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[发明专利]模型训练方法及装置、电池检测方法及装置、设备、介质-CN202310691864.1在审
发明人：黄绍波;张景昭;张阳;曾俊杰 -专利权人：北京昇科能源科技有限责任公司
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G01R31/36 文献下载
摘要：本申请涉及一种模型训练方法及装置、电池检测方法及装置、设备、介质，应用于电池管理技术领域，模型训练方法包括：获取MAE模型中的编码器部分；根据电池检测任务，构建目标解码网络，根据编码器部分的Transformer网络和目标解码网络，构建电池检测任务对应的初始电池检测模型；获取多个样本电池工况序列特征和样本电池工况序列特征对应的样本标签数据；将样本电池工况序列特征输入初始电池检测模型，得到预测数据；根据预测数据、样本标签数据和预设损失函数，得到损失值，根据损失值对初始电池检测模型中Transformer网络和目标解码网络的网络参数进行调整，生成目标电池检测模型。本申请可以提高电池检测的准确性。
模型训练方法装置电池检测设备介质

[实用新型]网络电动自行车及网络电动自行车管理系统-CN201220302792.4有效
发明人：周达庆 -专利权人：周达庆
申请日： 2012-06-27 - 公布日： 2013-03-27 - 主分类号： G07F17/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种网络电动自行车，包括车体、可充电电池和网络识别编码装置，所述可充电电池包括电池管理芯片，可充电电池与车体固定设置，网络识别编码装置包括车辆标识模块，网络识别编码装置设置在车体的内部。所述网络电动自行车为一种网络电动自行车管理系统的一部分，网络电动自行车管理系统还包括车辆管理装置，所述可充电电池进行充电时，所述车辆管理装置与电池管理芯片电性连接，车辆管理装置包括编码读取装置，编码读取装置匹配网络识别编码装置通过上述方式，本实用新型能够异地存取车辆，保证充足的电量，提高交通效率，延长电池使用寿命，为电池的研发提供准确的数据。
网络电动自行车管理系统

[发明专利]一种可重构电池储能系统-CN202310396571.0在审
发明人：杨峰;慈松;刘志全;周杨林;张明;朱宁辉 -专利权人：云储新能源科技有限公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H02J7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种可重构电池储能系统，涉及电化学储能领域。通过电池能量网卡采集每个可重构电池网络的运行状态数据；电池能量集线器根据运行状态数据计算每个可重构电池网络的性能数据；电池能量交换机根据运行状态数据和性能数据生成每个可重构电池网络的最优拓扑结构；电池能量集线器根据最优拓扑结构生成MOS管驱动信号并发送至电池能量网卡；电池能量网卡根据MOS管驱动信号控制每个可重构电池网络中可控开关的状态(接通或关断)。通过操作每个可重构电池网络开关阵列中的开关状态，可以调整多个差异化可重构电池网络之间的连接方式，进而改变整个可重构电池储能系统的能量输出状态，提高可重构电池储能系统的整体能量效率和运行可靠性。
一种可重构电池系统

[发明专利]主控电池管理系统及其控制方法-CN202310911262.2在审
发明人：密刚刚;张吉军;黄啸 -专利权人：上海伊控动力系统有限公司
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： B60L58/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种主控电池管理系统及其控制方法。该主控电池管理系统包括内部CAN网络和外部CAN网络；所述内部CAN网络包括一个总控BMS电池系统和多个从控BMS电池系统；所述总控BMS电池系统与每一从控BMS电池系统连接，所述从控BMS电池系统连接至从控电池簇；所述总控BMS电池系统接收外部CAN网络的信息通过所述内部CAN网络控制所述从控BMS电池系统，所述从控BMS电池系统控制其对应连接的所述从控电池簇进行上下电或充电。本申请通过总控BMS电池系统接收外部CAN网络的信息来通过从控BMS电池系统控制其对应连接的从控电池簇进行上下电或充电，避免了受到外部控制器的干扰，提高CAN通信的稳定性。
主控电池管理系统及其控制方法

[发明专利]基于堆叠残差因果卷积神经网络的锂电池健康状态检测方法-CN202010689054.9有效
发明人：秦威;孙衍宁;庄子龙;吕慧春 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：一种基于堆叠残差因果卷积神经网络的锂电池健康状态检测方法，通过传感器采集锂电池的工况数据，经预处理得到输入特征；通过传感器采集锂电池的工况数据，经预处理得到输入特征；根据输入特征设计堆叠残差因果卷积神经网络，训练该堆叠残差因果卷积神经网络后，利用训练得到的堆叠残差因果卷积神经网络对锂电池的健康状态进行估计；堆叠残差因果卷积神经网络，该网络将残差网络和长短期记忆网络的输入门结构有机地集成到因果卷积网络中。本发明可以有效的帮助锂电池用户准确获取电池实际可用容量及老化状态相关信息，进而为电池管理的控制决策提供参考。
基于堆叠因果卷积神经网络锂电池健康状态检测方法

