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[发明专利]一种燃煤电厂高浓度CO2-CN202310914833.8在审
发明人：高军龙;武超;薄恩多;徐东伟;邢宇;赵建峰;薛洪章;张永利;王雪玢;马春元;陈桂芳;王鹏;崔琳;李玉忠;张立强;高全;孙家鑫;赵传宁;潘峰;张鑫 -专利权人：国电电力朝阳热电有限公司;山东大学;烟台龙源电力技术股份有限公司;山东祥桓环境科技有限公司
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： B01D53/34 文献下载
摘要：本发明属于能源与环境技术领域，具体涉及一种燃煤电厂高浓度CO2资源化利用系统及工艺。燃煤电厂高浓度CO2资源化利用系统包括依次相连脱硫浆液负压蒸发系统、余热回收系统、CO2捕集系统、CO2解吸系统、CO2资源化利用系统；所述脱硫浆液负压蒸发系统用于蒸发脱硫浆液获得含有CO2的乏汽；所述余热回收系统用于乏汽与循环水换热进行余热回收，并将乏汽中的水汽冷凝获得含有CO2的不凝气，所述余热回收系统与所述CO2解吸系统之间设置有循环水管路，用于利用所述余热回收系统回收的余热加热所述CO2解吸系统。本发明中将脱硫浆液负压蒸发，实现余热利用的同时，提高了气体中CO2的浓度，降低了CO2资源化利用的成本。
一种燃煤电厂浓度 co base sub

[发明专利]一种基于YOLOv5DS的漂浮物检测和河道分割方法-CN202310738397.3在审
发明人：李艳君;刘鑫瑞;徐东伟;秦云龙 -专利权人：浙大城市学院
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于YOLOv5DS的漂浮物检测和河道分割方法，包括：数据采集；数据集制作；数据增强；构建YOLOv5DS网络模型，并添加分割损失函数；训练YOLOv5DS网络模型，并进行评估；应用模型对漂浮物测试集进行检测和分割结果测试。本发明的有益效果是：本发明采用了一个基于YOLOv5DS的网络模型解决漂浮物检测和河道分割双任务，为实现多任务的目标减少了模型的复杂度；这其中结合了图像处理，深度学习，目标检测和分割等相关技术，采用YOLO网络实时检测和分割，降低了人工河道作业劳动成本，提高工作效率。
一种基于 yolov5ds 漂浮检测河道分割方法

[发明专利]一种基于MAE的交通路网数据修复方法-CN202310547466.2在审
发明人： 徐东伟;刘鑫瑞;彭航 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F18/15 文献下载
摘要：一种基于MAE模型交通数据恢复的方法，首先将数据划分训练集和测试集部分，构建交通路网数据矩阵，对交通路网路网数据进行补丁划分，随机掩码操作，获得数据缺失的交通数据；然后使用非对称的编码‑解码器(MAE)架构，其中一个编码器只在补丁的可见子集(没有掩码令牌)上操作，还有一个轻量级解码器从潜在表示和掩码令牌重构原始图像；最后在训练好的模型上对测试集验证。本发明在测试集上损失值较低，修复效果较好。
一种基于 mae 交通路网数据修复方法

[发明专利]一种基于傅里叶频谱的信号对抗样本检测方法-CN202310603996.4在审
发明人：宣琦;王张伟;朱慧燕;陈壮志;徐东伟 -专利权人：杭州市滨江区浙工大网络空间安全创新研究院
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于傅里叶频谱的信号对抗样本检测方法，属于机器学习的信号安全技术领域，包括如下步骤：制作良性样本数据集和对抗样本数据集，分别提取良性样本数据集和对抗样本数据集的傅里叶频谱特征并各自进行特征融合，组成特征数据集并划分特征训练集和特征测试集；构建检测网络，利用特征训练集对检测网络进行二分类训练，得到最优检测网络模型；将特征测试集输入最优检测网络模型，输出检测结果。利用离散傅里叶变换对数据进行处理，分别提取良性样本和对抗样本特征并各自进行特征融合，有效缩短方法过程；并利用复数全连接网络进行分类，更贴合电磁信号的特征，可以有效提高检测的精度。
一种基于傅里叶频谱信号对抗样本检测方法

