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[发明专利]异构计算系统及其算力节点选择方法、装置、设备、介质-CN202311219994.1在审
发明人：郭振华;唐轶男;王丽;曹芳;高开;赵雅倩;李仁刚 -专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日： 2023-09-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种异构计算系统及其算力节点选择方法、装置、设备、介质，应用于计算机技术领域。其中，方法包括当接收到任务执行请求，根据自定义算力节点参数运行待执行任务；利用异构计算系统的各测试算力节点，并为每个测试算力节点配置不同的测试任务参数执行待执行任务的方式，生成多个部署至异构计算系统的测试任务；基于各测试任务的测试结果和自定义算力节点参数，确定使用计算资源最少时的算力调用方案，并基于算力调用方案对自定义算力节点参数进行相应调整。本发明可以解决相关技术算力节点选择不当的弊端问题，在不增加成本的基础上，实现异构计算系统中执行任务的算力节点的最优选择，优化异构计算系统的计算资源利用率。
计算系统及其节点选择方法装置设备介质

[发明专利]模型部署方法、任务处理方法、装置、设备及存储介质-CN202311220752.4在审
发明人：高开;郭振华;王丽;曹芳;唐轶男;赵雅倩 -专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日： 2023-09-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及深度学习技术领域，并公开了模型部署方法、任务处理方法、装置、设备及存储介质，通过仿真模拟，计算出每一个分组划分策略下的每个组内并行策略的延迟，基于该延迟则可选出最优设备组划分策略和多个最优组内并行策略，并按照选出的策略进行部署，并记录下模型与设备的映射关系，则可满足延迟要求。又由于模型的部署不是一个模型对应一个设备，而是一个模型并行部署于多个设备之上，且一个设备又对应部署了多个模型。因而，在处理任务时，可以实现同一个模型的任务在多个设备上流水并行处理，不同模型的任务在多个设备上并行处理。即，可以在少量设备上满足延迟要求、提升处理效率、应对突发流量，能够极大的提升集群利用率。
模型部署方法任务处理装置设备存储介质

[发明专利]一种分布式集群的数据处理方法、装置、系统及存储介质-CN202311221193.9在审
发明人：高开;郭振华;王丽;曹芳;赵雅倩;唐轶男 -专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日： 2023-09-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04L41/082 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式集群的数据处理方法、装置、系统及存储介质，应用于人工智能技术领域，为解决现有资源利用率差的问题，提出分布式集群包括具有多种加速器节点的多组加速器节点组，每个加速器节点上部署有神经网络模型的一个子网络层组；该方法应用于加速器节点组中任一加速器节点，通过预先将分布式集群中的多个加速器节点进行分组，得到多组加速器节点组，再针对任一加速器节点采用部署于当前加速器节点的子网络层组对当前待处理数据进行计算处理得到当前计算结果并对子网络层组中的当前网络参数进行更新，以得到神经网络模型中每个子网络层组各自的更新后的网络参数；资源利用率高，利于提高模型参数更新效率以及更好地进行功耗优化。
一种分布式集群数据处理方法装置系统存储介质

[发明专利]基于多模态预训练模型的数据集生成方法、训练方法-CN202311177091.1在审
发明人：杜国光;范宝余;王丽;郭振华;赵雅倩;李仁刚 -专利权人：浪潮（北京）电子信息产业有限公司
申请日： 2023-09-13 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本发明公开了基于多模态预训练模型的数据集生成方法、训练方法，应用于三维内容生成技术领域，包括：将三维内容集中的每个三维内容渲染为二维图像；构建问题集合；所述问题集合包括多个属性对应的问题；针对每一所述二维图像，基于所述问题集合询问图文问答预训练模型以得到每个问题对应的答案，并基于每个属性对应的答案确定每个属性的文本描述；基于文本描述确定每个三维内容的每个属性的描述信息，得到每个三维内容的三维内容描述，以生成三维内容描述数据集；三维内容描述包含多个属性的描述信息。这样，能够提升数据集质量，进而保障三维内容生成模型的性能，从而提升生成三维内容的准确性。
基于多模态预训练模型数据生成方法

