专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种无人机辅助的联邦学习资源分配方法-CN202310113221.9在审
  • 朱琦;刘超艺 - 南京邮电大学
  • 2023-02-15 - 2023-06-23 - H04W52/24
  • 本发明公开了一种无人机辅助的联邦学习资源分配方法,针对无人机辅助的联邦学习无线网络场景,考虑到无人机高度对覆盖范围的影响,以实现用户总能耗与联邦学习性能之间的均衡。该方法同时考虑用户总能耗与联邦学习性能,定义了系统总代价函数,其中总代价函数由用户总能耗与参加联邦学习用户数的倒数加权组成,并形成了总代价函数最小化的优化问题,分解为无人机水平位置、本地精度和通信与计算资源三个优化子问题,分别采用逐次凸逼近、Dinkelbach Method方法、二分法与KKT条件对三个子问题进行求解,最终通过三个子问题迭代得到合理的资源分配方案,以实现保障联邦学习性能的同时,降低用户总能耗。
  • 一种无人机辅助联邦学习资源分配方法
  • [发明专利]云集成无线-光纤混合接入网络中服务组合问题的资源提供方法-CN201810531169.8有效
  • 代仕芳;李燕;郑怀丽 - 南京财经大学
  • 2018-05-29 - 2021-03-02 - H04L29/08
  • 本发明公开了云集成无线‑光纤混合接入网络中服务组合问题的资源提供方法,包含三个阶段。第一阶段:将综合服务请求分解成多种基础服务,收集用户的综合服务请求、各服务设施发布的标价和资源总量以及单位基础服务的基础消耗,根据市场机制,以用户最小代价为目标构建拍卖模型;第二阶段:设计基于拍卖模型的算法,求出达到用户代价最小的资源提供方案及相应的单位基础服务的定价策略;第三阶段:验证设计的算法具有激励相容和时间复杂度低的特征。本发明将服务设施与用户的互动规划成拍卖模型,使用户以最小代价获取服务,同时让服务设施在得到一定回报后主动参与到云服务中,从而更加高效地为用户提供各种云服务。
  • 云集无线光纤混合接入网络服务组合问题资源提供方法
  • [发明专利]一种MEC系统资源分配方法-CN202111066239.5有效
  • 林迪;李子健;吴薇薇 - 电子科技大学
  • 2021-09-13 - 2023-04-18 - G06F9/50
  • 本发明公开了一种MEC系统资源分配方法,包括以下步骤:S1、构建任务处理代价目标函数和约束;S2、在无线信道中对任务队列的任务进行排序,得到固定优先级的任务队列;S3、根据任务处理代价目标函数、约束、固定优先级的任务队列和任务最差执行时延,得到任务分配的最优策略;S4、通过MEC服务器将任务分配的最优策略分配给各移动设备用户,实现MEC系统中资源的最优分配;本发明解决了现有MEC系统资源存在分配不合理的问题。
  • 一种mec系统资源分配方法
  • [发明专利]一种小区资源规划方法及系统-CN201210042838.8有效
  • 吴央;韩立平;曹艳霞;杨哲 - 电信科学技术研究院
  • 2012-02-22 - 2012-07-18 - H04W16/02
  • 本申请提供了一种小区资源规划方法及系统,以解决资源规划中尽量避免小区间干扰的问题。所述方法包括:针对需要规划的小区,对每个小区计算其干扰小区对该小区的干扰权值;根据所述干扰权值对需要规划的小区进行排序,得到排序小区队列;遍历所述排序小区队列中的所有小区,按照干扰代价选择小区分组,其中,所述干扰代价与所述干扰权值和小区的排序相关;将预分配的资源进行分组,为每个小区分组分配一组资源,并将该组资源分配给小区分组内的每个小区。本申请在进行资源规划时,综合考虑了小区与小区之间的干扰,能够有效避免相邻小区间的干扰问题,并能有效规避小区间CRS信道间的干扰,使分配后的系统性能达到最优。
