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[发明专利]一种多重密封塑料桶-CN202311031992.X在审
发明人：朱义华;宋大棒;陆法志;陆卫平;胡晓东;陈凯琪 -专利权人：常州市塑料厂有限公司
申请日： 2023-08-15 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： B65D47/06 文献下载
摘要：本申请涉及一种多重密封塑料桶，属于塑料桶技术领域，其包括桶体和桶盖，桶体上且位于桶口一周设有密封连接边，第一密封边设于桶体外壁，第二密封边设于密封连接边远离桶体的一侧；桶盖包括主盖体、连接盖和密封盖体，主盖体、连接盖和密封盖体依次连接且之间形成有密封槽，密封槽供第一密封边、第二密封边和密封连接边卡入，密封盖体上且朝向主盖体的一侧设有第一密封台阶和第二密封台阶，第一密封边与第一密封台阶相抵，第二密封边与第二密封台阶相抵。本申请具有桶体内的物料不易渗出，提高运输安全性，即使在气压变化时，桶盖和桶体之间不易产生缝隙，降低桶体内的物料渗出的可能性，减少物料的浪费同时提高对环境的保护的有益效果。
一种多重密封塑料桶

[发明专利]环氧化合物、组合物、及其固化物-CN202310033803.6在审
发明人：徐美玉;林志浩;陈凯琪 -专利权人：财团法人工业技术研究院
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： C07D303/24 文献下载
摘要：本公开内容提供一种环氧化合物、组合物、及其固化物。该环氧化合物具有式(I)所示结构其中R1和R2各自独立为氰基、异氰酸酯基、环氧乙烷基、甲基环氧乙烷基、环氧丙基、甲基环氧丙基、环氧丙氧基、氧杂环丁烷基、氧杂环丁烷基甲基、或C1‑10烷氧基；Z为‑O‑、R3和R4各自独立为氢、氟、甲基、氟甲基、或乙基；n和m各自独立为3、4、5、6、7、8、9、或10；并且i和j各自独立为1、2、或3。
氧化组合及其固化

[发明专利]环氧树脂组合物以及树脂薄膜-CN202210141269.6在审
发明人：陈意君;高宥榛;陈凯琪 -专利权人：财团法人工业技术研究院
申请日： 2022-02-16 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： C08G59/50 文献下载
摘要：本揭露提供一种环氧树脂组合物及树脂薄膜。所述环氧树脂组合物包含一硬化剂；以及一环氧树脂单体。所述环氧树脂单体具有式(I)所示结构，其中所述A是取代或未取代的C6‑24芳撑基(arylene group)、C3‑16环烷撑基(cycloalkylene group)、C3‑16杂芳撑基(heteroarylene group)、C3‑16的脂环烷撑基(alicyclic alkylene group)、或二价C6‑25烷基芳基(alkylaryl group)；X1及X2是独立为Y1及Y2是独立为取代或未取代的C6‑24芳撑基(arylene group)，且Y1与Y2不相同；以及，R1是氢、C1‑8烷基、或C1‑8烷氧基，所述硬化剂与所述具有式(I)的环氧树脂单体重量比为1:100至1:1。
环氧树脂组合以及树脂薄膜

[发明专利]树脂化合物以及包含其的树脂组合物-CN202210155445.1在审
发明人：徐美玉;林志浩;陈凯琪;陈意君 -专利权人：财团法人工业技术研究院
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： C08F212/34 文献下载
摘要：本发明涉及一种树脂化合物以及包含其的树脂组合物。所述树脂化合物具有以下化学式(I)所示的结构：其中R1各独立地表示C1‑C20烷撑基或C7‑C40芳烷撑基，各R1彼此相同或不同，n各独立地表示1‑4的整数，R2各独立地表示C1‑C20烷基或C2‑C20末端烯基，且各R2彼此相同或不同。当至少一个R1表示C1‑C20烷撑基时，至少一个R2为C2‑C20末端烯基。包含本发明的树脂化合物的树脂组合物可以同时具有低介电损失特性、高机械性以及高热稳定性。
树脂化合物以及包含组合

[发明专利]基于深度学习的模型训练方法、装置、存储介质及设备-CN202110555154.7有效
发明人：杨帆;陈凯琪;胡建国;白立群;王瀚洋 -专利权人：小视科技（江苏）股份有限公司
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度学习的模型训练方法，所述方法包括：步骤1，采集图像数据，并将所述图像数据与预训练模型进行融合，得到第一图像数据集；步骤2，设置所述第一图像数据集中每个图像数据被选取的概率为1/M；步骤3，从所述第一图像数据集中选择N个图像数据组成第k批次数据，其中k是大于0的整数，MN；步骤4，对所述第k批次数据进行模型训练；步骤5，模型训练后，若所述模型的损失函数计算结果大于阈值，则对所述第k批次数据中的N个图像数据进行权重分配；步骤6，将权重分配后的N个图像数据释放到第一图像数据集；重复步骤3至步骤6，直到所述模型的损失函数计算结果小于等于阈值。本发明方法能加速模型在新场景的收敛速度。
基于深度学习模型训练方法装置存储介质设备

