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[发明专利]一种基于时隙划分的无人机接入选择方法-CN202210206235.0有效
发明人： 陈前斌;何开恒;唐伦 -专利权人：深圳拓扑视通科技有限公司;蔡建隆
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04W48/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于时隙划分的无人机接入选择方法，属于移动通信领域，包括以下步骤：S1：结合不同任务场景和需求，通过与设置任务阈值比较，考虑两种无人机接入模式；S2：结合所述两种无人机接入模式提出一种基于时隙划分的无人机接入策略；S3：联合优化比特分配、时隙调度、功率分配和无人机轨迹优化提出最小化系统总能耗问题；S4：基于交替迭代优化算法的两阶段分配算法，解决所述最小化系统总能耗问题。本发明能够适应不同的任务场景，显著提高无人机系统计算能力的同时，始终保证系统能耗较小。
一种基于划分无人机接入选择方法

[发明专利]工业物联网中数字孪生辅助的网络切片资源分配方法-CN202311113097.2在审
发明人：唐伦;文雯;李质萱;陈前斌 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-08-30 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04L41/0894 文献下载
摘要：本发明涉及一种工业物联网中数字孪生辅助的网络切片资源分配方法，属于移动通信技术领域，包括以下步骤：S1：在工业物联网场景下，构建IIoTSE‑DTNS；S2：引入无线接入网的发射功率、信道分配、工业设备与状态估计VNF的关联关系以及核心网中VNF的编排与流调度变量；S3：引入AoI来表征信息的新鲜度，并提出信息年龄均衡；利用部署在节点上的状态估计虚拟网络功能VNF和工业设备的感知数据进行状态估计，刻画信息年龄对状态估计影响；S4：通过调整变量，建立以信息年龄均衡值加权的利润最大化为目标的优化问题；S5：提出DT PER‑MADCAC解决复合离散和连续动作问题。
工业联网数字孪生辅助网络切片资源分配方法

[发明专利]一种物联网分层访问控制方法-CN202111096608.5有效
发明人：柴蓉;蒋汶航;杨锡政;陈前斌 -专利权人：深圳中科智绘湾技术有限公司
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04W12/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种物联网分层访问控制方法，属于物联网资源访问控制领域。采用改进K均值算法构建物联网设备簇；采用匹配算法确定簇头设备和网关节点之间关联关系；网关节点构建全局区块链网络；簇头设备构建局域区块链网络；源设备发送请求访问信息至所关联的簇头设备，簇头设备判断访问类型；若为域内访问，计算源设备信任值，判断源设备可信度；若源设备可信，调用局域区块链合约，获取目的设备数据，发送至源设备；若不可信，簇头设备拒绝源设备的访问请求；若为域间访问，簇头设备转发请求访问信息至网关节点；网关节点判断源设备可信度；若源设备可信，调用全局区块链合约，获取目的设备数据，发送至源设备；若不可信，簇头设备拒绝访问请求。
一种联网分层访问控制方法

[发明专利]基于多代理A3C算法的多波束卫星通信系统资源分配方法-CN202311105149.1在审
发明人：柴蓉;刘磊;陈前斌 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-08-30 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： H04B7/185 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多代理A3C算法的多波束卫星通信系统资源分配方法，属于多波束卫星通信技术领域。该方法包括以下步骤：S1：建模卫星通信系统模型及地面业务模型；S2：建模波束关联变量及功率分配变量；S3：建模卫星信道；S4：确定卫星负载均衡方案S5：建模系统吞吐量；S6：建模系统效用函数；S7：建模系统资源分配约束条件；S8：建模系统状态、动作和奖励；S9：构建并训练多代理A3C网络，基于多代理A3C算法确定系统跳波束方案及资源分配策略。本发明通过联合优化波束关联和功率分配策略，实现系统平均回报最大化，从而提高系统综合性能。
基于代理 a3c 算法波束卫星通信系统资源分配方法

[发明专利]一种网络功能虚拟化场景下服务功能链异常检测方法-CN202311105174.X在审
发明人：唐伦;薛呈呈;赵禹辰;陈前斌 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-08-30 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： H04L41/0631 文献下载
摘要：本发明涉及一种网络功能虚拟化场景下服务功能链异常检测方法，属于移动通信技术领域。该方法包括为：构建基于分布式知识蒸馏框架的时间序列异常检测模型，对每条链路包含的不同虚拟网络功能进行异常检测；为挖掘链路节点时序数据特征之外更深层的空间拓扑信息，采用基于特征融合的空时扩张卷积模块编码方案，利用空间卷积联合扩张卷积共同编码以捕获空时依赖关系；在教师学生网络知识迁移过程中提出渐进式知识蒸馏算法，训练完成后学生模型通过重构数据异常得分衡量该时刻链路中是否存在异常，完成该时刻对于SFC的异常检测。本发明将以上方法相结合，运用到SFC异常检测的场景，提供较高的检测准确性和稳定性。
一种网络功能虚拟场景服务异常检测方法

