“因果”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2634个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于因果图模型的旋转机械状态分析方法-CN202210501636.9在审
发明人：郭瑞;岳健国;傅行军;田新启;宗曜犇;王旭 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：一种基于因果图模型的旋转机械状态分析方法，包括以下步骤：选定系统参数集和强因果关系及非因果关系；确定所选因果函数模型；计算因果关系保持率和因果信息不对称度；构建因果图模型；分析原始数据采样频率，确定滑动窗口的时间长度及滑动距离；采用倾向得分匹配方法计算因果图模型中各因果方向间的因果效应强度；计算各窗口间各因果方向因果效应强度的变化斜率，当斜率大于设定值或者因果方向因果效应强度高于阈值时显示异常告警。本发明的方法，可以对不同的因果函数模型因果关系识别效果给出明确的评估结果，并能优化因果发现过程，提高因果图模型的准确度，根据因果图模型计算因果效应强度进行系统状态监测和故障告警。
一种基于因果模型旋转机械状态分析方法

[发明专利]一种基于动词时态的泛化因果网络构建方法、设备及介质-CN202310510993.6有效
发明人：王华杰 -专利权人：济南云微软件科技有限公司
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动词时态的泛化因果网络构建方法、设备及介质，属于因果网络技术领域，用于解决现有的因果知识网络的网络节点庞大，难以对因果事件进行广泛化的因果网络的构建，不容易反映出因果事件背后深层次的真实因果律方法包括：对因果事件中包含因果关系的语料进行识别标注，确定出因果文本；对因果文本中动词时态的因果关系进行事件链集合的抽取，得到因果文本的因果必然性概率以及因果充分性概率；然后将预设因果网络图中的节点集合与边集合进行泛化处理，得到泛化因果网络；并将其映射到低维连续向量空间中，得到因果网络表示学习模型。
一种基于动词时态泛化因果网络构建方法设备介质

[发明专利]一种特征因果仓库管理方法及系统-CN202211053639.7有效
发明人：何刚;杨健;方磊 -专利权人：北京九章云极科技有限公司
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种特征因果仓库管理方法及系统。所述方法包括：获得待处理的特征数据；基于因果发现算法对所述待处理的特征数据进行因果分析，得到所述待处理的特征数据的因果关系；基于所述因果关系构建特征因果仓库。本发明实施例基于因果发现算法对所述特征数据进行因果发现，得到所述特征数据的因果关系；基于所述因果关系构建特征因果仓库，从而实现自动构建特征因果仓库，提高了特征因果仓库的构建效率，且特征因果仓库可以增强特征数据在建模领域的可解释性
一种特征因果仓库管理方法系统

[发明专利]基于行为时间序列的社交网络因果关系发现算法-CN201410795360.5在审
发明人：蔡瑞初;袁畅;郝志峰;谢伟浩;谢蔚涛;温雯;王丽娟;洪英汉 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2015-08-04 - 公布日： 2015-07-29 - 主分类号： G06Q50/30 文献下载
摘要：本发明公布了基于行为时间序列的社交网络因果关系发现算法。该算法包括构建全局因果关系图、确定因果影响滞后期、优化因果关系图结构这三个阶段。在构建全局因果关系图阶段，基于行为时间序列数据发现行为时间序列变量间的因果关系，构建全局因果关系图；在确定因果影响的滞后期阶段，基于最小描述长度准则确定存在因果关系的行为时间序列变量间间的影响滞后期，更新全局因果关系图对应边的权值；在优化因果关系图结构阶段，基于全局因果图检查全局因果关系图中所有边及其滞后期，剔除冗余的因果关系以及缩短因果影响中冗余的滞后期，最终实现行为时间序列数据上的可靠因果关系发现。
基于行为时间序列社交网络因果关系发现算法

[发明专利]一种基于弱证据聚合的常识因果推理方法及系统-CN202110410952.0有效
发明人：谢志鹏;李国荣 -专利权人：复旦大学
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于弱证据聚合的常识因果推理方法及系统，利用弱因果证据以及常识因果知识对用户的因果推理问题进行推理，从而得到因果句子对，其特征在于，包括如下步骤：获取因果推理问题，并根据该因果推理问题确定对应的问题类型、问题前提以及候选项；对问题类型进行识别得到识别结果，并根据该识别结果对问题前提以及候选项进行预处理得到预处理数据；将预处理数据输入预先训练好的常识因果推理模型中，得到因果句子对从而让用户根据该因果句子做出判断，其中，常识因果推理模型不仅兼顾了因果证据的覆盖率与准确率，而且融合了各种稀疏的包含常识因果知识的弱证据聚合模型，具有较好的因果推理效果。
一种基于证据聚合常识因果推理方法系统

