“航班延误”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果8085个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]航班延误统计方法及装置-CN200810117506.5有效
发明人：朱衍波;张军;方晶;闫然;董培吉;刘成 -专利权人：北京民航天宇科技发展有限公司;民航数据通信有限责任公司;北京航空航天大学
申请日： 2008-07-31 - 公布日： 2009-03-04 - 主分类号： G08G5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种航班延误统计方法及装置，其中，航班延误统计方法包括：监视航班运行的实时数据，建立航班运行模型，计算航班飞行剖面；接收流量控制信息并进行格式转换，结合所述航班飞行剖面，计算受到直接影响的航班；统计航班的前后衔接信息和过站时间，计算受到间接影响的航班，所述受到直接影响的航班和受到间接影响的航班为航班延误数。通过本发明可以根据空中交通管理流控信息分析直接或者间接受到影响的航班及其延误程度，提高延误分析的准确性，降低了延误影响。
航班延误统计方法装置

[发明专利]一种航班延误预测方法及预测系统-CN202310347075.6有效
发明人：屈景怡;陈博 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于交通延误预测方法技术领域，公开了一种航班延误预测方法及预测系统。设定SA‑CycleMLP网络模型的初始参数，对获取的历史航班信息和气象数据进行预处理，并进行融合及编码后输入SA‑CycleMLP网络模型进行训练，得到基于SA‑CycleMLP网络的航班延误预测模型；将待预测的航班的信息输入到航班延误预测模型，利用SA‑CycleMLP网络进行特征提取；通过预测结构处理航班信息，获得航班的延误信息，并生成每个航班对应的延误等级，从而在应用可视化系统中显示预测航班的延误信息本发明对航班延误预测具有很好的预测性能，准确率高达92.51%；对于样本数量少的延误航班也具有更好精确率。
一种航班延误预测方法系统

[发明专利]一种空中廊道航班延误系统弹性测算方法-CN202210476648.0在审
发明人：张一诺;张广浩;路紫;白龙;董雅晴 -专利权人：河北师范大学
申请日： 2022-04-30 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及空中廊道系统技术领域，具体涉及一种空中廊道航班延误系统弹性测算方法，包括构建了一个航班延误偏差‑延误累积量‑延误弹性系数多层次测算方法，测算了单个航班延误偏差、系统延误累积量和系统延误弹性系数，基于所构建的延误偏差‑延误累积量‑延误弹性系数的多层次测算框架，可以检测空中廊道航班飞行过程中实际时间与计划时间的偏差进而计算得到单个航班延误偏差；通过概率分布累计单个航班延误偏差又得到系统延误累积量，用以表征延误累积‑恢复的动态过程；进而通过其关系表达系统延误弹性以评估系统从延误中恢复的能力。
一种空中廊道航班延误系统弹性测算方法

[发明专利]一种航班链延误时间预测方法、电子设备及存储介质-CN202310702548.X有效
发明人：丁建立;黄辉;曹卫东 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种航班链延误时间预测方法、电子设备和存储介质，方法包括：获取航班运行数据集DF和气象数据集DW；获取航班延误时间数据集DT；基于DF、DT和DW获取融合数据集MD；基于MD中的飞行日期和飞行器的尾号，从MD中获取航班链，得到多条航班链；利用所述多条航班链作为训练样本对初始航班链延误时间预测模型中进行训练，得到目标航班链延误时间预测模型；利用所述目标航班链延误时间预测模型对待预测的航班链中未运行的航班的延误信息进行预测本发明能够提高航班链延误信息的预测精度。
一种航班延误时间预测方法电子设备存储介质

[发明专利]一种延误时长的预测方法及装置-CN201911236240.0在审
发明人：罗文洲;谭玮;郭鹏飞;裴成;王磊;张辉;肖禹 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G08G5/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种延误时长的预测方法及装置。通过本申请可以预测目标航班的延误时长，其中，由于结合了目标航班的多种维度的延误参数来预测目标航班的延误时长，延误参数至少包括：目标航班的预定起飞时刻的天气参数、目标航班的航空管制参数、目标航班的前序航班的延误时长、目标航班的最小过站时长以及目标航班的机械故障参数等；且是结合多个种类的延误参数以及目标预测模型来预测目标航班的延误时长，使得预测得到的延误时长的准确度较高，有助于航空公司的航班排班、机务地勤排班和应急方案的制定
一种延误预测方法装置

