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[发明专利]针对优化模型的求解报告生成方法及计算设备-CN202310100162.1有效
发明人：赵亮;黄国凌;印卧涛 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本说明书实施例提供针对优化模型的求解报告生成方法及计算设备，其中所述针对优化模型的求解报告生成方法包括：获取目标优化模型，对目标优化模型进行求解，获得求解结果，根据目标优化模型和求解结果，生成目标优化模型对应的求解报告，其中，求解报告包含针对目标优化模型和求解结果的自然语言的描述文本。在对目标优化模型进行求解，得到求解结果的基础上，根据复杂且抽象的目标优化模型和孤立且抽象的求解结果，生成求解报告，由于求解报告包含针对所述目标优化模型和所述求解结果的自然语言的描述文本，具有高可读性，提升了用户阅读体验
针对优化模型求解报告生成方法计算设备

[发明专利]任务优化方法以及装置-CN202210333617.X在审
发明人：赵亮;黄国凌;印卧涛 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F8/35 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种任务优化方法以及装置，其中所述任务优化方法包括：对获取到的初始文件进行语义解析得到模型数据，根据所述模型数据获取模型特征，并将所述模型特征输入求解器选择模型获得目标求解信息，根据所述目标求解信息对所述模型数据进行求解得到优化结果通过根据模型数据获取模型特征，并将所述模型特征输入求解器选择模型获得目标求解信息，以选择合适的求解器对模型进行求解，提高了优化结果的准确性。
任务优化方法以及装置

[发明专利]多模型任务的优化求解方法、装置、存储介质及电子设备-CN202211585565.1在审
发明人：刘志华;汉京礼;赵钦;章翔峰;王磊;桑国彪 -专利权人：北京神舟航天软件技术股份有限公司
申请日： 2022-12-11 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：公开了一种多模型任务的优化求解方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取多模型任务事项列表，多模型任务事项列表包括多模型任务事项元素、与多模型任务事项元素对应的参数，以及与多模型任务事项相对应的函数；在多模型任务事项列表的基础上，根据优化目标，建立目标任务数学模型，目标任务数学模型的求解方法为第一种求解方法；根据目标任务数学模型，编写优化的脚本，得到优化后的数学模型，优化后的数学模型的求解方法为第二种求解方法，第二种求解方法的求解难度低于第一种求解方法；根据优化后的数学模型，应用第二种求解方法进行求解，得到求解结果。其能够使得求解过程更加便捷。
模型任务优化求解方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于CFD-DEM耦合求解器的病毒气溶胶传播特性评估方法-CN202210767664.5在审
发明人：胡健平;张路;方陈浩 -专利权人：东航技术应用研发中心有限公司
申请日： 2022-07-01 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CFD‑DEM耦合求解器的病毒气溶胶传播特性评估方法，采用CFD求解器和DEM求解器来分别求解流体的连续相物理参数和离散相物理参数，并通过数据交换接口交换数据，使得DEM求解器可耦合CFD求解器的求解值对病毒气溶胶颗粒的运动和分布状态进行数值描述，从而确定对病毒气溶胶传播途径和吸附状态。包括以下步骤：获取流场几何模型，并将流场几何模型导入CFD‑DEM耦合求解器中；根据流场几何模型确定计算域边界参数；基于计算域边界参数分别建立CFD求解器数值模型和DEM求解器数值模型，并进行初始化；基于CFD求解器数值模型和DEM求解器数值模型对流场几何模型内的病毒气溶胶颗粒进行CFD‑DEM求解计算；基于CFD‑DEM求解结果获取飞机客舱环境内的病毒气溶胶传播特性。
一种基于 cfd dem 耦合求解病毒气溶胶传播特性评估方法

[发明专利]基于增量线性规划的动态系统在线增量式快速验证系统及方法-CN201310146928.6有效
发明人：卜磊;杨阳;李宣东 -专利权人：南京大学
申请日： 2013-04-24 - 公布日： 2013-07-24 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：所述方法是首先加载动态系统的问题模型，然后将其与原问题模型进行对比，根据对比结果修改原问题模型；然后使用新的问题模型、原线性规划求解模型根据编码规则修改原线性规划求解模型，从而得到修改后的线性规划求解模型；最后使用线性规划的增量求解技术，利用修改后的线性规划求解模型求解新的问题模型，并给出求解结果。该方法在基于线性规划的线性混成自动机可达性分析方法的基础上，提出了动态的问题模型修改策略，并复用原问题的求解结果来加速新问题的求解，以达到动态系统的在线增量式快速验证，显著提高了问题的求解速度，可以满足动态系统验证的实时性要求
基于增量线性规划动态系统在线快速验证方法

