“多视角图像”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1881834个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于区块链的多视角图像版权保护方法、设备及介质-CN202310070520.9在审
发明人：任启迎;王志鹏;代婷婷;刘怀强;张贤 -专利权人：山东青橙视联信息科技有限公司
申请日： 2023-01-17 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F21/10 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种基于区块链的多视角图像版权保护方法、设备及介质，涉及图像处理技术领域，方法包括：获取多视角图像，基于多视角图像，构造多视角图像的零水印图像；根据多视角图像对应的版权信息和所述零水印图像，生成待保护多视角图像版权文件，并通过区块链平台的内容节点，将待保护多视角图像版权文件写入区块链中；通过区块链平台的用户节点，接收验证用户发送的版权验证请求，根据版权验证请求，提供待保护多视角图像版权文件；根据预先构造的多视角图像的二值特征图像和待保护多视角图像版权文件中的待验证零水印图像对多视角图像进行验证，确定多视角图像对应的版权信息；以区块链技术进行记录，有效实现多视角图像确权功能。
一种基于区块视角图像版权保护方法设备介质

[发明专利]用于编码和解码多视角图像的方法和装置-CN200880024729.5有效
发明人：文荣豪;沈优星;宋学燮;崔钟凡 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2008-04-10 - 公布日： 2010-06-16 - 主分类号： H04N7/24 文献下载
摘要：提供了一种编码和解码用于多视角显示装置的多视角图像的方法和装置。编码多视角图像的方法包括：基于与多个视角相关的参考图像压缩多视角图像；产生与多视角图像相关的使能立体对信息；以及通过使用压缩后的多视角图像和所述使能立体对信息来产生比特流。
用于编码解码视角图像方法装置

[发明专利]视频编码方法、解码方法及相关装置-CN202110512118.2有效
发明人：孙晨飞;邓治民 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2021-05-11 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： H04N19/177 文献下载
摘要：本申请提供了一种视频编码方法、解码方法及相关装置，视频编码方法获取拍摄目标的多视角图像序列，该多视角图像序列包括拍摄目标在同一时刻从多个拍摄角度获得的图像；然后，按多视角图像序列对应时间的先后顺序，依次对拍摄目标在每个时刻对应的多视角图像序列进行编码，得到多视角视频流；其中，每个时刻对应的多视角图像序列编码得一个多视角编码图像序列。任一时刻的多视角编码图像序列能够单独进行解码得到该时刻的多视角图像，不需要解码其他时刻的多视角编码图像序列，因此，降低了解码负担。而且，任一个多视角编码图像序列中的编码图像不全是关键帧，因此，最终得到的多视角视频流的码率较低，降低了网络加载负担和带宽资源的需求。
视频编码方法解码相关装置

[发明专利]基于元成像的多视角图像超分辨重建方法及装置-CN202210605176.4在审
发明人：郭钰铎;蔡娅雯;郭泽群 -专利权人：元潼（北京）技术有限公司
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请涉及图像重建技术领域，特别涉及一种基于元成像的多视角图像超分辨重建方法、装置及设备，其中，方法包括：采集待重建物体的多视角图像；从多视角图像中筛选低于预设分辨率的多视角目标图像；将多视角目标图像输入预先训练的图像重建模型，得到待重建物体的多视角重建图像，其中，预先训练的图像重建模型由多张低于第一预设分辨阈值的图像和对应高于第二预设分辨率阈值的图像训练得到，利用多视角图像间的冗余采样特性，在较少的扫描次数下恢复较高的多视角分辨率图像，最终利用神经网络模型实现低分辨多视角图像的重建。由此，解决了传统扫描光场图像重建时，扫描次数过多，且恢复的多视角分辨率图像的准确度较低等问题。
基于成像视角图像分辨重建方法装置

[发明专利]光场图像编辑方法及装置-CN201510945488.X有效
发明人：胡事民;张方略;王珏;周子晔;石佳希 -专利权人：清华大学
申请日： 2015-12-16 - 公布日： 2018-08-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种光场图像编辑方法及装置，该方法包括：将目标场景的中心视角图像进行分层处理；分别生成多幅中心视角第二子图像的层结构蒙版，进而根据该多幅中心视角第二子图像的表观特征获取所述多幅中心视角第二子图像对应的多幅中心视角第三子图像，以获取第二中心视角图像；根据多幅中心视角第二子图像的表观特征确定多幅其他视角第二子图像的表观特征，以获取多幅其他视角第三子图像；将所述多幅其他视角第三子图像进行合成处理，以获取第二其他视角图像。本发明可针对消费级的光场相机所拍摄的光场图像进行结构保持的光场图像编辑，进一步拓展了消费级的光场相机的应用范围。
图像编辑方法装置

