专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]新的知识图谱的构建方法、装置和信息检索方法、装置-CN202011573618.9有效
  • 张林箭;张聪;赵玉坤;范长杰;胡志鹏 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2020-12-25 - 2023-09-15 - G06F16/36
  • 本发明提供了新的知识图谱的构建方法、装置和信息检索方法、装置。其中,上述新的知识图谱的构建方法包括:获取一原始知识图谱,原始知识图谱至少包括第一实体对象、第二实体对象;基于第一实体对象获取文本信息;根据文本信息,识别出与文本信息具有关联关系的第二实体对象;在原始知识图谱中建立文本信息分别与第一实体对象和第二实体对象的关联关系,以构建新的知识图谱,从而通过将文本信息多个实体对象关联在一起,丰富了新的知识图谱的内容,提高了检索结果的丰富性,解决了现有的知识图谱信息单一无法满足实际应用需要的问题,以及,缓解了不同数据库之间因查询隔阂导致检索速度慢的问题。
  • 知识图谱构建方法装置信息检索
  • [发明专利]文本创作的词汇推荐方法、装置及服务器-CN202110266139.0有效
  • 张林箭;张荣升;张聪;江琳;范长杰;胡志鹏 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2021-03-11 - 2023-08-11 - G06F40/289
  • 本发明提供了一种文本创作的词汇推荐方法、装置及服务器,涉及智能创作技术领域,包括:获取待修改的目标文本和目标文本中的待修改词汇;通过预先训练得到的词汇推荐模型对目标文本和/或待修改词汇进行词汇推荐处理,得到待修改词汇对应的多个候选推荐词汇;其中,词汇推荐模型包括基于目标文本的综合推荐子模型、基于待修改词汇的常用搭配推荐子模型、基于目标文本和待修改词汇的意象推荐子模型中的一种或多种;从多个候选推荐词汇中确定待修改词汇对应的目标推荐词汇。本发明可以推荐更适合当前文本所描述场景、更富有想象意味的词汇,从而显著提高了推荐的词汇的质量,较好地满足了用户需求。
  • 文本创作词汇推荐方法装置服务器
  • [发明专利]文本分类方法、装置和电子设备-CN202110683108.5有效
  • 汪硕芃;张林箭;宋有伟;张聪;范长杰;胡志鹏 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2021-06-18 - 2023-07-04 - G06F40/216
  • 本发明提供一种文本分类方法、装置和电子设备,将待分类文本输入至训练好的文本分类模型,得到待分类文本的文本类别;文本分类模型的训练方式为:基于统计频率高于预设阈值的文本数据和/或语义相似度满足预设条件的文本数据,确定多个文本类别和每个文本类别的属性规则;基于确定的文本类别和文本类别的属性规则,标注多个样本文本,再基于携带有标注信息的多个样本文本对初始模型进行训练,得到文本分类模型。该方式根据选取的少量具有代表性的未标注的文本数据,人工总结得到文本类别和文本类的属性规则,进而根据总结得到的规则自动标注文本,以得到标注准确率较高的标注文本,从而使得根据标注文本训练得到的文本分类模型的分类准确率较高。
  • 文本分类方法装置电子设备
  • [发明专利]一种对话中的槽提取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011080687.6有效
  • 张林箭;张聪;衣景龙;范长杰;胡志鹏 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2020-10-10 - 2023-06-30 - G06F40/247
  • 本申请提供了一种对话中的槽提取方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:在确定接收到的目标语料对应的目标意图后,基于目标语料和目标意图对应的第一槽位,确定目标意图对应的待填充槽位;每一个第一槽位对应有至少一个第一槽值;基于目标意图对应的待填充槽向用户进行第一反问,在接收到用户针对该第一反问的第一回复语料后,计算第一回复语料分别与每一个第一槽值的目标相似度;根据第一回复语料分别与每一个第一槽值的目标相似度,从第一槽值中提取第一回复语料中匹配待填充槽位的第一目标槽值;这样,通过对话流程图来管理对话,提高了槽识别效率,通过相似度计算进行槽提取,动态拓展了NER模型的识别能力,提高了识别的准确度。
  • 一种对话中的提取方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种对话处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011080681.9有效
  • 张林箭;张聪;范长杰;李仁杰;胡志鹏 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2020-10-10 - 2023-06-30 - G06F16/332
