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[发明专利]一种基于图像全局特征注入的视觉问答方法-CN202210878495.2在审
发明人：陈巧红;漏杨波;孙佳锦 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：目的是提供一种基于图像全局特征注入的视觉问答方法；以通过将图像全局特征作为区域特征的补充，促进了模型的视觉推理能力，从而导致预测结果更加精确。技术方案是：通过对象检测模块提取图像区域特征，通过词向量模型和时序模型提取问题特征；随后将问题特征和图像区域特征送入注意力网络中，提取用于回答问题所需的上下文内容，在注意力学习的过程中，通过层内聚合和层间聚合生成图像的全局特征；然后利用双边门控机制，融合图像区域特征、图像全局特征和问题特征；最后通过分类网络进行答案预测。
一种基于图像全局特征注入视觉问答方法

[发明专利]一种基于生成对抗网络的遥感图像超分辨重建方法-CN201911175452.2有效
发明人：郭东恩;雷蕾;宋薇;陈浩;王绪宛;徐黎明 -专利权人：南阳理工学院
申请日： 2019-11-26 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及计算机图像处理技术领域，具体涉及一种基于生成对抗网络的遥感图像超分辨重建方法，包括构建由生成器网络和判别器网络构成的遥感图像超分辨率重建模型；在生成器网络中引入场景约束子网络解决场景变化问题，引入边增强子网络解决生成图像的边过渡平滑问题，引入TV损失进行噪声抑制，引入内容保真度应对训练过程中的不稳定性和梯度消失问题；在判别器网络中引入谱归一化控制判别器的性能，推动生成器更好的学习。本发明能够基于低分辨率遥感图像生成高质量的高分辨率遥感图像，有效提高低分辨率遥感图像在分类检测中的精度，解决了遥感图像超分辨中边过渡平滑问题和场景变化问题，同时解决了GAN网络下训练不稳定性和梯度消失问题
一种基于生成对抗网络遥感图像分辨重建方法

[发明专利]一种基于属性特征解缠的交互式服装图像检索方法及系统-CN202310761878.6在审
发明人：付明磊;李小虎 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F16/532 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于属性特征解缠的交互式服装图像检索方法及系统，图像获取模块获取待检索的服装图像数据，并将获取的服装图像数据传输到图像预处理模块进行处理，从预处理后的图像中提取出关键的特征信息，基于提取的特征信息预测出图像的各种属性信息和特征信息，对预测的属性信息的编辑、修改以及删除，将提取出来的特征信息存储到数据库中，根据用户输入的关键词或者样本图片，从数据库中找出与之最相似的图像，并返回给用户，让用户快速准确地找到自己想要的服装图像。本发明解决了属性更改检索问题和维度灾难问题，通过解缠表示和记忆矩阵块，能够解决个性化检索不同属性的服装图像问题，以及多属性联合检索时出现的维度灾难问题。
一种基于属性特征交互式服装图像检索方法系统

[发明专利]图像生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质-CN201810402024.8有效
发明人：赵涛涛;张尧;崔继群 -专利权人：京东数字科技控股有限公司
申请日： 2018-04-28 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质。涉及计算机信息处理领域，该方法包括：根据用户指令确定待选图像，所述待选图片中包括第一面部图像；实时获取所述用户的面部图像；对所述面部图像进行图像矫正以获取第二面部图像；以及将所述第二面部图像与所述第一面部图像进行图像融合以生成待展示图像本公开的图像生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够增加用户换装后的显示效果，避免图像比例不协调问题以及图像过度处理等问题的出现。
图像生成方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]一种基于人工黏菌群体智能的图像边缘检测方法-CN202110977190.2在审
发明人：蔡政英;卢梦园;邹俊杰 -专利权人：三峡大学
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：一种基于人工黏菌群体智能的图像边缘检测方法，包括以下步骤：步骤1，图像边缘检测模型初始化；步骤2，黏菌群体分工检测图像边缘；步骤3，黏菌群体交叉学习图像边缘；步骤4，黏菌群体输出图像边缘检测结果。本发明将图像边缘检测问题描述为多食物源节点情况下的黏菌群体觅食问题，将图像中灰度梯度较大的点作为食物源，黏菌群体通过步骤2的分工检测和步骤3的交叉学习，不断更新黏菌群体所搜索到的图像边缘点或食物源信息，最终所有黏菌将集中到真正的图像边缘点上，并输出黏菌群体的所有图像边缘曲线。本发明通过模仿黏菌的觅食行为来求解图像边缘检测问题，以期提高图像边缘检测的精确度和效率。
一种基于人工群体智能图像边缘检测方法

