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[发明专利]GPU资源分配方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310686762.0在审
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：摩尔线程智能科技（北京）有限责任公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本公开涉及一种GPU资源分配方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法应用于GPU资源集群，所述GPU资源集群中的GPU资源类型包括物理GPU和共享GPU，所述方法包括：响应于GPU资源请求，确定所述GPU资源请求对应的GPU资源请求量；根据所述GPU资源请求量，确定所述GPU资源请求对应的目标GPU资源类型；根据所述目标GPU资源类型，向所述GPU资源请求分配所述GPU资源集群中的GPU资源。
gpu 资源分配方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种免工具安装GPU支架结构-CN202310323384.X在审
发明人：罗竣峰;崔心杰 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F1/18 文献下载
摘要：本发明公开一种免工具安装GPU支架结构，属于GPU安装技术领域，包括中支架和后窗挡板，GPU前尾端分别安装GPU挡片和GPU尾部支架，GPU挡片上下部分别设GPU挡片弯折部和GPU挡片定位插头，GPU尾部支架上安装弹簧插销；中支架上设GPU尾部支架滑槽和GPU尾部支架定位插孔；后窗挡板设插头卡槽，并安装GPU锁扣模组。GPU尾部支架滑槽对GPU尾部支架滑动导向安装，弹簧插销与GPU尾部支架定位插孔插装，GPU挡片定位插头与插头卡槽插装，GPU挡片弯折部通过GPU锁扣模组压装，从而实现对GPU前后端的可靠定位安装。通过GPU锁扣模组和弹簧插销实现对GPU前后端的便捷解锁，实现对GPU的免工具拆装，GPU拆装便捷，省时省力，可提高GPU的维护效率，利于大批量生产。
一种工具安装 gpu 支架结构

[发明专利]一种GPU分配方法、系统、存储介质及设备-CN202011399063.0在审
发明人：林新宇;陈培;王德奎;李铭琨 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种GPU分配方法、系统、存储介质及设备，方法包括以下步骤：对GPU组中的多个GPU卡分别进行显存容量和计算单元总量的分割重组处理，得到多个包含有多种不同虚拟GPU的新GPU卡；将多个新GPU卡和另外未处理的GPU卡组合形成新GPU组；接收用户的任务请求，并基于任务请求从新GPU组中分配虚拟GPU或GPU卡。本发明通过对GPU卡进行分割重组处理，得到含有多种虚拟GPU的新GPU卡，实现了对GPU的显存和计算资源的划分，在使用时，可以根据任务需求来调用适量的虚拟GPU，避免了任务在调用GPU时只能调用GPU卡的整卡资源而造成资源浪费，可以达到GPU资源利用的最大化。
一种 gpu 分配方法系统存储介质设备

[发明专利]一种实时迁移的动态GPU调度方法及系统-CN202311214279.9在审
发明人：王晓丹;王曦;王桾荷;颜鑫 -专利权人：四川并济科技有限公司
申请日： 2023-09-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明涉及GPU动态调度技术领域，具体涉及一种实时迁移的动态GPU调度方法及系统。先实时获取GPU集群内每个GPU的内核占用率和显存占用率；并依据每个GPU的内核占用率和预设的内核负载阈值对GPU进行分类，获得GPU内核的负载状态。同时对GPU分类结果进行内核负载检索，得到GPU集群中的过载GPU和欠载GPU；将GPU集群中的GPU显存虚拟化为统一显存，并将每个GPU显存的指针映射至统一显存；最后依据目标迁移量，调用统一显存将过载GPU的模型参数所占用GPU显存的指针指向欠载GPU。本发明实现了GPU集群整体的动态负载均衡，缩短了生成式大模型训练的时间，提高了GPU集群的整体利用率。
一种实时迁移动态 gpu 调度方法系统

[发明专利]图形处理器任务的分配方法和装置-CN201680084996.6有效
发明人：邓利群 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2016-04-28 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明实施例涉及GPU任务的分配方法和装置。该方法包括：从GPU集群中为待处理GPU任务确定目标GPU，其中该GPU集群中包含至少两个GPU，该GPU集群中每个GPU保存有至少一个参数数据；向该目标GPU发送处理该待处理GPU任务时所需的目标参数数据，该目标GPU用于处理与该目标参数数据对应的GPU任务；将该待处理GPU分配给该目标GPU处理。本发明实施例的GPU任务的分配方法和装置，使相同类型的任务可以通过同一GPU进行处理，实现参数数据复用，极大降低了CPU与GPU间传输参数数据的开销，由此能够提高GPU的利用率。
图形处理器任务分配方法装置

