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[发明专利]一种基于集成学习的空间非线性回归方法及系统-CN202211464179.7有效
发明人：罗运;苏世亮 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于集成学习的空间非线性回归方法及系统，对数据计算空间权重矩阵和二阶邻接矩阵；使用弱回归模型进行局部加权回归，拟合得到局部弱回归模型；对数据进行预测转换，得到二阶回归数据；将二阶邻接矩阵作为局部筛选，局部弱回归模型作为基础回归模型，空间权重矩阵作为局部权重，使用集成方法中的混合模型对二阶回归数据进行拟合，得到局部集成模型；使用局部留一法交叉验证，对模型进行评估选择，得到最优的空间非线性回归模型。本发明将集成学习中的混和模型引入空间回归，并使用弱回归模型作为基础局部回归模型以引入非线性关系，从而得到高效的空间非线性回归模型，以此捕捉空间非平稳性中的非线性关系。
一种基于集成学习空间非线性回归方法系统

[发明专利]回归测试方法、装置及计算机可读存储介质-CN202310667068.4在审
发明人：胡鹏强;蔡勇 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请提供一种回归测试方法、装置及计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域，能够在回归测试中，无需手动配置回归测试的参数，提升回归测试的效率。该方法包括：获取目标应用的目标回归测试用例的目标用例标识；根据目标用例标识和多个映射关系确定目标用例标识的多个参数；根据目标序列化文件和目标接口地址向目标应用发起目标回归测试用例的目标回归测试请求；接收目标应用的目标回归测试响应消息，在目标回归测试响应消息包括的目标回归测试用户的当前响应内容与目标标准响应内容一致的情况下，确定目标回归测试用例的回归测试结果为执行成功。
回归测试方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]基于KNN的置信回归算法及装置-CN201410767787.4在审
发明人：蒋方纯;田盛丰 -专利权人：深圳信息职业技术学院
申请日： 2014-12-12 - 公布日： 2015-04-22 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明适用机器学习领域，提供了一种基于KNN的置信回归算法，包括：确定样本集，该样本集包括：已知回归样本集和未知回归样本集；在未知回归样本集中选出未知样本，计算出未知样本与已知回归样本集中每个样本之间的欧式距离；在已知样本集中查询出与未知样本的欧式距离最近的K个样本；计算K个样本的回归值的平均值；回归模型预测未知样本的回归值；计算回归值与平均值的差值T，依据差值T划分接受域和拒绝域。本发明具有回归值准确的优点。
基于 knn 置信回归算法装置

[实用新型]卫生间隔断门专用下支撑及自动回旋装置-CN201020132478.7无效
发明人：邵树春 -专利权人：邵树春
申请日： 2010-03-16 - 公布日： 2011-01-12 - 主分类号： E05D5/14 文献下载
摘要：包括有自回旋装置、下支撑组件；其中：所述自回旋装置由上回归连接件、上回归、下回归、下回归连接件组成，所述上、下回归为可互换的由带有倾斜接触面的柱状衬体及端部带有螺纹的圆台锥状的铰轴体组成，所述倾斜接触面为对称的一对向轴心倾斜的螺旋面，所述上回归连接件由L形上连接件、具有圆台锥状孔的上回归座组成，上回归座固接在L形上连接件水平段上，上回归圆台锥状的铰轴体插入上回归座的圆台锥状孔内，其端部通过螺帽拧紧；所述下回归连接件由L形下连接件、具有圆柱状孔及端部延展为圆台锥状孔的下回归座组成，L形下连接件水平段通过螺钉连接下回归座上表面，下回归圆台锥状的铰轴体插入下回归座的圆台锥状孔内，其端部通过螺帽拧紧，且上、下回归的带有倾斜接触面的柱状段位于下回归座的圆柱状孔段内
卫生间隔断专用支撑自动回旋装置

[发明专利]一种基于特征选择和集成学习的软件缺陷个数预测方法-CN201710375644.2有效
发明人：余啸;刘进;井溢洋;崔晓晖;邱昌 -专利权人：武汉大学
申请日： 2017-05-24 - 公布日： 2020-03-10 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明属于软件缺陷预测技术领域，特别是涉及一种基于特征选择和集成学习的软件缺陷个数预测方法，针对软件缺陷个数的预测中不相关的模块特征损害了缺陷预测模型性能，回归模型均具有不同的预测能力，无法选择最佳回归算法等问题，首先利用基于包裹式的特征选择方法过滤不相关和冗余的特征，然后采用六种不同的回归算法：线性回归、岭回归、决策树回归、梯度boosting回归、最近邻回归和多层感知器回归，采用集成学习技术，根据特征筛选后的数据实例，构建综合回归模型。相比于单个的回归模型，本发明提高了软件缺陷个数预测的准确性。
一种基于特征选择集成学习软件缺陷个数预测方法

