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[发明专利]基于Kullback-Leibler散度和l0-CN202011018786.1在审
发明人：董文德;徐剑;徐贵力 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Kullback‑Leibler散度和l0范数约束的模糊图像复原方法，其特征在于，包括以下步骤：构建实际模糊图像与理想模糊图像的Kullback‑Leibler散度及线性残差的约束条件，采用清晰图像梯度的l0范数作为优化目标函数，构建带约束条件的模糊图像复原问题模型；将带约束条件的模糊图像复原问题模型转化为无约束条件的模糊图像复原问题模型；用模糊图像对清晰图像的估计值进行初始化；根据清晰图像估计值，采用迭代计算方法对无约束条件的模糊图像复原问题模型进行求解，迭代停止时所得的清晰图像估计值即为最终复原图像。上述技术方案中提供的基于Kullback‑Leibler散度和l0范数约束的模糊图像复原方法，能够对模糊图像进行高质量复原，显著改善图像质量，提升图像细节的分辨能力
基于 kullback leibler base sub

[发明专利]一种多通道大面阵图像的动态开窗方法及装置-CN202111336192.X在审
发明人：王军;何昕;张磊;何家维;穆治亚 -专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06T1/60 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种多通道大面阵图像的动态开窗方法及装置，方法包括：采用突发模式读写的DDR对多通道图像数据进行缓存，解决了多通道图像在存储器中存储难度大的问题；对图像中目标所在的区域进行开窗，解决了大面阵图像数据量大，传输耗时较长的问题。本发明方法易于实现，既保留了图像中有效的星点目标信息，又有效解决了多通道大面阵图像存储难度大，数据量大，传输耗时较长的问题。
一种通道大面图像动态开窗方法装置

[发明专利]一种利用视频特征跟随的太赫兹光电图像配准方法-CN202210961942.0在审
发明人：欧湛;尚士泽;吴福伟;周洋;杨予昊 -专利权人：中国电子科技集团公司第十四研究所
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用视频特征跟随的太赫兹光电图像配准方法，包括以下步骤：图像预处理；基于SURF的第一帧图像配准：基于SURF特征计算出相匹配的第一帧雷达图像和第一帧光学图像的特征点；视频跟随特征提取；序列图像配准。本发明利用视频特征跟随方法，将复杂的异源图像配准问题转化为同源图像配准问题，降低了问题复杂度，提高了配准精度。
一种利用视频特征跟随赫兹光电图像方法

[发明专利]一种基于黑白-彩色双目相机的图像增强方法-CN201810591239.9在审
发明人：周经建 -专利权人：长沙市军英电子科技有限公司
申请日： 2018-06-10 - 公布日： 2019-12-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于黑白‑彩色双目相机的图像增强方法，将多光谱图像增强问题转化为低秩矩阵填充问题。针对精准的立体匹配会导致时间复杂度高，难以实际使用的问题，提出基于黑白‑彩色相机的图像增强方法，匹配黑白图像特征点与彩色图像，彩色图像中匹配点的颜色值视为黑白图像特征点的颜色值，并利用低秩矩阵填充的方法，通过已知颜色值的像素点恢复黑白图像的颜色。这种方法能有效提升运算效率，而且相提升了图像锐度，增强了图像细节，并且抑制了图像噪声，在图像处理领域都具有非常重要的意义。
黑白图像彩色图像低秩矩阵图像增强特征点填充图像处理领域多光谱图像时间复杂度彩色相机立体匹配双目相机图像锐度图像细节图像噪声问题转化运算效率匹配点像素点匹配恢复

[发明专利]图像问答方法、装置、计算机设备和介质-CN202010616310.1在审
发明人：李煜林;钦夏孟;黄聚;谢群义;韩钧宇 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06F16/532 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像问答方法，涉及计算机视觉、自然语言处理领域。该方法包括：获取输入图像和输入问题；基于输入图像，构建视觉图，视觉图包括第一节点特征和第一边特征；基于输入问题，构建问题图，问题图包括第二节点特征和第二边特征；对视觉图和问题图进行多模态融合，以得到更新视觉图和更新问题图；基于输入问题，确定问题特征；基于更新视觉图、更新问题图和问题特征，确定融合特征；并且，基于融合特征，生成针对输入图像和输入问题的预测答案。本公开还提供了图像问答装置、计算机设备和介质。
图像问答方法装置计算机设备介质

