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[发明专利]一种基于深度学习的新冠肺炎重症检测模型的构建方法及系统-CN202210271737.1在审
发明人：范赐恩;李炎函;邹炼;李晓鹏 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的新冠肺炎重症检测模型的构建方法及系统，该方法构建的模型包括：多视角医学图像前处理模块、多视角医学图像互注意力模块、多视角医学图像后处理模块和多模态医学数据融合模块。多视角医学图像前处理模块用于提取多视角医学图像特征；多视角医学图像互注意力模块用于提取多视角特征之间的潜在相互关系，生成每个视角各自的混合表征；多视角医学图像后处理模块进一步提取混合表征的特征；多模态医学数据融合模块用于基于仿射变换，将医学图像特征与医学文本数据进行结合。四个模块联合进行训练，实现对新冠肺炎重症的检测。该模型可以有效应用于临床检测，解决了当前基于深度学习算法的医学数据视角模态单一的问题。
一种基于深度学习肺炎重症检测模型构建方法系统

[实用新型]宠物饲料储藏盒-CN201920257720.4有效
发明人： 李炎函;郭博;胡天翊 -专利权人：武汉大学
申请日： 2019-02-28 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： B65D25/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及宠物饲料储藏盒，包括：控制系统(4)和多个存储饲料的单元格(5)，控制系统(4)包括控制器(41)以及与该控制器(41)连接的显示屏(43)、扬声器(45)红外传感器(51)和温湿传感器(52)，每个单元格(5)的侧壁均设有红外传感器(51)。
宠物饲料储藏