[发明专利]基于区块链的航班延误险投保方法及系统-CN201910054014.4在审
发明人：田新雪;肖征荣;马书惠 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2019-01-21 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： G06Q20/38 文献下载
摘要：本发明属于区块链技术领域，涉及基于区块链的航班延误险投保方法及系统。该方法包括：航空公司节点接收航空公司起草的航班延误险理赔协议，进行签名；在客户购买航空公司的机票后，填写乘机人的个人信息和航班信息，生成航班延误险理赔合约；客户节点对航班延误险理赔合约提炼合约属性文本，使用客户节点的私钥对合约属性文本和航班延误险理赔合约进行签名；航空公司节点对加密后的航班延误险理赔合约进行解密并提炼对照合约属性文本；记账节点接收合约属性文本和对照合约属性文本，判断合约属性文本和对照合约属性文本是否一致，确定航班延误险理赔合约是否成立。该方法能对航班延误险理赔合约进行验证，并迅速地对将航班延误款项赔偿给乘机人。
航班延误属性文本区块节点接收客户节点投保提炼个人信息航班信息客户购买解密私钥加密机票记账款项验证

[发明专利]一种分析航班延误传播规律的方法-CN202011267646.8有效
发明人：郝安敏;田勇;马丽娜;徐灿;李超;王倩 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G08G5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种分析航班延误传播规律的方法，包括；以某一时刻的不同状态的航班集密度作为节点，各个航班集的转化概率作为边，来构成机场之间的航班网络；以预设时间为间隔来统计处在不同状态航班集的转化概率，以及各个航班集节点密度的比例系数；以不同状态的航班集的转化概率和航班集的节点密度之间的关系建立基于D‑SEIR模型的航班延误传播模型，通过分析各参数大小对航班集节点密度的影响，来得出航班延误传播规律。本发明以某一时刻的不同状态的航班集密度作为节点，各个航班集的联系作为边，来构成机场之间的航班网络，并将航班延误分段考虑，不仅考虑到航班之间的自发延误，也考虑到航班之间的联系造成的次衍生航班延误。
一种分析航班延误传播规律方法

[发明专利]一种基于机器学习的战略航班时刻表延误分布预测方法-CN202210739628.8在审
发明人：王艳军;王子明;赵希凡 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开一种基于机器学习的战略航班时刻表延误分布预测方法，基于历史航班运行数据用正太分布拟合每个航班的延误分布，将得到的延误分布拼接到战略航班时刻表得到数据集合；选择用于战略航班时刻表中用于航班延误分布预测的特征，并对不同类型的特征进行编码；使用机器学习算法进行学习，预测战略性航班时刻表中航班延误分布信息，对于预测结果，提出评价指标对不同机器学习算法的预测结果进行评价；最后选择性能较优的机器学习算法预测战略航班时刻表的延误分布该方法为航班时刻协调员提供战略时刻表潜在的延误分布信息，在发现机场准时性能瓶颈情况下，采取行动减少航班延误，支持战略航班时刻表性能评估和战略航班时刻表优化。
一种基于机器学习战略航班时刻表延误分布预测方法

[发明专利]一种因果关系分析方法及装置-CN201911000666.6在审
发明人：吴格;陈旭;傅之凤;李忠虎;杨程屹 -专利权人：中国民航信息网络股份有限公司
申请日： 2019-10-21 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种因果关系分析方法及装置，通过服务器获取待确定是否存在航班延误因果关系的机场的航班运行状态数据，并基于所述航班运行状态数据计算得到所述机场的航班的到港延误时长，基于所述机场的航班的到港延误时长以及所述航班运行状态数据，构建所述机场的航班延误时间序列，基于所述机场的航班延误时间序列，计算两个所述机场之间的传递熵，根据所述传递熵，确定两个所述机场是否存在航班延误因果关系。即实现了通过服务器对两个航班之间是否存在延误因果关系进行了分析，使得服务器具有处理两个航班之间是否存在延误因果关系的数据的能力。
航班延误因果关系机场航班运行状态航班时间序列时长服务器因果关系分析服务器获取数据计算传递构建分析

