专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]移动管理实体、归属服务、终端、身份认证系统和方法-CN201480080618.1有效
  • 钟焰涛 - 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司
  • 2014-07-21 - 2020-10-16 - H04W12/00
  • 本发明提供了一种移动管理实体、一种归属服务、一种终端和一种身份认证系统和身份认证方法,移动管理实体包括:发送单元,在检测到全球唯一临时终端标识和国际移动用户识别码之间的映射关系丢失时,发送身份认证请求、加密密钥以及对应的数字证书至终端,以供终端根据数字证书对移动管理实体进行验证,在验证通过时使用加密密钥对国际移动用户识别码进行加密并发送至移动管理实体;接收单元,接收终端发送的加密后的国际移动用户识别码;解密单元,根据存储的与加密密钥对应的解密密钥对加密后的国际移动用户识别码进行解密。通过本发明的技术方案,可以确保只有合法的基站和合法的移动管理实体才能完成身份认证流程并获取国际移动用户识别码。
  • 移动管理实体归属服务器终端身份认证系统方法
  • [发明专利]智能视频识别污水池曝气的方法及系统-CN201610889966.4有效
  • 张金龙 - 重庆蓝岸通讯技术有限公司
  • 2016-10-12 - 2019-04-05 - H04N5/91
  • 本发明公开了一种智能视频识别污水池曝气的方法,包括以下步骤:应用视频采集模块实时采集污水池的视频;应用视频分析模块同步读取视频并采用循环方式缓存一定时间段内的视频片段;应用视频分析模块中的视频识别算法同步分析缓存的当前时刻的视频片段,并根据视频识别算法的判断当前污水池的爆气状态,根据污水池的曝气状态选择性上传曝气开始阶段和曝气结束阶段视频片段至服务。本发明还公开了一种智能视频识别污水池曝气系统。应用本发明可极大降低污水处理厂监控的运营成本;对监管部门来说,增加视频识别可以直观、快速的提供监控资料;结合视频内容可以计算污水处理厂每天完成的工作量,为污水处理费用提供一个有价值的参考。
  • 智能视频识别污水池曝气方法系统
  • [发明专利]一种基于retinex算法和卷积神经网络的行人再识别方法-CN201710044905.2有效
  • 韩光;段朦;李晓飞;余小意 - 南京邮电大学
  • 2017-01-20 - 2020-02-21 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于retinex算法和卷积神经网络的行人再识别方法,首先提取视频数据库中的视频帧序列,构建卷积神经网络并训练出行人网络模型,利用训练好的网络模型将行人从视频帧序列中检测出来,用retinex算法将检测出的行人进行图像增强,最后将增强后的行人输入卷积神经网络中提取行人不同层次的深度特征,通过卷积神经网络最后一层的softmax分类进行分类,得到最终匹配相似度。本发明充分考虑了现实场景中光照变化,阴影覆盖等问题,在识别之前引入retinex增强算法,模仿人类视觉系统,使图像更接近于人眼所看到的样子,有效地提高了识别效果。采用端到端的行人再识别方法,用同一个卷积神经网络将行人检测与行人识别结合在一起,解决了行人标签的对齐问题。
  • 一种基于retinex算法卷积神经网络行人识别方法
  • [发明专利]一种长输埋地管道荷载识别及安全监测系统-CN201710171798.X有效
  • 张世海;何建平;刘斌;张黎;戈旭 - 南阳理工学院
  • 2017-03-22 - 2019-04-23 - G01H9/00
  • 一种长输埋地管道荷载识别及安全监测系统,分布式光纤振动测试系统实时采集与长输埋地管道同沟铺设的分布式光纤振动传感上的振动信号,振动信号识别分析系统通过对比自身的荷载样本空间,识别出作用在埋地管道地基上的荷载类型、荷载大小及荷载频次,识别出的荷载信息传输到埋地管道安全评定中心进行分析,基于管道地基的物理性质,分析该荷载作用下管道受力和变形特征,对管道安全进行评定。本发明实现了长输埋地管道地基作用荷载的分布式在线监测识别,并基于埋地管道地基参数确定了作用荷载下管道的力学性状,对管道安全进行评定,可实现上百公里长输埋地管道结构损伤监测,提升了埋地管道的长期安全运营。