[发明专利]无线传感器网络节点供电装置-CN201110409741.1无效
发明人：耿永清;于峰崎 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2011-12-09 - 公布日： 2013-06-19 - 主分类号： H02J7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种无线传感器网络节点供电装置，包括为所述无线传感器网络节点供电的充电电池，所述充电电池是磷酸铁锂电池。本发明还涉及一种无线传感器网络系统，包括无线传感器网络节点、无线传感器网络节点供电装置以及传感器模块，所述无线传感器网络节点供电装置包括磷酸铁锂电池。本发明采用磷酸铁锂电池为无线传感器网络节点供电，该电池具有良好的电化学性能，充放电平台十分平稳，充放电过程中结构稳定，即使电池内部或外部受到伤害，电池不燃烧、不爆炸、安全性能好。因此，提高了装置/系统整体的安全性，有效延长了无线传感器网络节点的生存期，延长了整个无线传感器网络的生命周期。
无线传感器网络节点供电装置

[发明专利]电池直流内阻测量方法及装置-CN201710372291.0有效
发明人：王莎莎 -专利权人：北京新能源汽车股份有限公司
申请日： 2017-05-23 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G01R31/385 文献下载
摘要：本发明提出一种电池直流内阻获取方法及装置，其中，方法包括：采集样本电池的第一电池数据和样本电池的第二电池数据，利用样本电池的第一电池数据和第二电池数据对构建的神经网络进行训练，选择训练误差小于阈值且训练误差最小的神经网络作为目标神经网络，采集测试电池的第一电池数据，将测试电池的第一电池数据输入到目标神经网络中进行学习，预测测试电池的第二电池数据。本发明中，通过训练好的神经网络来获取电池的直流内阻，不需要经过大电流放电的过程，就能实现对电池的直流内阻的较为精准的预测，减少了对大批量电池的损害，缩短了分选时间，同时减少能耗。
电池直流内阻测量方法装置

[发明专利]一种退役电池容量分选方法、装置、设备及存储介质-CN202111297850.9在审
发明人：许开华;张宇平;刘虹灵;别传玉;宋华伟;张阳琳;阳婕;李晨威 -专利权人：格林美股份有限公司
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G01R31/382 文献下载
摘要：本发明涉及一种退役电池容量分选方法、装置、设备及存储介质，包括：建立初始退役电池容量分选神经网络模型；获取退役电池的特征参数数据；根据所述退役电池的特征参数数据对所述初始退役电池容量分选神经网络模型进行训练、验证和测试，得到目标退役电池容量分选神经网络模型；将待预测电池的特征参数数据输入至所述目标电池容量分选神经网络模型，对所述待预测电池的放电容量进行预测，并根据所述放电容量预测的结果对待预测电池进行分选本发明提供的一种退役电池容量分选方法、装置、设备及存储介质，通过选择退役电池的特征参数，并根据特征参数训练神经网络，通过神经网络预测退役电池的容量，实现了对退役电池的筛选。
一种退役电池容量分选方法装置设备存储介质

[实用新型]一种电池物联网信息系统-CN201520692298.7有效
发明人：何龙军 -专利权人：深圳市目思力科技有限公司
申请日： 2015-09-09 - 公布日： 2016-08-03 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种电池物联网信息系统，包括电池网络终端和电池网络应用平台数据库，所述电池网络应用平台均双向信号连接电池使用者和电池应用设备，所述蓄电池内部设有电池网络终端，所述电池网络终端双线信号连接传递电池信息的有线和无线接口，所述电池物联网数据库双线信号连接电池物联网数据库接口，所述电池物联网数据库接口均双向信号连接服务端口。该电池物联网信息系统，通过该平台将电池、电池使用者、电池应用设备三者信息发生联系、进行交互并产生新的应用，以方便电池使用者和电池应用设备随时掌握电池信息，对电池进行管理、维护、更替、回收及报废，从而实现提高电池管理和使用效率的目的
一种电池联网信息系统

[发明专利]一种蓄电池缺陷检测方法、装置、存储介质及电子设备-CN202211279122.X在审
发明人：周登科;张亚平;汤鹏;史凯特;王罗;苏营;于傲;李哲 -专利权人：中国长江三峡集团有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种蓄电池缺陷检测方法、装置、存储介质及电子设备，获取第一特征提取网络和训练用的至少一个蓄电池图像数据集；利用多尺度路径聚合结构对第一特征提取网络进行改进，得到第二特征提取网络；利用自适应特征池化结构构建目标检测网络；基于第二特征提取网络确定目标检测网络和预设三维重建网络；将蓄电池图像数据集通过预设三维重建网络进行处理，生成蓄电池缺陷检测模型；利用蓄电池缺陷检测模型对待检测的蓄电池图像数据集进行检测，得到蓄电池缺陷检测结果利用目标检测网络和预设三维重建网络，同时实现了三维重建和二维图像的缺陷目标检测。
一种蓄电池缺陷检测方法装置存储介质电子设备