[发明专利]基于分层约束的事务模型建立方法及处理器-CN202110451296.9在审
发明人：张多平;常子奇 -专利权人：珠海市一微半导体有限公司
申请日： 2021-04-26 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分层约束的事务模型建立方法，该方法包括以下步骤：S1：获取事务模型的成员之间的求解关系；S2：根据求解关系来将事务模型的成员划分为具有次序的若干层；S3：根据次序使每层的成员进行求解，所有成员完成求解后，则事务模型建立成功。将事务模型的成员进行分层，进行逐层求解，来简化事务模型的成员的求解过程，降低求解难度。
基于分层约束事务模型建立方法处理器

[发明专利]一种面向航空发动机试验方案的智能生成及优化装置-CN202310198278.3在审
发明人：刘锐宝;何培垒;邓云中;王皓 -专利权人：中国航发四川燃气涡轮研究院
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向航空发动机试验方案的智能生成及优化装置，包括：试验方案设计优化目标模型、试验输入模型、试验约束模型、智能求解模型以及试验方案输出模型；其中试验方案设计优化目标模型用于确定试验方案的优化目标，并将试验方案的优化目标发送至智能求解模型；试验输入模型用于根据试验任务书，生成结构化的试验内容，并将试验内容发送至智能求解模型；试验约束模型用于根据试验目标确定试验约束条件，并将试验约束条件发送至智能求解模型；智能求解模型用于根据优化目标、试验内容和试验约束条件，进行相应的算法求解，并将算法求解的结果发送至试验方案输出模型；试验方案输出模型用于根据算法求解的结果，生成试验方案并输出。
一种面向航空发动机试验方案智能生成优化装置

[发明专利]基于模型优化的数据处理方法、装置、计算机设备及介质-CN202310456026.6在审
发明人：瞿晓阳;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于模型优化的数据处理方法、装置、计算机设备及介质。该方法将噪声输入生成模型中，得到生成图像，再将生成图像输入求解模型中，得到生成图像的标签，确定生成图像、实时图像及二者对应的标签，对求解模型进行训练，将随机生成的输入图像输入求解模型中，得到求解结果，根据由求解结果计算得到的损失值对输入图像进行更新，采用更新输入图像对求解模型进行再次训练，基于生成图像和实时图像对求解模型进行训练，能够使求解模型学习到实时图像的知识，对输入数据进行更新，拓展输入数据的多样性，提高了求解模型的泛化能力，从而在无历史样本的情况下提高了模型增量学习的准确率
基于模型优化数据处理方法装置计算机设备介质

[发明专利]一种多模态自适应机器学习方法及装置-CN201810515427.3在审
发明人：尚宇炜;刘伟;苏剑;周莉梅;韦涛;盛万兴;赵丽娟;赵东方 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网公司;国网浙江省电力有限公司
申请日： 2018-05-25 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种多模态自适应机器学习方法及系统，所述方法包括：获取待求解对象及待求解对象的训练数据；若所述待求解对象在长时记忆中存在相关的机器学习模型，则根据所述待求解对象的训练数据，将长时记忆中的所述待求解对象相关的机器学习模型应用于求解所述待求解对象；若所述待求解对象在长时记忆中不存在相关的机器学习模型，则根据所述待求解对象的训练数据，在工作记忆中构建所述待求解对象相关的机器学习模型，并将工作记忆中构建的所述待求解对象相关的机器学习模型应用于求解所述待求解对象，本发明提供的技术方案，可以保证待求解对象的安全可行性并不断提高待求解对象精度与性能。
求解机器学习模型训练数据长时工作记忆构建安全可行性机器学习多模态自适应应用保证

[发明专利]一种集合扩展型可靠度的优化方法、系统、装置及介质-CN201910040032.7有效
发明人：孙文彩;杨自春;杨立国;王磊 -专利权人：中国人民解放军海军工程大学
申请日： 2019-01-16 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种集合扩展型可靠度的优化方法、系统、装置及介质，方法包括建立描述结构不确定性的凸集模型，并对所述凸集模型进行标准化变换，得到标准化凸集模型；根据所述标准化凸集模型，构建集合扩展型可靠度的含约束优化求解模型，并将所述含约束优化求解模型转化为目标无约束优化求解模型；基于粒子群优化方法，对所述目标无约束优化求解模型进行优化求解，得到目标集合扩展型可靠度。本发明中将含约束优化求解问题转化为无约束优化求解问题，并与粒子群优化方法结合来优化求解集合扩展型可靠度，既保证了优化效率，又解决了其中的制约性因素，方法理论严谨，实现准确而高效且可操作性强的集合扩展型可靠度的优化求解
一种集合扩展可靠优化方法系统装置介质

