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[发明专利]光伏发电功率的预测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310935836.X在审
发明人：张亚平;孙勇;于傲;周登科;史凯特;王方政 -专利权人：中国长江三峡集团有限公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明涉及光伏发电技术领域，公开了光伏发电功率的预测方法、装置、计算机设备及存储介质，光伏发电功率的预测方法包括：获取多种不同气象条件下清洁能源发电设备的历史发电功率数据；对历史发电功率数据进行聚类分析，得到多个发电功率数据分组；对多个发电功率数据分组分别进行数据检验，确定多个发电功率数据分组一一对应的多个概率分布函数；根据多个概率分布函数，预测出多种不同气象条件下的第一目标发电功率预测值。本发明根据多种不同气象条件下的发电功率的不同，对光伏发电功率进行预测。
发电功率预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种风机叶片图像拼接方法、装置、计算机设备及介质-CN202310960707.6在审
发明人：周登科;孙勇;张亚平;史凯特;于傲;郑开元;李哲 -专利权人：中国长江三峡集团有限公司
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及图像拼接技术领域，公开了一种风机叶片图像拼接方法、装置、计算机设备及介质，方法通过对第一风机叶片图像和第二风机叶片中重叠区域进行多个目标特征提取，并分别将提取到的多个目标特征进行叠加，并利用叠加后的目标特征对第一风机叶片图像和第二风机叶片图像进行拼接，本发明提供的方法，利用待拼接的两张风机叶片图像重叠区域中的多个目标特征进行风机叶片图像拼接，利用多个目标特征可以有效确定两幅图像中包含的多个特征点进行风机叶片图像拼接，可以使得风机叶片的拼接结果更为准确，解决了相关技术中由于风机叶片图像中无法提取出足够的特征点，导则叶片图像拼接效果较差的问题。
一种风机叶片图像拼接方法装置计算机设备介质

[发明专利]风机叶片声纹故障定位方法、装置、计算机设备及介质-CN202310947069.4在审
发明人：于傲;孙勇;张亚平;周登科;郑开元;李哲;史凯特 -专利权人：中国长江三峡集团有限公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： F03D17/00 文献下载
摘要：本发明涉及风电技术领域，提供了一种风机叶片声纹故障定位方法、装置、计算机设备及介质。其中，风机叶片声纹故障定位方法，包括：获取均匀圆阵列接收到的第一声纹信号；获取风机叶片的转动信息；根据转动信息对第一声纹信号进行频谱修正，得到第二声纹信号；根据第二声纹信号，对风机叶片中的故障叶片进行定位。通过本发明，对运行中风机叶片的声纹信号进行频谱修正，可以更加准确的定位故障叶片。
风机叶片声纹故障定位方法装置计算机设备介质

[发明专利]裂缝识别模型确定和裂缝识别方法、装置、设备及介质-CN202310879503.X在审
发明人：张亚平;孙勇;周登科;于傲;史凯特;李哲;郑开元 -专利权人：中国长江三峡集团有限公司
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明涉及图像识别技术领域，公开了一种裂缝识别模型确定和裂缝识别方法、装置、设备及介质，该裂缝识别模型确定方法包括：获取裂缝图像数据集、预设目标检测模型和预设目标检测模型的初始神经网络；在特征提取网络中添加预设检测层，得到目标特征提取网络；基于目标特征提取网络和特征融合网络确定目标检测网络；基于裂缝图像数据集，经过主干网络、目标检测网络和回归检测网络处理，得到目标裂缝识别模型。本发明通过在特征提取网络中添加预设检测层，增加了小尺寸目标的特征提取，提高了小目标的检测效率。进一步，利用主干网络和目标检测网络处理裂缝图像数据集，提高了图像检测准确率。
裂缝识别模型确定方法装置设备介质

[发明专利]基于无人机的风机叶片自动规划巡检路径的方法及装置-CN202311099516.1在审
发明人：李哲;孙勇;郑开元;周登科;史凯特;张亚平;于傲;王方政 -专利权人：中国长江三峡集团有限公司
申请日： 2023-08-28 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G05D1/08 文献下载
摘要：本发明涉及无人机巡检技术领域，公开了一种基于无人机的风机叶片自动规划巡检路径的方法及装置，方法包括：在巡检前，待检测风机的叶片呈现倒Y字型状态；将预设参数输入至无人机的路径计算模块，依次计算关键路径点在风机轮毂坐标系下的空间坐标；基于风机机舱倾角，依次对在风机轮毂坐标系下关键路径点的空间坐标进行坐标转换；基于预设转换矩阵，根据转换后的空间坐标点建立东北天坐标系下的路径点；根据预设方程组，将东北天坐标系的路径点转换为对应的经纬高坐标；将对应的经纬高坐标依次输入至无人机的飞行模块，生成待检测风机的叶片巡检路径。此方法计算步骤简单，降低了人力成本，提升了无人机自动化巡检与运维的效率。
基于无人机风机叶片自动规划巡检路径方法装置

