专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于深度学习的麻醉药物剂量预测方法-CN202310895187.5在审
  • 胡志刚;潘光健;李克寒;王新征;张成武 - 河南科技大学
  • 2023-07-20 - 2023-10-20 - G16H20/17
  • 基于深度学习的麻醉药物剂量预测方法,包括以下步骤:S1、获取患者手术过程的各项生理数据,构建训练样本集和测试样本集;S2、建立回归预测模型,包括术前麻醉预测模块、术中特征预提取模块和术中麻醉预测模块;S3、将训练样本集导入回归预测模型进行优化训练,得到训练完成的回归预测模型;S4、采用训练完成的回归预测模型对测试样本集进行预测,得到麻醉药物剂量的预测值并与真实值进行对比分析。本发明能够针对整个手术过程的麻醉操作进行预测,在手术开始和手术过程中预测患者需要注射的麻醉药物剂量,在保证患者生命安全的前提下,提高手术效率。
  • 基于深度学习麻醉药物剂量预测方法
  • [发明专利]一种用于智能病房的输液状态实时监测方法-CN202311169357.8在审
  • 刘祥贵 - 华序科技开发(深圳)有限公司
  • 2023-09-12 - 2023-10-20 - G16H20/17
  • 本发明涉及输液实时状态监测领域,具体涉及一种用于智能病房的输液状态实时监测方法,包括:S1、基于智能病房对应数据得到输液全流程预监测结果;S2、利用所述输液全流程预监测结果建立智能病房输液实时状态监测数据库;S3、根据所述智能病房输液实时状态监测数据库得到输液实时状态监测结果,考虑到各种影响因素,在输液药品开始使用前就进行检验,确认无误后再根据病房内环境因素与病患实时体征进行独立状态建立,并相互比对,基于保险起见,在存在任意比对异常时,均做出告警处理,同时后续对异常进行复核,在智慧病房数据直观体现的同时,摘取其中关键内容对输液治疗做出有效的安全保证。
  • 一种用于智能病房输液状态实时监测方法
  • [发明专利]基于图像和语音识别的药物注射系统-CN202110517838.8有效
  • 谢志高;杨天昊;吴怡;王晶 - 北京市垂杨柳医院;杨天昊;吴怡
  • 2021-05-12 - 2023-10-20 - G16H20/17
  • 本发明提供一种基于图像和语音识别的药物注射系统,包括:语音识别模块,识别语音指令,所述语音指令包括回抽指令、药物注射指令和停止注射指令;图像采集模块,用于采集注射部位的图像;图像识别模块,识别图像采集模块采集的注射部位的图像,判断是否达到回抽效果,如果达到回抽效果,发出回抽完成指令;回抽注射模块,收到语音识别模块的药物注射指令,在注射部位进行药物注射,收到语音识别模块的回抽指令,执行回抽操作,接收到图像识别模块的回抽完成指令,判定回抽有效,进行药物注射,接收到语音识别模块的停止注射指令,停止注射部位药物注射。所述药物注射系统具备回抽功能,能够自动确认回抽效果并进行药物注射。
  • 基于图像语音识别药物注射系统
  • [发明专利]生理数据的动态调整-CN202280011956.4在审
  • B·A·胡塔;J·T·勒里希;B·J·普兰塔奇;M·赫德伦德;C·D·舒尔茨 - 美敦力迷你迈德公司
  • 2022-02-01 - 2023-09-29 - G16H20/17
  • 公开了包括以下项的技术:访问人的历史生理数据;呈现历史时间段的图形视图,其中该图形视图包括在该历史时间段内绘制的该历史生理数据的至少一部分历史生理数据,并且包括在该历史时间段期间发生的一个或多个历史事件;接收用户输入,该用户输入指示一个或多个历史事件中的事件的标记从该历史时间段中的第一位置被调整到该历史时间段中的第二位置;响应于接收到该用户输入,访问从该历史时间段中的至少该时间点到该历史时间段的结束的该人的经调整的生理数据,其中该经调整的生理数据已经基于该事件标记的经调整的标记和该人的生理模型被确定;以及呈现经调整的生理数据。
  • 生理数据动态调整
  • [发明专利]剂量计数系统-CN202280013118.0在审
  • A·阿勒丁斯 - 赛诺菲
  • 2022-02-07 - 2023-09-26 - G16H20/17
  • 一种注射装置的或被配置为与注射装置一起使用或应用于注射装置的模块的剂量计数系统,所述剂量计数系统包括:传感器布置,其包括被配置为输出第一信号的第一传感器和被配置为输出第二信号的第二传感器,其中所述第一传感器和所述第二传感器具有相对于彼此的角度偏移,并且其中所述传感器布置被配置为在药剂的给药期间检测旋转编码器系统相对于所述传感器布置的移动;以及处理器,其被配置为:计算所述第一信号和所述第二信号的数值导数;当第一导数信号值和第二导数信号值超过预定义阈值时,检测所述第一信号的导数值中的峰值和所述第二信号的导数值中的峰值;当所述第一信号的导数值中的峰值与所述第二信号的导数值中的峰值同步时确定已经施用的药剂单位,所述第一信号的导数值中的峰值与所述第二信号的导数值中的峰值具有不同的符号,并且所述第一信号的导数值中的峰值具有针对所述第一信号的导数值中的前一峰值的不同符号;以及通过对所施用的药剂单位进行计数来确定由所述注射装置施用的药剂剂量。
  • 剂量计数系统
  • [发明专利]放疗验证计划剂量生成方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310869407.7有效
  • 苗俊杰 - 中国医学科学院肿瘤医院
  • 2023-07-17 - 2023-09-26 - G16H20/17
  • 本发明公开了一种放疗验证计划剂量生成方法、系统、电子设备及存储介质,用以解决现有放疗验证计划进行蒙特卡罗剂量计算时效率低的问题。方法包括获取病例验证计划数据集,通过数据解析获得计划射野的投影图信息;将所述病例验证计划数据集对应的模体CT图像数据、模体轮廓结构数据、投影图信息作为深度学习模型的输入数据,剂量分布图作为深度学习模型的输出,对深度学习模型进行训练,直到获得剂量计算网络模型;使用所述剂量计算网络模型对待计算病例信息进行剂量计算,能够快速生成患者验证计划的剂量,提高了计划验证的准确性;通过深度学习模型自动计算剂量,减少了人为因素的干扰,降低了错误率,提高了工作效率。
  • 放疗验证计划剂量生成方法系统电子设备存储介质
  • [发明专利]输注设备的控制方法及设备-CN202310795329.0在审
  • 李萍;黄浩科 - 深圳麦科田生物医疗技术股份有限公司
  • 2023-06-30 - 2023-09-22 - G16H20/17
  • 本申请提供一种输注设备的控制方法及设备,涉及药物输注领域。该方法包括:获取患者信息、待输注的药物信息;根据患者信息、待输注的药物信息中的至少一项,按照预设药代模型规则,确定向患者输注药物时所使用的目标药代模型。由于输注设备结合了多方面信息,因此,可以准确的确定目标药代模型,提高了药物输注的准确度。此外,输注设备还可以避免医护人员的疏忽等导致的错误,可以进一步提高目标药代模型的准确度和药物输注的准确度。
  • 设备控制方法

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