专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种快速检测驴奶掺假的方法-CN202011279356.5在审
  • 李宏 - 甘肃黑驴王子生物科技有限公司
  • 2020-11-16 - 2021-02-19 - G01N29/032
  • 本发明公开了一种快速检测驴奶掺假的方法,本发明中,通过准备等量的检测对象、对照物A和对照物B;建立标准数据模型A、建立标准数据模型B、建立检测对象数据和数据对比:将超声波衰减数据A、超声波衰减数据B与超声波衰减数据D进行对比,将超声波速度数据A、超声波速度数据B与超声波速度数据D进行对比,确定超声波衰减数据D是否与超声波衰减数据A近似、超声波速度数据D是否与超声波速度数据A近似,经过对比后若超声波衰减数据D与超声波衰减数据A近似、超声波速度数据D与超声波速度数据A近似,可判断为检测对象也就是被检测驴奶没有掺假。
  • 一种快速检测掺假方法
  • [发明专利]一种基于神经聚类方法的近似注意力系统及方法-CN202111344579.X在审
  • 张鹏;王宁宁;甘国兵;张帅 - 天津大学
  • 2021-11-15 - 2022-01-28 - G06F40/00
  • 本发明公开了一种基于神经聚类方法的近似注意力系统及方法,该系统包括基于神经聚类方法的词向量聚类模块,基于神经聚类方法的近似注意力模块,注意力输出模块;所述词向量聚类模块使用神经聚类方法将词向量进行聚类并对质心向量进行更新;所述近似注意力模块通过将词向量用相应质心向量代替去近似全局注意力机制,并通过公式化简达到提升模型效率(时间和显存)的效果;注意力输出模块结合残差结构以及标准化操作,对词向量的最终表示和质心向量的最终表示作进一步的处理,以提高模型的性能;本发明克服了基于自注意力机制的Transformer系统复杂度高,运行速度慢,以及显存占用大的问题。
  • 一种基于神经方法近似注意力系统
  • [发明专利]一种高效视频编码码率估计装置及方法-CN201810426896.8有效
  • 诸悦;刘行;章旭东;陈晓春;金永明;蒋尔松 - 上海富瀚微电子股份有限公司
  • 2018-05-07 - 2021-04-30 - H04N19/147
  • 本发明公开一种高效视频编码码率估计装置及方法,该装置包括:码率估计模式选择模块,获取量化后的变换系数,估计其运算量及处理时间,并判断码率估计操作由近似码率估计/精确码率计算模块完成,输出控制信号;近似码率估计模块,获取量化后的变换系数以及控制信号,使用近似码率估计算法估计量化后的变换系数的码率;精确码率计算模块,获取量化后的变换系数、上下文模型、控制信号以及模式判决模块的输出,计算量化后的变换系数的精确码率;选择模块,接收控制信号、近似码率估计模块的码率以及所述精确码率计算模块的码率,根据控制信号选择两个码率中的一个,将其送至代价计算模块;上下文缓冲模块,用于向精确码率计算模块提供上下文模型
  • 一种高效视频编码估计装置方法
  • [发明专利]一种用户标签的预测方法及系统-CN202110822167.6有效
  • 姚娟娟;钟南山 - 明品云(北京)数据科技有限公司
  • 2021-07-21 - 2021-11-19 - G06F40/247
  • 本发明提供一种用户标签的预测方法及系统,所述的用户标签的预测方法包括:获取用户文本集和预设的关键词库;通过关键词获取一用户文本中的各个近似词,按照关联度的大小,获取排名前m的近似词所对应的关键词,并确定所述对应的关键词匹配的n维向量,通过m个所述n维向量确定特征矩阵;将特征矩阵输入神经网络进行训练,获取预测模型;通过预测模型预测待处理的用户文本,获取预测的用户标签。通过设置关键词库,获取一用户文本中与关键词相匹配的近似词,确定与近似词相匹配的关键词以及确定关键词匹配的n维向量,并通过m个所述n维向量确定特征矩阵,提高了处理用户文本获取用户标签的速度和精度。
  • 一种用户标签预测方法系统

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