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[发明专利]基于大数据分析的航班计划优化方法、装置及电子设备-CN202010675308.1有效
发明人：彭祯珍;李静;刘翱;何龙 -专利权人：中国民用航空总局第二研究所
申请日： 2020-07-14 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q10/047 文献下载
摘要：本发明实施例中提供了一种基于大数据分析的航班计划优化方法、装置及电子设备。其中的方法包括：接收历史航班运行数据，历史航班运行数据包括历史航班运行时刻表和历史航行情报；基于主成分分析法对历史航班运行数据进行降维，并进行基于属性的分类；根据分类，对每一类航班的延误、取消情况进行统计，得到每类航班的取消及延误情况；获得导致航班延误及取消的主要因素，通过历史运行数据对比提出优化策略。本发明通过大量历史航班数据分析，提出航班计划优化策略，避免了传统依靠人工分析调整航班计划的低效方式，能自动分析规律性的航班取消、延误，通过历史运行数据对比提出优化策略，减少航班取消、延误现象，降低航空公司损失
基于数据分析航班计划优化方法装置电子设备

[发明专利]航班延误处理系统及方法-CN201711053281.7在审
发明人：薄满辉;唐红武;张伟娜;翁剑英;冯海伟 -专利权人：中航信移动科技有限公司
申请日： 2017-10-27 - 公布日： 2018-02-02 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种航班延误处理系统及方法，其中，该系统包括服务器端设备、移动端设备，其中所述服务器端设备，用于向所述移动端设备发布航班延误信息；所述移动端设备，用于接收所述航班延误信息，并根据所述航班延误信息本发明解决了现有的需要人工记录而导致的容易出错，且效率低下的技术问题，达到了简单高效对航班延误进行处理的技术效果。
航班延误处理系统方法

[发明专利]一种服务保障任务推荐方法、装置、存储介质及电子设备-CN202011196116.9在审
发明人：吴啟彪;杜晓铭;上峰;刘秋玲;贺悦;陈智烨;邓环;黄蕾;黄长春;杨劲 -专利权人：中国民航信息网络股份有限公司
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请提供一种服务保障任务推荐方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取航班的动态数据，动态数据包括航班的航班状态、异常状态、预计起飞时间、计划起飞时间；如果航班状态为非起飞状态、且异常状态为延误，根据预计起飞时间和计划起飞时间计算航班的延误时长；根据延误时长确定航班的延误服务，并输出。本发明能够生成旅客航班延误服务处置任务的推荐，提供给工作人员方便快捷的不正常航班处置任务确认方式，减少人工繁杂的判断以及避免人工差错导致的服务疏漏，进而提升旅客服务满意度。
一种服务保障任务推荐方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于DBSCAN聚类算法的受限空域单元识别方法-CN202010984365.8在审
发明人：叶博嘉;刘博;倪超;万莉莉;王湛;田勇;李杰 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DBSCAN聚类算法的受限空域单元识别方法，该方法首先对空域单元进行定义；其次，收集航班实际运行数据与其对应的航路信息，将航路信息与空域单元的经纬度坐标数据相匹配构建航路网络模型；然后，计算航班延误数据，对数据降采样，并与空域单元进行关联得到航班延误特征数据；最后，结合航路网络模型与航班延误特征，基于DBSCAN聚类算法构建受限空域单元的识别模型。确定空域受限的起始时间和结束时间，可以将航班直接延误与传播引起的延误分开，进一步探索航班延误的传播机理，对提高航班延误预测的准确性具有重要意义。
一种基于 dbscan 算法受限空域单元识别方法

[发明专利]一种大面积航班延误情景中旅客群体性事件处置方法-CN201710374570.0有效
发明人：邵荃;陈伟玲;戴湘龄;董鸿吉;贾萌;许晨晨 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2017-05-24 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种大面积航班延误情景中旅客群体性事件处置方法,首先构建满意度动力学模型定量分析大面积航班延误情景下旅客满意度的动态变化和不同措施组合对满意度的提升效果，其次建立基于前景理论的旅客满意度收益模型，最后运用演化博弈的方法，充分考虑大面积航班延误情景中机场服务资源的紧缺性，构建基于演化博弈的大面积航班延误情景中旅客群体性事件处置模型、本发明能够在大面积航班延误引发旅客群体性事件情景中，在资源紧缺条件下，平衡不同航班旅客群体的服务需求和满意度，协调机场管理方的资源调配策略和多家航空公司航班延误处置和旅客服务方案，提升大面积航班延误情景中群体性事件的处置效率，具有广泛的推广应用前景。
一种大面积航班延误情景旅客群体性事件处置方法