[发明专利]一种荷叶铁线蕨的野外回归方法-CN202211128183.6有效
发明人：朱豪飞;黄桂云;胡梅香;陈会员;望雄英;李翩翩;郭银花;张俊;李豪 -专利权人：中国长江三峡集团有限公司
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： A01G22/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种荷叶铁线蕨的野外回归方法，属于珍稀濒危植物野外回归技术领域。选择健壮的荷叶铁线蕨作为回归植株，通过壮苗、回归点的选择、回归前驯化、植株的种植及回归后的管护与监测，有效提高了回归植株的存活率，补充了野外种群数量，扩大了荷叶铁线蕨的分布范围。本发明可使荷叶铁线蕨成功回归野外环境，回归存活率高，回归后的荷叶铁线蕨能产生萌蘖苗和孢子叶。此外本发明可使荷叶铁线蕨适应原生境海拔之外的野外环境，这能帮助扩大分布范围，增加野外种群数量。
一种荷叶铁线蕨野外回归方法

[发明专利]广告场景的回归测试方法、装置及系统-CN201810846922.2在审
发明人：崔俊 -专利权人：北京奇虎科技有限公司
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种广告场景的回归测试方法、装置及系统，该方法应用于云端服务器，包括接收来自终端的广告场景的回归请求，其中，广告场景包括客户端上的广告场景；依据回归请求获取广告场景的回归测试对象，从预置测试例库中提取与回归测试对象对应的测试用例；执行提取出的与回归测试对象对应的测试用例，以实现对广告场景的回归测试对象的回归测试。本发明实施例在云端服务器上部署对广告场景的回归测试，对于任意的客户端都可以在云端服务器侧实现广告场景的回归测试，可以提高云端服务器的高可用性和回归测试的灵活性。相对于现有技术中在终端本地实现回归测试的方式，本方案还能够有效减轻终端负担，使回归测试过程更加方便、快捷。
回归测试场景广告云端服务器装置及系统客户端终端测试高可用性请求获取预置测试回归例库部署

[发明专利]飞机机翼地面载荷标定方法、标定网络、装置及存储介质-CN202210944869.6在审
发明人：江文松;刘晶晶;罗哉;胡晓峰;郭斌 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请提出一种飞机机翼地面载荷标定方法、标定网络、装置及计算机设备，其中，方法包括构建关于多个载荷分量的多元二次回归模型，多元二次回归模型包括二次项回归系数和一次项回归系数；接收载荷实验中获得的多个载荷分量值和应变值，建立多个载荷分量与传感器应变的系数矩阵；将多元二次回归方程转换为多元线性方程；采用LASSO回归方法计算多元线性方程，获得二次项回归系数和一次项回归系数。本申请实施例，通过构建多元二次回归方程，再计算获得多元二次回归方程的二次项回归系数和一次项回归系数；使得可以通过多元二次回归模型更精确地预测飞机机翼受到的载荷。
飞机机翼地面载荷标定方法网络装置存储介质

[发明专利]一种基于AdaBoost实例回归的超分辨率重建方法-CN201810320295.9有效
发明人：张凯兵;王珍;闫亚娣;刘秀平;景军锋;苏泽斌;朱丹妮;李敏奇 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2018-04-02 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AdaBoost实例回归的超分辨率重建方法，通过统计机器学习方法和最优化估计理论，首先利用K‑SVD字典学习方法从训练集中学习一个具有强表征能力的字典作为锚点，假定每个锚点的K个最近邻初始均为均匀分布的；接着利用脊回归的方法建立一组K个回归器做为初始回归器。然后估计高分辨特征，计算估计误差和回归器系数，更新权重分布，采用AdaBoost回归的思想经过T次增强回归建立一组K个强回归器；最后用于重建的目标回归器与初始回归器和强回归器两部分组成，以有效逼近低分辨与高分辨特征之间复杂的非线性关系，实现处理速度快、重建质量高的实例回归超分辨重建。本发明可以实现快速、高效、性能更好地实例回归超分辨重建。
一种基于 adaboost 实例回归分辨率重建方法

[发明专利]回归反射片及回归反射片的制造方法-CN201880065812.0有效
发明人：盐见敏明;蒋晨阳 -专利权人：日本电石工业株式会社
申请日： 2018-10-04 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G02B5/124 文献下载
摘要：本发明提供一种回归反射片(100)和该回归反射片(100)的制造方法，该回归反射片(100)具有：回归反射层(20)，其在一个表面具有多个回归反射元件(24)；背面层(40)，其与回归反射元件(24)相对地设置，并且其回归反射元件(24)侧的表面的至少一部分由树脂构成；多个颗粒(30)，其配置于回归反射元件(24)与背面层(40)之间，并且其表面的至少一部分由树脂构成；和空隙，其形成于回归反射元件(24)与背面层
回归反射制造方法