[发明专利]电力资源聚合等值模型构建方法及电力资源调度方法-CN202310370975.2在审
发明人：于傲;李旭杨;张险峰;钟海旺;杨洪斌 -专利权人：中国长江三峡集团有限公司;清华大学
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种电力资源聚合等值模型构建方法及电力资源调度方法。其中，该方法包括：获取各电力资源的参数数据；根据各电力资源的参数数据，确定各电力资源的特征向量；根据各电力资源的特征向量，对各电力资源进行分类，得到至少一种类别的电力资源分类结果，一个电力资源分类结果中包含至少一种电力资源；根据电力资源分类结果中各电力资源的参数数据，构建电力资源聚合等值模型，一种类别的电力资源分类结果对应一个电力资源聚合等值模型，电力资源聚合等值模型中的参数数据是通过对应的电力资源分类结果中各电力资源的参数数据得到的。通过本发明，实现灵活性电力资源聚合，降低灵活性电力资源的调度数量，提高电力调度效率。
电力资源聚合等值模型构建方法调度

[发明专利]工业园区储能配置方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310387500.4在审
发明人：苏营;王玉琢;张险峰;贡晓旭;王罗;史梓男;苏一博;郝城;周登科;夏浦哈提•阿布来提;于傲;梁少伟 -专利权人：中国长江三峡集团有限公司;清华大学
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H02J3/32 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种工业园区储能配置方法、装置、电子设备及存储介质，包括：建立目标工业园区的微电网系统结构；基于微电网系统结构，建立微电网储能优化配置模型；以目标工业园区的年综合运行成本最小为目标，对微电网储能优化配置模型求解，得到最优储能配置方案；基于所述最优储能配置方案对所述目标工业园区进行储能配置。由此，首先分析园区微电网系统结构，其次建立考虑碳排放成本的微电网储能优化配置模型，最后采用粒子群算法对模型进行求解，得到最优的微电网储能配置，可以有效降低园区用电成本及碳排放，指导现有微电网储能容量配置和规划建设，为解决实际工程中园区微电网储能容量测算、经济性分析提供实用化参考方法。
工业园区配置方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种永磁同步电机输出磁矩与最小损耗平衡控制方法-CN202310400060.1在审
发明人：张亚平;孙勇;周登科;于傲;史凯特;郑开元;李哲 -专利权人：中国长江三峡集团有限公司
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： H02P21/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种永磁同步电机输出磁矩与最小损耗平衡控制方法，利用永磁同步电机的电机直轴转矩电流与电机交轴转矩电流在损耗下的第一关系式和在输出磁矩下的第三关系式，可以得到永磁同步电机风力发电中的损耗与输出磁矩的对应关系，进而保证输出最大磁矩的同时减少永磁同步电机风力发电中的损耗。因此，通过实施本发明，在减少永磁同步电机风力发电中的损耗的同时保证输出最大磁矩，达到了永磁同步电机输出磁矩与最小损耗的动态平衡。
一种永磁同步电机输出最小损耗平衡控制方法

[发明专利]风力发电机的停机姿态参数测量方法及装置-CN202210874406.7有效
发明人：李哲;程龙;漆召兵;郑开元;汤鹏;张亚平;于傲;周登科;史凯特 -专利权人：中国长江三峡集团有限公司
申请日： 2022-07-21 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： F03D17/00 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种风力发电机的停机姿态参数测量方法及装置，所述方法包括：获取待测量停机姿态参数的目标风力发电机的每个叶片的矩形边界识别框的横纵比；基于所述横纵比确定所述目标风力发电机的风轮平面方向向量与东北天坐标系中Y轴之间形成的偏航角参数；基于所述偏航角参数确定所述目标风力发电机的叶片倾角参数。由本方法，基于无人机视觉进行风力发电机的停机姿态参数获取，可以低成本、高效精准的获取风力发电机的停机姿态参数，提高无人机自动化巡检与运维效率。
风力发电机停机姿态参数测量方法装置

[外观设计]积木（城市铰接式货车）-CN202330092240.9有效
发明人：于傲 -专利权人：于傲
申请日： 2023-03-04 - 公布日： 2023-05-19 - 主分类号： 21-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：积木（城市铰接式货车）。2.本外观设计产品的用途：益智、娱乐。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与色彩的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。5.请求保护的外观设计包含色彩。
积木城市铰接货车