[发明专利]可固化组成物及包含其的电子装置-CN202111172212.4在审
发明人：林志浩;黄月娟;陈凯琪;陈文彬 -专利权人：财团法人工业技术研究院
申请日： 2021-10-08 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： C08L83/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种可固化组成物及包含其的电子装置。该可固化组成物包含：100摩尔份的具有式(I)结构所示的第一硅氧烷化合物，其中n为8至232，其中R1独立为C1‑3烷基；1至15摩尔份的具有式(II)结构所示的第二硅氧烷化合物，其中x≧2，y≧2，且x/y为0.1至3，其中R2、R3及R4独立为C1‑3烷基；1至15摩尔份的具有式(III)结构所示的第三硅氧烷化合物；以及，90至250摩尔份的具有式(IV)结构固化剂，其中m为7至230，以及R5独立为C1‑3烷基。
固化组成包含电子装置

[发明专利]用于四驱汽车电动助力转向与主动动力分配集成控制方法-CN202211472646.0在审
发明人：宋宇;刘家喜;陈黎卿;陈凯琪;李倩倩;陆长健 -专利权人：安徽农业大学
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： B60W10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于四驱汽车电动助力转向与主动动力分配集成控制方法，S1、状态参数信号采集、汽车参数的获取、路面附着系数估计；S2、判断车辆转向行驶是否处于转向不足或转向过多；S3、当所述车辆转向行驶状态处于转向不足或转向过多时，确定转向特性类型；S4、构建电动助力转向与主动动力分配集成控制系统;S5、调整电动助力转向系统助力矩输出和主动动力分配系统转矩输出。本发明可以解决两系统之间耦合问题，并且通过集成控制系统对电动助力转向系统助力矩的输出和主动动力分配系统转矩的输出优化，避免了四驱汽车在正常行驶途中由于受到外界环境因素影响时而导致汽车会出现转向不足或转向过多情况的发生。
用于汽车电动助力转向主动动力分配集成控制方法

[发明专利]正渗透提取材料、其制备方法及使用其的正渗透水淡化系统-CN202010684163.1有效
发明人：陈意君;刘柏逸;何佳桦;陈禹玎;王钧逸;洪仁阳;陈凯琪 -专利权人：财团法人工业技术研究院
申请日： 2020-07-16 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： B01D61/00 文献下载
摘要：本公开提供一种用于正渗透的提取材料，包括：第一离子化合物、第二离子化合物、以及第三离子化合物，三者具有化学式{K[A+(R1)(R2)(R3)]p}(X‑)c(Y‑)d。第一离子化合物中的X‑与Y‑相同，第二离子化合物中的X‑与Y‑相同，第一离子化合物中的X‑与第二离子化合物中的X‑不同，第三离子化合物中的X‑与Y‑不同，第三离子化合物中的X‑为第一离子化合物中的X‑或第二离子化合物中的X‑，第三离子化合物中的Y‑为第一离子化合物中的Y‑或第二离子化合物中的Y‑。本公开另提供一种提取材料的制备方法，以及使用其的正渗透水淡化系统。
渗透提取材料制备方法使用淡化系统

[发明专利]基于顶点距离与交并比多重优化目标检测器的方法与系统-CN202011382273.9有效
发明人：杨帆;王瀚洋;胡建国;白立群;陈凯琪 -专利权人：小视科技（江苏）股份有限公司
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于顶点距离与交并比多重优化目标检测器的方法与系统，包括：获取锚与标注框的交并比IOU；基于锚与标注框对应的四个顶点之间的归一化距离系数distance，修正交并比IOU，得到修正的交并比P‑IOU；基于修正的交并比P‑IOU重新界定正负样本；以及基于重新界定正负样本分类训练检测器。本发明提出了基于顶点距离与交并比多重优化目标检测器的方法，通过优化匹配机制从而优化检测器分类性能，减少误检。
基于顶点距离交并多重优化目标检测器方法系统

[发明专利]鱼眼相机图片中目标检测矫正的方法与系统-CN202010593321.2有效
发明人：杨帆;王瀚洋;胡建国;白立群;陈凯琪 -专利权人：南京甄视智能科技有限公司
申请日： 2020-06-26 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V10/24 文献下载
摘要：本发明提供一种鱼眼相机图片中目标检测矫正的方法与系统，包括：接收鱼眼相机的视频流输入，通过帧处理获得检测用鱼眼图片；检测鱼眼中照片中的行人目标；以检测结果的目标框为基础，将目标框进行扩边抠取，作为感兴趣区域ROI；获取目标框中心点与鱼眼图片中心点的竖向夹角；根据所述竖向夹角和旋转中心确定旋转矩阵，其中以所述目标框中心点作为旋转中心；利用旋转矩阵对感兴趣区域ROI进行仿射变换获得新的感兴趣区域new_ROI；获取目标框在新的感兴趣区域new_ROI中位置；新的感兴趣区域new_ROI中的目标框再次抠取，输出新的图片作为目标识别的输入图片。本发明根据目标在鱼眼图片中的位置，将目标旋转正向将旋转的目标矫正正向，便于目标的识别。
相机图片目标检测矫正方法系统

