频人脸融合方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获得目标人脸图像集和源人脸图像；对所述目标人脸图像集和源人脸图像进行人脸检测以获取目标人脸平滑框图像集和源人脸框图像；对所述目标人脸平滑框图像集和源人脸框图像进行关键点检测获得目标人脸关键点图像集和源人脸关键点图像；将所述源人脸关键点图像与所述目标人脸关键点图像集中的各图像进行图像对齐以获取源人脸关键点变换图像集；基于所述目标人脸关键点图像集和源人脸关键点变换图像集进行人脸图像融合以获取人脸融合视频本申请无需采集大量的人脸数据即可实现对视频人脸的融合，有效提高了视频人脸融合的效率。
基于神经网络视频融合方法装置设备介质

[发明专利]人脸图像检测方法、模型训练方法、装置及存储介质-CN202110116762.8在审
发明人：姚太平;陈燊;陈阳;丁守鸿;李季檩;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请关于一种人脸图像检测方法、模型训练方法、装置及存储介质，涉及人脸图像检测技术领域。所述方法包括：获取目标人脸图像；对目标人脸图像进行频域变换，获得目标人脸图像的频域图像；获取目标人脸图像对应的空域特征以及频域特征；对空域特征和频域特征进行融合，获得目标人脸图像的融合特征；基于目标人脸图像的融合特征，获取用于指示目标人脸图像是否为伪造人脸图像的检测结果。通过上述方法，使得在人脸图像检测过程中，综合考虑图像在空域和频域上的特征，同时将两者的特征信息进行融合来获取人脸图像的融合特征，使得获取到的目标人脸图像的融合特征更为准确，进而使得利用该融合特征获取的目标人脸图像检测结果更加准确
图像检测方法模型训练装置存储介质

[发明专利]一种图像生成方法、终端及存储介质-CN202210066921.2在审
发明人：谢柠蔚 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像生成方法、终端及存储介质，终端获取人脸图像对应的重要人脸关键点；其中，重要人脸关键点为用于生成与人脸图像匹配的目标素材图像的关键点；根据重要人脸关键点，计算人脸图像对应的人脸数据信息；其中，人脸数据信息表征人脸图像中的人脸部位对应的尺寸信息；基于人脸数据信息，对初始素材图像进行分割调整处理，获得目标素材图像；其中，初始素材图像为经过背景透明化处理后的素材图像；目标素材图像为与人脸图像中的人脸部位匹配的图像；将人脸图像与目标素材图像进行贴合，生成具有目标素材特效的目标人脸图像；其中，目标素材特效为目标素材图像对应的效果。
一种图像生成方法终端存储介质

[发明专利]一种实时视频人脸替换方法、介质及系统-CN202310446852.2在审
发明人：周安斌;晏武志;潘见见;郑建华 -专利权人：山东金东数字创意股份有限公司
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种实时视频人脸替换方法、介质及系统，属于视频处理技术领域，该实时视频人脸替换方法包括：从直播视频流中提取每一帧的图像，确定原始人脸图像的位置和大小；根据人脸表情相似度从目标人脸集中选择与原始人脸图像对应的目标人脸图像以及目标口型图像；对目标人脸图像进行人脸对；对目标人脸图像进行人脸分割，提取出人脸的轮廓和特征区域；对原始人脸图像和目标人脸图像进行颜色校正；将目标人脸图像的轮廓和特征区域与原始人脸图像的相应部分进行拼接，生成替换后的基本替换图像；使用目标口型图像对基本替换图像进行口型调整，得到替换后的人脸图像；将替换后的人脸图像嵌入到直播视频流中，形成实时视频人脸替换效果。
一种实时视频替换方法介质系统

[发明专利]一种人脸图像处理的方法及装置-CN202010796593.2在审
发明人：李加恒 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2020-08-10 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸图像处理的方法、及装置，本发明实施例在将监控区域内抓拍的目标人脸图像发送之前，需要对监控区域内抓拍的目标人脸图像进行三个步骤的筛选处理：第一步骤，需要针对目标，从抓拍的多张目标人脸图像中选择最佳目标人脸图像；第二步骤，基于最佳目标人脸图像提取的人脸特征数据，确定是否已存储了所述目标的目标人脸图像，如果否，则建立存储区域存储该最佳目标人脸图像，如果是，则在已建立的存储区域中存储该最佳目标人脸图像；第三步骤、对建立的存储区域中存储的最佳目标人脸图像进行去重，将人脸评分值最高的最佳目标人脸图像发送。因此，本发明实施例实现了对在监控区域内抓拍的多个目标人脸图像去重，针对目标保留拍摄质量最好的目标人脸图像。
一种图像处理方法装置

[发明专利]基于视频流的图像处理方法及装置-CN201811532847.9有效
发明人：朱英芳;陈健生 -专利权人：网易(杭州)网络有限公司
申请日： 2018-12-14 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于视频流的图像处理方法及装置，其中方法包括：确定待处理视频图像中包括人脸图像的目标区域；若目标区域包括人脸列表中的第一目标人脸图像，通过人脸跟踪算法确定目标区域中第一目标人脸图像的位置；其中，人脸列表包括待处理视频图像所在视频流中包括的人脸图像；若目标区域不包括第一目标人脸图像，通过人脸检测算法确定目标区域中包括的第二目标人脸图像和第二目标人脸图像的位置。本发明提供的基于视频流的图像处理方法及装置，能够提高人脸识别过程中图像的处理效率。
基于视频图像处理方法装置

[发明专利]图像聚类方法及装置-CN201610791647.X有效
发明人：李绍欣;张亿皓;于佳骏;陈志博;李季檩;吴永坚;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2016-08-31 - 公布日： 2019-05-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：所述方法包括：从视频中获取N个目标人脸图像，N个目标人脸图像分别为N个不同人脸的图像，N为大于或等于1的自然数；分别提取N个目标人脸图像的图像特征，各个目标人脸图像的图像特征包括各个目标人脸图像的人脸特征和时空特征，各个目标人脸图像的时空特征用于指示各个目标人脸图像在视频中出现的时间和各个目标人脸图像在视频画面中的空间位置；基于N个目标人脸图像的图像特征，对N个目标人脸图像进行聚类，得到K个目标人脸图像集，K为大于或等于本发明可以避免仅基于人脸特征进行聚类时的不准确性，从而提高该N个目标人脸图像的聚类准确度。
图像方法装置

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