[发明专利]一种微表情识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310939467.1在审
发明人：王斌强;董刚;赵雅倩;卢丽华 -专利权人：山东海量信息技术研究院
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供一种微表情识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及微表情识别领域，方法包括：获取在预设时间段内对人脸目标拍摄得到的视频帧序列及事件流数据；事件流数据由动态视觉传感器采集；对视频帧序列进行特征提取，得到视频帧序列特征；对事件流数据进行特征提取，得到事件流数据特征；将视频帧序列特征与事件流数据特征进行融合，得到多模态融合特征；利用多模态融合特征进行微表情识别，得到人脸目标的微表情类别；可利用时间分辨率极高的事件流数据对视频帧序列进行有效补充，并可融合视频帧序列的视频帧序列特征和事件流数据的事件流数据进行微表情识别，从而可提升人脸目标微表情的识别正确率。
一种表情识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种密钥处理方法、设备、介质及系统-CN202311190945.X在审
发明人：郭文烁;李雪雷;李茹杨;赵雅倩;李仁刚 -专利权人：浪潮（北京）电子信息产业有限公司
申请日： 2023-09-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明公开了信息安全技术领域内的一种密钥处理方法、设备、介质及系统。为了降低密钥封装机制的公钥量，本发明在扩域中选取具有较小秩重量的第一向量、第二向量和满秩的第三向量，并结合由预选取的正规元生成的正规基向量来生成公钥和私钥。由所述第一向量、所述第二向量生成的循环矩阵以及所述第三向量用于隐藏由所述正规基向量生成的极大秩距离码的代数结构，有效提高了安全性；所述公钥的主要部分为扩域上的两个向量，有效降低了公钥量。
一种密钥处理方法设备介质系统

[发明专利]数据对获取方法、装置、设备、服务器及其集群、介质-CN202310993756.X在审
发明人：张润泽;李仁刚;赵雅倩;郭振华;范宝余;王丽;王立 -专利权人：山东海量信息技术研究院
申请日： 2023-08-08 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06N3/0455 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据对获取方法、装置、设备、服务器及其集群、介质，属于三维生成领域，用于通过模型高效准确的获取点云数据对应的文本描述，解决了人工标注点云数据所存在的人力成本高且效率低的技术问题。本发明中可以通过点云与文本的第一相似度度量以及图像与文本的第二相似度度量这两种维度，对由预训练的点云‑文本转换模型预测得到的点云文本数据对进行筛选，并通过筛选后的点云数据及其对应的文本描述继续对模型进行训练从而提高模型精度，最终便可以通过训练好的模型获得大量的点云文本数据对，节省了人力成本的同时提升了工作效率。
数据获取方法装置设备服务器及其集群介质

[发明专利]一种人脸识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202311155066.3在审
发明人：葛沅;赵雅倩;史宏志;温东超;张英杰 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-09-08 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及人脸识别领域，具体公开了一种人脸识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，通过训练人脸检测模型提取人脸图像数据集中的各人脸图像的人脸检测特征，以基于人脸检测特征提取人脸图像中的标准人脸图像后在利用训练的人脸特征提取模型在标准人脸图像中提取人脸特征向量来建立人脸数据库，保证人脸数据库建库时人脸数据的质量；在进行人脸识别时，对于能够利用人脸数据库检出身份信息的待识别图像，再根据待识别图像的人脸数据执行人脸数据库中对应的人脸数据的质量检验及更新操作，进一步保证人脸数据库的实时性，从而不断提高基于人脸数据库进行人脸识别的准确性。
一种识别方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]基于预训练语言模型的三维内容生成模型训练方法及装置-CN202311177094.5在审
发明人：杜国光;范宝余;王丽;郭振华;赵雅倩;李仁刚 -专利权人：浪潮（北京）电子信息产业有限公司
申请日： 2023-09-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了基于预训练语言模型的三维内容生成模型训练方法及装置，应用于三维内容生成技术领域，包括：从第一训练数据集中获取三维内容以及三维内容的三维内容描述；三维内容描述包括三维内容对应的多个属性的文本描述；随机生成噪声以得到第一噪声，并将第一噪声添加至三维内容以得到第一噪声点云；利用三维内容描述、第一噪声点云以及扩散时间对第一扩散模型进行训练，得到三维内容生成模型；第一扩散模型包括多个条件描述子抽取结构，每个条件描述子抽取结构对应一个属性的文本描述，用于抽取该属性的文本描述的描述子。能够提升三维内容生成模型的性能，进而提升生成三维内容的准确性。
基于训练语言模型三维内容生成方法装置

[发明专利]一种人脸识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202311155058.9在审
发明人：葛沅;赵雅倩;史宏志;温东超;张英杰 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-09-08 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及人脸识别领域，具体公开了一种人脸识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，通过训练人脸检测模型以及人脸特征提取模型以分别得到人脸图像数据集中的各人脸图像的人脸检测结果以及人脸特征向量生成人脸数据库，在利用人脸检测模型对待检测图像进行人脸检测时，先利用人脸检测模型测得的人脸检测结果对人脸数据库进行筛选得到待比对人脸数据，缩小了需要比对的人脸数据的范围，再进行待检测图像与待比对人脸数据的人脸特征向量的相似度计算，相较于目前的全量相似度计算缩小了人脸数据比对的计算量，从而提高了人脸识别效率。
一种识别方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]用于情感识别的脉冲神经网络部署方法、装置及设备-CN202311141328.0在审
发明人：王斌强;董刚;赵雅倩;蒋东东;曹其春 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-09-06 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06N3/065 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种用于情感识别的脉冲神经网络部署方法、装置及设备。所述方法包括：基于选定的情感识别场景，获取标注有情感类别标签的标注数据；基于脉冲神经元和网络拓扑信息，确定脉冲神经网络的网络结构；基于所述标注数据对所述脉冲神经网络进行权重训练及权重量化处理，生成所述脉冲神经网络的量化突触权重；基于所述脉冲神经网络的网络结构，构建用于执行网络操作的硬件设备；将所述量化突触权重逐层部署于所述硬件设备上。本申请实现了高效的存算一体的模型部署方法，可以减少硬件部署中的精度损失。
用于情感识别脉冲神经网络部署方法装置设备