[发明专利]车牌识别方法与车牌识别系统-CN202110450373.9有效
发明人：杨帆;陈凯琪;胡建国;白立群;王瀚洋 -专利权人：南京甄视智能科技有限公司
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明提供一种车牌识别方法与车牌识别系统，包括：获取包含车牌的第一图像；通过第一检测模型检测出车牌大致位置，并裁剪出车牌图像；通过第二检测模型定位出所述车牌在车牌图像中的四个顶点坐标；以获得的顶点坐标作为原坐标点，以车牌被通过仿射变换成期望的平面视角下的四个顶点坐标作为变换点坐标，获取仿射变换的变换矩阵；根据所述变换矩阵将所述第一图像进行仿射变换，获得变换后的第二图像；最后通过第三检测模型识别出车牌信息。本发明基于车牌的坐标定位使用仿射变换的处理后，输入更易于进行车牌识别的车牌图片，提高车牌识别的准确率，避免车牌识别系统因为拍摄角度过于倾斜而无法正确识别车牌的问题。
车牌识别方法系统

[发明专利]具环氧基的硅氧烷改质树脂、封装材料、与封装结构-CN202110382483.6在审
发明人：陈文彬;詹英楠;陈凯琪;林志浩 -专利权人：财团法人工业技术研究院
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： C08L63/00 文献下载
摘要：本发明提供具环氧基的硅氧烷改质树脂、封装材料、与封装结构，所述具环氧基的硅氧烷改质树脂是由羟基封端的硅氧烷化合物与硅氧树脂反应后，接着与环氧基硅烷反应而成，其中羟基封端的硅氧烷化合物与硅氧树脂的摩尔比例为5:1至10:1，且环氧基硅烷与硅氧树脂的摩尔比例为2:1至4:1。添加本发明的具环氧基的硅氧烷改质树脂的封装材料和封装结构可以维持原本组成物Tg并提升与胶材的兼容性，并降低材料应力与翘曲。
具环氧基硅氧烷改质树脂封装材料结构

[发明专利]铭牌的类型识别方法、装置、存储介质及设备-CN202210201093.9有效
发明人：杨帆;王瀚洋;胡建国;白立群;陈凯琪 -专利权人：南京甄视智能科技有限公司
申请日： 2022-03-03 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种铭牌的类型识别方法、装置、存储介质及设备，属于图像处理技术领域。所述方法包括：从待识别的铭牌图像中截取预定区域的图像，得到第一截图；获取预先训练好的铭牌识别模型，所述铭牌识别模型是基于孪生神经网络创建的；利用所述铭牌识别模型对所述第一截图和模板库进行识别，并输出与所述第一截图相匹配的目标模板，所述模板库中包括多个模板，且每个模板是从不同类型的铭牌图像中的所述预定区域中截取到的；根据所述目标模板确定所述铭牌图像的类型。本申请既能够在不修改算法的前提下扩展识别任务，也可以避免截取同时包含文字和图标的区域，从而减少干扰，提高了铭牌的类型识别的可靠性。
铭牌类型识别方法装置存储介质设备

[发明专利]基于底库的车牌识别方法、装置、存储介质及设备-CN202210174096.8有效
发明人：杨帆;王瀚洋;胡建国;白立群;陈凯琪 -专利权人：南京甄视智能科技有限公司
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于底库的车牌识别方法、装置、存储介质及设备，属于图像处理技术领域。所述方法包括：获取底库中的车牌集合和待匹配车辆的预测车牌；对于车牌集合中的第i个车牌，计算第i个车牌与预测车牌的最长公共字符长度；若最长公共字符长度大于或等于预定数值，则检测第i个车牌与预测车牌的长度是否相等，预定数值等于第i个车牌的长度减1；若第i个车牌与预测车牌的长度相等，则根据第i个车牌与预测车牌的相同字符数量输出车牌识别结果；若第i个车牌与预测车牌的长度不等，则根据第i个车牌与预测车牌中的最短长度输出车牌识别结果。本申请既可以避免未录入的车牌撞库，也可以提高匹配的难度系数，从而提高车牌识别的准确性。
基于车牌识别方法装置存储介质设备

[发明专利]分类模型、训练方法、分类方法、电子设备及存储介质-CN202210183133.1有效
发明人：杨帆;陈凯琪;白立群;王瀚洋 -专利权人：南京甄视智能科技有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种分类模型、训练方法、分类方法、电子设备及存储介质，其中分类模型包括：第一层全连接层，根据输入的待分类图像的特征信息，得到batch*M的向量；分类决策函数，判断待分类图像为已知类或者未知类；第二层全连接层，根据已知类的待分类图像的特征信息，得到batch*K的向量；K类分类器，得到已知类的分类结果。本发明将分类任务分成两步，第一步仅仅识别出已知类别或未知类别两种类型，对已知类型的类型标签判断则放在了第二步，此时只是已知类型的特征对比，所以对于未知类的判断更加的鲁棒，对于即是不在训练样本中的未知类，也能有效分隔开。
分类模型训练方法电子设备存储介质

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