专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]云端虚拟机创建方法、装置及云端设备-CN201711122415.6有效
  • 余焕军 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2017-11-14 - 2023-01-10 - G06F9/455
  • 其中,方法包括:创建第一规格云端虚拟机的第一云端资源的库存不足时,从云端资源库中选取硬件配置高于或等于第一云端资源的第二云端资源;根据第二云端资源及第一云端资源的属性信息,确定使用第二云端资源替换第一云端资源代价数据;若代价数据满足设定代价规则,则基于第二云端资源,创建规格等级高于或等于第一规格的第二规格云端虚拟机。采用本申请实施例提供的技术方案,云客户在申请第一规格云端虚拟机的第一云端资源的库存不足时,可在无感知的情况下自动地被升级到新规格,省去了现有技术中需更改程序才能重新申请新规格云端虚拟机的繁琐过程,提高了云客户的申请体验度
  • 云端虚拟机创建方法装置设备
  • [发明专利]大数据处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110123219.0有效
  • 孔小敏 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2021-01-29 - 2023-06-30 - G06F9/50
  • 本发明的大数据处理方法,当参与大数据处理任务的数据表中主键的数据量超过第一预设阈值时,将主键的数据划分为多组;根据大数据处理任务建立至少一个执行计划树,确定每个执行计划树的代价,将代价最低的执行计划树作为最优执行计划树;根据最优执行计划树以及历史任务的第二统计信息确定大数据处理任务的并发量和计算资源;通过上述方式,充分利用统计信息,将数据分布优化、代价优化以及基于历史优化相结合进行大数据处理,在消除数据倾斜后进行代价优化,将代价优化所得最优执行计划树按照历史任务的统计信息进行计算资源分配,最大限度节约计算资源
  • 数据处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种MEC中无线资源和云资源的联合分配方法-CN201710413708.3有效
  • 夏玮玮;张静;章跃跃;黄博南;邹倩;程之序;燕锋;沈连丰 - 东南大学
  • 2017-06-05 - 2020-08-25 - H04W72/04
  • 本发明公开了一种MEC中无线资源和云资源的联合分配方法,包括:(1)MEC中的终端发起任务卸载请求,并建立终端的任务卸载代价函数;(2)异构网络的各个接入点获取覆盖区域内各个终端任务卸载代价函数,并将终端的任务卸载请求和网络的信道信息发送至朵云;(3)朵云基于合作博弈进行无线资源和云资源联合分配,利用KKT条件得到纳什均衡解,并将博弈纳什均衡解发送至终端;(4)终端根据纳什均衡解向朵云和接入点进行计算资源和无线资源请求;(5)朵云和接入点根据终端请求分配计算资源和无线资源本发明基于合作博弈,充分利用朵云中有限的计算资源,在以最小化所有终端任务卸载代价为目标的同时,保证各终端任务的实时性,满足各移动终端的任务卸载需求。
  • 一种mec无线资源联合分配方法
  • [发明专利]多层次算力网络任务调度方法及装置-CN202310914008.8在审
  • 张诗杭;张妍;申清华;赵建英;叶平 - 中国电信股份有限公司
  • 2023-07-24 - 2023-09-05 - H04L67/10
  • 其中,该方法包括:获取多个用户设备、多个边缘计算节点、云服务器的状态信息,获取多个待处理任务的任务信息,构建第一状态矢量;利用任务调度模型对第一状态矢量进行分析,得到包括任务卸载策略、带宽资源分配策略和计算资源分配策略的目标调度策略,任务调度模型利用强化学习算法训练得到,训练中依据用户设备本地处理任务的第一代价、任务卸载至边缘计算节点处理的第二代价、任务卸载至云服务器处理的第三代价的平均代价确定奖励函数;依据目标调度策略对多个待处理任务进行调度本申请解决了边缘计算场景中针对大量任务、计算资源和无线资源缺乏高效的管理和协同方案的技术问题。
  • 多层次网络任务调度方法装置

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