  • 一种小区资源规划方法系统
  • [发明专利]一种减低串扰代价的方法和装置-CN201380001090.X有效
  • 宗良佳 - 华为技术有限公司
  • 2013-07-19 - 2014-03-19 - H04B10/07
  • 本发明提供了一种降低串扰代价的方法和装置,包括:给上波信号组分配传输路径;在所述传输路径上选取一个匹配频谱资源,所述匹配频谱资源为连续的并且频谱宽度大于所述上波信号组中所有上波信号的频谱宽度的和;缩小与所述匹配频谱资源相邻的至少一个直通信号的滤波带宽;给所述上波信号组分配所述匹配频谱资源,使得所述上波信号组与缩小滤波带宽的直通信号紧邻;由于在缩小直通信号滤波带宽时,相应的会缩小在下路下波信号后,残余在直通信号边缘的光谱分量,从而降低了串扰信号分量,无需在匹配频谱资源上预留一部分带宽,不仅提高了系统频谱资源利用率,还能有效的抑制串扰代价
  • 一种减低代价方法装置
  • [发明专利]先进通孔柱技术下高性能层分配方法-CN202211609890.7在审
  • 刘耿耿;黄隽芊;郭文忠 - 福州大学
  • 2022-12-14 - 2023-05-16 - G06F30/394
  • 首先,为了使时序关键线网能够更好地获得使用布线资源的优先权,定义了一种初始布线顺序的优先级计算,从而使初始布线顺序更具合理性。其次,由于边的拥塞代价由边的溢出代价和历史代价决定,为了不忽略没有发生溢出的边的拥塞代价,针对边在不溢出情况下的历史代价进行了合理的定义。本发明所提出的策略定义了初始布线顺序优先级,考虑了不溢出情况下边的历史代价计算,优化了违规线网的重新分配顺序,以提高层分配的效果。
  • 先进通孔柱技术性能分配方法
  • [发明专利]一种面向LEO卫星系统的多星MEC计算卸载策略-CN202111408967.X在审
  • 王波;谢杰成;黄冬艳;李箫航;谢心颖 - 桂林电子科技大学
  • 2021-11-19 - 2022-03-01 - H04B7/185
  • 本发明公开了一种面向LEO卫星系统的多星MEC计算卸载策略,该策略面向LEO卫星边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)场景,联合考虑多星覆盖网络服务区域的各种重叠情况,研究系统的卸载决策和资源分配问题,在任务多样性、终端通信和计算能力存在差异、LEO卫星资源和覆盖时间受限的约束下,最小化终端在任务执行过程中的时延和能耗代价,卸载决策建模成具有外部性的多对一匹配博弈,通过改进的GS(Gale‑Shapley)算法和联盟博弈迭代算法求解,利用Rosen梯度投影法和拉格朗日乘数法分别对LEO卫星的计算资源和带宽资源进行分配。仿真结果表明,本申请可以显著降低系统的时延和能耗代价
  • 一种面向leo卫星系统mec计算卸载策略
  • [发明专利]移动边缘计算系统资源优化配置方法-CN202110087751.1在审
  • 陈小静;温涵斐;张舜卿;徐树公 - 上海大学
  • 2021-01-22 - 2022-08-09 - G06F9/445
  • 一种移动边缘计算系统资源优化配置方法,将智能电网与MEC系统相结合,建立MEC系统可与电网进行双向能源交易的系统模型,以基站的交易成本与移动用户总能耗的时间平均加权和作为系统平均代价,利用随机对偶次梯度方法,并引入虚拟能量队列,基于任务卸载、资源分配、能源管理及任务缓冲队列约束,确定计算资源优化决策、传输速率控制决策与能源管理策略。该方法可以动态地做出即时决策,而无需先验知晓任何信道、可再生能源和电价变化等随机过程的统计数据,并在能保证用户时延要求下最小化MEC系统长期平均代价
  • 移动边缘计算系统资源优化配置方法

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