专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]具有组合结构的三维人像-CN200520081054.1无效
  • 温永璋 - 温永璋
  • 2005-01-31 - 2006-05-24 - B44C3/06
  • 具有组合结构的三维人像,包括一人像模型和一由快速成型机RP成型获得的脸部翻模,该人像模型的头部前面形成一被结合面,该脸部翻模的背面形成一与之匹配的结合面,该脸部翻模通过其结合面与该被结合面结合而固定于人像模型头部本实用新型将原本耗时、耗费精力的三维人像制作变得简单、快速,而且制作出来的三维人像更加逼真,可以达到原先技术难以达到的神似的效果,并且可以将客户的脸部与其他人或虚拟的人的身体相结合产生客户所需的三维人像
  • 具有组合结构三维人像
  • [发明专利]疲劳检测的系统和方法-CN201880001325.8在审
  • 于广达 - 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
  • 2018-09-12 - 2020-04-21 - G06K9/00
  • 所述方法可以包括检测所述至少两个视频帧中驾驶员的脸部(520)以及提取所述至少两个视频帧中的检测到的脸部(530)。所述方法还可以包括获得训练后的眨眼检测模型和训练后的打哈欠检测模型(540)。所述方法还可以包括通过将所述提取的脸部输入到所述训练后的眨眼检测模型中来生成眨眼检测结果(550)以及通过将所述提取的脸部输入到所述训练后的打呵欠检测模型来生成打哈欠检测结果(560)。
  • 疲劳检测系统方法
  • [发明专利]一种基于脸部区域注意力机制的深度图片鉴伪方法及系统-CN202210562475.4在审
  • 朱州 - 北京影数科技有限公司
  • 2022-05-23 - 2022-08-30 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种基于脸部区域注意力机制的深度图片鉴伪方法及系统,对获取的人脸区域图片进行分割,得到多个不同脸部分割区域图片;将分割后得到的不同脸部分割区域图片与分割前原人脸区域图片进行合并;将合并的图片输入至带有注意力模型的注意力机制UNet网络对脸部像素进行分类,并输出加权后的人脸区域特征图后输入至预先训练好的鉴伪分类神经网络模型中输出图片鉴伪分类结果。通过添加人脸分割信息和带有注意力模型的注意力机制UNet网络进行预处理,实现人为预先告知模型不同的人脸分割区域很有可能是需要关注的地方,为分类网络提供更多信息,让基于人脸图片的造假鉴伪有更优的准确率和鲁棒性
  • 一种基于脸部区域注意力机制深度图片方法系统
  • [发明专利]一种人机交互的方法及电子设备-CN202110389362.4在审
  • 孙中全 - 上海擎感智能科技有限公司
  • 2021-04-12 - 2022-10-18 - G06V40/16
  • 该方法包括以下步骤:在人机交互界面显示虚拟人物;将待播放信息输入预先训练的语音模型,以生成所述虚拟人物的语音数据,其中,所述语音模型是根据车内乘客的声音数据训练而成;将所述待播放信息输入预先训练的形象模型,以生成所述虚拟人物的脸部形象,其中,所述形象模型是根据所述车内乘客的人脸图像训练而成;以及播放所述语音数据,并根据所述语音数据中的各音节在所述虚拟人物的脸部显示对应的脸部形象。本发明能够通过机器自学习来模仿车内乘客的脸部形象和说话方式,从而为用户定制个性化的车载人工智能。
  • 一种人机交互方法电子设备
  • [发明专利]一种基于李群论的多模态情感识别方法-CN201210466293.3有效
  • 王天江;刘芳;许春燕;杨勇;龚立宇;邵光普;舒禹程;曹守刚 - 华中科技大学
  • 2012-11-16 - 2013-03-13 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于李群论的多模态情感识别方法,包括以下步骤:获取视频,并提取视频帧中图像区域的高斯型特征描述子,基于高斯型特征描述子对视频中的图像区域进行跟踪,根据视频子序列构建ARMA模型获取ARMA模型间的距离,根据ARMA模型之间的距离构建核函数,并进行情感表达分类,根据人体、脸部和手部的情感类别概率对人进行情感识别。本发明根据视频中所包含的人体姿态运动信息、手势和脸部表情信息来判断人的情感状态,是一个将视频数据映射到人体运动特征、手势特征和脸部表情特征,再从人体运动特征空间和脸部表情特征映射到状态空间的过程,并提出利用李群论进行多模态情感识别,提高模型进行情感识别的精确性。
  • 一种基于李群多模态情感识别方法

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