[发明专利]一种三维场景重建方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202311082590.2在审
发明人： 赵雅倩;魏辉;李茹杨;卢丽华;张晓辉 -专利权人：浪潮（北京）电子信息产业有限公司
申请日： 2023-08-25 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种三维场景重建方法、装置、电子设备及可读存储介质，应用于三维重建技术领域，为解决现有三维重建精确度低的问题，提出基于当前帧图像对当前三维几何模型进行更新得到更新后的三维几何模型；采用基于当前帧图像得到的亮度图对更新后的三维几何模型中的表面体素内部存储的已存纹理图像进行更新得到更新后的纹理图像；判断当前帧图像是否为最后一帧图像，若是，则将更新后的三维几何模型作为重建完成的三维几何模型，将与各个表面体素对应的更新后的纹理图像作为重建完成的纹理图像，以构成重建后的三维场景；否则，将下一帧图像作为当前帧图像返回执行基于当前帧图像对当前三维几何模型进行更新的步骤；能提高重建的精确度和质量。
一种三维场景重建方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种生成式人工智能的因果思维链生成方法、装置及设备-CN202311118754.2在审
发明人：李晓川;赵雅倩;李仁刚;郭振华;范宝余;王丽 -专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日： 2023-09-01 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种生成式人工智能的因果思维链生成方法、装置及设备，涉及生成式人工智能技术领域，以解决多模态输入的因果思维链难以生成的问题，该方法包括：根据获取的待预测图像和问题文本，利用预训练语言模型编码器，得到图文编码特征；对图文编码特征和初始化因果链向量进行因果链编码，得到因果链筛选特征；根据图文编码特征和因果链筛选特征，利用预训练语言模型解码器，获取因果链节点预测文本；本发明通过初始化因果链向量的设置，实现因果思维链的结构化构建，利用初始化因果链向量中因果思维链的因果节点和边对应的向量与多模态特征进行融合计算和特征筛选，从而以文本模态描述生成式人工智能的因果思维链。
一种生成人工智能因果思维方法装置设备

[发明专利]Transformer模型加速器及其构建和数据处理方法、装置-CN202311127908.4在审
发明人：杨宏斌;董刚;赵雅倩;曹其春;胡克坤;王斌强 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-09-04 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06N3/048 文献下载
摘要：本申请涉及一种Transformer模型加速器及其构建和数据处理方法、装置。所述方法包括：对Transformer模型的计算过程进行统计分析获取涉及的所有计算类型，根据计算类型确定其对应的功能计算单元；将所有的功能计算单元拆分为多头注意力层和前馈神经网络层，并构建位于所述多头注意力层和所述前馈神经网络层之间的数据缓存平面，形成Transformer模型加速器拓扑结构；根据Transformer模型参数和片上资源，通过计算优化所述Transformer模型加速器拓扑结构中的所述多头注意力层和所述前馈神经网络层各节点数量以及每一功能计算单元与节点位置对应关系。本方法能够提升计算速度。
transformer 模型加速器及其构建数据处理方法装置

[发明专利]基于预训练语言模型的因果图像生成方法、装置及设备-CN202311118770.1在审
发明人：李晓川;李仁刚;赵雅倩;范宝余;郭振华;王丽 -专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日： 2023-09-01 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于预训练语言模型的因果图像生成方法、装置及设备，涉及生成式人工智能技术领域，以解决因果图像难以生成的问题，该方法包括：获取待预测图像和问题文本；根据待预测图像和问题文本，利用预训练语言模型编码器，得到图文推理特征；根据待预测图像和图文推理特征，利用图像生成器，生成因果推理图像；本发明通过根据待预测图像和问题文本，利用预训练语言模型编码器，得到图文推理特征，利用预训练语言模型的因果推理能力，生成图文推理特征来指导图像生成器的图像生成计算，以弥补图像生成器不具备推理能力的缺陷，实现多模态输入的因果图像生成，从而能够以图像模态直观且具体地描述因果推理结果。
基于训练语言模型因果图像生成方法装置设备

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