[发明专利]复杂问题自动建模与求解的通用方法及系统-CN202111119999.8在审
发明人：赵琪;史玉回 -专利权人：南方科技大学
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种复杂问题自动建模与求解的通用方法及系统。本申请的复杂问题自动建模与求解的通用方法，包括：获取原始问题数据，根据获取到的原始问题数据构建问题模型，其中问题模型包括适用于求解目标问题的目标函数和约束条件，接着检测原始问题数据的问题类型，根据问题类型和问题模型构建求解目标问题的求解算法，根据确定出的求解算法，对问题模型的目标函数进行求解计算，得到求解数据，本申请能够在不具备充分的问题领域理论基础和专家经验的复杂条件下，同时实现问题自动建模和针对所构建的模型自动设计求解算法，进而实现应对复杂问题全过程的自动化，避免人为求解导致的误差，提高问题求解的准确率。
复杂问题自动建模求解通用方法系统

[发明专利]资源分配方法、分布式计算系统及设备-CN202210481627.8有效
发明人：简道红;沈文博 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：在进行资源分配时，可以先基于资源分配优化问题构建非线性的目标优化模型，在迭代求解该目标优化模型的过程中，每一轮迭代都基于上一轮迭代确定的各决策变量的优化结果确定各决策变量的梯度，然后利用梯度将非线性目标优化模型转换为线性模型再求解从而在利用ADMM算法或类似算法求解基于资源分配问题构建的非线性优化模型时，无需在求解前则从业务角度将非线性优化模型转换为线性模型后再求解，而是直接求解非线性优化模型，可以提升求解结果的精度。
资源分配方法分布式计算系统设备

[发明专利]多物理场耦合谐振器的仿真方法及装置、存储介质和终端-CN202211379718.7在审
发明人：欧欣;隋东辰;张师斌;姚虎林;郑鹏程 -专利权人：中国科学院上海微系统与信息技术研究所
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种多物理场耦合谐振器的仿真方法和装置、存储介质和终端，其中方法包括获取待求解谐振器模型，识别待求解谐振器模型中的多个物理场；对待求解谐振器模型进行立方体网格划分，并将网格划分后的待求解谐振器模型分为多个网格区域，通过有限元法获取所有网格区域的系统矩阵；其中系统矩阵中的自由度向量包含待求解谐振器模型中多个物理场的物理场分量基于对矩阵中相同物理场分量进行耦合的方式，将所有网格区域依次进行拼接，以获取待求解谐振器模型的系统矩阵；对待求解谐振器模型的系统矩阵进行求解，以获取目标求解物理量。本发明实现谐振器中多物理场的仿真结合，减少了求解的时间，同时也减小了需要计算矩阵的内存。
物理耦合谐振器仿真方法装置存储介质终端

[发明专利]模型训练方法和工作量分配方法-CN202210618254.4在审
发明人：丁建辉;陈珍 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本公开提供了一种模型训练方法、工作量分配方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习技术领域，可应用于工作量分配等场景。具体实现方案为：获取训练样本集，其中，训练样本包括状态特征样本和对应的得分分布样本；执行以下训练步骤：从训练样本集中选取一对状态特征样本和得分分布样本；基于选取的状态特征样本和得分分布样本对初始求解模型进行训练，得到损失值；响应于损失值满足第一阈值条件，将初始求解模型确定为基础求解模型；对基础求解模型进行优化，得到优化后的求解模型；响应于优化次数满足第二阈值条件，将优化后的求解模型确定为目标求解模型。提高了求解的准确率。
模型训练方法工作量分配

[发明专利]一种动水环境中微囊藻迁移分布数值模拟方法及装置-CN202310938067.9在审
发明人：杨宇;蒋定国;戴会超;张成潇;米博宇;王海;任实;李帅;龚文婷;吕超楠 -专利权人：中国长江三峡集团有限公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明涉及水生态环境技术领域，公开了一种动水环境中微囊藻迁移分布数值模拟方法及装置，方法包括：基于预设紊流模型建立水动力模型，并基于预设边界条件对其进行求解；基于微囊藻单细胞密度与群体密度的关系及细胞密度随光强变化规律建立密度变化模型，并基于光强变化和衰减的定律对其进行求解；基于微囊藻群体运动速度建立自身迁移模型，并基于密度变化模型的求解结果对其进行求解；建立用于模拟微囊藻在动水环境中的迁移分布的浓度分布模型并将水动力模型、密度变化模型和自身迁移模型对应的求解结果代入，基于预设求解方法对浓度分布模型进行求解，得到微囊藻的浓度分布模拟结果。
一种水环境中微囊藻迁移分布数值模拟方法装置

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