专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]脸部特征提取方法、装置、电子设备-CN202010303854.2有效
  • 曹玮剑;赵艳丹;曹赟;葛彦昊;汪铖杰;李季檩 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-04-17 - 2023-03-24 - G06V40/16
  • 本发明提供了一种基于人工智能的脸部特征提取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质;方法包括:根据标准脸部图像的配准点标注,对标准脸部图像进行剖分处理,得到标准脸部图像的面片化结果;根据标准脸部图像的面片化结果,对标准脸部图像的配准点标注的空间分布进行重塑处理以得到脸部图像样本,并将标准脸部图像的配准点标注根据重塑处理进行同步,得到脸部图像样本对应的配准点标注;基于脸部图像样本以及对应的配准点标注,对图像配准模型进行训练处理;基于训练后的图像配准模型对目标脸部图像进行特征提取处理,将提取的配准点作为目标脸部图像的脸部特征。通过本发明,能够自动生成大量带有标注的脸部图像样本,提高模型训练的效率。
  • 脸部特征提取方法装置电子设备
  • [发明专利]脸部图像对齐方法、计算机程序、存储介质及电子设备-CN201711181297.6有效
  • 胡涛;邓昌顺 - 翔创科技(北京)有限公司
  • 2017-11-23 - 2019-12-03 - G06T7/33
  • 本发明实施例提供了一种脸部图像对齐方法、计算机程序、存储介质及电子设备,其中,所述方法包括:获取脸部图像;根据用于预测脸部关键点的神经网络模型对所述脸部图像进行关键点预测,得到所述脸部图像的关键点位置信息;若所述关键点位置信息满足收敛条件或者执行关键点预测的步骤的迭代次数达到预设次数,则根据满足所述收敛条件的关键点位置信息或者达到预设次数时的关键点位置信息进行脸部图像对齐。本发明实施例不需要分别训练脸部检测模型和关键点预测模型,降低了脸部图像对齐的复杂度,减少了脸部图像对齐的时间成本和存储空间;通过对用于预测脸部关键点的神经网络模型的迭代过程,逐步优化关键点的预测结果。
  • 脸部图像对齐方法计算机程序存储介质电子设备
  • [发明专利]一种基于3D图形扫描技术的面部整形方法-CN202310814492.7在审
  • 郑道勤;齐文博;王建力;潘恋 - 重庆中科摇橹船信息科技有限公司
  • 2023-07-04 - 2023-10-10 - G06T17/00
  • 本发明涉及美容技术领域,尤其涉及一种基于3D图形扫描技术的面部整形方法;包括以下步骤:采用3D相机基于预设轨道,采集患者脸部图像,构建初始脸部3D模型;将患者脸部的初始脸部3D模型进行三维重构,得到三维实体数字模型;根据患者脸部的五官、脸型以及患者需求,修正部分三维实体数字模型,得到修正结果;根据修正结果的3D图像模型进行3D打印或CNC机加工,得到实物模型或用于填充的假体。本发明能够对患者脸部进行多角度采集,可生成高精度的脸部3D模型,并根据患者五官、脸型以及患者需求,进行有针对性的整形方案调整,大大提高了实物模型制作精度以及填充的假体制作精度,能够保证填充的假体的精准植入
  • 一种基于图形扫描技术面部整形方法
  • [发明专利]一种发型效果图的生成方法及系统-CN201310016249.7有效
  • 徐卉;杨雪琴;周曦 - 重庆绿色智能技术研究院
  • 2013-01-16 - 2013-04-24 - G06T17/00
  • 本发明公开了一种发型效果图的生成方法及系统,包括步骤:获取采集的用户第一脸部图像关键点(如双目、唇、鼻及脸部轮廓)信息,根据所述关键点信息对脸部3D模型模版进行修改,获得用户的3D模型,获得用户所需发型图像的关键点信息对用户的3D模型进行相应角度偏转,并根据偏转后的3D模型获得用户第二脸部图像。将所述第二脸部图像和所述发型图像合并,生成发型效果图。本发明采用对用户第一脸部图像3D还原的技术手段,通过对用户的3D模型进行旋转,获得用户不同角度的脸部图像,解决了同一脸部图像不能匹配各种偏转角度的发型图像问题。
  • 一种发型效果图生成方法系统
  • [发明专利]一种脸部特效的实现方法及终端-CN201810093430.0有效
  • 刘德建;杨洪;靳勍;陈宏展 - 福建天晴在线互动科技有限公司
  • 2018-01-31 - 2022-07-05 - G06T17/00