[发明专利]余热回收系统及方法-CN202310126093.1在审
发明人：薄恩多;徐东伟;赵建峰;薛洪章;张永利;丛海滨;李树锋;邵永生;王雪玢;潘峰;陈双双;刘元冬;孙家鑫 -专利权人：国电电力朝阳热电有限公司;山东祥桓环境科技有限公司;烟台龙源电力技术股份有限公司
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： F23J15/06 文献下载
摘要：本发明公开涉及一种余热回收系统及方法，该系统包括闪蒸单元、热泵单元、冷凝单元和真空泵单元，其中，所述闪蒸单元具有闪蒸单元乏汽出口，所述热泵单元具有热泵单元乏汽入口和热泵单元湿饱和气体出口，所述冷凝单元具有冷凝单元气体入口和冷凝单元气体出口，所述真空泵单元具有真空泵单元气体入口，所述闪蒸单元气体出口与所述热泵单元气体入口连接，所述热泵单元气体出口与所述冷凝单元气体入口连接，所述冷凝单元气体出口与所述真空泵单元气体入口连接，所述冷凝单元用于对来自所述热泵单元的湿饱和气体进行冷凝。该系统能够降低投资成本和能耗。
余热回收系统方法

[发明专利]应用于电磁信号调制识别的通用对抗扰动生成方法和装置-CN202310156610.X在审
发明人：沈伟国;王巍;周晴;徐东伟 -专利权人：中国电子科技集团公司第三十六研究所
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于电磁信号调制识别的通用对抗扰动生成方法和装置。方法包括：步骤S1，预先训练好电磁信号调制识别的分类模型；步骤S2，获取分类模型的结构和权重参数，从训练集中随机采样预定数量的信号样本，对预定数量的信号样本逐一进行攻击，依次生成每种白盒攻击算法对应的对抗样本；步骤S3，水平拼接同一攻击算法的不同对抗样本的信号对抗扰动得到单攻击算法的扰动矩阵，将不同攻击算法的扰动矩阵作为不同通道堆叠得到融合的扰动矩阵；步骤S4，将融合的扰动矩阵输入事先构建好的卷积自编码器进行训练，训练完成后将卷积自编码器编码层的输出作为生成的通用对抗扰动。本发明的方案所生成的通用对抗扰动攻击成功率更高、稳定性更好。
应用于电磁信号调制识别通用对抗扰动生成方法装置

[实用新型]一种具备除湿功能加工机-CN202222083171.8有效
发明人：朱军林;孙兵;朱淑萍;吕能军;徐东伟;齐金寿;刘海燕 -专利权人：宁夏丹富粮油食品有限公司
申请日： 2022-08-09 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： F26B11/16 文献下载
摘要：本实用新型属于面粉加工技术领域，尤其为一种具备除湿功能加工机，针对现有的面粉加工过程中会产生一些分水、水分会进入后续产生的面粉中、影响面粉的质量的问题，现提出如下方案，其包括加工机本体和烘干箱，加工机本体的底部固定安装有固定板，烘干箱与固定板的底部活动密封抵接，且固定板的底部固定安装有第一电机和多个加热板，第一电机的输出轴上固定连接有凸轮，凸轮与烘干箱的左侧活动抵接，烘干箱的左侧固定安装有第二电机，第二电机的输出轴上固定连接有搅拌轴。本实用新型通过在面粉加工机的出料管处设置烘干箱对面粉进行烘干处理，并通过带动搅拌杆旋转的同时带动烘干箱进行左右晃动，提升对面粉的烘干效果。
一种具备除湿功能加工

