专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果682107个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种MIMO雷达多目标跟踪资源管理方法-CN201610771074.4有效
  • 程婷;张洁;李姝怡;张宇轩;王栋 - 电子科技大学
  • 2016-08-30 - 2019-05-10 - G01S13/66
  • 本发明属于MIMO雷达技术领域,具体提供一种MIMO雷达多目标跟踪资源管理方法;首先将可控参数组合进行遍历,判断其是否能满足检测概率与波束指向的约束,从而形成MIMO雷达控制向量可行集;接下来在可行集中每个控制向量下,计算目标的预测跟踪误差协方差与期望协方差之间的偏差代价与能量资源消耗代价;综合两种代价,依据综合代价最小的准则获得最优雷达控制向量。在多目标环境下,本发明可以充分发挥MIMO雷达利用单个波束照射多个目标的优势,增加对各目标的采样次数,有效提高雷达的时间资源利用率并减小目标的实际跟踪误差协方差与期望协方差之间的偏差,并且该方法能够通过调整期望的跟踪误差协方差来控制方法的跟踪精度
  • 一种mimo雷达多目标跟踪资源管理方法
  • [发明专利]网络资源需求及其中算力需求的确定性转发方法-CN202010773478.3在审
  • 雷凯;余锡权;徐婷;张梅梅 - 北京大学深圳研究生院
  • 2020-08-04 - 2020-11-27 - H04L29/08
  • 本申请公开了网络资源需求及其中算力需求的确定性转发方法,网络资源需求的确定性转发方法包括:接收资源请求包并根据其中的资源需求信息查找可匹配节点;计算各可匹配节点的代价值;根据预定义的代价函数,采用在线学习的方法更新可匹配节点对应的概率树,使代价值最小的可匹配节点对应的叶子结点和从根结点到达该叶子节点所经过的非叶子结点的概率增加;从概率树的根结点开始,根据当前结点的各子结点的概率来选择当前结点的子结点,直到所选择的结点为叶子结点为止;将资源请求包转发给所选择的叶子结点所对应的可匹配节点本方法基于概率树进行在线学习,从而使得资源需求的转发能够适应网络状况的变化,提高了网络资源需求转发的效率。
  • 网络资源需求其中的确定性转发方法
  • [发明专利]多芯弹性光网络中基于串扰感知频谱可切片资源分配方法-CN202210794004.6在审
  • 刘焕淋;周建剑;陈勇 - 重庆邮电大学
  • 2022-07-07 - 2022-10-18 - H04Q11/00
  • 本发明涉及一种多芯弹性光网络中基于串扰感知的频谱可切片资源分配方法,属于光纤通信技术领域。本发明所述方法通过检查按需配置频谱切片机结构的光交换节点端口数据速率与光纤链路频谱碎片信息,设计链路代价函数,为业务选择链路代价最小的传输路径;在纤芯选择中,采用基于纤芯分组和频谱分区的纤芯选择策略;在频谱资源分配时,为业务选择串扰值最小的频谱资源;当频谱资源分配失败时,采用基于频谱切片的分配代价感知资源分配策略,对业务请求进行频谱切片,频谱切片后的子业务再执行上述的路由选择和纤芯与频谱分配过程,以增加业务成功传输概率
  • 弹性网络基于感知频谱切片资源分配方法
  • [发明专利]基于混合并行的立体图像匹配系统-CN201310233808.X无效
  • 王文强;单羿;汪玉;杨华中 - 清华大学
  • 2013-06-13 - 2013-09-04 - G06T15/00
  • 立体图像包括左视图和右视图;分析模块用于对立体图像进行分析以提取立体图像的左视图像素集合和右视图像素集合;计算模块用于根据左视图像素集合与右视图像素集合中多对像素点分别计算左视图和右视图的预定数量像素和多个视差的匹配代价;比较模块用于对多个视差的匹配代价进行比较,选择最小的匹配代价对应的视差作为立体图像的视差。根据本发明的系统,避免了大容量的资源存储,并且通过多个方向的复用降低了资源消耗,使逻辑资源和存储资源的需求较为均衡,解决了高分辨率图像处理受资源限制的问题。
  • 基于混合并行立体图像匹配系统
  • [发明专利]用户任务卸载与资源分配联合优化方法-CN201910917508.0有效
  • 卢先领;刘继军 - 江南大学
  • 2019-09-26 - 2021-09-10 - H04W24/02
