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[发明专利]物品信息显示方法、装置、电子装置和存储介质-CN202110563710.5有效
发明人：鞠金采;张坤飞;余鸿浩 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F3/14 文献下载
摘要：本申请涉及一种物品信息显示方法和装置，其中，该物品信息显示方法包括：获取多个视角下采集的包裹检测图像，获取每个包裹检测图像对应的物品属性信息以及包裹信息，包裹信息至少包括包裹的尺寸信息，根据包裹信息，将多个视角的包裹检测图像和对应的物品属性信息沿预设方向关联显示通过本申请，解决了识别多角度图像中的物品图像是否属于同一物品时，人工识别效率低下的问题，实现了将多视角图像与物品信息关联显示，快速准确识别多视角图像中的同一物品的技术效果。
物品信息显示方法装置电子存储介质

[发明专利]多视角视频的输出方法和装置-CN201610458288.6在审
发明人：韩庆龙;黄之燊;张聪 -专利权人：深圳市量子视觉科技有限公司
申请日： 2016-06-22 - 公布日： 2017-09-08 - 主分类号： H04N5/222 文献下载
摘要：本发明涉及一种多视角视频的输出方法和装置，所述方法包括获取全景视频；将全景视频沿播放时间分割成多个第一全景视频段；对于每个第一全景视频段，以多个视角中每个视角分别作为主视角，保持该主视角内的图像区域的图像尺寸不变，降低将该主视角之外的图像区域的图像尺寸，生成多个视角分别作为主视角时各自对应的第二全景视频段；获取当前视角和当前播放时间；查找以当前视角为主视角时与当前播放时间对应的第二全景视频段；输出查找到的第二全景视频段本发明提供的多视角视频的输出方法和装置，只需输出查找到的以当前视角作为主视角时与当前播放时间对应的第二全景视频段，在传输过程中第二全景视频段的传输耗费较少的网络传输资源。
视角视频输出方法装置

[发明专利]一种多视角压缩感知图像的重建方法-CN201310172310.7有效
发明人：覃团发;常侃 -专利权人：广西大学
申请日： 2013-05-10 - 公布日： 2013-09-11 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种多视角压缩感知图像的重建方法，包括：在接收端接收各视角图像的测量值后独立重建各视角图像；在已重建图像之间进行基于块的DE和DC操作，获得每个视角的预测图像；然后，对利用预测图像和测量值为每个视角建立的联合重建问题进行求解，确定各视角最终的重建图像。其中，建立的联合重建问题不仅考虑视角图像与预测图像间的残差在变换域的稀疏特性，还进一步考虑视角图像本身在变换域的稀疏特性。同时，在求解联合重建问题时，将其分解为视角重建图像与残差图像的交替迭代问题，通过多次迭代进行求解。应用本申请，能够有效改善图像重建的性能和效果。
一种视角压缩感知图像重建方法

[发明专利]一种基于多视角特征的运动磨粒识别方法及相关装置-CN202310033908.1在审
发明人：彭业萍;岳红涛;曹广忠 -专利权人：深圳大学
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于多视角特征的运动磨粒识别方法及相关装置，方法包括获取运动磨粒视频，并获取运动磨粒视频中的磨粒多视角图像；基于多视角图像确定面积变化曲线、长宽比变化曲线和圆度变化曲线；基于获取到的各特征变化曲线识别运动磨粒的磨粒类型本申请通过获取运动磨粒的视频，然后根据运动磨粒视频确定多角度图像，可以通过多角度图像获取到磨粒的多视角信息，可以快速确定磨损组织液所包含的磨粒数量以及磨粒类型，从而可以提高磨粒分析效率。同时，本申请通过获取各视角图像的面积、长宽比和圆形度的特征变化曲线，并融合各特征变化曲线识别磨粒类型，这样可以保证识别到的磨粒类型的准确率和识别速度。
一种基于视角特征运动识别方法相关装置

[发明专利]一种基于云-边缘协同计算的DDNN及其构建方法和应用-CN201910700002.4有效
发明人：肖江文;邹颖;王燕舞 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云‑边缘协同计算的DDNN及其构建方法和应用，应用于物联网多视角图像下目标分类，DDNN包括：边缘侧，其采用特征袋模型对提取到的多张特征图像进行相似性度量并统计得到每个视角的直方图向量；对各个视角直方图向量进行特征加权融合，基于融合后的直方图向量得到边缘侧目标分类，若该分类精度不够，将提取到的每个视角的特征图像传输至云端；云端，用于对所有特征图像进行特征加权融合，对融合特征图像进行卷积本发明在边缘侧引入特征袋模型，减少参数量；另外，多视角加权特征融合减少了多视角冗余特征、增加特征表达能力的有效性。本发明减少了DDNN的参数量及云‑边缘通信量并提高了DDNN整体性能。
一种基于边缘协同计算 ddnn 及其构建方法应用