[发明专利]GPU容器创建方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011632520.6在审
发明人：查冲 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请涉及一种GPU容器创建方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：接收GPU容器创建请求；所述GPU容器创建请求包括GPU资源需求信息；获取GPU设备集群中每个GPU设备的卡量信息；根据所述GPU资源需求信息和每个GPU设备的卡量信息，从所述GPU设备集群中确定目标GPU设备；从内存中获取所述目标GPU设备对应的目标GPU设备信息；根据所述目标GPU设备信息和所述资源需求信息，创建GPU容器。根据本申请的技术方案，可以提高GPU容器的创建效率，满足AI模型训练的迭代需求。
gpu 容器创建方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种YARN集群GPU资源调度方法、装置和介质-CN201810001081.5有效
发明人：丛鹏宇 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2018-01-02 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种YARN集群GPU资源调度方法、装置和介质，用以在YARN集群中实现GPU资源调度的同时，降低实现GPU资源的调度的复杂度。所述YARN集群GPU资源调度方法，为YARN集群中包含的GPU节点添加GPU标签；所述方法，包括：接收需要调度GPU资源的任务，所述任务中携带有完成所述任务所需的GPU资源数量；根据所述GPU标签确定所述YARN集群中可用的GPU节点并查询每一可用GPU节点的剩余GPU资源数量；根据完成所述所需的GPU资源数量和每一可用GPU节点的剩余GPU资源数量，确定GPU资源调度策略；根据确定出的资源调度策略为所述任务调度GPU资源。
一种 yarn 集群 gpu 资源调度方法装置介质

[发明专利]共享GPU的资源调度方法及装置-CN202210730980.5在审
发明人：孙浩 -专利权人：浪潮通信技术有限公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明提供一种共享GPU的资源调度方法及装置，所述方法包括：将GPU添加到Kubernetes中；在Kubernetes中部署GPU扩展调度器，基于GPU扩展调度器获取GPU显存资源总量信息；基于Kubernetes中每个运行节点所需的GPU显存资源和GPU显存资源总量信息，通过GPU扩展调度器确定GPU分配结果；确定Kubernetes中具有共享GPU需求的运行节点，并确定GPU共享资源；调用Kubernetes，在具有共享GPU需求的运行节点上构建pod，基于GPU分配结果，在pod中下发GPU共享资源。本发明通过零侵入式架构设计方法实现GPU显存的共享调度，提高GPU的资源利用率。
共享 gpu 资源调度方法装置

[发明专利]一种资源调度装置、资源调度系统和资源调度方法-CN201710283385.0在审
发明人：蒲俊奇 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2017-04-26 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种资源调度装置、资源调度系统和资源调度方法，包括GPU适配模块、GPU发现模块和GPU挂载模块，其中，GPU适配模块，用于检测自身所属装置的GPU块数及GPU的驱动文件，创建GPU调用文件，通知GPU发现模块；GPU发现模块，用于接收到GPU适配模块的通知，监听自身所属装置的GPU的使用信息，并向管理节点上报自身所属装置的GPU块数和使用信息；GPU挂载模块，用于接收创建容器请求，创建容器，选择自身所属装置的GPU，并将所选择的GPU的驱动文件和调用文件挂载到容器中。本发明基于容器化技术，通过各个节点自身检测、监听、选择和挂载GPU，提高了GPU使用效率，同时避免了集群中GPU资源使用不均的情况。
所属装置发现模块适配模块挂载资源调度系统资源调度装置驱动文件使用信息资源调度监听调用创建管理节点使用效率文件挂载资源使用自身检测集群上报检测

[发明专利]一种多桌面环境共享使用GPU的方法-CN201910724527.1在审
发明人：所光;张耀斌;原建业 -专利权人：北京技德系统技术有限公司
申请日： 2019-08-07 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06F9/4401 文献下载
摘要：一种多桌面环境共享使用GPU的架构，包括GPU硬件、系统内核、系统桌面A、系统桌面B、GPU客户端A以及GPU客户端B；系统内核包括GPU驱动模块、GPU切换模块、GPU虚拟模块A、GPU虚拟模块B，GPU客户端A由Android系统的桌面程序和直接使用GPU渲染接口的程序构成，GPU客户端B由Linux系统的桌面程序和直接使用GPU渲染接口的程序构成，GPU驱动模块和GPU硬件构成GPU服务端，GPU客户端A通过系统内核中的GPU驱动模块调用GPU硬件；系统桌面A加入桌面切换控制器A，系统桌面B加入桌面切换控制器B，桌面切换控制器A和桌面切换控制器B分别控制系统桌面A或者系统桌面B作为当前桌面。
系统桌面客户端桌面切换控制器驱动模块系统内核共享使用虚拟模块桌面程序桌面环境桌面渲染控制系统服务端调用架构

