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[发明专利]一种基于联合稀疏表示的多聚焦图像融合质量评价方法-CN201810608310.X有效
发明人：胡燕翔 -专利权人：天津师范大学
申请日： 2018-06-13 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于联合稀疏表示的多聚焦图像融合质量评价方法，主要步骤包括：应用联合稀疏表示模型对源图像与融合图像进行联合稀疏分解，得到源图像的残余系数矩阵；使用源图像残余系数矩阵计算原子的残余度；使用源图像的残余系数矩阵计算各原子的残余系数；依据多曝光图像融合尽可能多组合显著信息的目标，使用原子残余度和原子残余系数来评价多聚焦图像融合的质量。本发明将稀疏表示模型应用于多聚焦图像融合的质量评价；本发明通过使用联合稀疏表示，为从原子角度比较图像差异提供了方法；本发明量化分析各种显著度原子的残余情况，使得融合质量评价具有更明确的物理意义。
一种基于联合稀疏表示聚焦图像融合质量评价方法

[发明专利]一种多源信息融合环境监测装置及其系统-CN202010798969.3在审
发明人：吴玉成;余海飞;吴新淘;盛机华;张明远;陈世勇 -专利权人：重庆大学
申请日： 2020-08-11 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种多源信息融合环境监测装置及其系统，包括终端应用模块、边缘网关模块、云端监控模块、LoRa通信模块和NB‑IoT通信模块，首选通过所述终端应用模块对环境监测数据进行采集、预处理和多源同构数据融合，并通过所述LoRa通信模块上传数据至所述边缘网关模块；接着，所述边缘网关模块对接收到的数据进行处理，根据动态感知任务驱动，实现任务分解与分配，调度相应所述终端应用模块完成多源异构数据融合，并将决策结果通过所述NB‑IoT通信模块上传至所述云端监控模块进行显示和实时监测当前环境的状态，并将异常信息上报至相应的部门，采用信息融合技术减轻网络拥堵，有效节省能源开销，延长网络系统的使用寿命。
一种信息融合环境监测装置及其系统

[发明专利]一种基于多源异构数据融合的贷款逾期预测方法-CN202110659979.3有效
发明人：潘纲;黄泳锐;赵莎;陈棱;王春平;陈磊;李石坚 -专利权人：浙江大学;上海上湖信息技术有限公司
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源异构数据融合的贷款逾期预测方法，利用大数据量学习大量用户的App使用记录、App安装卸载列表、用户App内点击行为，通过神经网络建模融合，来提高对未来用户逾期贷款情况的预测能力，多个信息源的融合有助于提高表现。本发明用多个信息源训练，然后用单个信息源测试的结果相比于用单个信息源训练和测试的结果要好，表明模态生成的机制除了使模型表现更好外，还带来了额外的收获。
一种基于多源异构数据融合贷款逾期预测方法

[发明专利]基于ICP点云的多源信息数据融合研判方法-CN202210333317.1在审
发明人：路航;钟为金;王维 -专利权人：成都九洲迪飞科技有限责任公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于ICP点云的多源信息数据融合研判方法，包括：采集多源信息；采用ICP算法对雷达源信息和无线电源信息的数据分别进行点云匹配变换，实现雷达源和无线电源的数据到地球坐标系的转换，得到最终的映射矩阵；获取所有的无线电源和雷达源数据，分别对于每个无线电源和雷达源的数据均进行空间特征和运动特征的提取，并将得到的空间特征和运动特征整合记录到点的特征中；进行数据对比，根据雷达源和无线电源的时间差，以及目标源的速度粗估算在相同时间点的经纬度和高度，判断雷达源和无线电源数据得到的距离、高低和速度是否在偏差内；根据偏差结果进行融合判断。本发明为多个信息源系统提供数据融合研判的理论依据和支撑。
基于 icp 信息数据融合研判方法

[发明专利]一种基于数据驱动的多源多特征信息融合方法-CN201010555961.0无效
发明人：林岳松;陈琳;郭宝峰;鲁仁全 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2010-11-19 - 公布日： 2011-03-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于数据驱动的多源多特征信息融合方法。现有方法无法获取满意的跟踪结果。本发明方法的具体步骤是：首先提取基于模型的特征集，由模型的输出结果形成基于模型的特征信息；采用互信息原理的特征选取方法提取基于数据的特征集，选取特征集满足提取的特征选自谐波之外的声音信息和互信息最大两个条件；然后根据最终获取的特征数据的不同特性进行分类；最后采用改进的贝叶斯决策融合算法进行信息融合。本发明方法从数据出发寻求得到的特征信息与机理模型有效结合，为随后的信息融合提供了更充足全面的信息源，从而能够获得精度更高、适应性更强、鲁棒性更优的融合结果。
一种基于数据驱动多源多特征信息融合方法