  • 本发明提供一种5G超密集异构网络下的用户任务卸载与资源分配联合优化方法,包括:第一部分,引入干扰管理机制,基于改进的K‑means分簇算法对微基站进行分簇;第二部分,根据本地处理模型和卸载处理模型分别得到关于宏用户和微用户的系统代价函数,通过将系统代价函数分解成若干个子问题进行优化,从而实现通信资源与计算资源的合理分配。本发明可以保证用户所分信道的公平性;基于代价值比较法的卸载方案,其算法简单、时间复杂度低。
  • 用户任务卸载资源分配联合优化方法
  • [发明专利]一种VPN组播树的子树自保护方法-CN200810046328.1无效
  • 隆克平;彭云峰;刘春;吴秀峰;杜书 - 电子科技大学
  • 2008-10-20 - 2009-03-25 - H04L12/44
  • 本发明公开了一种VPN组播树的子树自保护方法,其特征在于,包括以下步骤:在VPN组播树建立时,按照最小代价在各VPN用户之间建立一棵组播树,并将其作为长期通信的租用链路;计算好两两VPN用户节点之间的最短路径,将所有路径代价信息存储在备用链路代价表里;当某条链路出现故障时,根据备用链路代价表为故障链路寻找最优备用链路,作为VPN用户的短期租用线路,恢复组播通信;更新每个节点中的备用链路代价表。本发明的有益效果是,既能满足VPN用户对组播通信的高可靠性要求,也能全局优化备用资源的预留,提高网络资源的利用率,减少VPN用户的线路租赁费用。
  • 一种vpn组播树子树保护方法
  • [发明专利]一种多任务路径确定方法、装置及网络设备-CN202111104839.6在审
  • 赵培源;邓凌越;王译莹;罗志勇 - 大唐移动通信设备有限公司
  • 2021-09-18 - 2023-03-24 - H04B7/185
  • 本申请实施例提供了一种多任务路径确定方法、装置及网络设备,该方法包括:获取待执行的多个任务;在预先确定的网络节点中,确定执行第一个任务时代价增量最小的第一路径;根据所述第一路径执行第一个任务所需的资源,确定所述预先确定的网络节点的第一剩余资源;针对所述多个任务中的第i个任务,根据第i‑1剩余资源,在所述预先确定的网络节点中,确定执行第i个任务时代价增量最小的第i路径,并根据所述第i路径执行第i个任务所需的资源,确定所述预先确定的网络节点的第i剩余资源。因此,本申请的实施例,在存在多个任务需要执行的场景下,能够使得每个任务单独执行的代价达到局部最优,且更加充分地利用网络资源
  • 一种任务路径确定方法装置网络设备
  • [发明专利]基于多GPU的分布式深度学习模型训练代价的获取方法-CN202210542619.X有效
  • 曹州;敖玉龙;梁建中;吴志华;于佃海 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-05-18 - 2023-05-05 - G06T1/20
  • 本公开提供了一种基于多图像处理器GPU的分布式深度学习模型训练代价的获取方法,涉及人工智能领域,尤其涉及深度学习及云计算技术领域。具体实现方案为:获取并行策略;针对每个并行策略,获取多个GPU对应的每个算子的时间代价,并将所有的算子的时间代价之和作为目标时间代价;获取每个算子的内存消耗,并将所有的内存消耗之和作为目标内存消耗;根据目标内存消耗和目标时间代价,获取训练代价,并根据训练代价,选取最优并行策略。由此,本公开综合考虑算子的时间代价和内存消耗,更加准确地获取并行策略的训练代价,进而为选取最优并行策略奠定了坚实的基础。进一步地,无需考虑模型结构,为平台资源分配和并行策略的选择提供显著的指导意义。
  • 基于gpu分布式深度学习模型训练代价获取方法
  • [发明专利]基于全局最小访问代价的副本选择方法-CN200710304270.1无效
  • 李侃;孙新;李龙;刘长利 - 北京理工大学
  • 2007-12-26 - 2008-06-11 - H04L12/46
  • 本发明是基于全局最小访问代价的副本选择方法,具体涉及一种具有双链表逻辑集中的网络副本目录模型和一种基于全局最小访问代价的副本选择方法,属于计算机网络技术领域。本发明适用于基于语义相似度的层次式对等网络结构,是一个四层的树状结构,一级超级节点上提供本域的副本目录,二级超级节点上提供本组的副本目录;并包含两个链表,链表Tlinked是从带有正本的副本目录中的逻辑资源到其副本物理地址的链接,链表Blinked是副本对应的逻辑资源地址到带有正本的该逻辑资源名的副本目录的链接。通过基于全局最小访问代价的副本选择方法,可以确定具有全局最小访问代价的副本的物理地址。
  • 基于全局最小访问代价副本选择方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top