[发明专利]资源调度方法及相关装置、图形处理器、摄像器件和介质-CN202211138733.2有效
发明人：黄鹏;吴立;殷俊;岑鑫;虞响;陈波扬 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种资源调度方法及相关装置、图形处理器、摄像器件和介质，其中，资源调度方法包括：响应于GPU任务池中待调度GPU任务的调出请求，检测GPU资源池中各个GPU流分别是否空闲；其中，待调度GPU任务需提交至空闲的GPU流处理；基于GPU资源池中各个GPU流均不空闲，统计GPU资源池中GPU流的总数量；基于总数量与图形处理器的最大并发运行数量，确定待调度GPU任务的调度策略；其中，调度策略包括以下任一者：为待调度GPU任务在GPU资源池创建新的GPU流，等待GPU资源池出现空闲的GPU流。上述方案，能够提升GPU资源调度的有效性和可靠性，以提高GPU资源的利用率，从而最终提高数据处理效率。
资源调度方法相关装置图形处理器摄像器件介质

[实用新型]一种免工具GPU支架固定装置-CN201720853672.6有效
发明人：张胜;唐雪飞;李小政 -专利权人：郑州云海信息技术有限公司
申请日： 2017-07-14 - 公布日： 2018-01-26 - 主分类号： G06F1/18 文献下载
摘要：本实用新型公开的一种免工具GPU支架固定装置，包括机箱和安装在机箱内的GPU主支架，还包括GPU前支架和GPU后支架，所述GPU前支架安装在GPU主支架前端，GPU后支架安装在GPU主支架后端，GPU主支架与GPU前支架和GPU后支架之间分别设有定位装置，所述定位装置内设有弹簧螺栓，GPU主支架与GPU前支架和GPU后支架之间通过弹簧螺栓固定，本实用新型能够在不使用任何工具的情况下，实现对GPU及其支架进行牢固可靠的固定
一种工具 gpu 支架固定装置

[发明专利]一种GPU资源调度系统及其调度方法-CN201910209567.2有效
发明人：郑歆慰;褚海涛 -专利权人：合肥中科类脑智能技术有限公司
申请日： 2019-03-19 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种GPU资源调度系统及其调度方法，包括一GPU总集合，所述GPU总集合包括多个GPU节点；一GPU调用单元，所述GPU调用单元通信地连接所述GPU总集合，并调用所述GPU节点以形成一GPU子集合；以及一资源管理单元，所述资源管理单元通信地连接所述GPU总集合和所述GPU调用单元，并调用所述GPU节点以形成一GPU调度子集合，其中所述GPU调用单元监控所述GPU节点的调用信息，所述资源度量单元测量未调用状态的所述GPU并根据用户的资源请求以形成所述GPU调度子集合。能够通过调用一个新的GPU调度子集合来实现计算效率的提升，提高了整体系统的利用率，减少了多GPU资源请求的通信任务的负担。
一种 gpu 资源调度系统及其方法

[发明专利]一种GPU拓扑分区方法与装置-CN201910580776.8有效
发明人：王德奎 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2019-06-29 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06T1/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种GPU拓扑分区方法与装置包括：根据多个GPU的物理拓扑信息确定多个GPU之间的互联带宽，并生成包括多个GPU的GPU拓扑图；将GPU拓扑图中的多个GPU随机划入两个分区中；计算GPU拓扑图中所有GPU的迁移增益，将包括更多GPU的分区中迁移增益最高的GPU迁移到包括更少GPU的分区中，计算当前分区方案的跨分区连接的数量，并从GPU拓扑图中移除被迁移的GPU；重复上一步骤直到GPU拓扑图中的所有GPU都被移除，并选择跨分区连接的数量最小的分区方案作为分区结果。本发明能够针对GPU之间的不同连接关系来针对性地从底层优化GPU的拓扑分区，降低GPU之间的传输耗时，提高人工智能的计算速度。
一种 gpu 拓扑分区方法装置

[发明专利]一种数据处理的方法和装置-CN202011348812.7在审
发明人：谭恒亮 -专利权人：广州橙行智动汽车科技有限公司;广州小鹏汽车科技有限公司
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种数据处理的方法和装置，所述方法包括：获取包含已被分配容器的GPU在内的多个GPU的GPU资源信息；接收GPU调度请求；根据所述GPU资源信息，从所述多个GPU中，确定目标GPU；创建针对所述目标GPU的目标容器，以处理所述GPU调度请求。通过本发明实施例实现了多卡GPU资源的共享调度，充分利用已分配容器的GPU卡的GPU资源信息，从而可以共享同一个或多个GPU卡的资源，提高了GPU资源的利用效率。
一种数据处理方法装置

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