[发明专利]一种无人机回收舱状态的检测方法及系统-CN202210218524.2有效
发明人：胡阳;董海颖 -专利权人：北京新科汇智科技发展有限公司
申请日： 2022-03-03 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G01M99/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种无人机回收舱状态的检测方法及系统，其方法包括：获取灯光状态表；获取回收舱的灯光图像；基于灯光图像获取灯光亮度；判断灯光亮度是否与亮度阈值匹配；若是，则基于灯光图像获取回收舱指示灯的颜色，作为当前颜色；将当前颜色与灯光颜色进行匹配，并获取第一匹配结果；基于第一匹配结果获取灯光状态表中相应的机舱问题，作为当前问题；若否，则获取回收舱的状态图像；获取图像状态表；将状态图像与机舱图像进行匹配，并获取第二匹配结果；当第二匹配结果为成功时，获取图像状态表中相应的机舱问题，作为当前问题；输出当前问题。本申请具有提高对回收舱问题的排查效率，降低时间的浪费，提高维修的效率的效果。
一种无人机回收状态检测方法系统

[发明专利]用于视觉问答的系统和方法-CN201610952620.4有效
发明人：陈侃;王江;徐伟 -专利权人：百度（美国）有限责任公司
申请日： 2016-11-02 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本文描述的是用于生成并且使用用于视觉问答任务(VQA)的基于关注的深度学习架构以对图像(静止图像或视频图像)相关问题自动生成答案的系统和方法。为了生成正确的答案，模型的关注根据问题集中于图像中的相关区域上是重要的，因为不同问题可能就不同图像区域的属性提问。在实施方式中，此类经问题引导的关注利用可配置的卷积神经网络(ABC‑CNN)学习。ABC‑CNN模型的实施方式通过将图像特征图与通过问题语义确定的可配置的卷积内核卷积来确定关注图。在实施方式中，经问题引导的关注图集中于问题相关的区域上，并且过滤掉不相关区域中的噪声。
用于视觉问答系统方法

[发明专利]一种基于图像目标特征和多层注意力机制的视觉问答方法-CN201910482831.X在审
发明人：曹丹阳;侯建峰;任旭;陈明珠;饶竣恺 -专利权人：北方工业大学
申请日： 2019-06-04 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像目标特征和多层注意力机制的视觉问答方法，包括图像特征处理、问题模型处理和多层注意力机制；所述图像特征处理是经过卷积神经网络进行特征提取；所述图像特征处理需要先进行初始化，将图像特征的维度转换成与问题向量相同大小；所述问题模型处理使用了LSTM网络来处理问题语句；所述注意力机制将图像特征表示和问题特征表示联系在一起。本发明中使用目标检测算法提取到目标区域图像特征来替代全局图像特征在视觉问答任务中是有效果的，它提高了模型在评价指标上的表现，同时，使用多层注意力机制也在一定程度上提高了模型在评价指标上的分数。
注意力机制图像特征多层图像目标特征评价指标问题模型视觉卷积神经网络目标检测算法目标区域图像图像特征表示全局图像特征提取问题特征问题向量问题语句初始化维度转换替代表现网络

[发明专利]一种角度受限及稀疏采样的层析成像图像重构方法-CN202011549248.5有效
发明人：刘海波;张雄锋 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种角度受限及稀疏采样的层析成像图像重构方法，其包括基于图像非零像素稀疏性、图像连续性和像素灰度非负性约束，构造以投影误差、图像一阶梯度和图像灰度的L1范数构成的优化目标函数，提出一种非线性层析成像模型；将非线性层析重建问题转化为等价的线性规划问题，建立基于线性规划的层析成像模型；采用对偶内点法求解线性规划问题，得到层析重建图像。通过本发明的方法，能够克服采样角度受限、采样视图稀疏导致的重建图像边缘模糊、图像变形等问题，得到高质量的层析重建图像，具有广泛的应用前景。
一种角度受限稀疏采样层析成像图像方法

[发明专利]基于空时张量的红外场景时敏弱小目标检测方法及装置-CN202210150629.9在审
发明人：马亚朋;刘雨菡;潘宗序;胡玉新;韩冰 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2022-02-14 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空时张量的红外场景时敏弱小目标检测方法及装置，能够解决复杂且不满足低秩假设的场景中的时敏红外弱小目标检测问题的技术问题。该方法包括：构建用于求解红外图像的低秩背景成分信息与稀疏目标成分信息的第一问题模型；基于红外图像的角点信息及边缘信息，确定红外图像的先验权重，将所述第一问题模型转换为第二问题模型；采用时空局部取样的方式构建低秩稀疏矩阵，得到所述原始红外图像对应于第二问题模型的张量；将待处理的红外图像的张量代入所述第二问题模型，分离出待处理的红外图像的低秩矩阵信息代表的背景成分与稀疏成分信息代表的目标成分；将所述目标成分作为目标图像，将所述目标图像进行处理，得到检测结果。
基于张量红外场景弱小目标检测方法装置