[发明专利]一种基于数据负增强与伪类原型点的电磁信号开集识别方法-CN202211628445.5在审
发明人： 徐东伟;宋福星;侯嘉烨;宣琦;杨小牛 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-12-17 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：一种基于数据负增强与伪类原型点的电磁信号开集识别方法，包括：S1：将原始数据集按比例分为训练集和测试集；S2：确定训练所使用的K个已知类的类原型点以及一个伪类原型点的值，确定训练模型时的其他参数值；S3：将每一个样本输入神经网络编码器后得到特征向量，并计算特征向量与各原型点的距离得到距离向量；S4：得到特征向量和距离向量，再使用相似性筛选选择有效的负增强样本，S5：将之前获取的特征向量与距离向量输入损失函数计算损失，更新模型；S6：训练结束后，计算用于测试时的类原型点以及判别用阈值。本发明提高了模型的开放世界适应能力。
一种基于数据增强原型电磁信号识别方法

[发明专利]基于图神经网络强化学习的分流区混合交通流控制方法-CN202211437745.5在审
发明人： 徐东伟;刘沛文;邱庆伟 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：一种基于图神经网络强化学习的分流区混合交通流控制方法，包括：步骤1：设置混合交通流控制的任务情景，并定义智能体所能观测到的状态空间；步骤2：构建车辆网络的邻接矩阵对车辆关系进行表示，确定模型的整体网络结构；步骤3：定义强化学习智能体的动作空间和奖励函数；基于任务场景将动作空间定义为换道动作的集合，设置奖励函数以引导智能体学习能得到最优动作的策略；步骤4：对整体模型进行训练和测试；使用经验回放和目标网络对整体模型进行训练，之后在不同的交通条件下中测试强化学习智能体模型的性能。本发明能在不占用过多车辆计算资源的情况下实现对混合交通流的高效控制，提升高速公路分流区的交通效率。
基于神经网络强化学习分流混合通流控制方法

[发明专利]一种基于图卷积的电机故障诊断方法-CN202010462054.5有效
发明人： 徐东伟;朱钟华;宣琦 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-05-27 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G01R31/34 文献下载
摘要：一种基于图卷积的电机故障诊断方法，包括以下步骤：1)划分数据样本：利用傅里叶变换和逆变换将定子电流数据参照单个周期正弦函数划分单位样本的；2)构建电流图网络：在每个单位周期样本中，首先根据电流数值正负以及样本周期将样本划分为两个部分，然后分别确定两个部分中的数据点是否存在联系，并以数据点为节点创建节点关系矩阵，最后根据节点关系矩阵和电流数值波动特征构建电流图网络；3)构建图卷积神经网络并分类：将电流图网络作为模型训练数据，设计图卷积神经网络分类模型，并进行故障分类。本发明大大降低了人的工作量，使用的电流数据获取更为方便。
一种基于图卷电机故障诊断方法

[发明专利]一种基于分层图卷积的交通路网数据修复方法-CN202211323601.7在审
发明人： 徐东伟;彭航;李呈斌;商学天 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：一种基于分层图卷积的交通路网数据修复的方法，首先基于道路自身节点数据聚类构建道路网络的宏观图，从分层的角度挖掘数据的时间相关性。然后，在道路层中引入了时间注意机制和自适应邻接矩阵，以更好地提取数据的时空信息。最后，我们使用图卷积神经网络学习道路层和宏观层的时空特征表示，然后将其融合以实现数据插补。本发明在真实世界采集的交通数据下进行实验，结果表明模型在不同缺失率和缺失类型下修复效果都好。
一种基于分层图卷交通路网数据修复方法

