“代价”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果13549个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]碳排放权代价值预测方法、装置、设备、介质和产品-CN202310622747.X在审
发明人：杨鑫和;梁梓杨;卢治霖;张妍;尚楠;黄国日;冷媛 -专利权人：南方电网能源发展研究院有限责任公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种碳排放权代价值预测方法、装置、设备、介质和产品。所述方法包括：获取历史碳排放权代价序列，对历史碳排放权代价序列进行分解得到若干组代价模态分量；基于长短期记忆神经网络获取多个初始代价模态分量预测模型，获取每组代价模态分量对应的样本代价模态分量，通过样本代价模态分量训练对应的初始代价模态分量预测模型，得到目标代价模态分量预测模型；根据代价模态分量得到输入代价模态分量，将输入代价模态分量输入目标代价模态分量预测模型，得到预测代价模态分量，根据预测代价模态分量确定预测碳排放权代价值，其中，预测代价模态分量与输入代价模态分量时序相邻
放权价值预测方法装置设备介质产品

[发明专利]一种代价估计的方法及设备-CN201710409673.6有效
发明人：夏立;陈振强;熊仲健 -专利权人：星环信息科技(上海)有限公司
申请日： 2017-06-02 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06F16/2453 文献下载
摘要：本申请的目的是提供一种代价估计的方法及设备，本申请通过根据操作树的操作类型确定对应的代价估计方式，基于所述代价估计方式及获取到的原始统计信息确定所述操作类型的代价估计；确定待调整的代价估计，基于所述待调整的代价估计对应的操作类型确定调整因子，根据所述调整因子调整所述待调整的代价估计；根据未调整的代价估计及调整后的代价估计确定所述操作树的累积代价估计，解决了传统代价优化器存在的统计信息的完备性和代价估算的准确性之间的矛盾；通过矫正代价估计，提高代价优化器代价估计的准确性，从而生成性能更好的执行计划。
一种代价估计方法设备

[发明专利]一种编码模式的选择方法、装置-CN202210614070.0有效
发明人：胡祥斌;翟云;杨作兴;宋剑军;刘红 -专利权人：深圳比特微电子科技有限公司
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： H04N19/103 文献下载
摘要：本申请公开了一种编码模式的选择方法，包括：确定待编码图像帧中编码单元的色度分量的色度代价、和亮度分量的亮度代价，检测编码单元的运动特性，根据运动特性，确定色度代价的色度系数和亮度代价的亮度系数，根据所确定的色度系数调整所述色度代价，根据所确定的亮度系数调整所述亮度代价；基于调整后的色度代价以及调整后的亮度代价，确定所述编码单元的图像代价；其中，色度系数和亮度系数用于使得：调整后的色度代价在图像代价中的第一代价贡献被增加；根据所述图像代价进行编码模式的选择本申请通过增大图像代价中色度代价，以更小的亮度损失最大化提升色度。
一种编码模式选择方法装置

[发明专利]路由评价方法、装置、服务器及存储介质-CN202111305988.9有效
发明人：秦波;郑波;陈文雄;杨伟;乔月强;张传熙;赵满良;王鹏;刘刚 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司;中讯邮电咨询设计院有限公司
申请日： 2021-11-05 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： H04L45/00 文献下载
摘要：包括：获取目标业务的待评价路由，并确定待评价路由的路由长度代价、节点数量代价、安全风险代价以及负载均衡代价；路由长度代价用于反映待评价路由在目标业务的可用路由中的相对路由长度；节点数量代价用于反映待评价路由在可用路由中的相对节点数量；安全风险代价用于反映待评价路由的可靠程度；负载均衡代价用于反映待评价路由的资源占用率；对路由长度代价、节点数量代价、安全风险代价以及负载均衡代价进行加权，以得到待评价路由承载目标业务的路由代价。
路由评价方法装置服务器存储介质

[发明专利]FPGA芯片的局部布局的优化方法-CN201310646372.7在审
发明人：蒋中华;虞健;吴鑫;刘明 -专利权人：京微雅格（北京）科技有限公司
申请日： 2013-12-04 - 公布日： 2015-06-10 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种FPGA芯片的局部布局的优化方法，所述方法包括：根据所述第一布局下的FPGA芯片的线网长度代价函数、逻辑单元密度代价函数和时间余量代价函数进行加权计算，得到第一布局下的综合代价；将所述第一布局下的综合代价设定为基准综合代价；对所述第一布局下的一个基本单元的位置进行调整，得到第二布局；根据所述第二布局下的FPGA芯片的线网长度代价函数、逻辑单元密度代价函数和时间余量代价函数进行加权计算，得到第二布局下的综合代价；当所述第二布局下的综合代价小于基准综合代价时，接受对所述一个基本单元位置的调整；将所述第二布局下的综合代价设为基准综合代价；对所述第一布局下的下一个基本单元的位置进行调整。
fpga 芯片局部布局优化方法