[发明专利]一种用于干涉合成孔径雷达图像精配准的快速相干系数法-CN201110249109.5有效
发明人：李东;张云华;张祥坤 -专利权人：中国科学院空间科学与应用研究中心
申请日： 2011-08-26 - 公布日： 2013-03-06 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于干涉合成孔径雷达图像精配准的快速相干系数法，其包括以下步骤：步骤1)读入经过粗配准达到像素级精度的干涉合成孔径雷达图像对；步骤2)进行图像预处理，将读入的图像对划分为若干子图像对，并对每组子图像对进行去均值化，使得每幅子图像的均值为零；步骤3)解优化问题估计亚像素级图像偏移量并建立点对应；步骤4)反演图像间的几何扭曲函数，对辅图像进行坐标变换。本发明将传统相干系数法中的偏移量搜索问题转化为一个多变量非线性优化问题，可以在不对图像进行任何过采样处理的情况下精确估计出图像间的亚像素级偏移量，具有速度快，精度高等优点。
一种用于干涉合成孔径雷达图像精配准快速相干系数

[发明专利]一种增强的梯度传递和总变差最小化融合图像的方法-CN201910288177.9有效
发明人：罗晓清;张战成;尹云飞;张宝成 -专利权人：江南大学
申请日： 2019-04-11 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种增强的梯度传递和总变差最小化融合图像的方法，属于图像融合领域。主要解决红外和可见光图像融合时目标和背景纹理信息不详细的问题。通过将融合图像约束为具有与红外图像、可见光图像相似的像素强度和与红外图像、可见光图像相似的梯度。我们将融合问题转化为L1‑TV最小化问题，使用m、λ1和λ2三个参数控制数据保真项和正则化项之间的关系，以达到同时保持源图像中的热辐射和外观信息的效果。本发明能充分整合红外和可见光图像的目标纹理细节信息，有效保护图像细节，改善视觉效果，相比传统的融合方法极大地提高了融合图像的质量。
一种增强梯度传递总变差最小化融合图像方法

[实用新型]车载显示系统及车辆-CN201820708654.3有效
发明人：裴微微 -专利权人：宝沃汽车（中国）有限公司
申请日： 2018-05-11 - 公布日： 2018-12-28 - 主分类号： B60R1/00 文献下载
摘要：该车载显示系统包括：显示单元、控制单元、第一图像获取单元和第二图像获取单元，其中，第一图像获取单元用于获取车辆周边的近景图像，第二图像获取单元用于获取车辆周边的远景图像；控制单元，分别与显示单元、第一图像获取单元和第二图像获取单元连接，用于根据接收到的用户选择指令，控制显示单元分屏，并将近景图像和远景图像中的一者放大显示在显示单元的一分屏界面上。由此，可以根据用户的选择对远景图像或近景图像进行放大显示，有效解决了因近视或远视等视力问题而无法看清远景或近景的问题，从而减少了因驾驶员视力问题导致的交通事故的发生率，提升了驾驶安全性。
图像获取单元车载显示系统远景图像车辆周边放大显示近景图像视力问题控制显示单元用户选择指令驾驶安全性有效解决近景发生率远视分屏近视交通事故远景图像

[发明专利]一种基于神经网络的通用视频时域对齐方法-CN202110169802.5在审
发明人：陈弘林;李茹;谢军伟;童同;高钦泉;罗鸣 -专利权人：福建帝视信息科技有限公司
申请日： 2021-02-08 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于神经网络的通用视频时域对齐方法，包括步骤：采集当前视频所有的原视频图像帧；将原视频图像帧经由一图像处理神经网络模型处理后得到处理图像帧；构建可以用于对齐视频图像帧间时域的深度卷积神经网络；采用所述原视频图像帧及所述处理图像帧作为输入，通过所述深度卷积神经网络，获得输出的时域对齐的视频图像帧；合成所述输出的时域对齐的视频图像帧，得到最终时域对齐的完整视频。本发明解决了由直接应用图像处理模型到视频任务产生的视频时域不一致问题的问题，具有用一个通用算法解决多种不同视频任务的时域不一致问题的优点。
一种基于神经网络通用视频时域对齐方法

[发明专利]基于车牌关键点提取、色块校正的车牌替换系统-CN202111458130.6在审
发明人：曾一林;陈坤;王琪琪;王铎;张磊;张元鹏;李磊;时孟旭 -专利权人：北京比特易湃信息技术有限公司
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本申请公开了基于车牌关键点提取、色块校正的车牌替换系统，所述车牌替换系统包括：图像采集模块、图像粗处理模块、LAB图像处理模块、关键点追踪模块、关键点优化模块和填充替换模块，所述图像采集模块外接有摄像头等图像采集硬件设备，通过图像采集硬件设备采集监控区的图像信息，并将采集后的图像信息传递至图像粗处理模块，所述图像粗处理模块使用retinaface神经网络结构，利用自有车牌标注数据训练，直接通过网络拟合，输出车牌区域的关键点采用Savitzky‑Golay卷积平滑算法对轨迹进行平滑，抑制关键点抖动问题，解决了车牌检测准确率低的问题，对于视频文件车牌替换过程，优化了车牌遮挡后出现的抖动问题。
基于车牌关键提取校正替换系统