  • 本发明提供一种脸部特效的实现方法及终端,接收体感传感器读取的真实人物的脸部扫描数据;根据所述脸部扫描数据,分别计算对应所述脸部的顶点坐标、法线向量和UV坐标,生成第一3D人脸模型;将所述第一3D人脸模型导出至3D文件;根据所述3D文件绘制脸部特效,生成对应的人脸贴图;将所述人脸贴图映射至根据接收的体感传感器读取的真实人物的脸部扫描数据实时生成的第二3D人脸模型,所述第一3D人脸模型和所述第二3D人脸模型上的每个顶点坐标的顺序相同并且顺序保持不变,实现了对真实人物的脸部特效进行模拟,不仅操作简单,而且逼真,增强了体验真实感。
  • 一种脸部特效实现方法终端
  • [发明专利]脸部识别模块及方法-CN201910858376.9在审
  • 李湘村;谢必克;苏俊杰 - 耐能智慧股份有限公司
  • 2019-09-11 - 2020-03-20 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种脸部识别模块及方法。脸部识别模块包含近红外线闪光灯、主近红外线相机、人工智能近红外线图像模型、人工智能原始图像模型及人工智能融合模型。近红外线闪光灯发出近红外线光。人工智能近红外线图像模型处理近红外线图像以产生近红外线特征。人工智能原始图像模型处理二维第二相机图像以产生脸部特征或颜色特征。人工智能融合模型依据近红外线特征、脸部特征及颜色特征产生三维脸部特征、深度图及物体的三维模型。本发明增加脸部识别的成功率及最佳化提取的特征,能用于人工智能脸部检测、人工智能脸部特征产生、人工智能地标产生、人工智能活体检测人工智能深度图产生等。
  • 脸部识别模块方法
  • [发明专利]换脸鉴别模型的训练方法、换脸鉴别方法、装置和设备-CN202010067470.5有效
  • 叶泽雄;蒋进;肖万鹏;鞠奇 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-01-20 - 2022-11-08 - G06N3/04
  • 本申请提供一种换脸鉴别模型的训练方法、换脸鉴别方法、装置和设备,属于计算机技术领域,涉及人工智能和计算机视觉技术。本申请在训练换脸鉴别模型时,将同一样本对象的未换脸脸部样本图像和换脸脸部样本图像包含在一个样本图像组中,对换脸鉴别模型进行训练,并基于模型针对样本图像组生成的损失值调整换脸鉴别模型的参数。由于同一样本对象的未换脸脸部样本图像与换脸脸部样本图像的面部主要特征差异很小,因此可以使模型在调整参数时,弱化对图像的面部主要特征的学习,更注重未换脸脸部样本图像和换脸脸部样本图像的差异特征,可以减少模型在训练过程中的抖动,加快模型的收敛速度,提高换脸鉴别模型在对脸部图像进行鉴别时的鉴别准确率。
  • 鉴别模型训练方法鉴别方法装置设备
  • [发明专利]基于深度学习的脸部视频合成方法-CN202210241632.1在审
  • 刘奕;周建伟;舒佳根 - 苏州市职业大学
  • 2022-03-11 - 2022-06-28 - G06T5/50
  • 本发明提供一种基于深度学习的脸部视频合成方法,该方法包括如下步骤:S1.获取脸部合成的源图片和驱动视频,保存在原始素材库中;S2.对源图片和驱动视频进行数据处理;S3.搭建StyleGAN2模型,并对模型进行优化;S4.对StyleGAN2模型进行训练;S5.将第一人物的脸部图片样本和帧图片,输入StyleGAN2模型进行脸部融合处理;S6.将目标脸部图片数据集合帧为视频。不仅能有效地定位目标脸部的外部轮廓形状,也可以有效地提取和定位目标脸部的内部轮廓信息,可以使目标脸部定位更加精准。
  • 基于深度学习脸部视频合成方法
  • [发明专利]虚拟形象的生成方法、装置、设备及存储介质-CN202211326581.9有效
  • 李林;周良;何山;胡金水;殷兵;刘聪 - 科大讯飞股份有限公司
  • 2022-10-27 - 2023-03-24 - G06T13/40
  • 本申请提供了虚拟形象的生成方法、装置、设备及存储介质,具体实现方案为:确定待处理图像中目标人物的人脸形状特征和表情特征;基于人脸形状特征和表情特征,优化预设的初始三维真人脸部模型中的脸部形状参数和表情参数,得到第一人脸形状参数和第一表情参数;利用初始三维真人脸部模型与初始虚拟形象模型的映射关系,将第一人脸形状参数和第一表情参数迁移至初始虚拟形象模型中,得到目标虚拟形象模型;其中,初始三维真人脸部模型和初始虚拟形象模型均是由基础脸部模型以及脸部形状基和表情基而确定的模型;基于目标虚拟形象模型生成目标人物对应的虚拟形象。
  • 虚拟形象生成方法装置设备存储介质

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