[实用新型]一种无人机风力发电机组巡检系统-CN202220337190.6有效
发明人：于傲;张红洛;张亚平;刘毅;郑开元;冉晨;史凯特;汤鹏 -专利权人：中国长江三峡集团有限公司
申请日： 2022-02-20 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： B64D47/08 文献下载
摘要：本实用新型涉及无人机技术设备领域，且公开了一种无人机风力发电机组巡检系统，包括无人机本体以及摄像头，所述无人机本体包括机架和四组螺旋桨，四组螺旋桨分别转动连接于机架顶部四角，机架整体为铝合金材质的十字形结构，机架内部开设有设备舱，在机架一侧开设有设备口，设备口连通设备舱内部，且在设备口铰接有盖板，所述机架底部通过连接支架连接有摄像头。该实用新型，通过机架底部的连接支架以及伸缩杆、滚动球，完成对方向摄像头拍摄角度的调节，结构简单，操作方便，通过内置信号传输器将摄像头拍摄的画面传输至接收端，从而完成巡检，结构简单，操作方便，避免人工检测导致的安全问题，极大地提高了工作效率。
一种无人机风力发电机组巡检系统

[发明专利]一种蓄电池缺陷检测方法、装置、存储介质及电子设备-CN202211279122.X在审
发明人：周登科;张亚平;汤鹏;史凯特;王罗;苏营;于傲;李哲 -专利权人：中国长江三峡集团有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种蓄电池缺陷检测方法、装置、存储介质及电子设备，获取第一特征提取网络和训练用的至少一个蓄电池图像数据集；利用多尺度路径聚合结构对第一特征提取网络进行改进，得到第二特征提取网络；利用自适应特征池化结构构建目标检测网络；基于第二特征提取网络确定目标检测网络和预设三维重建网络；将蓄电池图像数据集通过预设三维重建网络进行处理，生成蓄电池缺陷检测模型；利用蓄电池缺陷检测模型对待检测的蓄电池图像数据集进行检测，得到蓄电池缺陷检测结果。利用目标检测网络和预设三维重建网络，同时实现了三维重建和二维图像的缺陷目标检测。
一种蓄电池缺陷检测方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于区块链预言机的撮合交易方法及系统-CN202211037400.0在审
发明人：王罗;蔡元纪;张险峰;于傲 -专利权人：中国长江三峡集团有限公司;清华大学
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于区块链预言机的撮合交易方法及系统，其中该方法包括：各买方和卖方依次将交易信息上传至区块链；根据交易信息的哈希值依次更新智能合约中的第一增量哈希值；通过预言机调用链下计算系统，以使链下计算系统根据各交易信息的哈希值计算第二增量哈希值，第二增量哈希值的计算方式与第一增量哈希值的计算方式相同；按照预设撮合规则对交易信息进行匹配撮合，得到待验证撮合结果；将待验证撮合结果和第二增量哈希值上传至区块链；通过智能合约，利用第一增量哈希值、第二增量哈希值、预设撮合规则对待验证撮合结果进行验证，确定撮合结果。通过实施本发明提高了交易信息的安全性，提高了撮合交易的匹配效率。
一种基于区块预言撮合交易方法系统

[发明专利]分布式储能资源的聚合灵活性辨识方法及装置-CN202210839093.1在审
发明人：张险峰;王璇;于傲;谭振飞;杨洪斌;钟海旺 -专利权人：中国长江三峡集团有限公司;清华大学
申请日： 2022-07-14 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种分布式储能资源的聚合灵活性辨识方法及装置，所述方法包括：对风电场所在区域的风速进行预测，得到风速预测数据；基于所述风速预测数据确定所述风电场的机组出力数据；基于所述机组出力数据构建含风电、储能的配电网安全运行约束模型；基于所述含风电、储能的配电网安全运行约束模型通过Benders分解法辨识分布式储能资源的聚合灵活性，由此方法，通过最大化分布式储能资源为电力系统运行提供的灵活性，为聚合分布式资源参与电力系统优化调度提供参考，有助于提升配电网运行的安全性与经济性。
分布式资源聚合灵活性辨识方法装置

[发明专利]一种反馈寻优的风机叶片故障监测方法-CN202110154925.1有效
发明人：于傲;张亚平;王方政;汤鹏;邹祖冰;朱小毅 -专利权人：中国长江三峡集团有限公司
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：一种反馈寻优的风机叶片故障监测方法，包括以下步骤：步骤一：构建风机叶片状态监测的数据集；步骤二：构建支持向量机模型来分割风机叶片数据的特征空间；步骤三：对支持向量机模型参数进行优化求解；步骤四：对支持向量机模型进行评估。本发明的目的是为了解决现有的风机叶片故障监测方法考虑因素单一，单一因素与风机叶片的故障不一定具有绝对的相关性，这样造成无法有效的对风机叶片故障进行准确监测的技术问题，而且风机叶片故障问题复杂，现有算法迭代次数多、计算量大，且算法容易陷入局部最优解，不能很好的满足风机叶片故障监测的需求。
一种反馈风机叶片故障监测方法

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