专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种面向智慧工厂的随机接入资源优化方法及装置-CN202110505072.1有效
  • 张海君;姜铭慧;刘向南;隆克平 - 北京科技大学
  • 2021-05-10 - 2023-05-26 - H04W28/08
  • 本发明公开了一种面向智慧工厂的随机接入资源优化方法及装置,该方法包括:根据不同业务的时延敏感程度对各业务接入优先级进行划分;在局部端采用强化学习算法来训练本地模型;并在云端采用联邦学习算法对各局部端的本地模型参数进行全局模型聚合,建立共享机器学习模型;其中,强化学习目标为:在保证各类业务服务质量需求的前提下,最大化用户成功接入数量;利用优化好的共享机器学习模型实现接入资源分配,以实现在满足各类业务服务质量需求的前提下,最大化系统吞吐量,提升工厂整体生产效率。本发明可在满足工业生产中各类业务时延需求的前提下,优化资源利用率,提高网络性能。
  • 一种面向智慧工厂随机接入资源优化方法装置
  • [发明专利]一种多波束的巨星座卫星频率与功率联合分配方法及装置-CN202210468483.2有效
  • 张海君;宋葳;刘向南;邱宇;盛敏;李伟;隆克平 - 北京科技大学
  • 2022-04-29 - 2023-04-14 - H04B7/185
  • 本发明提供了一种多波束的巨星座卫星频率与功率联合分配方法及装置,涉及无线通信技术领域。包括:建立巨星座卫星多波束的网络模型;确立频带利用率最大化的卫星网络资源分配问题,建立马尔科夫决策模型,确立点波束的资源优化问题;根据点波束的资源优化问题,构建深度神经网络模型;初始化深度神经网络参数,初始化当前价值函数和当前网络Q值;通过多智能体深度强化学习方法,离线训练深度神经网络模型,直至奖励收敛到稳定值,基于训练结果对卫星多波束网络进行频率与功率的联合分配。本发明将卫星各点波束的资源分配最优化问题作为马尔科夫决策过程,基于间歇性训练结果对卫星多波束网络在线执行资源分配,以便使其更加稳定并且快速收敛。
  • 一种波束巨星卫星频率功率联合分配方法装置
  • [发明专利]一种基于QMIX的无线资源分配优化方法及装置-CN202110442378.7有效
  • 张海君;江坤全;隆克平 - 北京科技大学
  • 2021-04-23 - 2023-04-07 - H04W72/52
  • 本发明公开了一种基于QMIX的无线资源分配优化方法及装置,所述方法包括:根据低轨卫星的周期性、轨道位置、用户位置,确定在时间间隙Δt内各个地面卫星终端能够产生链接的低轨卫星;对于各个地面卫星终端,采用QMIX算法进行星地链路调度;计算各个基站各自所能容纳的通信容量;根据基站位置、基站覆盖半径、用户位置,确定基站覆盖范围内的所有用户;根据用户的业务类型,将用户分为时延敏感用户和时延容忍用户,确定地面小基站覆盖范围内的时延敏感用户,以及低轨卫星基站覆盖范围内的时延容忍用户;采用QMIX算法进行用户接入选择。本发明能够保证时延敏感用户的最低数据速率,最大化小区最小容量,提高用户的通信服务质量。
  • 一种基于qmix无线资源分配优化方法装置
  • [发明专利]一种无线资源分配优化方法及装置-CN202210899466.4在审
  • 张海君;姜铭慧;刘向南;孙立新;云翔;隆克平 - 北京科技大学
  • 2022-07-28 - 2022-11-01 - H04W72/10
  • 本发明提供了一种无线资源分配优化方法及装置,涉及无线通信技术领域。包括:对无线设备进行优先级划分,得到不同优先级的无线设备;对所述不同优先级的无线设备设置不同的接入限制因子;通过基站建立智能体模型,对各类接入限制因子进行决策;通过近端策略优化PPO算法对智能体模型进行训练,获得即时奖励以及智能体模型的不同状态;将所述即时奖励以及智能体模型的不同状态作为转移经验;计算目标函数,通过转移经验对所述目标函数进行深度学习,完成无线资源的分配优化。本发明通过引入裁剪替代目标函数,解决PG算法中步长难以确定的问题。通过迭代循环将证明基于PPO的随机资源分配优化方法及装置的独特性,实现随机接入资源分配的整体经济效益。
  • 一种无线资源分配优化方法装置
  • [发明专利]一种模态内生的通感阵列天线波束赋形方法-CN202210641282.8在审
  • 张海君;刘向南;李浩进;隆克平 - 北京科技大学
  • 2022-06-08 - 2022-10-14 - H04B7/06
  • 本发明提供一种模态内生的通感阵列天线波束赋形方法,属于无线通信技术领域。所述方法包括:建立雷达通信双工的通信感知一体化网络;基于建立的雷达通信双工的通信感知一体化网络,将双工基站的信息速率转化成带有波束图样总误差约束的遍历性优化问题;采用无模型学习方法,引入原始对偶学习通过控制功率求解所述遍历性优化问题,得到最优的功率控制策略;利用迁移学习,在功率控制的基础上通过迭代实现对于阵列天线波束赋形的优化。采用本发明,能够实现信息速率最优下的波束赋形策略,并能够保证探测精度。
  • 一种模态内生阵列天线波束赋形方法
  • [发明专利]一种分布式语义通信系统以及带宽资源分配方法及装置-CN202210493623.1在审
  • 张海君;王红玉;李亚博;隆克平 - 北京科技大学
  • 2022-05-07 - 2022-09-20 - H04W24/02
  • 本发明涉及无线通信技术领域,特别是指一种分布式语义通信系统以及带宽资源分配方法及装置,分布式语义通信系统包括D个终端设备与一个边缘服务器;方法包括:将深度残差网络的全连接层部署在边缘服务器上,将深度残差网络中全连接层以前的神经网络部署在D个终端设备上;基于分布式语义通信系统,建立带宽资源分配优化模型;构建并训练深度确定性策略梯度DDPG算法模型,在带宽资源分配优化模型的基础上,确定离线阶段的最佳资源分配策略网络;当处于在线线阶段时,将当前状态信息输入至最佳资源分配策略网络,确定最优的特征压缩方案和带宽资源分配方案。采用本发明,可以缓解当前无线通信网络中可用带宽资源稀缺的问题。
  • 一种分布式语义通信系统以及带宽资源分配方法装置

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