专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种将高斯光束整形为平顶光束的光学系统-CN201420635041.3有效
  • 马衍强 - 北京润和微光科技有限公司
  • 2014-10-30 - 2015-02-11 - G02B27/09
  • 本实用新型公开了一种将高斯光束整形为平顶光束的光学系统,包括扩输入镜、扩输出镜、光阑、平顶型衍射光学元件和聚焦镜,所述扩输入镜、所述扩输出镜、所述光阑、所述平顶型衍射光学元件和所述聚焦镜依次排列连接本实用新型中扩镜的作用是扩和准直,光阑的作用是获得面积合适的光斑,平顶型衍射光学元件的作用是将高斯光束整形为平顶光,聚焦镜的作用是通过聚焦获得目标光斑大小,将一激光经过扩准直后,通过光阑形成面积合适的光束,该光束经过平顶型衍射光学元件和聚焦镜后产生一平顶光束。
  • 一种将高斯光束整形平顶光学系统
  • [发明专利]一种深度神经网络辅助的四维锥CT影像重建方法-CN202011354393.8有效
  • 牛田野;杨鹏飞;罗辰;王静 - 浙江大学
  • 2020-11-26 - 2022-05-10 - G06T11/00
  • 本发明公开了一种深度神经网络辅助的四维锥CT影像重建方法,包括:(1)获取投影数据,并对投影数据按照呼吸相进行分组,得到时相投影图;(2)对时相投影图进行重建,得到带有的伪影的初始锥CT图像;(3)利用基于深度神经网络构建的去伪影模型对初始锥CT图像进行去伪影处理,得到时相重建图像;(4)基于相重建图像,将其他相重建图像与初始相重建图像进行柔性配准获得其他相重建图像相对于初始相重建图像的正形变场和形变场;(5)基于相投影图及对应的正形变场和形变场,进行运动补偿重建,获得四维锥CT影像。能够实现以对单次常规锥CT扫描中获得病人的四维锥CT图像。
  • 一种深度神经网络辅助四维锥束ct影像重建方法
  • [实用新型]新型皮秒激光局域空心加工装置-CN201621331100.3有效
  • 陈益丰;潘敏辉;陈雷清 - 温州大学
  • 2016-12-06 - 2018-04-20 - B23K26/38
  • 本实用新型为新型皮秒激光局域空心加工装置,包括激光转换干涉系统(11)和光路调节操作系统(12),在激光转换干涉系统(11)内部,激光发射器(1)的输出端设置有准直扩器(2),准直扩器(2)的输出端设置有第一轴棱锥(3)和第二轴棱锥(4),轴棱锥的输出端设置有半透半反膜(5),两同频率的高斯光束射出,光束先后经过准直扩器(2)中的凹透镜(21)和凸透镜(22),高斯光束平行射入第一轴棱锥(3)和第二轴棱锥(4)中,高斯光束经过轴棱锥之后转换为贝塞尔光束,当两相同频率的贝塞尔光束到达半透半反膜(5)之后发生干涉作用,会出现局域空心的贝塞尔光束。
  • 新型激光局域空心加工装置
  • [实用新型]一种测量部分相干高斯光束波前相位半径的装置-CN201320014531.7有效
  • 朱时军;刘琳;陈亚红;蔡阳健 - 苏州大学
  • 2013-01-11 - 2013-08-28 - G01B11/255
  • 本实用新型公开了一种测量部分相干高斯光束波前相位半径的装置,其特征在于:它包括部分相干高斯光束波前相位产生装置、光束的横向束腰宽度测量装置和光束的横向相干宽度测量装置;所述的部分相干高斯光束波前相位产生装置包括:沿光路方向依次设置的激光器、线偏器、反射镜、薄透镜、聚焦面、准直透镜、高斯振幅滤波片和聚焦透镜;所述的横向束腰宽度测量装置为光束分析仪;所述的横向相干宽度测量装置,光束待测面后依次放置成像透镜、分镜和关联器系统,待测面放置在成像透镜2f处;光束分析仪和关联器系统的输出端与计算机连接。
  • 一种测量部分相干光束相位半径装置
  • [发明专利]gadget亚高斯采样方法、装置、设备及存储介质-CN202111412525.2在审
  • 喻杨 - 清华大学
  • 2021-11-25 - 2022-02-18 - G06F17/16
  • 本申请涉及一种gadget亚高斯采样方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括:获取gadget亚高斯采样的输入参数q;判断输入参数q是否满足第一预设条件或者第二预设条件;在判断输入参数q满足第一预设条件,利用亚高斯随机化的最近平面算法得到亚高斯采样;在判断输入参数q满足第二预设条件,通过一次随机性操作确定输出向量的最后一维xk‑1的正负性,并基于最后一维的正负性确定输出向量的k‑1维,及利用k‑1维得到亚高斯采样。由此,将模数q不为b的次幂情况下的采样转化到了模数q为b的次幂情况下的采样,并且保证了输出向量满足亚高斯分布,可以达到更小的亚高斯参数,从而实现更高质量的采样。
  • gadget亚高斯采样方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种快速求解电力系统节点阻抗矩阵的方法-CN201410471279.1在审
  • 陈恳;刘单;席小青;罗仁露 - 南昌大学
  • 2014-09-16 - 2014-12-24 - G06F17/16
  • 一种快速求解电力系统节点阻抗矩阵的方法,涉及电力系统分析计算领域,主要包括如下步骤:输入节点导纳矩阵Y阵数据;将节点导纳矩阵Y和单位方阵E一起构建增广矩阵B;对B阵规格化及n次高斯-约当消元法;得矩阵Z;目前传统的求解节点阻抗矩阵的方法有LDU三角分解法和高斯消元法,相比于这两种方法,本发明提出的高斯-约当消元法快速求解节点阻抗矩阵的新方法具有原理简单易懂、节省计算时间、程序编写方便等优势。用本方法对IEEE-57、-118、-300节点等系统进行验算,与传统的LDU三角分解法和高斯消元法求矩阵的方法相比,计算速度可分别提高约25~50%。
  • 一种快速求解电力系统节点阻抗矩阵方法

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