  • 一种长输埋管道荷载识别安全监测系统
  • [发明专利]指纹采集图像库的可处理性分析评估方法和系统-CN200810222167.7有效
  • 李扬渊 - 成都方程式电子有限公司
  • 2008-09-10 - 2009-02-25 - G06K9/00
  • 该系统包括:指纹传感,与指纹图像库连接;指纹图像库,还分别与绝对可处理性分析模块、相对可处理性分析模块和指纹图像识别算法模块连接;指纹图像识别算法模块,还与相对可处理性分析模块连接;绝对可处理性分析模块,用于对指纹图像库进行分析,输出指纹图像库的绝对可处理性;相对可处理性分析模块,用于对指纹图像库和指纹图像库经指纹图像识别算法得到的识别性能评价进行分析,输出指纹图像库的相对可处理性。本发明把不同指纹库作为测试集的算法性能评价进行融合,得到对算法性能的深入全面的评价;以相对可处理性来评估指纹库,对指纹识别系统的构建有更直接的意义。
  • 指纹采集图像处理分析评估方法系统
  • [发明专利]一种基于预先标定的信号灯识别方法-CN201610270273.7有效
  • 高飞;令狐乾锦;童伟圆;倪逸扬;李定谢尔;卢书芳;肖刚 - 浙江工业大学
  • 2016-04-27 - 2019-05-24 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种基于预先标定的信号灯识别方法。它首先通过HOG特征训练SVM分类检测信号灯背板,完成对信号灯候选区域进行初定位;其次从实时视频中获取信号灯候选区域的彩色图像,再将信号灯背板区域剔除得到各信号灯的位置;然后利用连通区域与水平外接矩形的面积比对信号灯候选区域中的信号灯形状进行判断;最后利用HSV颜色空间进行信号灯识别。本发明通过识别背板区域代替直接识别信号灯本身,避免多轮分类,降低样本训练的难度,预先标定过程全部采用灰度图像,进一步降低训练样本的类型要求,在实时检测信号灯中,只需要在预先标定好的信号灯候选区内进行识别
  • 一种基于预先标定信号灯识别方法
  • [发明专利]伪基站的判别方法及装置-CN201610282165.1有效
  • 朱大立;邵京;金昊;乔荣;杨莹;马宇晨 - 中国科学院信息工程研究所
  • 2016-04-29 - 2019-12-03 - H04W12/12
  • 本发明涉及一种伪基站识别方法及装置,包括:获取第一用户设备UE检测的预设基站样本的基站特征参数、网络制式切换信息以及所述第一UE在预设方向上的加速度变化信息,并构建伪基站第一判别模型和伪基站第二判别模型获取第二用户设备UE在第二预设时间内检测的所述目标基站的基站特征参数、网络制式切换信息以及所述第二UE在所述预设方向上的加速度变化信息,并采用所述伪基站第一判别模型或所述伪基站第二判别模型对所述目标基站进行识别本发明可快速、简便的实现伪基站识别,并且仅需要UE和数据处理即可完成,消除了现有技术单一地从功率状态或是基站特征参数对伪基站进行识别的误判率和漏网率较高的弊端,提升了伪基站识别的准确率。
  • 基站判别方法装置
  • [发明专利]门禁安防装置-CN201810024523.8有效
  • 张中兴 - 福建海峡基石科技集团有限公司
  • 2018-01-11 - 2021-01-26 - G07C9/25
  • 本发明公开了一种与公安报警系统联网的门禁安防装置,包括门禁系统,其包括安防门、打卡机、比对装置和门禁卡;比对装置包括识别摄像头、脸部识别模块、对比模块和数据库;识别摄像头设置于打卡机上方,并与打卡机和脸部识别模块相连接;脸部识别模块连接于对比模块,对比模块分别连接于数据库和打卡机,数据库内存储有与门禁卡配合的用户信息;光纤传感装置,其包括发光部、与光部配合的接收部和挡片;安防监控装置,其包括监控摄像头、与监控摄像头通讯连接的显示屏和控制电源;警报,其与挡片和控制锁分别通讯连接,且与公安报警系统和警卫室分别连接。
