专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]判定装置及判定方法-CN201510919928.4在审
  • 大须贺晋;小岛真一 - 爱信精机株式会社
  • 2015-12-11 - 2016-06-22 - G06K9/00
  • 本发明涉及判定装置及判定方法,用于更准确地判定驾驶员的脸部及眼睛的状态。判定装置具备:存储部,其存储三维脸部模型,该三维脸部模型登记有被试验者的三维脸部形状、被试验者的眼睛的位置、以及眼睛的形状的变化的状态与形状参数建立了对应的变化信息;对照部,其将由拍摄装置拍摄到的驾驶员的拍摄图像与三维脸部形状进行对照确定眼睛的位置;形状参数判定部,其改变形状参数,来确定与拍摄图像的眼睛的状态对应的形状参数;睁眼度计算部,其计算拍摄图像中的表示眼睛的睁眼的状态的睁眼度;以及判定部,其根据睁眼度和确定出的形状参数,来判定驾驶员的脸部及眼睛的状态
  • 判定装置方法
  • [发明专利]生成虚拟动画表情的方法和装置-CN201811014199.8有效
  • 鲍冠伯 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2018-08-31 - 2020-11-13 - G06T19/20
  • 该生成虚拟动画表情的方法包括:获取人脸视频的当前帧;获取当前帧的脸部表情网格对应各个基础表情基网格的第一权重系数和情感表情标签;基于所述情感表情标签,确定当前帧的脸部表情网格对应各个情感表情网格的第二权重系数;将所述第一权重系数和所述第二权重系数分别输入脸部表情模型,确定脸部表情网格,其中,所述脸部表情模型脸部表情网格采用正常表情网格、预定数量的基础表情基网格的线性加权结果和预设数量的情感表情网格的线性加权结果表示
  • 生成虚拟动画表情方法装置
  • [实用新型]一种模特模型-CN201120145823.5有效
  • 刘祖林 - 刘祖林
  • 2011-05-03 - 2012-03-28 - A47F8/02
  • 本实用新型公开了一种模特模型,属于模特模型技术领域,它由模特模型体、单向可视玻璃、新款服装、屏风组成,其特征在于模特模型体的头部采用单向可视玻璃制作,使用时,顾客只需脸部对着单向可视玻璃站立屏风后面,旁人即可看到一个由使用者脸部和穿着新款服装的模特模型体组成的另一个完整模特体
  • 一种模特模型
  • [发明专利]脸部肌肉特征点自动标记方法-CN201911251805.2在审
  • 王鸿君 - 丽宝大数据股份有限公司
  • 2019-12-09 - 2021-06-11 - G06T7/00
  • 本发明公开一种脸部肌肉特征点自动标记方法,应用于脸部影像分析装置,并且包括下列步骤:取得包含了使用者的脸部的待辨识影像;对待辨识影像执行脸部识别程序以获得脸部上的多个强参考点;基于预先训练完成的训练模型对待辨识影像进行模糊比对并产生辨识结果;依据辨识结果于待辨识影像上标记多个肌肉特征点,其中多个肌肉特征点分别落在脸部上的多个弱参考点;及,通过显示单元重叠显示待辨识影像及多个肌肉特征点。本发明可自动于使用者的脸部影像上标记出用来代表脸部肌肉状态的多个肌肉特征点。
  • 脸部肌肉特征自动标记方法
  • [实用新型]表情可替换式盲盒玩具-CN202020787057.1有效
  • 马伊万 - 大万盟玩具设计(上海)工作室
  • 2020-05-13 - 2020-12-25 - A63H3/00
  • 本实用新型涉及一种表情可替换式盲盒玩具,它包括脸部以及安装在脸部上发部,所述脸部为标准脸,其上印制或粘贴图案构成表情;所述发部包括前发、后发;所述脸部扣于后发内,所述前发置于脸部上,与后发相对,所述前发作与后发相对移动,并与后发通过插销结构连接,所述前发、后发分别从脸部的前后两侧夹紧脸部。设计合理,结构简单,采用上述结构,这样,前、后发可随意拆下,换上印有不同表情同一规格脸部;从而大大增加了盲盒模型的可玩性与收藏性。
  • 表情替换式盲盒玩具
  • [发明专利]脸部位识别的方法和装置-CN201610414560.0有效
  • 谭志国;杨阿峰;李洪 - 湖南拓视觉信息技术有限公司
  • 2016-06-14 - 2019-05-21 - G06K9/00
  • 本发明提供的一种人脸部位识别的方法和装置,所述方法包括:获得深度图像;提取所述深度图像中的图像像素特征;将所述图像像素特征输入人脸深度学习模型中进行识别分类;判断所述图像像素特征的分类与所述人脸深度学习模型中已有的人脸部位标签是否匹配;若所述图像像素特征的分类与所述人脸深度学习模型中的已有标签匹配,则输出与该像素特征对应的标签。本发明采用提取深度图像像素特征的方法保证了特征提取的精确性,并采用深度学习模型识别图像像素特征,可以一次性对多个人脸部位进行识别分类。
  • 脸部识别方法装置
  • [发明专利]用于估计测试对象的绝对尺寸大小的方法和设备-CN201680067511.2在审
  • D·N·兹纳缅斯基;R·弗卢特尔斯 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2016-11-15 - 2018-07-31 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种用于基于测试对象(32)的图像数据来估计测试对象(32)的绝对尺寸大小的方法,所述测试对象(32)是测试人员的脸部脸部的一部分,所述方法包括以下步骤:‑接收(S101)测试对象(32)的图像数据;‑基于接收到的图像数据来确定(S102)测试对象(32)的第一模型(30),其中,第一模型(30)具有未知的尺度;‑将测试对象(32)的第一模型(30)对齐和缩放到第一平均模型,其中,第一平均模型包括参考对象的多个第一模型的平均结果,所述参考对象是参考人员的脸部脸部的部分,其中,参考对象的第一模型与测试对象(32)的第一模型(30)是相同类型的并且具有未知的尺度;‑通过确定测试对象(32)的对齐和缩放的第一模型与第一平均模型之间的差异,来确定测试对象(32)与参考对象的平均结果之间的形状差异;‑基于(i)所确定的形状差异、(ii)指示参考对象的形状与尺寸大小之间的统计学相关性的统计学算子以及(iii)第二平均模型,利用所估计的尺度来确定测试对象(32)的第二模型(34),其中,第二平均模型包括参考对象的多个第二模型的平均结果,其中,参考对象的所述第二模型与测试对象的第二模型是相同类型的并具有已知的尺度;并且‑基于测试对象(32)的第二模型(34
  • 测试对象参考对象图像数据尺度形状差异对齐统计学方法和设备算子缩放参考测试
  • [发明专利]注视度判断装置及方法-CN201910095688.9有效
  • 陈弘恩;卓韦佑;邱璟明;许聿灵;张晓珍 - 财团法人资讯工业策进会
  • 2019-01-31 - 2023-04-28 - G06V40/16
  • 该装置包含存储器,存储注视度判断模型;影像撷取器,用以撷取一影像;处理器,电性连接至该存储器及该影像撷取器,且执行下列运作:分析该影像,以产生多个脸部三轴定位值及多个脸部标记识别点;从该等脸部标记识别点取得多个特定标记识别点以产生热区图,将该热区图与一标准热区图比对以产生影像补偿值;基于该影像及该影像补偿值来执行脸部校正处理,以产生虚拟校正影像;分析该虚拟校正影像,以取得瞳孔位移值;以及根据该注视度判断模型、该等脸部三轴定位值及该瞳孔位移值
  • 注视判断装置方法

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