“多视角图像”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1881834个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种多视角下的多粒度特征聚合目标重识别方法及系统-CN202110183597.8有效
发明人：彭德光 -专利权人：重庆兆光科技股份有限公司
申请日： 2021-02-08 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明提出一种多视角下的多粒度特征聚合目标重识别方法及系统，包括：构建多视角神经网络，通过所述多视角神经网络获取目标对象多个视角的目标特征；基于设定时间段内各目标对象的所述目标特征，构建多粒度超图；输入待查询目标图形，从所述多粒度超图中获取所述待查询目标图像的邻近特征集；将所述待查询目标图像的邻近特征集与所述多粒度超图中各目标对象的邻近特征集进行相似度比对，获取目标对象重识别结果；本发明可以有效提高重识别精度。
一种视角粒度特征聚合目标识别方法系统

[发明专利]多视角成像系统和方法-CN201780053101.7有效
发明人： D·E·波特尔;A·Y·张 -专利权人：苹果公司
申请日： 2017-09-22 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： H04N19/597 文献下载
摘要：系统包括处理器，用于通过所述成像设备阵列的第一成像设备捕获场景的第一图像，通过所述成像设备阵列的第二成像设备捕获所述场景的第二图像，执行所述第一图像和所述第二图像的图像分析，并且确定在所述第一图像中存在对象，并且所述对象存在于所述第二图像中，所述第一图像表示所述对象的第一视角，并且所述第二图像表示与所述对象的所述第一视角不同的所述对象的第二视角，使用基于已知对象列表的分类对所述对象进行分类，并且基于所述分类加权所述第一图像的对象部分和所述第二图像的对象部分，基于所述加权压缩所述第一图像和所述第二图像，将所述第一图像和所述第二图像编码为多视角图像数据，并且基于所述分类将所述多视角图像数据存储在所述非暂态计算机可读介质中。
视角成像系统方法

[发明专利]基于非对称深度卷积神经网络的多视角深度预测方法-CN201910998790.X有效
发明人：裴炤;田龙伟;汶得强;张艳宁;马苗;汪西莉;陈昱莅;武杰;杨红红 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06T7/557 文献下载
摘要：本公开揭示了一种基于非对称深度卷积神经网络的多视角深度预测方法，包括：构建一种非对称深度卷积神经网络；结合参考图像，将相邻图像构造为平面扫描卷；在现有数据集上预先训练第一神经网络；使用第一神经网络的模型参数进一步初始化第二神经网络这一非对称深度卷积神经网络；最终通过第二神经网络完成多视角深度预测。本公开允许输入任意数量和任意分辨率的不同视角的图像，减少了繁琐的手工操作，也减少限制约束，从而实现了对多目图像所产生的不同视角图像的深度的高精度预测。
基于对称深度卷积神经网络视角预测方法

[发明专利]图像识别系统-CN201880002314.1有效
发明人：王星泽 -专利权人：合刃科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-07-28 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06V10/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像识别系统，包括具有微透镜阵列的多视角成像模组，被成像的物体的光线通过所述多个微透镜分别折射后，入射到所述感光元件的不同感光区域，形可以一次性成像得到物体的多个微弱不同视角的图像和深度信息；通过反复采集所述多视角成像模组针对被识别物体的单一视角进行成像得到的多幅不同角度的被识别物体的影像信息；将每次采集到的所述多幅不同角度的被识别物体的影像信息的集合作为样本训练数据，基于卷积神经网络模型的进行训练，得到目标模型；从而以对所述待识别物体进行图像识别。本发明采用同一物体的多个微弱不同视角的图像进行识别，大大提高了物体识别的准确率。本发明还提供一种图像识别系统。
图像识别系统

[发明专利]用于3D人体姿态估计的多视角特征融合方法及系统-CN202210460455.6在审
发明人：肖德贵;魏钰麒;李健芳 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明公开了用于3D人体姿态估计的多视角特征融合方法及系统，该方法包括：获取需要姿态估计的不同视角的目标图像；将目标图像经过图像预处理后，输入到训练好的MVP‑att姿态估计模型中，输出3D人体姿态估计的结果；所述MVP‑att姿态估计模型通过以下步骤训练得到：通过编码器对多视角输入的多个目标图像分别进行采样，提取得到多个单视图的2D人体姿态表达的深度特征图；输入特征转换模块，实现多视图的深度特征图与相机姿态的解耦；使用基于混合注意力机制的多视角特征融合机制模块从解耦后的深度特征中自动选择有效深度特征，按照视角融合成统一的3D人体姿态表征。本发明能够将任意数量的多视图深度特征聚合成3D人体姿态表征。
用于人体姿态估计视角特征融合方法系统

