专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]视频编码的率失真优化量化方法、系统、设备及存储介质-CN202310797042.1在审
  • 张旭 - 有半岛(北京)信息科技有限公司
  • 2023-06-30 - 2023-10-27 - H04N19/147
  • 本申请实施例公开了一种视频编码的率失真优化量化方法、系统、设备及存储介质。本申请实施例提供的技术方案,通过在率失真优化量化的熵编码比特估计过程中,依据设定的第一固定值表示当前像素点在待编码系数大于1时编码所需的第一比特消耗信息,基于第一固定值计算当前像素点的最优量化系数;依据设定的第二固定值表示当前像素点标记为当前变换单元最后一个非零比特位的第二比特消耗信息,基于第二固定值计算当前像素点编码为最后一个非零系数的率失真代价。采用上述技术手段,可以在保障编码质量的前提下缩短率失真优化量化的耗时,实现率失真优化量化流程的优化,进而提升视频编码效率。
  • 视频编码失真优化量化方法系统设备存储介质
  • [发明专利]采用量化的编码器、解码器和方法-CN201780043713.8有效
  • 奥西·卡雷沃 - 古鲁洛吉克微系统公司
  • 2017-07-17 - 2023-10-27 - H04N19/147
  • 提供了一种对输入数据(D1)进行编码以生成相应编码数据(E2)的方法。输入数据(D1)包括多个数据部分。该方法包括:(a)以特定于部分的方式为多个数据部分设置质量参数的一个或多个值,使得给定数据部分具有质量参数的相应给定值;(b)分析多个数据部分并选择将用于对多个数据部分进行编码的至少一个编码方法和至少两个不同的量化强度,其中,对于给定数据部分,选择将用于对给定数据部分进行编码的相应的给定编码方法和相应的给定量化强度,基于在(a)处为给定数据部分设置的质量参数的给定值来选择相应的给定编码方法和相应的给定量化强度;(c)对多个数据部分进行编码以生成相应的编码数据部分,其中,通过对已在(a)处针对来自所述多个数据部分之中的至少两个数据部分而设置的相同的所述质量参数的值,采用相同的编码方法、同时采用不同的量化强度,来对所述至少两个数据部分进行编码;(d)将编码数据部分进行聚合以生成编码数据(E2);以及(e)将指示至少两个量化强度的信息和指示质量参数的一个或多个值的信息汇集到编码数据(E2)中。
  • 采用量化编码器解码器方法
  • [发明专利]视频编解码方法和装置-CN202210602134.5在审
  • 赖贞延;庄子德;陈庆晔;陈俊嘉;徐志玮;黄毓文 - 联发科技股份有限公司
  • 2022-05-30 - 2023-10-24 - H04N19/147
  • 利用率失真优化量化(Rate‑Distortion Optimized Quantization,简称RDOQ)的视频编码系统的方法和装置被提供。根据一种方法,基于当前量化变换系数的相邻量化系数和当前CG(coefficient group,简称CG),当前系数组(CG)的属于当前量化变换系数的级别集合的级别的率被估计。当前量化的变换系数的最佳级别是从最佳RD‑成本的级别集合中选择。在另一种方法中,TB被划分为M个区域,以及根据RDOQ,对M个区域导出M个最佳区域。基于M个最佳区域中的每一个与TB中的最后有效区域之间的相对位置,对M个最佳区域中的每一个生成至少两个可选区域RD‑成本。TB的TB RD‑成本根据最后一个非零最佳区域位置选择。
  • 视频解码方法装置
  • [发明专利]一种视频帧的压缩和视频帧的解压缩方法及装置-CN202180076647.0在审
  • 师一博;王晶;葛运英 - 华为技术有限公司
  • 2021-08-11 - 2023-10-20 - H04N19/147
  • 本申请实施例公开了一种视频帧的压缩和视频帧的解压缩方法及装置,方法包括:根据网络选择策略从多个神经网络中确定目标神经网络,通过目标神经网络生成与当前视频帧对应的压缩信息,若压缩信息通过第一神经网络得到,则压缩信息包括当前视频帧的第一特征的第一压缩信息,当前视频帧的参考帧用于当前视频帧的第一特征的压缩过程;若压缩信息通过第二神经网络得到,则压缩信息包括当前视频帧的第二特征的第二压缩信息,当前视频帧的参考帧用于当前视频帧的第二特征的生成过程。当压缩信息通过第一神经网络得到时,避免了误差在逐帧之间累积,以提高视频帧的重建帧的质量;综合第一神经网络和第二神经网络的优点,以尽量减少需要传输的数据量。
  • 一种视频压缩解压缩方法装置
  • [发明专利]视频处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202310410441.8在审
  • 张新峰;唐律 - 中国科学院大学
  • 2023-04-17 - 2023-10-13 - H04N19/147
