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[发明专利]使用循环神经网络融合多模态数据-CN202080079712.0在审
发明人：党轩宏;S·Y·沙阿;P·泽弗斯;N·A·格雷科 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2020-11-10 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：接收多模态数据集，其包括具有第一模态的第一数据集和具有第二模态的第二数据集，其中第二模态不同于第一模态。处理第一数据集和第二数据集，包括：将第一数据集编码成一个或多个第一向量，以及将第二数据集编码成一个或多个第二向量。分析经处理的多模态数据集，并且迭代且异步地融合来自第一模态和第二模态的已编码特征。经融合的模态包括经组合的来自第一和第二数据集的表示相关的时间行为的向量。然后，经融合的向量被返回作为输出数据。
使用循环神经网络融合多模态数据

[发明专利]基于改进AlexNet的辣椒叶片病害检测方法-CN202210230310.7在审
发明人：付有瑶;郭林生;黄芳;方江雄;柯洋洋;陈伟才 -专利权人：台州学院
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于改进AlexNet的辣椒叶片病害检测方法，通过建立病害数据集，对病害数据集进行数据增强，然后将病害数据集的图像数据进行病害类型分类并打好对应标签，建立模型数据集，将模型数据集的图像数据按比例划分为训练集、验证集和测试集；然后构建卷积神经网络模型，对卷积神经网络模型中的AlexNet模型进行特征提取，将第一层卷积层设置多尺度的卷积核，并且去除全连接层同时将全连接层替换为全局平均池化层，在每层卷积层中加入BN层，然后设置超参数，使用训练集对AlexNet模型进行训练。
基于改进 alexnet 辣椒叶片病害检测方法

[发明专利]一种对话回复方法及装置、语言模型训练方法及装置-CN202210657686.6在审
发明人：王丽;宋有伟;张林箭;张聪;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：其中，对话回复方法包括：获取目标角色标识和对话信息；根据目标角色标识，确定目标角色标识对应的独立参数集；根据独立参数集和预设参数集，确定目标参数集，预设参数集为预训练语言模型的初始参数集；将目标参数集作为预训练语言模型的参数对于不同玩家选择不同虚拟角色进行对话时，可以在同一模型框架上，仅对与预训练语言模型对应的预设参数集进行拼接的独立参数集进行灵活切换，来实现灵活切换不同角色对应的语言模型，进而生成不同角色各自对应的应答信息
一种对话回复方法装置语言模型训练

[发明专利]一种接触轨集电靴碳滑板缺陷识别方法-CN202210902425.6在审
发明人：周蕾;赵杰超;李想;张金鑫;高雄杰;李治友;刘颖强 -专利权人：成都唐源电气股份有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种接触轨集电靴碳滑板缺陷识别方法，包括以下步骤：S1、采集待识别接触轨集电靴图像；S2、对接触轨集电靴图像使用深度学习算法定位接触轨集电靴；S3、使用深度学习算法定位接触轨集电靴的碳滑板区域；S4、使用深度学习算法识别接触轨集电靴碳滑板区域的缺陷；S5、输出接触轨集电靴滑板区域缺陷识别结果。本发明为深度学习网络模型在接触轨集电靴滑板缺陷识别方面的应用，本发明不受外界光照变化的干扰，只和当前图像中接触轨集电靴滑板区域特征有关，且识别率较高。
一种接触轨集电靴碳滑板缺陷识别方法

[发明专利]大规模社交网上具有约束的多消息源传播路径搜索方法-CN202211068278.3在审
发明人：普林发;杨雅君 -专利权人：人民网股份有限公司;天津大学
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： H04L45/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种大规模社交网上具有约束的多消息源传播路径搜索方法，包括：利用无向加权图构建社交网络关系图；根据社交网络关系图中节点之间的关系构建起点集和约束集，起点集是指社交网络关系图中作为起点所构建路径的用户节点的集合，约束集是指社交网络关系图中用户节点之间的偏序关系的集合；基于偏序关系的节点构建规则集，基于规则集生成满足约束集的后缀路由集合；利用广度优先算法后缀路由集合选择出最优解候选集；将最优解候选集的每个元素与起点集进行匹配，并基于匈牙利算法获取最佳匹配，从中挑选权值最小的匹配构建最优路径集。
大规模社交网上具有约束消息传播路径搜索方法