[发明专利]一种可移动式航班延误发布系统平台及其控制方法-CN201710302808.9在审
发明人：金亚东 -专利权人：如东信息技术服务（上海）有限公司
申请日： 2017-05-03 - 公布日： 2017-08-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种可移动式航班延误发布系统平台，包括用于实时获取当前机场航班运行的数据及基础信息、资源信息和旅客信息数据的信息集成系统；用于根据获得的数据制定航班延误信息并将所述航班延误计划发布到可移动式航显系统的延误决策系统；所述信息集成系统通过信息引接模块将数据传输给延误决策系统，延误决策系统控制连接可移动式航显系统，并将航班延误信息反馈给可移动式航显系统进行发布，本发明的有益效果是通过无线网络，结合航空领域特点，构建适合当前及未来业务发展需要的可移动式智能信息发布系统，实现航班信息的集中发布及管理。
一种移动式航班延误发布系统平台及其控制方法

[发明专利]基于ARIMA模型的航班延误预测方法-CN201610152208.4在审
发明人：郑相涵;叶慧娟;郭文忠 -专利权人：福州大学
申请日： 2016-03-17 - 公布日： 2016-08-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于ARIMA模型的航班延误预测方法，具体包括以下步骤：步骤S1：建立数据集：采集航班数据，所述航班数包括航班信息、时间信息、机场信息以及延误时间信息；步骤S2：数据集特征分析：分析各个机场与航空公司间的差异以及天气对航班的影响建立ARIMA模型：ARIMA模型的建立包括移动平均过程、自回归过程、自回归移动平均过程以及ARIMA过程；步骤S4：选取最佳的ARIMA模型：对建立的ARIMA模型进行验证并选取最佳参数；步骤S5：航班延误预测：获取任意一航班数据后，选取最佳的ARIMA函数作为模型延误函数，选取多元线性回归函数作为天气延误函数，相加后得到最后的预测结果。本发明能实现更高的预测精度，缩短使用时间，有效预测航班延误。
基于 arima 模型航班延误预测方法

[发明专利]一种面向延误传播的航班起降时间预测方法-CN201911333709.2有效
发明人：杨磊;宋捷;赵征;王春政;谢华;胡明华 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向延误传播的航班起降时间预测方法,以历史航班技术为基础，利用数据清洗和关联转化处理，分别建立原始历史航班运行数据集和航空器连续航段历史运行数据集，建立刻画延误传播的特征关键参量集；在此基础上，以任意选定的机场对为研究对象，从建立的各类数据集合中提取与该机场对相关的全部信息，运用深度学习算法，建立基于人工神经网络的航班延误预测模型，通过学习航空器在多航段运行中的延误传播特征，实现各航班在选定机场的起降时间预测本发明以延误传播为主要关切，深度学习了复杂不确定的传播动力，并将其内化于航班起降时间预测。为各方进行航班运行保障提供关键时间参考，从提升整体系统应对航班延误的治理能力。
一种面向延误传播航班起降时间预测方法

[发明专利]一种停机位分配鲁棒性的优化方法、装置、设备及介质-CN201910197245.0有效
发明人：裴翔宇;王济海;陈肇欣;张扬;董彦成;唐政江;张腾 -专利权人：民航成都信息技术有限公司
申请日： 2019-03-15 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种停机位分配鲁棒性的优化方法，包括：采集航班延误的历史数据；将所述历史数据分为若干个航班集合；计算每个航班集合的延误概率函数，获得延误概率函数集合；获取待分配航班和空闲机位；根据约束规则，获得所述待分配航班和空闲机位的初始分配方案；基于所述延误概率函数集合，对所述初始分配方案进行优化。通过采用延误概率函数，优化初始分配方案，能够评价航班间的间隔时间的冗余性好坏，提高机位分配计划在航班时刻不确定影响下的稳定性，减少机位调整情况的发生，提高分配计划的鲁棒性。
一种机位分配鲁棒性优化方法装置设备介质

[发明专利]一种基于决策树通用峰谷配置准则的航班时刻弹性优化方法-CN202211464817.5在审
发明人：王思敏;杨磊;王春政;邹国良;耿稀;赵征;曾维理;田文;谢华;胡明华 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于决策树通用峰谷配置准则的航班时刻弹性优化方法，涉及空中交通管理与规划技术领域，能够为机场以及时隙协调人员提供航班时隙灵活配置文件和航班时刻分配方案。本发明包括：建立场面交通流拥堵延误预测模型；利用场面交通流拥堵延误预测模型，生成航班峰谷配置特征与期望延误数据集；对航班峰谷配置特征与期望延误数据集进行分类处理并获取初始决策树，之后对初始决策树进行剪枝处理，根据剪枝处理后保留下来的路径生成航班峰谷配置准则；根据通用航班峰谷配置准则，建立峰谷自适应航班时刻弹性优化模型，并根据峰谷自适应航班时刻弹性优化模型，生成在可接受延误下的航班时刻弹性优化方案。
一种基于决策树通用配置准则航班时刻弹性优化方法