[发明专利]一种基于GCN的无人机任务规划知识推理方法-CN202310872896.1在审
发明人：柴蓉;段晓芳;邱江;陈前斌 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于GCN的无人机任务规划知识推理方法，属于无人机技术领域。该方法包括以下步骤：S1：无人机任务规划系统知识抽取；S2：基于TransH得到无人机任务规划知识的向量表示；S3：构建无人机任务规划知识图谱的邻接矩阵；S4：初始化特征矩阵；S5：GCN特征向量更新；S6：基于块对角分解的GCN权重系数正则化；S7：基于全连接层实现实体分类；S8：建模Sigmoid函数实现链接预测。
一种基于 gcn 无人机任务规划知识推理方法

[发明专利]一种无人机轨迹优化及任务调度方法-CN202310986373.X在审
发明人：柴蓉;艾新雨;邱江;陈前斌 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-08-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种无人机轨迹优化及任务调度方法，属于无人机任务规划领域。该方法包括：S1：建模无人机部署区域；S2：建模任务特性；S3：建模无人机任务执行能力标识；S4：建模系统效用函数；S5：建模用户‑无人机关联、无人机部署及资源限制条件；S6：建模系统状态、动作、收益函数；S7：建模并训练MADDQN网络；S8：基于MADDQN算法确定无人机飞行轨迹及任务调度策略。本发明通过联合优化无人机轨迹及用户关联策略，实现系统性能优化及用户QoS提升。
一种无人机轨迹优化任务调度方法

[发明专利]一种无人机辅助数据收集方法-CN202310935670.1在审
发明人：柴蓉;杨泞渝;邱江;陈前斌 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H04W4/38 文献下载
摘要：本发明涉及一种无人机辅助数据收集方法，包括以下步骤：S1：建模无人机辅助数据收集系统模型，由多个地面传感器节点和多个无人机组成；S2：建模传感器节点数据调度标识；S3：建模无人机信道特性；S4：建模传感器节点传输速率和节点队列长度；S5：建模系统状态；S6：建模动作空间、奖励函数；S7：建模无人机数据收集限制条件；S8：建模并训练DQN网络；S9：基于建模并训练的DQN网络得到无人机轨迹结果。本发明通过联合优化无人机轨迹和关联策略，实现长期节点队列长度最小化。
一种无人机辅助数据收集方法

[发明专利]一种无人机辅助的通感一体化系统资源调度方法-CN202310937887.6在审
发明人：柴蓉;王丙燕;邱江;陈前斌 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04W72/0446 文献下载
摘要：本发明涉及一种无人机辅助的通感一体化系统资源调度方法，属于无线通信技术领域，包括以下步骤：S1：建模无人机辅助的通感一体化系统，由一架无人机、多个地面用户和多个目标组成；S2：建模无人机通信信道模型感知信道模型；S3：建模无人机传输速率及无人机能耗；S4：建模目标感知变量及用户通信调度变量，建模用户队列长度；S5：建模累积目标检测概率；S6：建模系统成本函数；S7：建模无人机通信感知限制条件；S8：建模系统状态、动作和收益函数；S9：建模并训练DDQN网络；S10：基于DDQN网络确定无人机飞行轨迹、通信调度及目标感知策略。本发明提升了系统传输性能优化及用户QoS。
一种无人机辅助一体化系统资源调度方法

[发明专利]一种基于边缘计算的数据智能协同缓存方法-CN202310838016.9在审
发明人：黄晓舸;余采薇;王凡;杨帆行;陈前斌 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04L67/568 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于边缘计算的数据智能协同缓存方法，属于移动通信技术领域。首先，用户根据上下文信息完成簇群选择，使得同一簇群中的用户具有相似内容偏好，由于簇群间用户不相交，提出了基于享乐联盟博弈的用户分簇算法；其次，基于分层联邦学习，用户建立深度神经网络DNN训练本地模型并上传至边缘网络层中的MEN和SEN，通过分层联邦学习优化内容缓存放置位置策略；最后，在边缘网络引入内容缓存价值协助SEN进行短期内容更新，基于当前的缓存状态与用户内容输出估计偏好，最大化协同联盟整体内容缓存价值，从而减少缓存冗余。本发明在保证模型精度的前提下，有效提高缓存命中率，降低内容获取时延。
一种基于边缘计算数据智能协同缓存方法