[发明专利]适用于低照度环境下的改进版YOLOv5目标检测方法-CN202211278019.3在审
发明人：王鑫;叶鹏飞;覃琴;颜靖柯 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明涉及目标检测技术领域，具体涉及一种适用于低照度环境下的改进版YOLOv5目标检测方法，包括使用图像增强算法对低照度的数据集的训练集进行离线增强，得到增强数据集；使用增强数据集和原始训练集进行配对混合，得到混合数据集；对基准网络进行改进，得到改进网络模型；使用混合数据集对改进网络模型进行训练，得到目标检测网络模型；将待检测图片输入目标检测网络模型进行训练，得到检测结果。本发明通过混合增强训练方式，将低照度的数据集通过GAN算法进行增强，并与原始的训练集进行混合匹配，有效抑制直接使用增强算法所带来的特征破坏问题，解决了现有的目标检测方法对低照度环境下目标检测精确度较低的问题
适用于照度环境改进 yolov5 目标检测方法

[发明专利]日志脱敏方法、装置、设备及存储介质-CN202211242441.3在审
发明人：王锡平 -专利权人：未鲲（上海）科技服务有限公司
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明涉及数据安全技术，揭露了一种日志脱敏方法，包括：获取待打印日志，对待打印日志进行规范处理，得到待打印规范日志；汇聚待打印规范日志，得到待打印规范日志集，根据日志格式对待打印规范日志集进行拆分，得到日志模版索引集及待打印日志消息集；利用预设日志分析算法，分析待打印日志消息集，得到日志模板集及所述日志模板的敏感度标签集；根据日志模版索引集及敏感度标签集选择敏感信息屏蔽规则，对待打印日志进行脱敏，得到待写入日志信息，写入到预设格式文件
日志方法装置设备存储介质

[发明专利]基于中心匹配的簇数量确定方法、装置、设备及存储介质-CN202211170302.4在审
发明人：张瑞霖;王鸿鹏;郑海阳;谢甜 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及数据挖掘领域，公开了一种基于中心匹配的簇数量确定方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将原始数据集转换为原始向量数据集；根据原始向量数据集确定边界数据，并删除原始数据集中的边界数据，获得核心数据集；根据核心数据集确定密度峰值集和均值中心集；基于密度峰值集和均值中心集确定最佳簇数量。
基于中心匹配数量确定方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于双水印的半开源医学图像数据集分级保护和验证方法-CN202211040275.9在审
发明人：路杨;王斌杰;汤宗伟;王长福;隆国强;张红坤;曹绿晨;柴秀丽 -专利权人：河南大学
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明属于数字水印技术领域，公开一种基于双水印的半开源医学图像数据集分级保护和验证方法，包括盲水印嵌入算法和可视水印嵌入算法，总体流程包含两个主要步骤，一个是盲水印嵌入医学图像数据集，实现被动版权验证保护数据集；另一个是对嵌入盲水印医学图像数据集进行可见水印嵌入，实现主动授权保护数据集。本发明可以根据数据集开发者对不同用户群体的分级授权进行分级保护，双重水印机制分别实现了数据集主动授权控制功能和数据集被盗用后的版权验证功能。且通过实验得出，本发明具有良好的不可感知性、无害性、有效性和普遍性，可以很好的保护半开源医学图像数据集。
一种基于水印半开医学图像数据分级保护验证方法

[发明专利]石化管道缺陷种类的分割方法、分割系统及存储介质-CN202310290895.6在审
发明人：唐漾;杜文莉;钱锋 -专利权人：华东理工大学
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：所述石化管道缺陷种类的分割方法包括以下步骤：将涉及石化管道缺陷的支持集和查询集输入预先训练的卷积神经网络，经由所述卷积神经网络进行特征图提取，以获取支持集特征和查询集特征；对所述支持集特征及其掩码进行超像素聚类，以获取超像素质心；以所述超像素质心为原型，对所述超像素质心和所述查询集特征进行原型自适应分配；以及在多种尺度上对完成所述原型自适应分配的查询集特征和支持集特征进行融合处理，以获取细化查询特征，并得到对应所述查询集的缺陷种类分割结果
石化管道缺陷种类分割方法系统存储介质

