专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种图像融合方法、系统-CN202210131717.4在审
  • 李津津;刘正男;潘玥;王羲献;李胜 - 安徽信息工程学院
  • 2022-02-14 - 2022-05-24 - G06T5/50
  • 本发明公开了一种图像融合方法、系统,所述图像融合方法包括:根据深度特征提取算法与低通滤波融合算法将红外图像fr(x,y)与微光图像fl(x,y)进行融合以获得融合图像Frl(x,y);根据无监督卷积神经网络模型将所述融合图像Frl(x,y)与可见光图像fv(x,y)进行融合以获得夜视图像Grlv(x,y)。该一种图像融合方法、系统综合了红外,微光与可见光图像的特征信息,使其呈现更全面的夜视图像,增强场景理解、突出目标,且更符合人眼特性,明显改善人眼的识别性能。
  • 一种图像融合方法系统
  • [发明专利]一种基于变分法的降水数据融合方法和系统-CN202310092569.4有效
  • 赵娜 - 中国科学院地理科学与资源研究所
  • 2023-02-10 - 2023-04-07 - G06F18/25
  • 本申请涉及应用电子设备进行识别的方法或装置技术领域,提供了一种基于变分法的降水数据融合方法和系统。该方法首先对HASM方法进行改进以解决其边界震荡问题,然后利用改进的HASM方法,基于第一遥感降水数据,构建降水分布的数据保真项;结合梯度算子与Hessian矩阵算子,基于第二遥感降水数据,构建降水分布的空间信息保持项;最后基于数据保真项和空间信息保持项,构建基于变分法的降水数据融合模型。该方法充分利用了HASM方法的高精度特征及其平滑特征,以及梯度算子和Hessian矩阵的局部细节保持特征,使得最终融合结果既能够保持图像的局部细节信息,也不损失高阶几何特征和平滑特征,有效提高了降水数据融合的精度
  • 一种基于变分法降水数据融合方法系统
  • [发明专利]基于搜索引擎的人物属性融合方法-CN202010867732.6有效
  • 于富财;叶浩维;胡光岷 - 电子科技大学
  • 2020-08-26 - 2023-03-21 - G06F16/953
  • 本发明公开一种基于搜索引擎的人物属性融合方法,应用于人物属性融合,针对现有技术中存在的缺乏判定属性集是否属于同一个目标人物,并尽量消除同名和噪声的有效解决方案,本发明将基于搜索引擎的词汇相似度计算的思想应用到人物属性融合领域,引入了搜索引擎的额外信息,巧妙地解决了人物属性融合中属性表达形式多变且难以预料,属性集信息不相交和仅计算文本相似度信息不足的问题;并且根据人物知名度不同,设置了自适应参数,从而调整置信度离散程度;最后综合上述两种置信度计算方法
  • 基于搜索引擎人物属性融合方法
  • [发明专利]一种脑部医学图像合成方法、系统、电子设备及存储介质-CN202211279681.0在审
  • 韩永强;李海燕;李海江;郭磊;陈泉 - 云南大学
  • 2022-10-19 - 2022-12-09 - G06T5/50
  • 本发明涉及一种脑部医学图像合成方法、系统、电子设备及存储介质,首先利用模态融合网络将两个图像的同层次特征进行融合后相加,学习模态数据之间的公共潜在表示向量,同层次特征可以为高层语义信息或低级细粒度特征,解决了现有双模态医学图像合成方法无法有效地提取融合多层次特征的问题;然后使用残差瓶颈注意力机制将公共潜在表示向量与注意力感知特征进行耦合,可以更好地保留原始图像中丰富的图像信息;最后使用模态合成网络融合了耦合特征图和每个图像的多层次特征,输出目标模态的脑部医学合成图像,充分利用模态医学图像之间的互补信息,能够生成语义信息更丰富、细粒度特征更强、纹理细节更细腻的目标模态图像。
  • 一种脑部医学图像合成方法系统电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于GNSS的乡村生态景观数据空间融合方法-CN202210028660.5有效
  • 袁旸洋;谈方琪;成玉宁;樊柏青 - 东南大学
  • 2022-01-11 - 2023-03-28 - G06F16/2458
  • 本发明涉及数据空间融合领域,具体的是一种基于GNSS的乡村生态景观数据空间融合方法,将数字高程模型、数字正射影像图、航空相片、卫星遥感图像数据、兴趣点数据、传统人工测绘数据、空间管控数据和生态景观分析数据进行校准、叠合,基于各类信息的直观、动态显示输出,综合反映乡村生态景观特征,利于乡村生态景观的分析、管控与展示。全面反映了乡村生态景观信息及特征,有助于同一空间位置数据的同步比较、实时查看;同时,为了弥补了以往研究中实测效率低下、校准精度不高的问题,基于GNSS系统,以DEM和DOM数据作为数字底图进行精确校准和融合,大大提高了数据融合效率和精度。
  • 一种基于gnss乡村生态景观数据空间融合方法
  • [发明专利]信息融合的网络借贷信用风险评估模型的建立方法-CN202110444878.4有效
  • 郭艳红;蒋帅;陈菲婷 - 大连理工大学
  • 2021-04-24 - 2022-03-11 - G06Q40/02
  • 本发明公开了信息融合的网络借贷信用风险评估模型的建立方法,包括以下步骤:第一步:根据借款人的信息对贷款相似性进行度量;第二步:根据投资者的信息对贷款相似性进行度量;第三步:最小逆序对融合的贷款相似性信息的整合本发明通过实证得出当目标收益率水平持续增加时,基于相对熵约束的投资组合模型总是比经典的“均值‑方差”投资组合模型获得更高的投资收益;此外本发明提出的基于最小逆序对融合的贷款信用风险评估模型在不同的目标收益率水平下都能够获得最高的投资收益,进一步证明了基于信息融合的网络借贷信用风险评估模型的稳健性,能够帮助投资者获得更高更稳定的投资收益。
  • 信息源融合网络借贷信用风险评估模型建立方法
  • [发明专利]基于信息感知的辐射场地图构建方法-CN202310926656.5在审
  • 刘满禄;陈松;阳康;霍建文;刘宏伟 - 西南科技大学
  • 2023-07-26 - 2023-10-24 - G01C21/00
  • 本发明提供了一种基于信息感知的辐射场地图构建方法,属于辐射场地图构建技术领域,该方法包括:通过紧耦合的方式融合激光雷达、惯性测量单元IMU以及里程计的数据,得到最优的机器人运动数据,并构建二维栅格地图SLAM;对辐射信息进行采集,并剔除辐射信息中错误的信息,得到新的辐射信息;将新的辐射信息与二维栅格地图SLAM相结合,得到辐射场地图。本发明通过多传感器感知信息融合和使用神经网络对辐射场信息进行融合以解决现有机器人定位精度不高、辐射场地图构建不准的问题。
  • 基于信息感知辐射地图构建方法

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