专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种气-电互联综合能源系统机组组合方法-CN201811092442.8有效
  • 包宇庆;陈培培;周雪婷;武媚;祝雪妹 - 南京师范大学
  • 2018-09-19 - 2020-08-04 - H02J3/46
  • 本发明公开了一种气‑电互联综合能源系统机组组合方法,包括构建不确定因素的多场景和确定气‑电互联综合能源系统的机组组合两个部分;构建不确定因素的多场景是通过等效负荷综合考虑电负荷和风电的不确定,同时考虑气负荷的不确定,基于拉丁超立方抽样法生成大量场景,再通过场景削减得到所需场景个数;确定气‑电互联综合能源系统的机组组合是以经济性最优为优化目标,确定电力网络约束条件、天然气网络约束条件以及二者耦合关系的约束,建立随机规划模型本发明能够通过随机规划的方法处理综合能源系统中气负荷、电负荷以及风电的不确定,从而确定机组组合,提高了系统运行经济性。
  • 一种电互联综合能源系统机组组合方法
  • [发明专利]一种机组组合决策的日前调度模型的建模方法-CN202011110581.6有效
  • 杨楠;王璇;李宏圣;黎索亚;叶迪;黄禹;董邦天 - 三峡大学
  • 2017-11-30 - 2022-06-17 - H02J3/00
  • 一种机组组合决策的日前调度模型的建模方法,它包括以下步骤:步骤1,将机组组合决策分为基本场景和最坏场景;步骤2,以不确定因素功率预测值为基础,以系统总运行成本最小为目标,同时考虑在确定环境下的常规约束条件,进行基本场景下的日前调度模型的建模;步骤3,以不确定电源出力的最大波动出力为基础,考虑不确定约束条件,进行最坏场景下的日前调度模型的建模。本发明将机组组合决策分为基本场景和最坏场景分别建模,基本场景以不确定因素功率预测值为基础,以系统总运行成本最小为目标,同时考虑系统在确定环境下的各种常规约束条件,从而保障调度决策的经济性。
  • 一种机组组合决策日前调度模型建模方法
  • [发明专利]一种针对工程机械内生不确定的逆向物流网络设计方法-CN202310071014.1在审
  • 姜潮;刘鹏;邓乾旺 - 湖南大学
  • 2023-01-20 - 2023-04-18 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种针对工程机械内生不确定的逆向物流网络设计方法,包括:步骤S1:确定制定逆向物流网络工程机械回收再制造计划需要考虑的内生和外生不确定因素和工程机械回收再制造目标;步骤S2:构建逆向物流网络总利润最大化数学优化模型,确定决策变量与内生不确定的影响关系并构建决策依赖不确定集合;步骤S3:得到最终混合整数线性规划模型,基于Python与运筹优化软件Gurobi进行求解,得到最优利润值以及回收再制造决策变量最优解。步骤S4:基于灵敏度分析确定不确定因素对逆向物流网络各个节点中心的定价策略、期望利润及回收目标的影响规律等。该方法能够抵抗不确定带来的扰动效应,实现主体企业回收决策的稳健性。
  • 一种针对工程机械不确定性逆向物流网络设计方法
  • [发明专利]一种基于模型法的道路施工碳排放结果不确定评价方法-CN202211073263.6在审
  • 于斌;李龙颜;秦舒莹;顾兴宇;陈素华 - 东南大学
  • 2022-09-02 - 2022-12-27 - G06Q50/26
  • 本发明公开了一种基于模型法的道路施工碳排放结果不确定评价方法,对温室气体排放结果进行全面不确定评价,包含参数不确定、模型不确定以及场景选择不确定。参数不确定评价根据数据质量评价矩阵定性评价数据质量,利用Beta分布,结合改进的层次分析法数据赋予权重,将输入参数转化为概率密度函数;模型不确定分为模型参数不确定与模型形式不确定,采用贝叶斯推论结合切片抽样评价模型参数不确定;依据正交多项式校正前后模型差异评价模型形式不确定;场景选择不确定评价采用敏感性分析‑多情景分析。使用本发明能够获得全面、综合的不确定分析,能够给予研究者更多决策细节,为提升碳排放结果质量研究提供依据。
  • 一种基于模型道路施工排放结果不确定性评价方法
  • [发明专利]一种数据聚类方法及装置-CN201810723419.8有效
  • 陈力铭;叶朱荪;张峰;马新杰 - 深圳软通动力科技有限公司
  • 2018-07-04 - 2022-07-19 - G06F16/906
  • 本发明提供一种数据聚类方法及装置,在获取待聚类的不确定数据的情况下,基于不确定数据的不确定概率密度函数,计算出对不确定数据进行聚类所需信息,如基于不确定数据的不确定概率密度函数,重新计算该数据集的预设初始质心、视为不确定数据相对于该数据集的期望平方误差总和的不确定数据到该数据集重新计算出的预设初始质心的期望平方误差以及所述不确定数据到其他数据集的预设初始质心的期望平方误差之和,进而将期望平方误差总和取值最小的数据集确定为目标数据集,将不确定数据划分至所述目标数据集中,实现基于不确定数据的不确定概率密度函数对不确定数据的聚类,提高不确定数据聚类的准确度。
  • 一种数据方法装置

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