专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]计及风险的含大规模风电的互联电网机组组合方法-CN201811410806.2有效
  • 贾燕冰;韩肖清;张琪;宋天昊;王英;王鹏;秦文萍;孟润泉 - 太原理工大学
  • 2018-11-24 - 2021-07-02 - H02J3/38
  • 本发明涉及含大规模风电的互联电网机组组合模型,具体为计及风电、负荷不确定及系统设备故障等各种风险因素的多区域互联电网机组组合的模型。基于风电、负荷不确定,选取典型设备故障场景集,并将典型场景所引起的失负荷期望和弃风量以惩罚的形式引入目标函数,量化各种风险对电网的影响,建立计及系统运行风险的机组组合模型。本发明计及风电出力及设备故障等运行不确定,并针对系统不确定造成的后果进行风险评估建立互联电网机组组合模型。本发明确定的方案可以在有限的计算时间内,求解互联电网的日前机组组合计划,实现系统运行经济性与可靠性的协调优化,具有推广应用前景。
  • 风险大规模电网机组组合方法
  • [发明专利]改进的具有混合不确定多柔体系统动力学预测方法-CN202110629125.0有效
  • 靳艳飞;郭祥;田强 - 北京理工大学
  • 2021-06-03 - 2022-07-01 - G06F30/20
  • 本发明公开的改进的具有混合不确定多柔体系统动力学预测方法,属于混合不确定多柔体系统动力学领域。本发明实现方法为:建立确定的多柔体系统的微分‑代数方程;将随机不确定和区间不确定参数引入多柔体系统模型的方程中;利用混沌多项式与切比雪夫多项式相结合的形式构建系统响应的代理模型。采用翻转传播算法选取生成随机变量样本点;将随机响应面法与广义‑alpha算法、自动微分法相结合处理混沌多项式代理模型部分,利用扫描法预测混合不确定多柔体系统的动力学响应的上下边界,实现混合不确定多柔体系统动力学高效率预测本发明应用于机械、航天、车辆、机器人等领域,解决所述领域中相关的不确定预测及相关工程问题。
  • 改进具有混合不确定性体系动力学预测方法
  • [发明专利]基于感知不确定的车辆控制-CN201380006981.4无效
  • 朱佳俊;德米特里·A·多尔戈夫;戴维·I·弗古森 - 谷歌公司
  • 2013-01-28 - 2014-10-08 - G05D1/00
  • 特别是,车辆(101)可以确定其感知系统的不确定,并且使用该不确定值作出关于如何操纵车辆的决定。例如,感知系统可以包括传感器(310-311、321-323、330-331)、对象类型模型、以及对象运动模型(146),每个都与不确定相关联。传感器可以基于传感器的范围、速度和/或传感器场(421A-423A、421B-423B)的形状与不确定相关联。对象类型模型可以与例如被感知对象是一种类型(诸如,小汽车)还是另一种类型(诸如,自行车)的不确定相关联。对象运动模型还可以与例如不是所有对象都像它们被预测移动那样准确地移动的不确定相关联。这些不确定可以被用于操纵车辆。
  • 基于感知不确定性车辆控制
  • [发明专利]年龄识别模型的训练方法、人脸年龄识别方法及相关装置-CN202111421021.7在审
  • 陈仿雄 - 深圳数联天下智能科技有限公司
  • 2021-11-26 - 2022-03-11 - G06V40/16
  • 本申请实施例涉及人脸图像识别技术领域,公开了一种年龄识别模型的训练方法、人脸年龄识别方法及相关装置,训练得到的年龄识别模型包括年龄分类模型、不确定模型和年龄回归模型。第一阶段,采用不确定模型将噪声干扰对由训练得到的年龄分类模型输出的第一预测年龄值的影响转化为不确定概率。第二阶段,采用该训练集对回归神经网络进行训练,并将各人脸图像对应的不确定概率引入损失函数,得到年龄回归模型。不确定概率的引入相当于告诉年龄回归模型:对于各人脸图像提取的特征具有一定概率的不确定。从而在训练过程中,不确定概率较高的图像特性,需要重点学习,能够减轻上述噪声带来的影响,提高模型的泛化能力和准确度。
  • 年龄识别模型训练方法相关装置

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