[发明专利]一种基于二维图像的无监督多视角三维目标检索方法及装置-CN202110529135.7有效
发明人：宋丹;杨悦;赵小倩;刘安安;聂为之 -专利权人：天津大学
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于二维图像的无监督多视角三维目标检索方法及装置，方法包括：利用特征提取器对二维图像域和多视角三维目标域分别进行特征提取，得到二维图像和多视角三维目标的视觉特征；根据二维图像的视觉特征及其标签信息、多视角三维目标的视觉特征，通过域对抗学习得到跨域分布对齐后的视觉特征；根据对比学习和上述所获取到的视觉特征，得到更具有类别差异性的多视角三维目标的视觉特征；通过迭代加权更新的用于存储代表性视图特征的记忆库
一种基于二维图像监督视角三维目标检索方法装置

[发明专利]一种基于多视角和多尺度的遥感图像时空融合方法-CN202310246762.9在审
发明人：雷大江;周翔辉;李雨珈;张莉萍;李伟生 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多视角和多尺度的遥感图像时空融合方法，包括对t0和t1时刻的高时间、低空间分辨率图像进行上采样后与t0时刻的低时间、高空间分辨率图像进行拼接，利用编码器分别对t0时刻的低时间、高空间分辨率图像和拼接图像进行编码、将两个编码后的图像在特征维度上相加得到第三中间特征图，利用第一多视角多尺度特征提取模型和第二多视角多尺度特征提取模型分别对第三中间特征图进行多个尺度和多个视角的特征提取，将提取的特征相加后输入注意力机制进行加权后与t0时刻低时间、高空间分辨率图像编码后的特征图进行拼接，将拼接后的特征图输入解码器进行解码得到融合了时空信息的高时间、高空间分辨率图像，提高了图像融合质量。
一种基于视角尺度遥感图像时空融合方法

[发明专利]一种多视角侦察图像匹配系统及方法-CN202310251967.6在审
发明人：周峰;韩国良;田苗;马瑶瑶;雷成敏;徐文玲;陈河 -专利权人：中国人民解放军93236部队
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明涉及图像匹配技术领域，提供一种多视角侦察图像匹配系统及方法。该系统包括多个飞行平台、平台间通信模块，平台间通信模块包括多个通信子模块；每个飞行平台上均设置有侦察图像采集模块、侦察图像匹配模块、通信子模块；侦察图像采集模块与对应的侦察图像匹配模块连接，侦察图像匹配模块与对应的通信子模块连接方法包括：多视角侦察图像采集；侦察图像特征提取；图像特征级信息传输；图像一次匹配，基于特征图计算相似度进行图像外观匹配；图像二次匹配，基于特征点的对极几何约束进行图像空间位置校验。本发明能够提高多视角侦察图像匹配的精度与效率。
一种视角侦察图像匹配系统方法

[发明专利]基于多球面场景表达的新视角图像生成方法、装置和设备-CN202210843188.0在审
发明人：郭裕兰;陈铭林 -专利权人：中山大学·深圳;中山大学
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于多球面场景表达的新视角图像生成方法、装置和设备，方法包括：首先采集场景图像集合；接着对所述场景图像集合中所有图像进行图像位姿估计，获取所有图像的位姿信息；然后根据所述场景图像集合中各个图像的位姿信息，建模得到多球面场景模型；最后根据所述多球面场景模型，生成任意新视角下的目标图像。本发明提高了图像生成效率和图像生成质量，可广泛应用于图像处理技术领域。
基于球面场景表达新视角图像生成方法装置设备

