本发明提供了一种扫描雷达前视成像方位超分辨方法,属于雷达成像领域。本发明针对雷达前视成像方位分辨率较低的问题,通过贝叶斯解卷积方法,来提高雷达前视成像的方位向分辨率。在本发明中,首先令噪声服从复高斯分布,目标服从拉普拉斯分布;然后在贝叶斯框架下,基于最大后验估计将超分辨问题转化为凸优化问题;最后通过LBWK(linearized Bregman with kicking本发明的创新在于引入了目标和噪声的先验分布,并且在求解过程中避免了矩阵求逆操作,有效地抑制了噪声放大,且降低了由于求逆操作带来的时间损耗,因此具有更好的超分辨性能。