专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于探测和机器学习的高分辨率天气预报方法-CN202310890586.2在审
  • 宋林烨;杨璐;程丛兰;吴剑坤;曹伟华;陈明轩;张延彪;徐景峰 - 北京城市气象研究院
  • 2023-07-19 - 2023-10-24 - G01W1/10
  • 本发明公开了一种基于探测和机器学习的高分辨率天气预报方法,收集多个数据的气象探测数据,对所述气象探测数据进行预处理;对多个数据的所述气象探测数据进行相关特征提取和选择,筛选出所述相关特征;对提取的所述相关特征进行相关性分析和复杂地形降尺度分析,通过观测订正加权法利用数据的信息将来自不同所述气象探测数据的相关特征进行融合得到网格化的高分辨率格点融合数据;将采用卷积神经网络算法对所述融合数据进行训练优化构建机器学习预报模型;选择最优所述机器学习预报模型引入探测数据、格点分析数据、模式预报数据和地理信息数据对未来天气进行预测。本发明通过融合不同时空分辨率、不同覆盖范围的温度、湿度、风场等数据,经过多实测资料的数据融合和机器学习订正,为天气预报提供重要信息,增强气象数据的可利用性。
  • 一种基于探测机器学习高分辨率天气预报方法
  • [发明专利]一种融合信息的文本多标签分类方法-CN201710301194.2有效
  • 温雯;陈颖;蔡瑞初;郝志峰;王丽娟;陈炳丰 - 广东工业大学
  • 2017-05-02 - 2020-12-11 - G06F16/35
  • 本发明涉及一种融合信息的文本多标签分类方法,通过网络获取文本数据,将每篇文本按不同信息分成信息一和信息二,并且将不同信息文本分别采用空间向量模型表示,通过特征矩阵构建融合多种不同视角和特点的信息的分类器,预测待分类的文本数据,得到分类标签结果,本发明设计合理、计算简单、预测准确,通过将具有不同视角和特点的两种信息融合在模型中,提高了分类的准确性,避免了现有技术中分别对信息构建分类器,再对标签分类结果进行融合,导致忽略不同信息之间、不同标签的相关性的问题,另外,通过将模型的求解过程转换成特征值的求解,不仅进一步简化了计算过程,而且还进一步提高了模型训练效率。
  • 一种融合信息源文本标签分类方法
  • [发明专利]基于递进式学习的靶标数据融合增强方法、系统及装置-CN202111517761.0在审
  • 李明;黄勃学;郝磊;鱼群 - 中科星图空间技术有限公司
  • 2021-12-10 - 2022-04-15 - G06T5/00
  • 一种基于递进式学习的靶标数据融合增强方法、系统及装置,属于图像信息处理领域,其特征在于包括:获取原图的初始数据;从初始数据选取部分进行标注,得到训练集;对训练集通过卷积神经网络进行训练学习,得到数量满足的训练集;从经过训练的数据当中提出目标数据信息;将目标数据与图像进行融合,得到新图像;通过图像增强对新图像进行多样性泛化;前述原图对应生成的标签文件和新图像对应的标签文件一起组成标靶数据。通过递进式学习的扩充数据的方法,极大程度上减少了人工标注作业难度和工作量;通过多图像融合增强方法,提升了自制数据集的性、多样性和泛化性;递进补充式学习与图像融合增强相辅相成,递进补充式学习为图像融合增强提供原始感兴趣目标
  • 基于递进学习靶标数据融合增强方法系统装置
  • [发明专利]一种深度图像与红外图像的图像融合方法及装置-CN201810499313.4有效
  • 杨新辉;宫睿 - 青柠优视科技(北京)有限公司
  • 2018-05-23 - 2021-06-18 - G06T5/50
  • 一种深度图像与红外图像的图像融合方法,包括以下步骤:(1)通过红外传感器与TOF深度传感器分别获取红外图像以及深度图像;(2)基于深度图像中的深度信息提取场景、目标物体乃至物体各组成部分的边缘轮廓信息;(3)分别对已完成配准操作的深度图像与红外图像进行同参数的尺度分解,得到不同尺度的图像表达;(4)对代表图像细节信息的高频分量选取适当的融合规则确定融合系数,对代表图像轮廓信息的低频分量选取适当的融合规则确定融合系数;(5)通过对应的尺度逆变换处理融合后的系数,并与边缘轮廓信息进行融合,从而得到融合图像。
  • 一种深度图像红外融合方法装置
  • [发明专利]一种基于视频采集端的图像处理方法-CN202211222906.9在审
  • 刘兵兵 - 南京红薯网络科技有限公司
  • 2022-10-08 - 2023-01-17 - G06T5/50
  • 本发明公开了一种基于视频采集端的图像处理方法,包括:获取视频采集端同时刻采集的图像,并进行图像配准处理;识别配准后的图像中的边缘轮廓并获取标准场景轮廓,根据标准场景轮廓获取图像的实际场景边界和实际目标物边界;图像的N个位置分别获取采样图块,并通过融合模型获取N个采样图块的融合参数;根据融合参数对N个采样图块进行融合处理获得N个融合图像块;获取预估清晰值;当预估清晰值大于等于设定清晰值时,确定融合参数;当预估清晰值小于设定清晰值时,调整融合参数,返回步骤四;重复步骤四到步骤五直至确定融合参数;根据该融合参数对配准后的图像进行融合处理获取融合图像。
  • 一种基于视频采集图像处理方法

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