专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种混合不确定下的灵敏度分析方法-CN202110417505.8有效
  • 刘宇;吴沐宸;陈江涛;夏侯唐凡;章超;邵志栋;黄洪钟 - 电子科技大学
  • 2021-04-19 - 2022-09-09 - G06F30/28
  • 本发明公开了一种混合不确定下的灵敏度分析方法。本发明首先以概率盒量化混合不确定,分离概率盒中的认知不确定成份后,概率盒退化为一条分布函数;分离概率盒中的随机不确定成份后,概率盒退化为一个区间数,边界为概率盒上下边界分布的均值。这样可以分别单独的传播流场输入参数中的认知、随机不确定成份,从而得到流场的输出响应。本发明的方法,能够分析流场输入参数中的认知、随机不确定对输出响应中的认知、随机不确定的交互影响,从而可以有针对性的降低流场输入参数中的某一种或两种不确定,节约了不确定设计的时间成本和经济成本,避免了人力
  • 一种混合不确定性灵敏度分析方法
  • [发明专利]考虑多重不确定及相关性的电力系统日前鲁棒调度方法-CN201711238480.5有效
  • 杨楠;王璇;李宏圣;黎索亚;叶迪;黄禹;董邦天 - 三峡大学
  • 2017-11-30 - 2020-11-17 - H02J3/00
  • 本发明属于电网调度领域,具体是一种考虑多重不确定及相关性的电力系统日前鲁棒调度方法,用来求解含新能源的电力系统动态经济调度问题。提出了一种综合考虑负荷、风电以及光伏出力不确定及概率相关性的日前鲁棒调度方法。首先构建考虑多重不确定因素及概率相关性的改进鲁棒优化调度模型;然后利用Cholesky分解法将具有相关性的随机样本转换为相互独立的随机样本,从而基于样本特征直接确定最坏场景;最后利用Benders分解法对模型进行求解本发明所提方法可以在多重不确定因素下,保证日前调度计划鲁棒性的同时,有效提升其经济性,而基于Cholesky分解的最坏场景确定方法也有效提升了鲁棒调度模型的紧凑性,使其计算效率得到显著提升。
  • 考虑多重不确定性相关性电力系统日前调度方法
  • [发明专利]一种基于Stacked GPR的地下水模型不确定控制方法-CN202210531852.8在审
  • 曾献奎;吴吉春;潘玥;钟乐乐 - 南京大学
  • 2022-05-17 - 2022-08-30 - G06F30/20
  • 本发明公开一种基于Stacked GPR的地下水模型不确定控制方法,将复杂的地下水模型转化为模块化层次化的GPR子模型组合,融合每个子模型多种来源的数据,基于GPR独立进行各子模型地下水模型结构不确定分析,刻画不确定在GPR网络中传播过程。该方法能够对复杂的地下水模型结构不确定进行分析,克服传统的GPR方法局限于单个简单模型的结构不确定分析的缺陷;有效刻画模型不确定的传播过程,克服传统的GPR方法在分析模型结构不确定时通常没有考虑子模型间不确定传播的不足,降低了模型预测结果的不确定;对多种来源的数据进行融合,避免传统的GPR方法不能充分利用其他类型观测数据分析模型结构不确定的缺陷,提高了模型预测的准确性。
  • 一种基于stackedgpr地下水模型不确定性控制方法
  • [发明专利]一种数据处理的方法和装置-CN202010791064.3在审
  • 沈煜;刘兰个川 - 广州小鹏车联网科技有限公司
  • 2020-08-07 - 2020-12-01 - G06N3/08
  • 本发明实施例提供了一种数据处理的方法和装置,所述方法包括:在对所述不确定预测模型训练的过程中,确定针对所述不确定预测模型的反向传播梯度信息;其中,针对所述不确定预测模型的反向传播梯度信息与所述特征提取和回归模型相分离;根据针对所述不确定预测模型的反向传播梯度信息,对所述不确定预测模型进行训练。通过本发明实施例,实现了在训练不确定预测模型时,将其反向传播梯度与特征提取和回归模型的反向传播梯度分离,避免了不确定预测模型干扰模型本来的性能,能够在不影响原有模型性能的情况下输出预测的不确定数值
  • 一种数据处理方法装置
  • [发明专利]考虑认知不确定的城市道路行程时间可靠性评价方法-CN202111267907.0有效
  • 杨懿;顾佳颖;黄思雨 - 北京航空航天大学
  • 2021-10-29 - 2022-10-14 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种考虑认知不确定的城市道路行程时间可靠性评价方法,包括:利用层次分析法对影响道路行程时间可靠性的多个因素进行分析,从中选取主要因素作为评价指标,确定目标层、因素层、指标层和方案层,建立评价指标体系;基于不确定理论,逐层确定因素层中各因素的权重、指标层在某一因素下各指标的权重以及方案层在某一指标下各方案的权重;将各因素下对应的所有指标分别得到的方案层中各方案的权重进行加权分析,并按照给定评分标准得到各方案中的最优方案本发明从层次分析发出发,充分考虑道路的客观因素和旅行者的认知不确定主观因素,提供更准确的交通系统可靠性的评价。
  • 考虑认知不确定性城市道路行程时间可靠性评价方法

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