[发明专利]一种基于减少旅客延误的中转行程优化方法及系统-CN202010613632.0在审
发明人：田勇;郭梁;万莉莉;叶博嘉;马丽娜;王倩 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于减少旅客延误的中转行程优化方法及系统，获取航班运行数据信息；将航班运行数据信息输入至预先构建的以中转旅客总延误时间最小为目标的目标函数以及满足航班运行限制的约束条件为基础的行程优化模型；采用遗传算法对行程优化模型进行求解；根据求解的结果，比较换乘航班调整后增加的旅客延误与不采取调整方案时产生的中转旅客延误；根据比较的结果决定航班是否采用调整方案，若增加的延误小于中转乘客延误，则采用调整后的方案优点：本发明以中转旅客的延误最小为目标制定调整方案后，再根据调整后产生的中转航班乘客延误来优化调整方案，为中转行程的优化提供了一种实现方法，具有重要的实际意义和应用价值。
一种基于减少旅客延误中转行程优化方法系统

[发明专利]一种基于天气影响的离场航班延误分析及预测方法-CN201911217613.X在审
发明人：王艳军;刘彤丹;王丽伟;胡明华 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2019-12-03 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于天气影响的离场航班延误分析及预测方法，包括如下步骤：对航班数据和天气数据进行预处理，并进行数据融合；将得到的融合后的数据进行特征分析和提取；构建基于天气因素的随机森林模型，将提取的特征作为随机森林模型的特征输入，将航班是否发生延误作为模型的训练目标，进行模型的训练，得到模型的预测精度，获取到航班延误预测的分类结果。本发明充分的考虑了气象数据的时间和空间特征，科学地评估天气对于机场离场航班运行的影响，且对于预测其他机场的航班延误具有同样的适用性，能够提高对于离场航班延误的预测精度。
一种基于天气影响航班延误分析预测方法

[发明专利]一种机场场面航班保障运行分析的方法、系统及终端-CN201910171920.2有效
发明人：夏欢;罗谦;文涛;魏赣超;刘畅;刘洋;党婉丽;杜雨弦;彭志兴;丛婉;梁力文;邓睿 -专利权人：中国民用航空总局第二研究所
申请日： 2019-03-07 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明属于民航机场航班保障服务技术领域，具体涉及一种机场场面航班保障运行分析的方法、系统及终端，包括：建立航班保障环节的串并联关系模型，计算各保障环节的保障环节时长和航班过站时长；从历史数据中筛选出数据正常的若干航班；修剪或填补上述若干航班所缺失的保障环节，得到修剪填补后的若干航班的航班数据；将航班数据通过随机森林模型进行拟合，得到各保障环节与航班出港延误的关系；基于随机森林模型分析每个保障环节对航班出港延误的影响本发明能够分析机场业务流程中的各个保障环节对航班出港延误的影响，并得到部分依赖图和影响指标，从而让决策者了解不同因素对航班出港延误的影响程度，以辅助决策者做出更准确的判断和决定。
一种机场场面航班保障运行分析方法系统终端

[发明专利]一种基于高阶网络的航班延误预测方法及系统-CN202310009763.1有效
发明人：曹先彬;杜文博;刘宇杰;强歆玫;谭滔;陈莘文 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于高阶网络的航班延误预测方法及系统，属于延误预测技术领域，解决了现有未考虑多机场间的波及效应导致航班延误预测不准确的问题。包括根据历史航班数据构建高阶延误网络，并转换为延误投影网络；基于延误投影网络，提取复合结构并给复合结构打上延误标签；将高阶延误网络转换为线图，计算线图中各节点的指标值，并将指标值映射成高阶延误网络和延误投影网络中的边权重；基于边权重计算各复合结构的权重作为高阶特征值，将高阶特征值作为输入，延误标签作为输出训练分类模型，得到延误预测模型；根据延误投影网络中的边权重，计算出待预测的复合结构的权重并传入延误预测模型，得到预测结果实现了多机场间航班延误的准确预测。
一种基于网络航班延误预测方法系统

[发明专利]一种基于机器学习的航班抵港延误时间预测方法-CN202111024195.X在审
发明人：刘虎;王梓宇;褚凤国 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的航班抵港延误时间预测方法，预测具体的航班抵港延误时间，可以为民航管理部门辅助决策。首先定义航班抵港时间的延误等级(以具体时间段为单位进行分类)，进行更细粒度划分，构建航班抵港延误的数据集并标注。然后使用RF(随机森林)分类模型进行延误等级的分类预测训练，通过延误等级对具体延误时间的约束，使得延误时间的预测误差更小，最后将含有预测的延误等级的数据，输入到RF回归模型进行样本具体的抵港延误时间的预测
一种基于机器学习航班延误时间预测方法