[发明专利]一种精确预测隧道围岩位移的方法-CN202010651430.5在审
发明人：何川;蒙伟;晏启祥;封坤;郭德平;孙晋锋;唐进才;廖烟开;王皋;冯智;李雨强;青松勇 -专利权人：西南交通大学;叙镇铁路有限责任公司
申请日： 2020-07-08 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：及时收集地表沉降、拱顶下沉及周边收敛等位移数据，并记录时间，绘制时间—位移散点图；依据《铁路隧道监控量测技术规程(Q/CR 9218‑2015)》给出的指数模型、对数模型、双曲线模型三类位移历时模型同时进行回归分析；依据概率论与数理统计相关理论，分别对上述三类模型进行回归模型和回归系数的显著性检验；在通过回归模型和回归系数的显著性检验后，采用残差平方和最小的模型作为回归模型；本发明可避免采用指数模型、对数模型、双曲线模型中的一类模型进行回归、可避免采用不显著的模型进行回归、可以将回归效果最佳的模型作为回归模型，回归效果最佳指的是回归值最接近实测值。
一种精确预测隧道围岩位移方法

[发明专利]一种基于多元线性回归对网络货运平台运价的监控方法-CN202211099890.7在审
发明人：李敬泉;胡春美 -专利权人：南京大学
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多元线性回归对网络货运平台运价的监控方法，属于物流运力交易技术领域。本发明包括如下步骤：步骤一：构建多元线性回归模型；步骤二：对步骤一构建的多元线性回归模型中的回归参数进行估计；步骤三：通过决定系数对多元线性回归模型的拟合优度进行判断；步骤四：检验多元线性回归模型中各回归系数的统计意义，根据检验结果拟合最优多元线性回归方程；步骤五：根据步骤四中拟合的最优多元线性回归方程预测多元线性回归方程中因变量的置信区间；步骤六：基于步骤五中的多元线性回归方程和因变量置信区间对网络货运平台运价进行监控，本发明应用多元线性回归对运价区间做合理预测，进而实现对用户定价进行监控。
一种基于多元线性回归网络货运平台运价监控方法

[发明专利]基于辅助任务的时间序列外部回归处理方法、设备及介质-CN202211457735.8在审
发明人：任磊;莫廷钰 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06N3/049 文献下载
摘要：本申请提供一种基于辅助任务的时间序列外部回归处理方法、设备及存储介质，涉及时间序列技术领域。该方法包括：获取与原始时间序列对应的时频特征序列；根据时频特征序列和主任务回归预测模型，得到回归损失，根据时频特征序列和辅助任务回归预测模型，得到重构损失，主任务回归预测模型和辅助任务回归预测模型的参数共享，主任务回归预测模型用于对时频特征序列的外部回归标签进行预测，辅助任务回归预测模型用于基于时频特征序列进行时序特征的重构；根据回归损失和重构损失，更新主任务回归预测模型的参数，直至模型收敛。本申请的方法，根据序列数据的重要性动态重构序列中的关键元素，获得更多的数据整体性感知能力，提升模型回归性能。
基于辅助任务时间序列外部回归处理方法设备介质

[发明专利]一种基于集成正交成分最优化回归分析的软测量方法-CN201810233450.3有效
发明人：童楚东;俞海珍;朱莹 -专利权人：宁波大学
申请日： 2018-03-06 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开一种基于集成正交成分最优化回归分析的软测量方法，旨在解决如何集成考虑多种类型的正交成分回归算法，并使用最优化的思想建立软测量模型这一问题。具体来讲，本发明方法首先分别利用主成分回归(PCR)算法、独立成分回归(ICR)、和偏最小二乘回归(PLSR)算法建立三个正交成分回归模型，然后利用回归模型的预测值再次预测质量数据，所不同的是利用回归模型预测值再次预测质量数据时是采用粒子群算法得到回归系数向量与传统方法相比，本发明方法考虑了多个正交成分回归模型，并通过最优化的回归系数向量预测输出质量指标。因此本发明方法对质量指标的预测精度不会低于其中任何一种回归模型，软测量性能得到了充分保证。
一种基于集成正交成分优化回归分析测量方法

[发明专利]回归测试方法、系统、装置以及计算机存储介质-CN201811393995.7在审
发明人：李灏 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2018-11-21 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种回归测试方法，包括：根据场景日志生成回归用例；设置回归测试的触发器，当触发器触发时，驱动业务系统执行特定场景的业务逻辑，并记录回归日志；比较所述回归用例和所述回归日志，记录比较结果。本发明实施例既无需测试人员制造大量的回归用例，也无需测试人员介入太多，从而达到了节省人力的目的。本发明实施例同时提供回归测试系统、装置以及计算机存储介质。
回归测试方法系统装置以及计算机存储介质