  • 门禁装置
  • [发明专利]一种基于深度学习和注意力机制的肌电信号手势识别方法-CN201810224699.8有效
  • 耿卫东;胡钰;卫文韬 - 浙江大学
  • 2018-03-19 - 2020-11-24 - G06F3/01
  • 本发明公开了一种基于深度学习和注意力机制的肌电信号手势识别方法,步骤如下:对手势肌电信号进行降噪滤波;使用滑动窗口对每个窗口数据提取一个经典特征集,并构建新的基于特征的肌电图像;设计一种基于卷积神经网络、循环神经网络和注意力机制的深度学习框架,并对其网络结构参数进行优化;使用设计好的深度学习框架和训练数据训练得到分类模型;将测试数据输入到训练好的深度学习网络模型中,根据最后一层输出的似然,最大似然对应的类别即为识别的类别本发明基于新特征图像及基于注意力机制的深度学习框架对肌电手势信号进行识别。使用基于深度学习和注意力机制的肌电信号手势识别方法能够准确地识别同一被试的多种不同手势。
  • 一种基于深度学习注意力机制电信号手势识别方法
  • [发明专利]一种人脸图像识别方法及装置-CN201810612426.0有效
  • 吴富章;孔彦;赵玉军;王黎明 - 北京远鉴信息技术有限公司
  • 2018-06-14 - 2020-12-22 - G06K9/00
  • 本发明实施例提供一种人脸图像识别方法及装置。所述方法包括:获取网纹人脸图像和验证人脸图像;将网纹人脸图像输入深度循环残差网络模型进行去网纹处理获得修复人脸图像;将修复人脸图像和验证人脸图像输入特征提取中获得修复人脸图像对应的第一特征和验证人脸图像对应的第二特征;根据第一特征和第二特征进行人脸比对获得识别结果。本发明实施例通过将网纹人脸图像输入深度循环残差网络模型进行去网纹获得修复人脸图像,将修复人脸图像与验证人脸图像进行比对,判断修复的人脸区域与验证人脸图像中的人脸区域是否匹配,获得识别结果,由于修复人脸图像去除了原有的网纹,所以减少了识别过程中的噪音,提高了识别准确性。
  • 一种图像识别方法装置
  • [发明专利]一种白昼环境导航星识别方法-CN201710495551.3有效
  • 孙秀清;王立;徐卿;李全良;李晓 - 北京控制工程研究所
  • 2017-06-26 - 2019-08-09 - G01C21/02
  • 一种白昼环境导航星识别方法,包括步骤如下:(1)设计星表:分导航星表和邻近星角距表两部分设计星表,导航星表包括仪器星等高于灵敏度的恒星信息、导航星附近的恒星数量及邻近星角距表的偏移地址;邻近星角距表包括邻近星信息(2)识别过程中,通过查找导航星表及邻近星角距表,对观测星进行识别,根据导航星周围的星数,采用不同的方法对观测星进行判断,分为导航星附近没有邻近星,只有一颗邻近星,以及有两颗以上邻近星这三种情况,完成观测星识别本发明解决了在白昼环境下星敏感视场范围内观测星数量较少时导航星识别的问题,并且对惯性导航设备的精度要求较低。
  • 一种白昼环境导航识别方法
  • [发明专利]板卡配置正确性检测系统-CN201410668074.2有效
  • 宋宇 - 上海富欣智能交通控制有限公司
  • 2014-11-20 - 2017-11-14 - G06F11/22
  • 本发明公开了一种板卡配置正确性检测系统,从板卡的各位识别针脚分别配置为悬空或接地,并不同从板卡的识别针脚配置状态互不相同,母板上的各从板卡插槽的对应于识别针脚的各槽位均经过上拉电阻接上拉电源,主控板卡并控制电源控制模块向各从板卡插槽供电或断电;主控板卡读取各从板卡插槽的对应于识别针脚的各槽位的电平状态,当母板上的一从板卡插槽插入正确从板卡时,主控板卡获取到的该从板卡插槽的对应于识别针脚的各槽位的电平状态与默认电平状态一致,本发明的卡配置正确性检测系统,从板卡上不需要处理,电路设计简单,灵活方便,成本低,能在从板卡上电前实现配置检测,确保不会引起从板卡或系统损坏。
  • 板卡配置正确性检测系统

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