[发明专利]基于神经网络与热网络模型的锂电池内部温度在线估计方法-CN202310584399.1在审
发明人：谢翌;郭世杰;李伟;胡晓松;张扬军;杨瑞;范以宁 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于神经网络与热网络模型的锂电池内部温度在线估计方法，属于电池技术领域。该方法包括步骤：S1：选定待测试的动力电池，获取相关技术参数；S2：在不同工况点下进行电池的表面温度测试，采集电池测试数据；S3：将采集的数据用于神经网络训练，建立神经网络模型，对电池在不同工况点下的表面温度进行预测；S4：根据电池的输入电流与电压，在线辨识电池的内阻并完成当前时刻的SOC估计；S5：建立电池的热网络模型，将S3中神经网络预测的表面温度作为热网络模型的输入，将S4中的内阻与SOC估计值代入热网络模型，计算下一时刻的电池内部温度。
基于神经网络网络模型锂电池内部温度在线估计方法

[发明专利]一种变电站用可重构电池网络能量管控系统-CN201811580256.9在审
发明人：李正佳;孙大军 -专利权人：苏州华天国科电力科技有限公司
申请日： 2018-12-24 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： H02J7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种一种变电站用可重构电池网络能量管控系统，采用可重构电池网络，可以在线对故障电池进行隔离切除的同时，不影响整个电池网络工作，不必停机，方便工作人员检修；利用可重构电池网络，便于及时对过充过放单体电池进行处理，有利于延长变电站电池系统的使用寿命和维护成本；所述的变电站直流电源云平台，可以对电池网络中各单体电池状态进行实时监控，便于工作人员进行运维检修，可以调配变电站电池组协助电网进行削峰填谷。
电池网络变电站可重构管控系统检修电池组单体电池状态单体电池电池系统故障电池实时监控使用寿命削峰填谷直流电源云平台过放停机运维切除调配隔离电网维护

[发明专利]一种基于改进的I-ELM的动力电池SOC预测方法及装置-CN201510573503.2有效
发明人：宋绍剑;向伟康 -专利权人：广西大学
申请日： 2015-09-10 - 公布日： 2018-04-24 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进的I‑ELM的动力电池SOC预测方法及装置，其中，该方法包括采集训练样本，并对动力电池的充放电数据和SOC数据进行归一化处理；将训练样本输入到改进的I‑ELM网络中进行训练，确定网络模型参数；改进的I‑ELM网络为在I‑ELM网络的基础上为隐层输出矩阵增加偏置的网络；根据网络模型参数建立改进的I‑ELM网络模型，并将现场采集的动力电池充放电数据进行归一化处理后输入至改进的I‑ELM网络模型中，确定动力电池的荷电状态。可以而准确预测电池SOC、降低重复充放电对电池的损耗、延长电池的使用寿命。
一种基于改进 elm 动力电池 soc 预测方法装置

[发明专利]具有改进的状态监控的蓄电池组件-CN201680010658.8有效
发明人： H·克勒曼;J·P·施密特 -专利权人：宝马股份公司
申请日： 2016-04-07 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： H01M10/42 文献下载
摘要：本发明涉及一种蓄电池组件，包括：多个串联连接的蓄电池单元；一个中央网络节点，其构造用于通过蓄电池单元传输数据并且其连接到蓄电池单元的串联电路上；多个单元网络节点，它们构造用于通过蓄电池单元传输数据，其中，每个单元网络节点与一个蓄电池单元并联连接；控制装置，其构造用于至少一个第一单元网络节点，向该第一单元网络节点连接所在的第一蓄电池单元施加具有至少一个预定频率的测试信号，并且指示连接到第二蓄电池单元上的第二单元网络节点，基于第二蓄电池单元对测试信号的信号响应确定第二蓄电池单元的至少一个状态。
具有改进状态监控蓄电池组件

[发明专利]电池多尺度建模方法、装置及电子设备-CN202211330578.4有效
发明人：刘新华;于瀚卿;张力升;杨世春;王明悦;陈飞 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种电池多尺度建模方法、装置及电子设备，其中方法包括：基于电池参数和电池内部反应机理，建立电池的电化学模型；在电池负极建立用于SEI膜生长的空间网络；所述空间网络的底面为电池负极颗粒表面，所述空间网络的高度方向为电池负极颗粒的径向；所述空间网络从底面开始至高度方向上被划分为多层网格；从所述空间网络中多层网格的底层网格开始，对所述空间网络中的SEI膜生长进行蒙特卡洛模拟，得到电池的老化模型；将所述电化学模型和所述老化模型进行参数耦合，得到电池的多尺度耦合模型。
电池尺度建模方法装置电子设备