[发明专利]基于十六元数矩的多视角彩色图像零水印处理方法及系统-CN202110937216.0在审
发明人：王春鹏;张清华;马宾;夏之秋;李健;韩冰;王晓雨;李琦 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于十六元数矩的多视角彩色图像零水印处理方法及系统，包括以下步骤：获取原始多视角彩色图像、原始标志图像和待验证多视角彩色图像；基于十六元数矩对所获取的原始多视角彩色图像和原始标志图像计算，得到多视角彩色图像的零水印图像；基于十六元数矩对所获取的待验证多视角彩色图像计算，得到待验证二值特征图像；根据得到的多视角彩色图像的零水印图像和待验证二值特征图像提取待验证标志图像；验证原始标志图像和待验证标志图像之间的一致性本公开基于十六元数和图像矩理论，保证构造的零水印与原始多视角彩色图像的关联性，有效抵抗各种攻击；保护了多视角彩色图像的版权归属，不会对于原始图像造成任何改变。
基于十六元数矩视角彩色图像水印处理方法系统

[发明专利]多视角图像的构建方法及系统-CN201110035731.6无效
发明人：刘楷哲;黄维嘉;黄伟豪 -专利权人：财团法人工业技术研究院
申请日： 2011-02-01 - 公布日： 2012-07-11 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种多视角图像的构建方法及系统。该多视角图像的构建方法包括以下步骤：提供多张单视角图像，这些单视角图像的视角不同；对这些单视角图像进行一分辨率调整程序(Resizing)，以获得数个新分辨率图像的至少部分像素；对这些新分辨率图像的此至少部分像素进行一交错排列程序(View Interlace)，以形成一张多视角图像。本发明利用并行计算的方式来提升多视角图像的处理速度，并利用分辨率调整程序来提升多视角图像的质量。
视角图像构建方法系统

[发明专利]一种基于多视角图像扩增的类不平衡珍珠分类方法-CN202110923016.X在审
发明人：刘毅;马正阳;余清;刘凯新 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多视角图像扩增的类不平衡珍珠分类方法，具体包括如下步骤：获取多视角珍珠图像数据；多视角珍珠图像数据的预处理及数据集划分；生成多视角珍珠图像数据集中的少数类样本，建立多视角生成对抗网络，并训练模型，平衡多视角珍珠图像数据集；将平衡后的多视角珍珠图像数据作为训练集，训练多流卷积神经网络模型，引入错误率和相对提高率的评价指标对模型进行评估。本发明利用多视角生成对抗网络强大的数据生成能力，将不平衡的多视角珍珠图像数据集重新平衡，解决了多流卷积神经网络训练过程中存在的不平衡学习问题，提升了模型的分类准确性。
一种基于视角图像扩增不平衡珍珠分类方法

[发明专利]一种基于深度学习的新冠肺炎重症检测模型的构建方法及系统-CN202210271737.1在审
发明人：范赐恩;李炎函;邹炼;李晓鹏 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的新冠肺炎重症检测模型的构建方法及系统，该方法构建的模型包括：多视角医学图像前处理模块、多视角医学图像互注意力模块、多视角医学图像后处理模块和多模态医学数据融合模块。多视角医学图像前处理模块用于提取多视角医学图像特征；多视角医学图像互注意力模块用于提取多视角特征之间的潜在相互关系，生成每个视角各自的混合表征；多视角医学图像后处理模块进一步提取混合表征的特征；多模态医学数据融合模块用于基于仿射变换，将医学图像特征与医学文本数据进行结合。该模型可以有效应用于临床检测，解决了当前基于深度学习算法的医学数据视角模态单一的问题。
一种基于深度学习肺炎重症检测模型构建方法系统

[发明专利]用于从多视角图像降噪的装置和方法-CN202210260493.7在审
发明人：韩知希 -专利权人：爱思开海力士有限公司
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本公开涉及用于从多视角图像降噪的装置和方法。图像处理装置与多个图像捕获设备耦接。该图像处理装置在从多视角图像生成三维图像的同时降低极图像中的噪声。该图像处理装置将多视角图像分为平坦区域和非平坦区域，从多视角图像生成极图像，用多视角图像的平均像素值替换极图像中的与平坦区域相对应的极线；以及用从多个图像捕获设备之中的位于中心的图像捕获设备获得的中心视角图像的像素值替换极图像中的与非平坦区域相对应的极线
用于视角图像装置方法