[发明专利]电池枝晶生长过程原位成像的方法-CN202111150153.0在审
发明人：郝瑞;叶贤其;李国鹏;毛嘉欣;徐东伟;陈厚凯 -专利权人：南方科技大学
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： H01M10/42 文献下载
摘要：本发明提供一种电池枝晶生长过程原位成像的方法，包括以下步骤：提供可用于光学显微镜观察的电化学反应池，模拟电池电化学反应；采用光学显微镜对准电化学反应池，调入射角度，使光在枝晶生长界面发生全反射，调整发光波长、发光功率，优化图像；在设定电流密度下对电化学反应池进行充放电，在充放电时间内，使用与光学显微镜连接的相机进行连续曝光，获得时序图像；以设定时间间隔的早期图像作为背景，利用图像扣减算法进行背景扣减获取生长位点时序图像，再利用图像拟合进行枝晶生长位点定位分析以及多帧图像合并生成超分辨图像。
电池生长过程原位成像方法

[实用新型]一种进料口原料除杂装置-CN202222527760.0有效
发明人：朱军林;孙兵;朱淑萍;吕能军;徐东伟;齐金寿;刘海燕 -专利权人：宁夏丹富粮油食品有限公司
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： B07B1/28 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种进料口原料除杂装置，属于面粉加工技术领域，包括除杂室、滑槽、支撑架A、杂质盘、过滤架和支撑架B，除杂室外壁顶部嵌入设置有滑槽，滑槽内侧顶部滑动设置有过滤架，除杂室外侧底部设置有杂质盘，除杂室外壁两端顶部均固定安装有支撑架A，除杂室内侧底部一端滑动设置有支撑架B，且支撑架B和除杂室之间通过螺栓连接。打开两个伺服电机A同时带动偏心轮均速转动，不断与过滤架表面接触，并击打过滤架通过伸缩杆和外侧弹簧不断上下晃动，使倒入过滤架内的大量小麦不断产生移动，并穿过过滤网架A向除杂室底部掉落的同时，大量小麦中掺杂的较大的杂物杂质等将被残留在过滤网架A表面，完成对较大杂物杂质的过滤处理。
一种进料原料装置

[发明专利]一种基于多视角决策的电磁信号多模态开放集识别方法-CN202211511254.0在审
发明人： 徐东伟;侯嘉烨;宋福星;宣琦;杨小牛 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：一种基于多视角决策的电磁信号多模态开放集识别方法，包括：S1：将原始数据集按比例分为训练集和测试集，并利用时频变换生成a组不同模态；S2：对多模态分别输入b种不同结构的神经网络编码器，并采用基于欧式距离的原型损失函数和测地距离度量的对比损失函数进行训练，完成2ab个模型训练并得到模型对于测试集的闭集识别分类准确率；S3：采用CH指标对2ab个神经网络模型的性能进行评价，通过对不同神经网络模型的CH指标进行排序，确定其在集成学习的决策树中优先级；S4：识别测试集中的未知类样本，同时不同神经模型训练时所选的损失函数不同会导致测试时所选的判别方式不同，根据神经模型的优先级和阈值的划定，逐层划分已知类，未知类和待确定类。
一种基于视角决策电磁信号多模态开放识别方法

[发明专利]一种基于Transformer-WGAN的车辆跟驰行为建模方法-CN202211113362.2在审
发明人： 徐东伟;高光燕;李呈斌;厉江鹏 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06N3/0455 文献下载
摘要：一种基于Transformer‑WGAN的车辆跟驰行为建模方法，包括：获取跟驰场景中多组跟驰车和其前车的状态序列数据，将数据进行预处理使其符合模型输入的数据格式的步骤；建立Transformer网络模型，利用多头自注意力机制学习跟驰场景中车辆状态序列数据中复杂的时序依赖关系，提取驾驶数据中潜在时间特征的步骤；构建生成对抗网络WGAN，使用时间特征数据实现跟驰场景中车辆未来状态预测；将预测结果和真实结果作为由全连接网络构成的判别器的输入，判别器的目的是将预测结果和真实结果区分开，将预测的结果判断为假；通过生成器与判别器的对抗训练后，使判别器难以判定预测的结果为假，使得最小化预测结果和真实结果之间的误差，实现模型准确预测跟驰场景中车辆未来状态。
一种基于 transformer wgan 车辆行为建模方法

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