[发明专利]一种物流代价数据获取方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211575184.5在审
发明人：汪洋;曾睿 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06Q10/083 文献下载
摘要：本申请公开一种物流代价数据获取方法、一种物流代价数据获取系统、一种物流代价数据获取装置、电子设备、计算机存储介质，所述方法包括：获取运营端发送的物流服务商上岸率、物流代价数据项的调整约束条件以及历史订单的物流代价数据项的物流代价数据；获取运营端发送的针对当前订单的物流代价数据的测算请求；响应于所述当前订单的物流代价数据的测算请求，根据所述物流服务商上岸率、所述物流代价数据项的调整约束条件以及所述历史订单的物流代价数据项的物流代价数据，确定当前订单的物流代价数据；将所述当前订单的物流代价数据返回给所述运营端。所述方法不仅节省了人力资源成本，而且提高了物流代价数据的准确性及效率。
一种物流代价数据获取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]混合代价体的双目立体匹配方法、设备及存储介质-CN202210689258.1在审
发明人：常青玲;崔岩;李敏华;徐世廷;戴成林 -专利权人：五邑大学;中德（珠海）人工智能研究院有限公司
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06T7/593 文献下载
摘要：本发明公开了一种混合代价体的双目立体匹配方法、设备及存储介质，方法包括：获取左右立体图像对；对左右立体图像对进行多尺度特征提取，得到多个尺度下的特征图对；根据各个尺度下的特征图对，构建对应尺度的3D匹配代价体和4D匹配代价体；将4D匹配代价体聚合压缩至与3D匹配代价体的尺寸相等，得到4D压缩代价体；将对应尺度的4D压缩代价体与3D匹配代价体进行连接，得到多个尺度下的混合匹配代价体；将混合匹配代价体输入2D代价聚合模型中进行视差计算本发明通过构建多尺度的3D匹配代价体和4D匹配代价体，得到多个尺度下的混合匹配代价体，估计性能高，通过2D代价体聚合模型聚合，可有效减少运算量。
混合代价双目立体匹配方法设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质-CN202010123714.7在审
发明人：王鹏 -专利权人：北京迈格威科技有限公司
申请日： 2020-02-20 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质，涉及图像处理的技术领域，包括获取多个待处理图像；并对多个待处理图像中的匹配像素点进行代价计算，得到代价立方体金字塔；代价立方体金字塔中包括多个尺度依次降低的代价立方体，代价立方体表示匹配像素点在预设视差范围内每个视差下的匹配代价值；优化代价立方体金字塔中最小尺度的代价立方体的像素点的匹配代价值，得到目标代价立方体；基于目标代价立方体进行代价立方体重构，得到与待处理图像的尺度相同的重构代价立方体；并基于重构代价立方体确定待处理图像中像素点的视差值，本申请缓解由于传统立体匹配算法计算量大导致内存消耗较大的技术问题。
图像处理方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]图像立体匹配方法-CN201911316658.2在审
发明人：赵芸;庄振华;徐兴 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像立体匹配方法，包括以下步骤：S1：利用双目相机生成左右图像，左右图像各构造四层高斯金字塔；S2：计算各下采样层左右图像的初始代价卷；S3：对第0和2下采样层的初始代价卷使用快速引导滤波代价聚合，对第1和3下采样层的初始代价卷使用分段树代价聚合；S4：将各个下采样层经代价聚合的初始代价卷融合，得到最终代价卷；S5：根据最终代价卷计算得到视差。本发明方法通过构建四层高斯金字塔，偶数层金字塔图像的代价采用快速引导滤波代价聚合，奇数层金字塔图像的代价采用分段树代价聚合，相对于只采用单一方法进行代价聚合误匹配率更低，尤其在无纹理或低纹理区域。
图像立体匹配方法