[发明专利]一种用于生成动画或三维图像的多视图设备-CN201080027475.X无效
发明人： C·A·弗舒伦 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2010-06-14 - 公布日： 2012-07-18 - 主分类号： G02B27/22 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于在第一视角(211)生成第一图像以及在不同于第一视角(211)的第二视角(221)生成第二图像的多视图设备(100)。该多视图设备(100)包括合成图像、伸长的光学结构阵列(101)和有机发光二极管器件(103)。该合成图像包括含有第一图像和第二图像的子图像的伸长条纹(210，220)。该伸长的光学结构阵列(101)用于向第一视角(211)折射第一图像的光(212)，以及向第二视角(221)折射第二图像的光(222)。有机发光二极管器件(103)用于通过伸长的光学结构阵列(103)对合成图像成像。所述有机发光二极管器件(103)光学耦合到伸长的光学结构阵列(103)。利用光学耦合到伸长的光学结构阵列(101)的有机发光二极管器件(103)，此多视图设备(100)具有较好的光效率。
一种用于生成动画三维图像视图设备

[发明专利]多视角信息协作的乳腺良恶性肿瘤分类方法-CN202010061740.1在审
发明人：张聚;俞伦端;周海林;吴崇坚;吕金城;陈坚 -专利权人：浙江工业大学之江学院
申请日： 2020-01-19 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：多视角信息协作的乳腺良恶性肿瘤分类方法，包括：步骤1)医学图像预处理，将乳腺钼靶X线四个视角的图像进行数据增强处理；步骤2)针对每个视角的图像构建多视角卷积网络子模型；步骤3)构建多视角信息协作卷积神经网络模型，将四个视角的子模型的输出统一到同一神经元分类层，最终输入Sigmoid函数得到分类结果。并针对假阴性的病例加入惩罚函数，给予更大的惩罚减少假阴性情况的出现；步骤4)乳腺肿瘤良恶性分类：向步骤3)中构建好的多视角信息协作卷积神经网络模型，输入待检测的乳腺钼靶X线图像，网络输出得到肿瘤的良恶性结果本发明能够提高肿瘤良恶性分类的准确率，同时避免因病例图像数据匮乏、神经网络训练数据不足而出现的模型泛化能力太差的问题。
视角信息协作乳腺恶性肿瘤分类方法

[发明专利]一种泊车信息确定方法、电子设备、存储介质及程序产品-CN202210862054.3在审
发明人：唐玉婷;杨昭;肖子乐 -专利权人：北京迈格威科技有限公司
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：所述方法包括：获取第一鸟瞰图和第二鸟瞰图，所述第一鸟瞰图包括车辆的前视角的拍摄图像内容和后视角的拍摄图像内容，所述第二鸟瞰图包括所述车辆的左视角的拍摄图像内容和右视角的拍摄图像内容；将所述第一鸟瞰图和所述第二鸟瞰图进行图像通道上的拼接，得到多通道图像；将所述多通道图像输入至泊车信息检测模型，通过所述泊车信息检测模型对所述多通道图像进行处理，获得所述泊车信息检测模型输出的泊车信息，所述泊车信息用于描述车位相关信息。
一种泊车信息确定方法电子设备存储介质程序产品

[发明专利]一种图像处理方法、装置、设备及可读存储介质-CN201910287394.6有效
发明人：尹子健;肖燕珊;刘波;梁飞;汪槐沛;苌征;郝志峰 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-04-09 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像处理方法，该方法包括以下步骤：获取待分类的双视角数据集；其中，双视角包括图像视角和文本视角；对双视角数据集中的图像进行分组划分，利用分组结果确定图像包；对双视角数据集中的文本信息进行段落划分，利用段落划分结果确定文本包；将图像包和文本包输入至双视角分类器中进行分类处理，获得图像分类结果；其中，双视角分类器为利用多示例学习，进行迭代求解得到的分类器；存储图像分类结果，并利用图像分类结果进行图像检索该方法可得到提高图像处理中图像检索性能。本发明还公开了一种图像处理装置、设备及可读存储介质，具有相应的技术效果。
一种图像处理方法装置设备可读存储介质

[发明专利]基于神经网络的区域感知多视角立体匹配三维重建方法-CN202310716212.9在审
发明人：朱建科;李宇;张一粟 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的区域感知多视角立体匹配三维重建方法。本发明构建了区域感知多视角立体匹配重建框架，对区域感知多视角立体匹配重建框架训练后获得区域感知多视角立体匹配重建模型，利用区域感知多视角立体匹配重建模型对待重建物体的多视角图像进行重建。本发明能够有效地改善当前多视图立体成像方法在纹理缺乏区域和物体边界处的表面拓扑重建精度问题，快速生成高精度的三维模型，为虚拟现实、游戏开发、建筑设计、工业制造、机器人视觉、医学图像处理等领域中的设计、模拟
基于神经网络区域感知视角立体匹配三维重建方法

