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[发明专利]图像识别方法、装置、设备及存储介质-CN202310213226.9在审
发明人：蒋正锴;王亚彪;汪铖杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像识别方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取输入图像在第二像素尺度下的过渡特征表示；对过渡特征表示中的过渡子特征进行聚类，得到多个空间分组；获取多个空间分组中的过渡子特征对应的组内特征表示和组间特征表示，组内特征表示用于表征过渡子特征在其对应的空间分组约束下的特征表示，组间特征表示用于表征过渡子特征在多个空间分组约束下的特征表示；根据过渡子特征对应的组内特征表示和组间特征表示，得到输入图像在第一像素尺度下的全局特征表示，全局特征表示用于表征输入图像的整体特性。本申请实施例通过以空间分组的形式来获取输入图像的全局特征表示，能够提高图像的识别效率。
图像识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种人脸三维重建方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310253330.0在审
发明人：陈人望;曹玮剑;汪铖杰;张振宇;葛志鹏;丁中干;赵艳丹;王福东 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸三维重建方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标人脸对应多个拍摄视角的多张人脸图像；确定所述多张人脸图像中每张人脸图像对应的视场角；基于每张人脸图像对应的视场角，分别将初始三维人脸模型渲染成二维图像，得到每张人脸图像对应的渲染人脸图像；基于每张人脸图像以及每张人脸图像对应的渲染人脸图像，调整所述初始三维人脸模型的人脸参数直至满足预设收敛条件，得到目标三维重建人脸。本申请利用了人脸图像的实际视场角以及多视角的信息来辅助基于三维人脸模型的人脸三维重建，不仅可以得到更加准确的目标三维重建人脸，而且对于多张人脸图像的拍摄光照环境限制较小，提高了人脸重建的稳定性。
一种三维重建方法装置电子设备存储介质

[发明专利]点云图像融合方法、装置、相关设备和计算机程序产品-CN202310305325.X在审
发明人：黄迪和;刘永;刘建林;陈颖;汪铖杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本公开提供一种点云图像融合方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及计算机视觉技术领域。该点云图像融合方法包括：获取目标对象的体素特征和图像特征，目标对象的体素特征是根据目标对象对应的点云生成的；根据体素特征对图像特征进行可变形采样，获得图像采样特征；将图像采样特征融合进体素特征，获得第一增强体素特征；将目标对象的图像特征反投影至体素特征对应的点云坐标系中，获得图像三维特征；将图像三维特征与第一增强体素特征进行融合，获得目标点云图像融合特征。本公开实施例提出的点云图像融合方法，通过点云和图像的双向融合，减少了点云特征和图像特征的差异性，使得最后获得的点云图像融合特征能够更好的描述目标对象的相关信息。
云图融合方法装置相关设备计算机程序产品

[发明专利]产品的异常检测方法、装置、电子设备、存储介质及产品-CN202310209612.0在审
发明人：詹佳伟;高斌斌;刘俊;汪铖杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种产品的异常检测方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，包括：获取目标产品对应的产品图像，产品图像包括至少两个图像区域，至少两个图像区域的图像内容拼接形成产品图像；以产品图像为参考，分别确定与各图像区域具有互补关系的互补图像区域；针对各图像区域，基于相应的互补图像区域的图像内容，重建图像区域的图像内容，得到图像区域对应的重建图像内容；将各图像区域对应的重建图像内容进行组合，得到组合图像；获取组合图像与产品图像之间的差异，并基于差异确定目标产品对应的异常检测结果。如此，能够提高产品的异常检测效率以及精确度。
产品异常检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、介质及设备-CN202310766828.7在审
发明人：胡晓彬;罗栋豪;邰颖;汪铖杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本申请公开了图像处理方法、装置、介质及设备，涉及图像技术领域，该方法包括：获取待处理图像以及所述待处理图像中每个像素点的第一色彩数据；根据所述每个像素点的第一色彩数据，确定所述待处理图像的初始前景图像；将所述待处理图像和所述初始前景图像进行通道叠加，并输入至深度学习网络，进行边缘检测处理，得到目标边缘检测结果；所述目标边缘检测结果指示每个像素点是否为边缘像素点；基于所述目标边缘检测结果，对所述待处理图像进行分割，得到目标前景图像。本申请可以有效提升前景图像的边缘精细程度。
图像处理方法装置介质设备