[发明专利]一种自动驾驶多任务视觉感知方法-CN202211467563.2在审
发明人：唐伦;黄昂;陈前斌 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本发明涉及一种自动驾驶多任务视觉感知方法，属于自动驾驶领域。采取硬约束式多任务网络的方式同时利用目标检测和语义分割的方法对图像进行全面的感知；采用单阶段目标检测网络yolov5的主干网络和特征金字塔网络组成网络的编码器，实现对图像的特征进行提取和融合。利用目标检测解码器和语义分割解码器来分别实现对行人、车辆的目标检测和车道线及可行驶区域的语义分割任务；采用卷积和特征图拼接代替传统残差模块中的相加来融合共享网络层中的位置信息，减少了目标边缘定位信息的丢失从而改善了车道线和可行驶区域之间的边缘检测模糊的问题。利用任务学习挖掘不同检测任务间的隐藏信息，从而提高模型整体的检测精度。
一种自动驾驶任务视觉感知方法

[发明专利]一种网络切片场景下服务功能链异常检测方法-CN202210031530.7有效
发明人：唐伦;王恺;张月;周鑫隆;陈前斌 -专利权人：北京宇卫科技有限公司
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H04W24/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种网络切片场景下服务功能链异常检测方法，属于移动通信技术领域。该方法包括为：构建分布式异常检测架构；为挖掘易于网络进行学习的数据深层次特征，对每个VNF中的数据进行特征提取，采用滑动窗口捕获时间序列数据之间的关系；由于VNF数据中存在类不平衡问题，采用生成对抗网络(GAN)学习正常数据特征，并结合时间卷积网络(TCN)和自动编码器(AE)以提升GAN对数据特征的学习能力；采用异常得分函数评判VNF的状态，进而完成对SFC的异常检测。本发明的技术方案可以提供较高的检测准确性和稳定性，快速应对网络因受到攻击而产生的数据异常，提升整体虚拟网络的鲁棒性，增强网络安全性。
一种网络切片场景服务功能异常检测方法

[发明专利]一种基于区块链的无人机接入控制方法-CN202310872882.X在审
发明人：柴蓉;王钦源;邱江;陈前斌 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： H04W12/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于区块链的无人机接入控制方法，属于区块链技术领域。该方法包括：S1：5G蜂窝基站配置gNB区块链网络，并部署智能合约；S2：UxNB通过网络辅助C2链路向5G蜂窝基站发送入网请求消息进行身份注册；S3：注册成功的UxNB与gNB构建UxNB区块链网络；S4：基于关联算法确定UAV设备与UxNB的关联策略；S5：UAV设备发送入网请求消息至所关联的UxNB进行身份注册；S6：UxNB与5G蜂窝基站交互；S7：在UxNB区块链网络中查询UAV设备的接入控制策略；S8：UxNB通过网络辅助C2链路将接入请求转发至5G蜂窝基站，在gNB区块链网络中查询UAV设备的接入控制策略。
一种基于区块无人机接入控制方法

[发明专利]一种自适应等待时长的异步加权联邦学习方法-CN202310659294.8在审
发明人：崔太平;刘文浩;陈前斌 -专利权人：重庆邮电大学空间通信研究院
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06N3/098 文献下载
摘要：本发明属于移动通信技术领域，特别涉及一种自适应等待时长的异步加权联邦学习方法，包括服务器向客户端发起学习任务，并广播初始化全局模型参数；客户端开始本地训练，并上传训练好的模型参数及参数生成轮数k；服务器采用DDQN算法决策出本轮训练等待时长；服务器执行自适应等待时长算法收集用户数据；服务器执行异步加权聚合联邦学习算法将收集到的客户端上传的模型参数进行聚合，得到全局模型参数；将聚合得到的全局模型参数广播给本轮参与聚合的用户；重复以上步骤直到全局模型参数达到目标精度；本发明可以在节约能耗的同时提高边缘计算网络中联邦学习的训练效率和模型性能，为边缘计算网络中的各种应用提供更好的支持。
一种自适应等待异步加权联邦学习方法

[发明专利]一种面向6G的文本语义通信资源分配方法-CN202310727925.5在审
发明人：蒲旭敏;雷田田;温万里;陈前斌 -专利权人：重庆邮电大学空间通信研究院
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： H04W72/0453 文献下载
摘要：本发明涉及无线通信领域，特别涉及一种面向6G的文本语义通信资源分配方法，包括提出一个最大化总语义信息频谱效率的模型，求解该模型获取最优资源分配；本发明结合DRL方法和AM算法求解最优资源分配，与现有技术相比，本发明大大减少了运行时间的消耗，使实时选择优化在实际动态信道环境下真正可行。
一种面向文本语义通信资源分配方法

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