[发明专利]多视角图像的处理方法、装置和系统、存储介质-CN202011520775.3在审
发明人：李珂;张超;汪彪 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多视角图像的处理方法、装置和系统、存储介质。其中，该方法包括：获取多个摄像机从不同视角下拍摄到的多张图像，其中，至少两个摄像机取景位置不同；从不同视角下的多张所述图像中，获取存在目标对象的目标图像；确定至少两张目标图像中存在所述目标对象的区域，并获取该区域的区域信息；基于至少两张所述目标图像的区域信息，确定不同视角下的目标图像是否存在遮挡。本发明解决了现有技术中通过在区域范围内的多个不同位置挂载摄像头，来实现对该区域进行全方位的多视角取景，由于不同位置的摄像头在不同的视角下捕捉到的信息不同，有的视角下存在遮挡现象，导致摄像机图像中显示的目标对象图像不完整
视角图像处理方法装置系统存储介质

[发明专利]一种基于视角转换的双角度光场高分辨重构系统及方法-CN202110503579.3有效
发明人：费鹏;易成强;朱兰馨 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2021-05-10 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视角转换的双角度光场高分辨重构系统及方法。系统包括：依次连接的光场图像重构模块和双视角融合高分辨率模块；所述光场图像重构模块，用于将光场图像重构采用深度卷积神经网络重建为三维图像；所述双视角融合高分辨率模块，用于将第一、第二视角三维图像融合为多通道三维图像信息并经高分辨率重建为高分辨率各向同性三维图像方法应用所述基于视角转换的双角度光场高分辨重构系统。本发明基于深度学习的双视角光场高分辨重构方法，可重建出每个视角的物方三维分布，通过图像特征提取和融合形成多通道三位图像，尽可能的保留成像细节，且能够达到近乎各向同性的分辨率。
一种基于视角转换角度光场高分辨系统方法

[发明专利]一种基于多视角特征的工件识别方法和装置-CN202110377328.5有效
发明人：谭毅华;王鹏学;熊胜洲 -专利权人：华中科技大学;深圳华中科技大学研究院
申请日： 2021-04-08 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多视角特征的工件识别方法和装置，属于图像数据处理技术领域，所述方法包括：S1：对携带目标工件的场景图像进行滤波、分割和点云化获得所述目标工件对应的待识别点云数据集；S2：分别将三维模型图像数据集和所述待识别点云数据集在多个视角下进行渲染，得到三维模型多视角点云数据集和待识别多视角点云数据集；S3：利用所述三维模型多视角点云数据集对工件类型识别网络进行训练，训练完成后得到目标深度神经网络；S4：将所述待识别多视角点云数据集输入到所述目标深度神经网络
一种基于视角特征工件识别方法装置

[发明专利]联合低秩表示和稀疏回归的多视角学习方法-CN201710648597.4有效
发明人：刘安安;史英迪;苏育挺 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-08-01 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种联合低秩表示和稀疏回归的多视角学习方法，所述方法包括以下步骤：对带有图像记忆度分数标签的SUN数据集分别进行低级特征和高级属性特征的提取；将低秩表示、结合稀疏回归模型和多视角一致性损失三部分放在同一个框架下构成一个整体，构建联合低秩和稀疏回归的多视角模型；利用多视觉自适应回归算法解决自动预测图像的可记忆性的问题，在最优参数下得到图像底层特征、图像属性特征和图像记忆度的关系；组合图像的低级特征和高级属性特征，利用在最优参数下得到的关系结果，预测数据库测试集图像记忆度，并用相关评价标准来验证预测结果。本发明联合低秩表示和稀疏回归的多视角学习框架，准确预测图像区域的可记忆性。
联合表示稀疏回归视角学习方法

[发明专利]全息图像多视角处理转换、显示方法及设备-CN201810270427.1有效
发明人：谢永明 -专利权人：香港光云科技有限公司
申请日： 2018-03-29 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： H04N13/302 文献下载
摘要：本发明公开了一种全息图像多视角处理转换方法，包括以下步骤：（1）依据原始图像获取深度图像数据；（2）依据深度图像数据获取全息图像数据，所述全息图像数据具有Z行、X列的Z*X个视角连续的视角图，（3）依据全息显示设备的需要在Z*X个视角图中平均抽取以获得M*N个均匀的视角图作为视角计算图。与现有技术相比，本发明通过深度图像数据生成多个视角连续的视角图，并从视角图抽取视角图需要数目且均匀的视角图作为视角计算图，保证了全息显示设备从2视角到N视角到M*N的多种立体显示上的排图适应性，使得该全息排图方法可用于不同全息显示设备之间本发明还公开了对应的全息图像显示方法和设备。
全息图像视角处理转换显示方法设备

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