[发明专利]数据处理方法及装置、电子设备、存储介质-CN202310884967.X在审
发明人：聂聪冲;刘俊;汪铖杰 -专利权人：重庆腾讯信息技术有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请的实施例公开了一种数据处理方法及装置、电子设备、存储介质，该方法包括：根据图片数据集中的图片以及图片的对象类型信息，获取图片数据集中包含的多种类型的对象，根据对象类型信息从图片数据集中查找每种类型对象所对应的图片，根据每种类型对象所对应图片的数量计算每种类型对象的采样概率，采样概率与所对应图片的数量负相关；根据每张图片包含的对象的采样概率，计算每张图片的采样概率，根据每张图片的采样概率，从图片数据集中提取多张图片，对提取到的多张图片进行融合得到用于训练对象检测模型的训练图片。本申请实施例的技术方案使得训练图片中不同类型对象所对应的图片数量均衡化，提升了对象检测模型的检测精度。
数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]构建纹理的方法和装置、计算设备及存储介质-CN202210415799.5在审
发明人：曹玮剑;陈人望;葛彦昊;汪铖杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T15/04 文献下载
摘要：公开了一种构建纹理的方法、装置、计算设备、存储介质及程序产品。一种构建纹理的方法，包括：基于目标对象的多张原始图像，确定目标对象的几何相关信息、目标对象的顶点颜色信息、多张原始图像中的每张原始图像的渲染信息，目标对象的顶点颜色信息表示目标对象的三维模型的顶点对应的颜色信息；基于目标对象的几何相关信息和目标对象的顶点颜色信息确定针对目标对象的具有二维图像形式的待优化纹理；基于待优化纹理、目标对象的几何相关信息、渲染信息，确定与目标对象的多张原始图像对应的多张重建图像；基于多张原始图像和多张重建图像确定损失函数；基于损失函数优化待优化纹理的纹理参数以使纹理参数收敛，得到针对目标对象构建的纹理。
构建纹理方法装置计算设备存储介质

[发明专利]图像合成方法和装置、存储介质及电子设备-CN202211422368.8在审
发明人：贺珂珂;朱俊伟;邰颖;汪铖杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T11/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像合成方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：首先，获取包括待合成的源图像身份信息的源图像和包括待合成的模板图像背景信息，对源图像和模板图像执行目标合成操作，得到初始合成图像，其中，初始合成图像包括源图像身份信息和模板图像背景信息以及显示异常的部分区域，对源图像、模板图像以及初始合成图像执行目标修正操作，得到目标残差图像，将第一合成图像与目标残差图像合成为目标合成图像。本申请可以应用于包括但不限于基于人工智能的图像处理领域等，本申请解决了由于待合成的模板图像中对象具有大姿态或对象被遮挡，导致合成的图像效果较差，不够自然的技术问题。
图像合成方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种分类模型训练方法、缺陷识别方法、装置及电子设备-CN202310033452.9在审
发明人：杨思骞;李昱希;王亚彪;汪铖杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种分类模型训练方法、缺陷识别方法、装置及电子设备，方法包括以下步骤：获取正样本数据和第一无标签数据并输入至分类器模型进行分类处理，得到负样本数据和第二无标签数据，并得到分类器模型的第一模型参数；将正样本数据和负样本数据组合得到带标签训练集，与第二无标签数据输入半监督网络模型进行分类处理，得到半监督网络模型的第二模型参数；根据第二模型参数对第一模型参数进行参数优化，得到更新后的第一模型参数并构建目标分类模型；本发明方案不仅能够提升分类识别的准确率，并且加快了目标分类模型的收敛速度，可广泛应用于机器学习技术领域，并衍生应用至物联网、车联网等与机器学习相关的其他技术领域。
一种分类模型训练方法缺陷识别装置电子设备

[发明专利]产品零件缺陷检测方法、装置、介质及电子设备-CN202310296144.5在审
发明人：李嘉麟;付威福;陈颖;林愉欢;刘永;汪铖杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请的实施例提供了一种产品零件缺陷检测方法、装置、计算机可读介质及电子设备，该方法包括：提取产品零件图像的特征图；根据特征图进行候选框生成操作，得到产品零件图像的若干候选框，候选框用于指示产品零件图像中的缺陷位置；在特征图中提取各候选框对应的候选框特征图，并根据各候选框特征图进行类别预测，得到各候选框对应的产品零件缺陷的缺陷类别预测结果；根据各候选框特征图对各候选框的框定位置进行调整，得到产品零件缺陷的缺陷位置信息；根据各候选框特征图进行严重程度预测，得到各候选框对应的产品零件缺陷的缺陷严重程度信息。本申请实施例能够提升对产品零件缺陷的检测能力，并可以提高检测效率、降低人力成本。
产品零件缺陷检测方法装置介质电子设备