[发明专利]一种基于1DCNN-LSTM多源信息融合模型的日光温室蚜虫预警方法-CN202211237784.0在审
发明人：戴敏;王礼星;缪宏;沈雨田;孙文靖;张燕军;张善文;戈林泉 -专利权人：扬州大学
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于1DCNN‑LSTM多源信息融合模型的日光温室蚜虫预警方法，包括：日光温室环境信息采集；蚜虫发生量和虫株率的灰色关联度分析；建立1DCNN‑LSTM多源信息融合模型；模型训练；模型测试通过设计一种基于1DCNN‑LSTM多源信息融合模型的日光温室蚜虫预警模型，可以根据过去时间内的环境信息对日光温室内虫害发生量及虫株率作出有效的预警，有利于日光温室等设施农业对于虫害的精准管控。
一种基于 dcnn lstm 信息融合模型日光温室蚜虫预警方法

[发明专利]一种基于多传感器的机器人未知环境目标跟踪方法-CN201810156099.2在审
发明人：伍明 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2018-02-24 - 公布日： 2018-10-26 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多传感器的机器人未知环境目标跟踪方法，该方法包括如下步骤：(1)首先提出了基于动点和静点误差优化的摄像机与激光传感器参数标定方法，在线实现了不同传感器坐标系转换参数优化；(2)其次提出了基于卡尔曼和概率数据关联的多源环境特征状态融合方法；(3)最后提出基于多传感器信息融合的对象状态估计算法。该方法将信息融合技术应用于解决SLAMOT问题，能够提高对象识别和锁定能力、估计准确性、空间覆盖范围、时间覆盖范围的有效途径，机器人能够利用装备的主动和被动传感器充分采集环境和目标信息，并将多源信息进行融合以提高
机器人多传感器目标跟踪未知环境多传感器信息融合传感器坐标系对象状态估计信息融合技术被动传感器激光传感器参数标定对象识别多源信息概率数据环境特征空间覆盖目标信息误差优化应用能力有效途径在线实现转换参数状态融合动点多源算法摄像机锁定采集关联融合覆盖优化应用

[发明专利]一种天地一体监测数据融合方法和系统-CN202211294920.X在审
发明人：高建章;马剑林;郑宇恒;李章青;王维国;吴志锋;宋雪峰;曹文琛;连江桥 -专利权人：国家石油天然气管网集团有限公司;国家管网集团西南管道有限责任公司
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种天地一体监测数据融合方法和系统，涉及油气管道沿线地质灾害监测领域。该方法包括：获取管道沿线目标区域的多源卫星监测数据；对所述多源卫星监测数据进行插值处理，获得多个中间数据，将每个中间数据进行三维形变计算，获得融合后的天基数据；将所述融合后的天基数据与地基监测数据进行融合通过本方案能够实现将单一传感器的多波段信息或不同类别传感器所提供的信息加以综合，消除多传感器信息之间可能存在的冗余和矛盾，加以互补，改善遥感信息提取的及时性和可靠性，提高数据的使用效率。
一种天地一体监测数据融合方法系统

[发明专利]一种保持显著性信息的红外与可见光图像变分融合方法-CN201811382979.8在审
发明人：刘春辉;丁文锐;刘春蕾 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2018-11-20 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种保持显著性信息的红外与可见光图像变分融合方法，属于多源图像融合技术领域。该方法首先获得两幅待融合源图像的显著图；然后构造基于待融合源图像的显著图的权重函数，形成加权融合项；再构造加权结构张量，通过加权结构张量的最大特征值和相应的特征向量获得目标梯度，形成“梯度融合项”；最后建立并求解保持显著性信息的图像融合变分优化问题本发明提出保持显著性信息的图像变分融合方法可以有效地增强源图像的显著性信息，相比于GTF方法，本发明方法不仅在增强目标特征方面更有效，而且还保留了背景细节等信息。在主客观评价方面本发明均优于现有几种流行的图像融合方法。
显著性信息融合源图像可见光图像加权结构图像融合显著图多源图像加权融合目标特征权重函数特征向量优化问题有效地主客观求解图像保留