[发明专利]一种基于多视角注意力机制的灰度图像自动上色方法-CN202110703101.5有效
发明人：蒋斌;戴家武;许方镪 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多视角注意力机制的灰度图像自动上色方法，属于灰度图像上色技术领域。通过步骤1，数据收集与处理，步骤2，模型构建，对特征图F进行全局平均池化，将特征图F进行通道池化，将输入特征图F不做任何变换成为Fout_3；有益效果在于，采用多视角注意力机制，多视角注意力模块能够让上色模型自适应地获取不同视角、不同尺度的注意力信息，更好地支持模型重建彩色图像。能够自适应地学习不同视角的特征信息，提高了编码‑解码结构的特征提取能力，强化了图像内语义信息和上下文信息的建模。通过将该模块嵌入编码‑解码结构，在保证上色结果图像质量的同时提高了颜色的饱和度和多样性。
一种基于视角注意力机制灰度图像自动上色方法

[发明专利]变光照十亿像素光场智能成像系统、方法与装置-CN202310721980.3有效
发明人：方璐;于涛 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H04N23/95 文献下载
摘要：本发明公开了变光照十亿像素光场智能成像系统、方法与装置，该系统，包括光源和采集阵列安装在支架上；采集阵列包括多视角的全身采集相机和细节采集相机，全身采集相机用于采集人体在多视角下平视的整体图像，细节采集相机用于采集人体在多视角下的各区域细节图像；控制系统分别与光源和采集阵列相连，控制系统用于同步控制采集阵列，并基于预设的光源光照模式和变换频率，控制光源和采集阵列在每次光照环境变换后同步采集被采集者的当前人体整体图像和当前人体细节图像。本发明通过多视角立体视觉、新视角生成、重光照等智能算法采集不同光照下的人体细节和全景图片并进行处理分析，可以在十亿像素图像领域取得长足发展。
光照十亿像素智能成像系统方法装置

[发明专利]库位检测方法、电子设备和计算机可读介质-CN202210856820.5在审
发明人：张浩然;戴雨辰 -专利权人：北京迈格威科技有限公司
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：该方法的实施例包括：获取多个鱼眼相机拍摄的多视角鱼眼图像，以及，获取基于多视角鱼眼图像生成的逆透视变换图像，多个鱼眼相机设置于车辆；将多视角鱼眼图像和逆透视变换图像输入至库位检测模型进行库位检测，获得库位检测模型输出的库位检测结果
检测方法电子设备计算机可读介质

[发明专利]一种基于非配对图像的多视角人脸图像生成方法-CN202010204022.5有效
发明人：闵卫东;王帅;熊辛 -专利权人：南昌大学
申请日： 2020-03-21 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于非配对图像的多视角人脸图像生成方法，包括以下步骤：步骤A：训练时，编码器E将输入的人脸图像映射为身份表示z和视角表示视角标签和z重建图像，重建图像与真实图像分别与视角的one‑hot向量分别强加给身份表示，输入训练好的生成器生成多视角图像，本发明在使用极少量视角标签的情况下，生成了清晰真实的多视角人脸图像。
一种基于配对图像视角生成方法

[发明专利]基于隐式神经表示的自监督多视角三维重构方法及系统-CN202310946171.2在审
发明人：费鹏;易成强 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于隐式神经表示的自监督多视角三维重构方法及系统，对于待重构的多视角二维图像，进行以下操作：(1)构建三维坐标空间网格并编码为高频信号；(2)构建隐式神经表示模型：采用神经网络模型模拟多视角成像范围内某一位置的高频信号与体素值的映射，即隐式神经表示模型；(3)将视场区域的三维空间坐标输入到隐式神经表示模型，即可获得三维重构图像。本发明提供的基于因视神经表示的自监督多视角三维重构方法及系统，减少角向采样率低，角度范围小带来的轴向伪影以及拉长问题，使得多视角成像技术能够以较少的视角成像，有助于硬件设计开销，并且仅采用一次获取的多视角图像即能进行三维重构训练
基于神经表示监督视角三维方法系统

[发明专利]基于多视角多模态的乳腺能谱图像分类系统、设备及介质-CN202011030498.8在审
发明人：郑元杰;宋景琦;王军霞;徐晨曦;姜岩芸;贾伟宽 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于多视角多模态的乳腺能谱图像分类系统、设备及介质，包括：获取模块，其被配置为：获取多视角多模态的若干个乳腺能谱图像；预处理模块，其被配置为：对获取的每个乳腺能谱图像进行预处理；特征提取模块，其被配置为：对预处理后的每个乳腺能谱图像进行特征提取；特征分类模块，其被配置为：将提取的特征输入到分类器中，输出图像分类结果。
基于视角多模态乳腺图像分类系统设备介质