[发明专利]用于重复操作的数据加扰-CN202211617016.8在审
发明人： M·布罗克斯;T·海因 -专利权人：美光科技公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F11/10 文献下载
摘要：第一装置可将数据集作为第一位集传送到第二装置。所述第一装置可使用第一扰码来对所述第一位集进行加扰，且所述第二装置可使用第一解扰码来对所述第一位集进行解扰。在确定所述第一位集由所述第二装置有错误地接收后，所述第一装置可将所述数据集作为第二位集传送到所述第二装置。所述第一装置可使用第二扰码来对所述第二位集进行加扰，且所述第二装置可使用第二解扰码来对所述第二位集进行解扰。
用于重复操作数据

[发明专利]基于深度学习的热带气旋尺度估计方法、装置和设备-CN202211733402.3在审
发明人：汪祥;徐建波;赵成武;王辉赞;朱俊星;周振雄 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：所述方法包括：构建包括热带气旋图像数据及其对应的热带气旋尺度记录数据的初始数据集，对初始数据集进行预处理得到最终数据集；将最终数据集分为验证集、训练集和测试集，并将验证集输入热带气旋尺度估计模型进行参数优化，将测试集中的热带气旋图像及其对应的热带气旋记录尺度输入优化后的模型，并通过最小化损失函数对模型进行训练，得到训练好的模型；最后根据测试集对训练好的模型进行性能测试，评估模型的性能。
基于深度学习热带气旋尺度估计方法装置设备

[发明专利]基于长程依赖关系和多尺度输入的视网膜血管分割方法-CN202310472843.0在审
发明人：彭凌西;罗雪冰;刘浩怀;唐春明;彭绍湖;柯子颜;林锦辉 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种基于长程依赖关系和多尺度输入的视网膜血管分割方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：对眼底图像数据集进行预处理，分为训练集、验证集和测试集，对训练集和验证集进行数据扩增；构建视网膜血管分割网络，对训练集图像进行特征提取，获取多尺度语义信息，构建局部信息感知Transformer模块LAT，并将LAT添加到视网膜血管分割网络；通过训练集图像数据训练视网膜血管分割网络模型，通过验证集图像评估模型性能
基于长程依赖关系尺度输入视网膜血管分割方法

[发明专利]一种基于傅里叶频谱的信号对抗样本检测方法-CN202310603996.4在审
发明人：宣琦;王张伟;朱慧燕;陈壮志;徐东伟 -专利权人：杭州市滨江区浙工大网络空间安全创新研究院
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于傅里叶频谱的信号对抗样本检测方法，属于机器学习的信号安全技术领域，包括如下步骤：制作良性样本数据集和对抗样本数据集，分别提取良性样本数据集和对抗样本数据集的傅里叶频谱特征并各自进行特征融合，组成特征数据集并划分特征训练集和特征测试集；构建检测网络，利用特征训练集对检测网络进行二分类训练，得到最优检测网络模型；将特征测试集输入最优检测网络模型，输出检测结果。
一种基于傅里叶频谱信号对抗样本检测方法

[发明专利]雨滴去除图像的质量评价方法、装置、设备及介质-CN202310023021.4在审
发明人：占涛;刘会凯;杨颖;董倩妍;张澳 -专利权人：岚图汽车科技有限公司
申请日： 2023-01-08 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种雨滴去除图像的图像质量评价方法、装置、设备及介质，方法包括：建立雨滴图像数据集，数据集分为训练集、验证集和测试集其中，根据训练集和验证集可以训练初始分类模型，得到用于判断待评价图像的失真级别的分类模型根据训练集和验证集中每组数据的PSNR值、SSIM值和主观评价得分，即可得到用于对不同失真级别的图像质量进行评价的目标评价模型。测试集可以用于对目标评价模型进行测试，得到测试结果。
雨滴去除图像质量评价方法装置设备介质