[发明专利]一种基于动量动力学模型的行人间因果关系识别方法-CN201610973556.8有效
发明人：张旭光;吴格非 -专利权人：燕山大学
申请日： 2016-11-07 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动量动力学模型的因果关系识别方法，依据因果概念，构建动量动力模型，提出基于动量动力模型的因果关系判别方法计算因果值，根据因果值范围识别出视频行人间三种因果关系，克服了其他因果关系模型不能定量分析目标间因果关系的缺陷，实现了智能监控对行人间因果关系的准确识别。
一种基于动量动力学模型行人因果关系识别方法

[发明专利]一种基于因果反馈的缺失数据集因果关系发现方法及系统-CN202310364531.8在审
发明人：马从锂;黄飞虎;弋沛玉;王琳娜;彭舰 -专利权人：四川大学
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本公开提供一种基于因果反馈的缺失数据集因果关系发现方法及系统，其中，所述方法包括：建立因果关系发现模型，其中，因果关系发现模型包括缺失数据集补全子模型及因果发现子模型，缺失数据集补全子模型用于对缺失数据集进行补全，因果发现子模型用于确定补全后的缺失数据集对应的最佳因果图；对缺失数据集补全子模型及因果发现子模型进行联合训练，获取训练后的因果关系发现模型；将待处理缺失数据集输入至训练后的因果关系发现模型，训练后的因果关系发现模型输出待处理缺失数据集对应的最佳因果图，具有较为准确地发现缺失数据集的因果关系的优点。
一种基于因果反馈缺失数据因果关系发现方法系统

[发明专利]数字农业信息的分层因果发现方法、装置、介质及设备-CN202310540168.0在审
发明人：姜京池;王勃然;沈汝佳;关毅;刘劼 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种数字农业信息的分层因果发现方法、装置、介质及设备，属于农业信息化技术领域，所述方法包括：获取数字农业信息的数据集；构建包括高层策略和低层策略两层分层结构的因果发现框架；通过高层策略获取数据集的因果分割集合，根据因果分割集合，将数据集转换为多个因果变量子集合组成的因果变量子集族；通过低层策略对每一个因果变量子集合进行因果发现，获取每一个因果变量子集合的因果发现结果；通过高层策略将所有因果发现结果合并，获取数据集中全部变量的因果关系；获取所述数字农业信息中不同变量的因果关系。本发明能够有效降低独立性测试的复杂性，能够显著提高大规模变量情况下的因果发现效率。
数字农业信息分层因果发现方法装置介质设备

[发明专利]基于衍生提示学习的事件因果关系抽取方法-CN202210365659.1有效
发明人：申时荣;周恒;漆桂林 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-04-08 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于衍生提示学习的事件因果抽取方法，该方案利用于因果关系抽取相关的衍生任务增强因果关系抽取模型的训练效果。首先，通过自然语言中因果关系的表达特征，在因果关系抽取任务上衍生出两个新的任务，分别是因果提示词预测和因果事件预测。因果提示词预测旨在识别文本中表达因果关系的显示提示词，因果事件预测旨在结合上下文语义预测与目标事件有因果关系的其他事件。随后，将因果关系抽取和两个衍生任务建模为提示学习形式，并设置了门控单元将衍生任务的信息提供给因果关系抽取模型。最后，通过基于教师机制的监督学习激发预训练自然语言模型中与这些任务相关的潜力获得最终的因果关系抽取模型。
基于衍生提示学习事件因果关系抽取方法

[发明专利]一种自底向上的高维数据因果网络学习方法-CN201410796623.4在审
发明人：蔡瑞初;郝志峰;陈薇;温雯;王丽娟 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2014-12-11 - 公布日： 2015-04-22 - 主分类号： G06N5/00 文献下载
摘要：本发明公布了一种自底向上的高维数据因果网络学习方法，该方法包括了：因果关系局部结构发现算法，采用局部因果关系学习方法和因果关系强度传播策略学习变量间的局部因果关系强弱关系；全局变量因果排序算法，基于最大无环有向子图模型，在局部结构强弱度量的基础上实现高维变量全局因果关系排序；冗余因果关系剔除策略，基于全局因果序，最终实现高维观察数据上的可靠因果关系发现。
一种向上数据因果网络学习方法