[发明专利]基于深度学习的智能航班延误预测方法-CN202110436375.2在审
发明人：严宇;熊静;张文成;刘超 -专利权人：上海工程技术大学
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的智能航班延误预测方法，包括步骤：S1：获取一目标航班的航班数据和目标航班运行时间内的起降城市的天气数据，并计算目标航班的延误时间，根据延误时间制作延误标签，延误标签包括延误时间；S2：将航班数据和天气数据进行数字化处理；S3：将数字化处理后的航班数据和天气数据进行预处理；S4：根据延误标签划分多个延误类别；S5：设置一深度学习算法模型；S6：利用预处理后的将航班数据和天气数据训练深度学习算法模型，并利用天气预报和深度学习算法模型预测目标航班的延误情况。本发明的一种基于深度学习的智能航班延误预测方法，能有效保证原始数据的时序性，预测结构更准确。
基于深度学习智能航班延误预测方法

[发明专利]一种基于XGBoost的航班延误原因预判方法-CN202211509271.0在审
发明人：李印凤;王秋玲;尚然然;高志远;张浩;米雪玉;许亚男;阮昌 -专利权人：华北理工大学
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于XGBoost的航班延误原因预判方法，首先采集航班飞行计划数据、流控数据和气象数据，根据流控数据划分出航班延误原因类别，将各类航班延误原因类别与航班的飞行计划数据和天气数据相关联，得到关联后的样本数据，并对样本数据进行数据平衡处理，得到平衡后的样本数据；然后构建基于XGBoost的航班延误原因预判模型，将平衡后的样本数据中的航班飞行计划的特征因素以及和航班相关的气象特征因素作为模型的输入特征变量，将航班延误原因类别作为模型预测输出的目标变量最后将待预测的航班的飞行计划的特征因素以及和该航班相关的气象特征因素输入至训练好的航班延误原因预判模型中，模型输出的目标变量则为航班延误原因类别。
一种基于 xgboost 航班延误原因方法

[发明专利]航班延误预测方法、装置、设备及存储介质-CN201910301274.7有效
发明人：蔡开泉;李悦;冯道中;吴威男 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2019-04-15 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种航班延误预测方法、装置、设备及存储介质，该方法，包括：获取航班历史数据，航班历史数据包括航班各个时段起飞量和延误量；根据航班各个时段起飞量及延误量，确定各个时段的先验知识；根据先验知识和标准支持向量机模型，构建支持向量机预测模型；根据支持向量机预测模型，预测航班延误状况，实现了对各个时段航班延误情况的预测。
航班延误预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于集成学习的航班延误预测方法-CN202110947624.4在审
发明人：于滨;方轲;陈鹏飞 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于集成学习的航班延误预测方法，包括步骤S1：获取目标航班相关的航空公司属性、航班属性、执行班机属性、紧前航班的延误信息、起飞机场及航站信息，并对所获数据进行预处理；S2：根据预处理后信息提取多维解释变量并计算航班延误；S3：采用聚类算法设置延误分类规则；S4：依照航班延误时长设置延误等级标签；S5：基于集成学习算法模型并训练数据；S6:利用航班的多维特征预测目标航班的延误情况。本发明提供的一种基于轻量级梯度提升机的航班起飞延误预测方法，能够显著提升训练效率、降低内存消耗并且可以获取更高的准确率。
一种基于集成学习航班延误预测方法

[发明专利]一种基于深度学习组合模型的航班运行网络延误预测方法-CN202210782742.9在审
发明人：吴薇薇 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习组合模型的航班运行网络延误预测方法，属于航空航天技术领域，包括获取航班运行网络以及航班延误历史数据，构建特征矩阵和邻接矩阵，构建图卷积网络层捕获图的空间特征与拓扑结构关系，利用门控循环单元对长时信息和短时信息的表征能力来提取航班延误的时间特性，构建GCN‑GRU组合预测模型，解决了能够反映出由于航班延误波及造成的延误波动情况，并且可以精准地反映出航班运行网络中各节点航班延误水平的动态变化的技术问题，本发明相较于传统的预测模型拥有更高的航班延误预测精度，预测结果可为航空公司从航班延误的角度调整航线提供参考。
一种基于深度学习组合模型航班运行网络延误预测方法

[发明专利]航班延误险的定价方法、可读存储介质及计算机设备-CN202010014677.6在审
发明人：魏永琴 -专利权人：微民保险代理有限公司
申请日： 2020-01-07 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本申请适用于计算机领域，提供了一种航班延误险的定价方法、可读存储介质及计算机设备。所述方法包括：预先训练出的能输出预测的航班延误时长的预测模型接收输入的航班信息，输出预测的航班延误时长；根据预设的航班延误时长区间、保费及赔款的对应关系以及所述预测模型输出的预测的航班延误时长，对航班延误险的保费进行定价
航班延误定价方法可读存储介质计算机设备