  • 本申请提供了一种对话处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:在接收到第一轮语料后,对第一轮语料进行一级意图识别,得到第一一级意图及其置信度;基于第一一级意图对应的置信度,从第一一级意图中筛选出置信度大于反问意图置信度阈值的第二一级意图;若第二一级意图中置信度最大的目标一级意图的置信度小于意图确认置信度阈值,则向用户反问该目标一级意图;若用户针对目标一级意图的第一回复语料为确认通用判断意图,则触发与目标一级意图相匹配的目标对话任务。本申请中,通过对用户触发的不明确的意图进行反问,无需用户通过切换语料话术来重新触发意图,提高了对话效率,使得人机交互效率高,提升了用户的对话体验。
  • 一种对话处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]文本处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110736457.9有效
  • 汪硕芃;张林箭;宋有伟;张聪;范长杰;胡志鹏 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2021-06-30 - 2023-06-30 - G06F16/332
  • 本申请提供一种文本处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及信息处理技术领域。该方法包括:获取待处理的文本的实体信息、以及归一化后的文本;将待处理的文本输入预先训练的意图识别模型中,获取待处理的文本的意图信息,意图识别模型基于抽取的原子意图所扩充出的样本文本训练得到,原子意图用于表征缺失至少一种语句成分的文本结构;根据待处理的文本的实体信息、归一化后的文本、以及待处理的文本的意图信息,进行实体属性抽取,得到待处理的文本的实体信息对应的属性信息;根据实体信息以及属性信息、查询知识图谱,获取待处理的文本对应的答语。通过本方法可得到精确度较高的属性信息,从而提升了知识问答系统的精准性。
  • 文本处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]对话处理方法、装置及电子设备-CN202110242777.9有效
  • 张林箭;宋有伟;张聪;范长杰;胡志鹏 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2021-03-04 - 2023-03-21 - G06F16/332
  • 本发明实施例提供了一种对话处理方法、装置及电子设备,其中,能够基于对话输入内容中的对话实体在包括话题实体以及话题实体间有向关系线的知识图谱中查找与对话实体匹配的目标话题实体和目标话题实体对应的多个话题路径,由于上述知识图谱中配置有热度参数,因此,查找到的话题路径上同样携带有热度参数,可基于目标话题实体对应的多个话题路径的热度参数,从多个话题路径中选择对话实体对应的目标话题路径,根据该目标话题路径上的话题实体获取对话输入内容的对话输出内容;本发明实施例基于对话统计数据得到的热度参数为目标话题路径的确定提供了选取依据,且通过目标话题路径上的话题实体主动引导对话内容,增加了对话的趣味性。
  • 对话处理方法装置电子设备
  • [发明专利]一种NPC和玩家角色聊天的方法、设备及介质-CN202210894298.X在审
  • 张林箭;宋有伟;汪硕芃;张聪;范长杰;胡志鹏 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2022-07-27 - 2022-10-25 - A63F13/55
  • 本申请提供了一种NPC和玩家角色聊天的方法、设备及介质,该方法包括:确定当前轮聊天中与玩家角色聊天的目标NPC,并获取玩家角色的第一人设信息和目标NPC的标准背景信息;至少根据第一人设信息、标准背景信息以及玩家角色加入目标NPC的加入聊天文本,从玩家角色和目标NPC中预测当前轮聊天中的说话对象;若说话对象为目标NPC,则至少第一人设信息、标准背景信息、加入聊天文本以及说话目标NPC,生成当前轮聊天中说话目标NPC的回复文本,并在游戏界面中展示说话目标NPC的回复文本。本申请使NPC与玩家角色之间的聊天内容与当前游戏场景相匹配,丰富了游戏的多样性且提高了人机交互效率。
  • 一种npc玩家角色聊天方法设备介质
  • [发明专利]一种对话回复方法及装置、语言模型训练方法及装置-CN202210657686.6在审
  • 王丽;宋有伟;张林箭;张聪;范长杰;胡志鹏 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2022-06-10 - 2022-10-21 - G06F16/33
  • 本申请公开了一种对话回复方法及装置、语言模型训练方法及装置。其中,对话回复方法包括:获取目标角色标识和对话信息;根据目标角色标识,确定目标角色标识对应的独立参数集;根据独立参数集和预设参数集,确定目标参数集,预设参数集为预训练语言模型的初始参数集;将目标参数集作为预训练语言模型的参数,得到目标预训练语言模型;将对话信息输入至目标预训练语言模型,目标预训练语言模型输出目标应答信息。对于不同玩家选择不同虚拟角色进行对话时,可以在同一模型框架上,仅对与预训练语言模型对应的预设参数集进行拼接的独立参数集进行灵活切换,来实现灵活切换不同角色对应的语言模型,进而生成不同角色各自对应的应答信息。
  • 一种对话回复方法装置语言模型训练

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