  • 本申请公开了一种视频处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该视频处理方法,包括:将原始视频序列编码为隐表示神经网络模型的网络模型参数;根据所述原始视频序列对所述网络模型参数进行迭代优化,直至达到预设要求为止。本申请实施例提供的视频处理方法,将原始视频序列编码为隐表示神经网络模型的网络模型参数;根据所述原始视频序列对所述网络模型参数进行迭代优化,直至达到预设要求为止,改善了率失真,优化了存储空间和传输带宽,克服了现有方法存在的只能利用到相邻帧或者有限的帧信息来去除帧间冗余信息的缺陷,打破了已有视频压缩算法存在的瓶颈,提高了视频压缩效果,降低了码率。
  • 视频处理方法装置电子设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]视频处理方法和装置、存储介质和电子装置-CN202010477767.9有效
  • 樊鸿飞;成超;蔡媛 - 北京金山云网络技术有限公司
  • 2020-05-29 - 2023-09-29 - H04N19/147
  • 本申请涉及一种视频处理方法和装置、存储介质和电子装置,其中,该方法包括:获取多个视频特征,其中,多个视频特征与目标视频中的多个视频片段一一对应,多个视频片段中的每个视频片段的视频长度均为目标长度;从多个视频片段中确定特征偏离度最小的目标视频片段,其中,特征偏离度用于表示第一视频特征和第二视频特征之间的偏离程度,第一视频特征为与多个视频片段中的一个视频片段对应的视频特征,第二视频特征为多个视频特征中除了第一视频特征以外的其他视频特征;将与目标视频片段对应的率失真曲线确定为与目标视频对应的率失真曲线。本申请解决了相关技术中的视频处理方式存在由于视频片段选取不当所导致的R‑D曲线预估精度过低的问题。
  • 视频处理方法装置存储介质电子
  • [发明专利]基于上下文重组建模的图像编码、解码方法及压缩方法-CN202110940403.4有效
  • 戴文睿;袁亮;李劭辉;李成林;邹君妮;熊红凯 - 上海交通大学
  • 2021-08-17 - 2023-09-26 - H04N19/147
  • 本发明提供一种基于上下文重组建模的图像编码、解码方法及压缩方法,其中,采用第一卷积神经网络生成图像的多通道特征图,作为第一特征图;对第一特征图按照通道间相似性分组,重新排列特征通道,输出重组的多通道特征图,作为第二特征图,输出通道索引二进制码流;将第二特征图量化为整数;根据量化后的第二特征图,提取超先验信息,获取超先验信息二进制码流;生成重构超先验信息,利用重构的超先验信息及量化后的第二特征图的上下文信息,获得特征图二进制码流;合并上述三种码流,得到压缩图像二进制码流。本发明可更高效地利用特征图中通道的相关性,通过控制通道分组的组别数在可降低性能的条件下提高编解码效率。
  • 基于上下文重组建模图像编码解码方法压缩
  • [发明专利]视频编码方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310779634.0在审
  • 郑羽珊 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2023-06-28 - 2023-09-08 - H04N19/147
  • 本公开涉及一种视频编码方法、装置、电子设备以及存储介质,涉及视频编码技术领域。该方法包括:获取待编码视频中的编码单元,并以多个编码模式对编码单元进行编码,得到多个候选编码结果;确定多个候选编码结果中每个编码结果的率失真代价,得到多个率失真代价;从多个率失真代价中确定第一率失真代价和最小率失真代价,第一率失真代价为与多个编码模式中的预设编码模式对应的率失真代价;在第一率失真代价与最小率失真代价的差值大于第一阈值的情况下,将最小率失真代价对应的候选编码结果确定为编码单元的目标编码结果;目标编码结果用于组成待编码视频的编码数据,从而实现基于编码序列特征加速AMVR的选择流程,避免造成较大的编码质量损失。
  • 视频编码方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种视频编码方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310565659.0在审
  • 高伟;伍宇阳;李革 - 北京大学深圳研究生院
  • 2023-05-18 - 2023-08-15 - H04N19/147
  • 本申请提供了一种视频编码方法、装置、电子设备及存储介质,分别将待传输视频处理为对应的第一视频帧序列和第二视线帧序列;确定出第一视频帧序列按照目标编码方式编码后对应的第一率失真代价以及确定出第二视频帧序列按照目标编码方式编码后对应的第二率失真代价;基于第一预设编码帧间距与对应的第一率失真代价、第二预设编码帧间距与对应的第二率失真代价,确定出第三预设编码帧间距对应的第三率失真代价;拟合出用于指示率失真代价与编码帧间距之间关系的预设关系曲线;根据预设关系曲线确定出目标编码帧间距,并将待传输视频处理为第三视频序列以通过深度学习编码模型进行编码。
  • 一种视频编码方法装置电子设备存储介质

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