[发明专利]一种基于深度多视角子空间集成学习的图像聚类方法-CN201811466266.X有效
发明人：薛哲;杜军平;独大为;吕思伟;梁美玉 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2018-12-03 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度多视角子空间集成学习的图像聚类方法，其特征在于，包括：对图像数据集进行多视角特征提取，得到多视角特征；基于所述多视角特征建立深度多视角低秩子空间学习的第一函数；基于所述第一函数建立多视角子空间集成学习的第二函数；基于所述第一函数和所述第二函数建立深度多视角子空间集成学习的目标函数并确定所述目标函数的各项约束；最小化所述目标函数，得到图像多视角特征的低维一致性子空间表示；用聚类算法对图像多视角特征的低维一致性子空间表示进行聚类，得到所述图像数据集的多视角聚类结果。
一种基于深度视角空间集成学习图像方法

[发明专利]基于十六元数矩的多视角彩色图像水印处理方法及系统-CN202210444441.5在审
发明人：王春鹏;张清华;夏之秋;马宾;张强;李琦;李健;王晓雨;韩冰 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明提出了基于十六元数矩的多视角彩色图像水印处理方法及系统，获取待处理的原始多视角彩色图像和原始水印图像，对原始多视角彩色图像进行处理，得到精确的十六元数矩矩值，将原始水印图像嵌入十六元数矩矩值中，重构得到含水印十六元数矩图像，对原始多视角彩色图像、十六元数矩矩值和含水印十六元数矩图像进行差值合并处理，得到含水印多视角彩色图像；本发明基于十六元数矩具有强大的稳定性和图像重构性能，有效实现多视角彩色图像水印的嵌入与提取，在保护多视角彩色图像版权上具有良好的鲁棒性和不可感知性
基于十六元数矩视角彩色图像水印处理方法系统

[发明专利]一种多视角提花织物图案分割算法-CN202010435248.6在审
发明人：辛斌杰;王文珍;邓娜;王益亮;陆帅钢;刘露露;贺炎 -专利权人：上海工程技术大学
申请日： 2020-05-21 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种多视角提花织物图案分割算法，解决了传统提花织物图案分割精确度低，无法满足精确分割需求的弊端，其技术方案要点是包括有以下步骤：S1、对来样样本进行非单一视角的图像采集，获得多视角采样图像；S2、通过图像配准技术寻找多视角采样图像的特征匹配点对，经过统一坐标变换得到待融合图像，并通过图像融合算法得到多视角融合图像；S3、在多尺度下进行颜色特征及纹理特征的提取，构建多视角融合图像的特征矩阵，通过聚类分割对多视角融合图像进行分割，获得提花花型图案，本发明的一种多视角提花织物图案分割算法，能够对来样样本图像进行合理有效地分割，更加准确地还原花型图案。
一种视角提花织物图案分割算法

[发明专利]一种基于深度学习的光场多视角图像超分辨率重建方法-CN202010284067.8有效
发明人：赵圆圆;李浩天 -专利权人：奕目（上海）科技有限公司
申请日： 2020-04-13 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：一种基于深度学习的光场多视角图像超分辨率重建方法，采用从光场相机或光场相机阵列获得的呈N×N阵列状分布的多视角图像构建高分辨率和低分辨率图像对的训练集；构建从N×N光场多视角图像阵列到N×N光场多视角特征图像的多层特征提取网络；将特征图像进行堆叠并构建特征融合与增强多层卷积网络，获得可用于重建光场多视角图像的4D光场结构特征；构建上采样模块获得从4D光场结构特征到高分辨率的N×N光场多视角图像的非线性映射关系；基于该多尺度特征融合网络构建损失函数并进行训练，微调网络参数；将低分辨率N×N光场多视角图像输入该训练后的网络，得到高分辨率N×N光场多视角图像。
一种基于深度学习光场多视角图像分辨率重建方法

[发明专利]基于人体姿态的多视角人体图像合成方法及装置-CN201810764054.3有效
发明人：谭铁牛;王亮;王威;司晨阳 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2018-07-12 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明属于图像合成技术领域，具体提供一种基于人体姿态的多视角人体图像合成方法及装置。旨在解决现有技术无法有效地进行人的多视角图像合成以及保持人的特征不发生明显变化的问题。本发明提供了一种基于人体姿态的多视角人体图像合成方法，包括基于姿态转换模型并根据原始人体姿态和目标视角，对原始人体姿态进行姿态转换；基于前景转换模型并根据原始前景图像、原始人体姿态和目标视角人体姿态，对原始前景图像进行前景转换；基于多视角合成模型并根据原始图像和目标前景图像，对原始图像进行多视角合成，得到多视角人体合成图像。本发明提供的方法具有保持合成图像中人的特征，以及合成高质量的合成图像的有益效果。
基于人体姿态视角图像合成方法装置

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条