[发明专利]图像信息处理方法、装置和存储介质-CN201711328565.2有效
发明人：李赋然 -专利权人：高艳
申请日： 2017-12-13 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： G06F16/53 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像信息处理方法，包括：至少遮蔽图像的部分内容；提供与所述图像有关的问题；以及获取用户在回答所述问题时发送的答案信息。通过本发明的方法，用户不再是被动的接受图像传达的信息，而是对图像所传达的信息以回答问题的方式进行了反馈，这样在获得的答案信息和用户对图像内容和理解和认知关联较大，有助于反映用户对图像内容的想法，因此收集到的用户数据可以和图像信息的内容有较大相关度，有利于通过收集到的数据挖掘出图像潜在的数据价值。此外，本发明还提供了基于该方法的图像信息处理装置和存储介质。
图像信息处理方法装置存储介质

[发明专利]一种基于颜色校正和对比度拉伸的水下图像增强方法-CN201910818691.9有效
发明人：董丽丽;张卫东;邹沛煜;赵恩重;冯森;许文海 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明提供一种基于颜色校正和对比度拉伸的水下图像增强方法，属于图像处理技术领域，为解决由于水下介质的吸收和散射作用，导致水下图像存在颜色失真，对比度低，细节模糊等问题。本发明方法，包括：首先对原始水下图像进行色彩补偿解决图像偏色问题，再进行色彩校正解决色彩失真问题，为了突显出图像细节信息，使用高斯差分金字塔进行R、G、B三通道细节特征图重构，最后为了增强图像的对比度和亮度，使用CLAHE算法对图像进行拉伸操作，得到最终清晰的水下增强图像。效果为提高了图像全局对比度，可视性好，具有较好的增强效果，提高全局对比度，实现了细节增强和色彩保真性。
一种基于颜色校正对比度拉伸水下图像增强方法

[发明专利]一种基于深度学习的多模医学图像非刚性配准方法及系统-CN201810177419.2有效
发明人：张旭明;朱星星 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2018-03-05 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的多模医学图像非刚性配准方法及系统，该配准方法包括：通过大量的医学数据，训练PCANet；将浮动图像和参考图像输入训练好的PCANet中，获得浮动图像和参考图像的结构表征图；最后根据所述参考图像以及浮动图像的结构表征图，获得配准图像。本发明利用PCANet深度学习网络，构建图像的结构表征图，将非刚性多模医学图像的配准问题转化为单模医学图像配准问题，大大提高了非刚性多模医学图像配准的精度与鲁棒性。
一种基于深度学习医学图像刚性方法系统

[发明专利]一种基于图像处理的视频质量检测方法、存储设备及移动终端-CN202010584013.3在审
发明人：赖方民;麦嘉;黄国源;郑皓桦;刘海锋;陈卓鸣 -专利权人：广州红贝科技有限公司
申请日： 2020-06-23 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像处理的视频质量检测方法，该方法包括以下步骤：首先选取一张标准图像，对标准图像进行图像预处理，得出标准帧的值；然后从实时视频中不断读取照片，对实时视频图片进行局部图像处理，将局部图像处理的结果与标准帧进行对比，最后对处理后的局部图像进行各项检测，综合所有的检测结果得出视频质量的结果。本发明可以有效的鉴别各种摄像头出现的问题，缩短发现问题摄像头的时间，通过图像分割的方式，图像分割与标准帧概念的引入，大大减少了摄像头故障问题的误检率，进一步减少了视频监控人员的工作量。
一种基于图像处理视频质量检测方法存储设备移动终端

[发明专利]一种结合图像校正的文本数据采集系统及方法-CN202310549730.6在审
发明人：张永涛;田唯;王永威;肖垚;李焜耀;朱浩;陈圆;杨华东;刘志昂;吕丹枫;薛现凯;徐双双;郑建新;王紫超;李浩;代百华;周浩;孙南昌 -专利权人：中交第二航务工程局有限公司;中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V30/146 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合图像校正的文本数据采集方法和系统，其中采集方法包括以下步骤：步骤S1、对目标文档图像进行校正，得到校正后的目标文档图像；步骤S2、对校正后的目标文档图像进行文本数据采集。本发明解决了现有基于图像分类模型的图像校正方法需要大量标注数据，数据需求量大且人工标注困难的问题；还可以解决现有基于特征点匹配的图像校正方法难以同时获取目标图像左右视角数据，校正方法适用性有限，难以推广的问题；并且还解决现有方法没有将图像校正与文本数据采集过程有机结合，文本数据采集和预处理困难的问题。
一种结合图像校正文本数据采集系统方法