[发明专利]订单归因方法及装置-CN202011061192.9在审
发明人：王雨卉 -专利权人：拉扎斯网络科技（上海）有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种订单归因方法及装置，方法包括：收集订单指标以及与订单事务具有关联关系的多个特征因子对应的数据；将任意两两特征因子间建立虚拟因果关系，以及建立特征因子与订单指标间虚拟因果关系，得到因果关系图；对因果关系图进行因果检测处理，得到包含特征因子以及订单指标间实际因果关系的因果关系图；根据因果关系图，得到订单指标的特征因子路径。通过将与订单事务具有关联关系的多个特征因子两两建立虚拟因果关系，构建得到订单指标的因果关系图。通过对因果关系图的因果检测处理，可以清楚地确定与订单指标相关的各个特征因子的实际因果关系，从而明确的得到影响订单指标的整个特征因子路径。
订单归因方法装置

[发明专利]因果关系的生成方法、装置和电子设备-CN202110237073.2在审
发明人：肖楠;顾松庠 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2021-03-03 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请提出一种因果关系的生成方法、装置和电子设备，其中生成方法包括：获取待处理句子对应的句子信息矩阵；根据所述句子信息矩阵获取所述待处理句子中的因果连词；根据所述因果连词在所述待处理句子中的位置生成所述因果连词对应的位置矩阵；将所述因果连词对应的位置矩阵和所述句子信息矩阵输入至训练好的因果关系抽取模型中，得到所述因果连词对应的原因主体词和结果主体词。由此，可通过因果关系抽取模型自动生成因果连词对应的原因主体词和结果主体词，相较于相关技术中因果关系的生成中存在的成本高、适用性低、需要人工手动对齐因果关系的缺点，可实现因果关系的自动生成，适用性强，且可自动对齐因果关系
因果关系生成方法装置电子设备

[发明专利]一种生成式人工智能的因果思维链生成方法、装置及设备-CN202311118754.2在审
发明人：李晓川;赵雅倩;李仁刚;郭振华;范宝余;王丽 -专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日： 2023-09-01 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种生成式人工智能的因果思维链生成方法、装置及设备，涉及生成式人工智能技术领域，以解决多模态输入的因果思维链难以生成的问题，该方法包括：根据获取的待预测图像和问题文本，利用预训练语言模型编码器，得到图文编码特征；对图文编码特征和初始化因果链向量进行因果链编码，得到因果链筛选特征；根据图文编码特征和因果链筛选特征，利用预训练语言模型解码器，获取因果链节点预测文本；本发明通过初始化因果链向量的设置，实现因果思维链的结构化构建，利用初始化因果链向量中因果思维链的因果节点和边对应的向量与多模态特征进行融合计算和特征筛选，从而以文本模态描述生成式人工智能的因果思维链。
一种生成人工智能因果思维方法装置设备

[发明专利]因果句解析装置、系统和方法以及记录介质-CN202310923194.1在审
发明人：南拓也;奥野好成;田边千夏;山崎祐介;酒井浩之;坂地泰纪 -专利权人：株式会社力森诺科;学校法人成蹊学园
申请日： 2018-10-30 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本公开涉及因果句解析装置、因果句解析系统、记录介质以及因果句解析方法。因果句解析装置具备：因果句提取部，其从文章提取包含原因表现和结果表现的因果句；取得部，其取得表示基准表现的信息，所述基准表现是用于对相似的程度进行解析的基准；相似度解析部，其针对所述因果句提取部提取到的因果句，算出原因相似度和结果相似度，所述原因相似度是该因果句所包含的原因表现与所述基准表现的相似度，所述结果相似度是该因果句所包含的结果表现与所述基准表现的相似度；以及期望因果句提取部，其提取所述因果句所包含的原因表现和结果表现中的一方与所述基准表现相似、且另一方与所述基准表现不相似的因果句。
因果解析装置系统方法以及记录介质

[发明专利]对短文本进行常识性因果推理的方法-CN201610651604.1有效
发明人：朱其立;罗志一;沙雨辰 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2016-08-10 - 公布日： 2020-03-06 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明提供了一种对短文本进行常识性因果推理的方法，包括如下步骤：步骤1：构建因果知识网络；步骤2：基于因果推理算法对短文本进行因果分析，得到文本间所蕴含常识性因果关系强度的排序机制，该技术方法可应用到现有问答系统中，改善其对因果问题(为什么‑问题)的回答结果。本发明中的方法采用因果模式来分析短文本的因果关系，并通过设定滑动窗口大小来保证覆盖面，相较于传统的在互联网文本语料库提取因果关系的方法更加准确；并且利用充分性因果和必要性因果结合的方式解决了有效度量词项间因果关系强度的问题
文本进行常识性因果推理方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 2634 条