[发明专利]图像问答方法、装置、计算机设备和介质-CN202010616632.6有效
发明人：钦夏孟;李煜林;谢群义;黄聚;韩钧宇 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/532 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像问答方法，涉及计算机视觉、自然语言处理领域。该方法包括：获取输入图像和输入问题；基于输入图像，构建视觉图，视觉图包括节点特征和边特征；基于上述节点特征和边特征，对节点特征进行更新，以得到更新视觉图；基于输入问题，确定问题特征；对更新视觉图和问题特征进行融合处理，以得到融合特征；并且，基于融合特征，生成针对输入图像和输入问题的预测答案。本公开还提供了图像问答装置、计算机设备和介质。
图像问答方法装置计算机设备介质

[发明专利]基于分解的多目标遥感图像分割方法-CN201210241423.3有效
发明人：李阳阳;焦李成;魏莹;刘若辰;缑水平;尚荣华;马文萍;于昕 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2012-07-12 - 公布日： 2012-11-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分解的多目标遥感图像分割方法，主要解决现有图像分割技术中评价指标单一、计算复杂度高、分割效果不好的问题。实现步骤主要包括：输入待分割遥感图像；提取待分割图像特征；产生聚类数据；初始化初始种群；计算个体适应度值；初始化子问题；进化每一个子问题中的个体；判断是否满足终止条件分配类别标号；产生最优个体；输出分割图像本发明提取图像每个像素的融合特征并结合分水岭粗分割产生超像素特征，通过分解的多目标方法，将多目标问题分解成一系列子问题实现遥感图像分割。本发明具有评价指标多样化、计算复杂度低、细节保持性能好等优点，对于图像的分割精度高、边缘定位准确，可用于对复杂图像的分割。
基于分解多目标遥感图像分割方法

[发明专利]机器监视接口与方法-CN200610079867.6有效
发明人：艾德华·A·马修森 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2006-05-15 - 公布日： 2007-05-09 - 主分类号： G06F3/12 文献下载
摘要：公开了一种打印监视接口，它使用了打印系统的动态三维表示和问题区域的实际照相图像(静态的或视频的)的组合，以图形化和实际图像两种方式，对监视打印系统实时反馈的操作者给出发生问题的打印系统的区域。图形化图像(也可以是实际照相图像)给操作者提供整个系统的表示，而问题区域的实际图像给操作者提供实际查看正发生的问题的能力。图形化的和实际图像的视图被组合以便操作者可以快速并容易辨别系统中何处发生了问题，并快速诊断问题和确定解决方案。
机器监视接口方法

[发明专利]一种基于图像融合的融合带调校方法、装置及系统-CN202011150991.3有效
发明人：周清波;周肃;李进福;张大勇;张海焦;刘鹏;文士杰 -专利权人：北京博睿维讯科技有限公司
申请日： 2020-10-24 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： H04N9/31 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于图像融合的融合带调校方法、装置及系统，属于图像融合的领域，用于解决相关技术中无法有效克服投影图像融合带高亮、颜色失真等问题的问题，该方法通过构建图像融合方案，以图像融合方案和需要显示像素点显示的目标图像配置对应投影像素点的投影图像，使显示像素点能够较为准确的显示目标图像，并在投影显示过程中根据反馈的实际图像调整图像融合方案，使图像融合方案愈发丰富和准确，使图像融合带中显示像素点显示准确颜色和亮度的图像，有效克服了图像融合带高亮、颜色失真等问题。
一种基于图像融合调校方法装置系统

[发明专利]基于透射率细化的遥感图像去雾方法-CN202211544780.7有效
发明人：余航;李晨阳;刘志恒;周绥平;郭玉茹;闫中青;盛瑞 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于透射率细化的遥感图像去雾方法，用于解决遥感图像中透射率估计不准确，遥感图像的去雾质量低的问题；以及遥感图像去雾后对比度低的问题。本发明的实现步骤为：计算有雾遥感图像的大气强度值；使用高斯加权算法得到有雾遥感图像的高斯加权暗通道图像；计算有雾遥感图像的细化透射率；按照大气强度值和细化透射率，对有雾遥感图像进行去雾，得到去雾图像。本发明克服了现有技术透射率计算不准确的问题，可以对包含遥感图像在内的有雾图像进行高质量的去雾，去雾后可以提高图像的对比度，增加图像的细节信息。
基于透射率细化遥感图像方法