[发明专利]视差图的获取方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910911950.2有效
发明人：王鹏 -专利权人：北京迈格威科技有限公司
申请日： 2019-09-25 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：该方法通过采用融合多种类型的匹配代价函数计算输入图像中各像素点的匹配代价值，得到第一匹配代价，再对第一匹配代价进行匹配代价聚合，得到第二匹配代价，接着采用SGM算法或GSM算法，对输入图像中的边缘像素点在第二匹配代价中对应的匹配代价值进行优化，得到第三匹配代价，然后根据第三匹配代价确定出所有像素点的目标匹配代价值，并根据目标匹配代价值对应的视差值得到输入图像的视差图。上述视差图的获取方法，可以提高输入图像中非边缘像素点区域的视差一致性，以及输入图像中边缘像素点的匹配代价计算的准确性。
视差获取方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]双目图像匹配方法、装置、设备及介质-CN202211704778.1在审
发明人：常青玲;崔岩;戴成林;许璟恒;刘兴林 -专利权人：五邑大学;广东四维看看智能设备有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本申请实施例提供了双目图像匹配方法、装置、设备及介质；其中方法包括获取双目图像；对双目图像进行特征提取处理得到多张不同尺度的特征图，对多张特征图进行融合处理得到多张融合特征图；根据多张融合特征图生成多个类型不同的代价体；由沙漏模块根据代价体聚合得到目标代价体；由多个代价体合并得到源代价体；由注意力模块根据源代价体和目标代价体生成第一目标代价体；由沙漏模块根据第一目标代价体聚合得到第二目标代价体；根据第二目标代价体进行视觉回归处理得到视差图；能够关注双目图像匹配过程中代价体的有用信息，提升视差图生成效率，提升视差图的质量。
双目图像匹配方法装置设备介质

[发明专利]基于双目立体匹配算法的代价聚合方法和系统-CN202210990150.6有效
发明人：杨超;葛方海;王鹏;刘永才 -专利权人：北京中科慧眼科技有限公司
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双目立体匹配算法的代价聚合方法，所述方法包括：获取待优化的代价值数据；对所述代价值数据进行至少一轮代价聚合计算，以得到聚合结果；且当代价聚合计算为至少两轮时，上一轮代价聚合计算的聚合结果，作为下一轮代价聚合计算的输入值；其中，所述代价聚合计算包括：对所述代价值数据进行半全局代价聚合计算，以得到第一聚合结果；对所述第一聚合结果进行局部代价聚合计算，以得到第二聚合结果。该方法和系统解决了现有技术中代价聚合后视差出现拉丝或视差膨胀，以及获得的亚像素视差效果差的缺陷。
基于双目立体匹配算法代价聚合方法系统

[发明专利]基于双目视觉的立体摄影测量方法-CN202310464266.0有效
发明人：于复兴;王然;索依娜;宁学斌 -专利权人：华北理工大学
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06T7/60 文献下载
摘要：本发明公开一种基于双目视觉的立体摄影测量方法，包含以下步骤：图像采集、图像矫正、立体匹配，分别对矫正后不同尺寸的图像进行代价匹配和代价聚合，代价匹配，把图像像素代价、颜色代价和梯度代价相融合，得到图像的匹配代价；代价聚合，对不同尺寸图像的代价匹配所得代价采用最小生成树和扫描线优化的聚合策略，计算并获得每个尺寸图像的初始视差图；再根据多尺寸聚合模型，获取原始尺寸图像的最优聚合代价；对所得聚合代价进行视差计算与视差优化
基于双目视觉立体摄影测量方法

[发明专利]分布式数据库的数据内部传输代价标定方法及系统-CN202111474595.0在审
发明人：许晓笛 -专利权人：浪潮云信息技术股份公司
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明公开了分布式数据库的数据内部传输代价标定方法及系统，属于数据库技术领域，本发明要解决的技术问题为传统数据库在向分布式数据库转型时，难以估计数据内部传输代价，采用的技术方案为：该方法具体如下：确定数据内部传输代价模型，具体包括：构建数据广播代价模型；构建数据重分布代价模型；构建数据聚集代价模型；标定数据内部传输代价系数：采用TPC‑DS标准测试数据库的数据；具体包括：标定数据广播代价系数；标定数据重分布代价系数；标定数据聚集的代价系数
分布式数据库数据内部传输代价标定方法系统

[发明专利]一种基于特定类的多目标代价敏感属性约简算法-CN202010268338.0有效
发明人：程实;陈善利;杨爱琴;张洁;何海棠 -专利权人：南通大学
申请日： 2020-04-08 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明涉及属性约简算法技术领域，具体涉及一种基于特定类的多目标代价敏感属性约简算法。本发明包括以下步骤：S1：基于决策粗糙集建立不完备混合型决策信息系统的决策粗糙集模型；S2：基于特定决策类分析出不完备混合型决策信息系统的决策代价；S3：基于最小化测试代价的属性约简建立不完备混合型测试代价决策信息系统；S4：基于不完备混合型测试代价决策信息系统分析出综合代价，综合代价包括决策代价、测试代价；S5：不完备混合型决策信息系统的决策粗糙集模型基于综合代价将得到特定类的多目标代价敏感属性约简。本发明算法的属性约简结果能够使决策代价和测试代价综合最小，并且不同类别有着不同的属性约简，更加符合实际的应用。
一种基于特定多目标代价敏感属性算法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 13549 条