[发明专利]一种基于联邦滤波的极区多源信息融合导航方法-CN201910213640.3在审
发明人：许兆新;范睿恒;程建华;康瑛瑶;秦名赫 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2019-03-20 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： G01C21/16 文献下载
摘要：本发明提供一种基于联邦滤波的极区多源信息融合导航方法，采用的导航设备为格网惯导系统、多普勒计程仪和全球卫星定位系统，设计基于无重置联邦滤波器的多源信息融合导航算法，同时满足极区运载体高精度和高可靠性的导航需求分别以格网系速度信息和ECEF系位置信息作为量测量建立惯导/多普勒和惯导/卫星两个子滤波器，经过信息分配计算出局部估计值，输入主滤波器进行信息融合，得到惯导姿态、速度、位置的全局误差估计并进行补偿。本发明不仅能够通过惯导/多普勒组合以及惯导/卫星组合抑制格网惯导积累的误差提高系统精度，还能够利用基于无重置联邦器的多源信息融合技术实现高容错性，达到同时实现极区导航系统的高精度和高可靠性的目的。
极区多源信息融合多普勒格网高可靠性滤波重置导航设备多源信息融合技术全球卫星定位系统滤波器联邦滤波器导航算法导航系统导航需求高容错性局部估计全局误差速度信息信息分配信息融合主滤波器卫星计程仪量测量运载体积累

[实用新型]多源图像信息采集融合系统-CN201320830363.9有效
发明人：蔡鹏 -专利权人：天津鑫彤科技有限公司
申请日： 2013-12-17 - 公布日： 2014-06-04 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种多源图像信息采集融合系统，该系统包括图像采集单元，图像采集单元通过图像预处理单元与图像融合单元连接，图像融合单元通过数据传输线路1分别与显示器2和工控机3连接。本实用新型的有益效果是，采用多源图像采集融合技术，图像效果好。
图像信息采集融合系统

[发明专利]一种多源重力数据融合方法-CN202110656206.X有效
发明人：吴桂桔 -专利权人：湖北省地震局（中国地震局地震研究所）
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种多源重力数据融合方法，包括如下步骤：重力场数据源整理、构建网格、网格赋值、误差修正、网格数据输出。该多源重力数据融合方法仅需要少量重力实测数据作为控制点，通过构建多层网格，融合不同来源重力数据信息，输出网格化重力数据，具有使用成本低廉，输出数据面积大、精度高、可信度高的优点。
一种重力数据融合方法

[发明专利]一种基于多源信息融合的抑郁障碍相关因素识别方法-CN202110701988.4在审
发明人：许静;韩天 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于多源信息融合的抑郁障碍相关因素识别方法，现有的多源信息融合方法存在诸多不足，例如错误识别、识别速度慢等。一种基于多源信息融合的抑郁障碍相关因素识别方法。语音信号预处理及特征提取；视频帧预处理及特征提取；情感文本特征预处理及特征提取；采集上述步骤中的反应时长，包括语言交流过程中的涉及的问答之间时长，受试者与对方对视时长，梳理自我意见所需时长；将上述不同模态的情感特征进行融合；将融合后的情感特征进行分类；其中，分类所用的情感识别分类器采用机器学习分类器或利用人工神经网络直接进行分类识别；输出抑郁症相关因素识别结果。
一种基于信息融合抑郁障碍相关因素识别方法

[发明专利]一种融合多传感器及地基SAR的深基坑施工监测预警技术-CN201711110661.X有效
发明人：龙四春;付金磊;马金玉 -专利权人：湖南科技大学
申请日： 2017-11-12 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： E02D33/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合多传感器及地基SAR的深基坑施工监测预警技术，包括步骤：（1）建立深基坑监测信息基础数据库；（2）建立深基坑变形预测模型以及定量化预警指标体系；（3）融合多源数据的实时监控与融合预测预警模型构建；（4）建立基于数据库与网络化的专家决策管理平台，实现监测信息共享与发布。本发明基于地基SAR与GIS技术的工作原理，提出了一套融合多源数据的三维监测预测预警智能管理信息平台，具有定量反演基坑围护结构内力及周边地面沉陷的功能，采用永久散射体技术获取重点灾害发展隐患监测区连续面状形变，拟合多源监测数据优化结果，通过数据挖掘，提高监测精度，得到更多的智能知识，达到对基坑整体状况科学决策的目的。
一种融合传感器地基 sar 基坑施工监测预警技术

[发明专利]基于域变换保边滤波器的多源医学图像融合方法和系统-CN202210059319.6有效
发明人：黄梦醒;孟昶含;张雨;毋媛媛;冯思玲;冯文龙;吴迪;叶金金;陈扬 -专利权人：海南大学
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开基于域变换保边滤波器的多源医学图像融合方法和系统，该方法包括如下步骤：将多源医学图像输入域变换保边滤波器进行滤波处理，获得多源医学图像的平滑分量和结构分量；融合相应的平滑分量和结构分量，获得融合后的平滑分量融合图像和融合后的结构分量融合图像；对融合后的平滑分量融合图像和结构分量融合图像进行逆变换，获得多源医学图像的融合图像。本发明可有效地对不同模态的图像之间的差异信息进行融合和集中显现，既可以辅助医生能够更好的了解病人的身体状况，精准判断身体的患病区域，还利于医学图像的后续处理。
基于变换滤波器医学图像融合方法系统