[发明专利]设备外表面缺陷的检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211455424.8在审
发明人：蒋哲兴;李剑;张博深;何泽强;王亚彪;龚星;汪铖杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种设备外表面缺陷的检测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取分别使用至少两种光源照射并拍摄设备外表面所得的至少两个图像，其中，所述至少两种光源具有不同的光照强度；将所述至少两个图像进行图像融合，得到融合图像；使用预设的特征提取网络，对所述至少两个图像和所述融合图像进行特征提取，提取得到所述设备外表面的图像特征；使用预设的目标检测网络，对所述图像特征进行目标检测，检测得到所述设备外表面上的缺陷。本申请实施例能够提高缺陷检测的覆盖率和准确率。
设备外表缺陷检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像配准方法、装置、设备及存储介质-CN202211461465.8在审
发明人：刘建林;陈颖;徐尚;刘永;汪铖杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像配准方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能领域。包括：获取待配准的配准图像对，配准图像对中包含第一图像与第二图像；通过边缘提取网络对第一图像与第二图像进行边缘提取，得到第一轮廓图与第二轮廓图；在第k轮迭代过程中，基于第k变换矩阵对第一轮廓图与第二轮廓图进行第k轮轮廓对齐，以及基于第k轮轮廓对齐结果将第k变换矩阵更新为第k+1变换矩阵；在满足迭代结束条件的情况下，将最后一轮得到的变换矩阵确定为图像变换矩阵，图像变换矩阵用于对第一图像与第二图像进行图像配准。本申请实施例提供的方法，有助于提高图像配准的准确性。
图像方法装置设备存储介质

[发明专利]一种图像检测模型训练方法、装置、设备及存储介质-CN202211659395.7在审
发明人：聂强;徐尚;刘永;汪铖杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像检测模型训练方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：将第一样本图像输入参考图像检测模型，得到第一样本图像的第一初始候选框和第一目标检测框；将包括第一样本图像和第二训练样本的待训练样本图像输入待训练图像检测模型，得到待训练样本图像的第二初始候选框和第二目标检测框；基于第一初始候选、第一目标检测框、第一样本图像的第二初始候选框和第二目标检测框，确定知识蒸馏损失信息；基于第二样本图像的标注检测框和第二目标检测框，确定标注损失信息；基于知识蒸馏损失信息和标注损失信息，训练待训练图像检测模型。利用本申请的方案可以实现待训练图像检测模型在保留旧知识和学习新知识之间达到平衡的训练效果。
一种图像检测模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]一种缺陷检测方法和相关装置-CN202310259118.5在审
发明人：林愉欢;汪铖杰;刘永;李嘉麟;吴凯;聂强 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开一种缺陷检测方法和相关装置，可应用于云技术、人工智能等各种场景。在需要对待检测对象进行缺陷检测时，先获取对待检测对象进行拍摄得到的待检测图像，从多个组成部分中确定该待检测图像用于对哪个组成部分进行缺陷检测，若从多个组成部分中确定对待检测图像进行缺陷检测所针对组成部分是目标组成部分，则从多个缺陷检测模型中确定目标组成部分对应的目标缺陷检测模型，利用目标缺陷检测模型对待检测图像进行缺陷检测得到第一缺陷检测结果。本申请通过多模型架构可以将不同组成部分的缺陷检测分开处理，提高缺陷检测结果的准确性，进而提升判定待检测对象是否是不合格对象的准确性，有利于后续对待检测对象进行合理处理。
一种缺陷检测方法相关装置

[发明专利]一种图像处理方法、装置、设备及存储介质-CN202311199367.6在审
发明人：詹佳伟;刘俊;汪铖杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-09-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶和工业应用等各种基于图像的检测场景；该图像处理方法包括：基于待检测图像的待重建特征进行信息重建，得到信息重建结果，其中，待检测图像为待检测实体的成像信息；基于信息重建结果相对于待检测图像的差异，确定第一异常分数图；对待检测图像的掩码图像进行去噪，得到去噪图像；基于去噪图像与待检测图像之间的差异，确定第二异常分数图；结合第一异常分数图和第二异常分数图，确定目标异常分数图；基于目标异常分数图，确定待检测实体的检测结果。通过本申请，能够提升检测准确性。
一种图像处理方法装置设备存储介质

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