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[发明专利]一种燃料电池汽车动力性能测试系统的实时同步方法-CN201710019650.4在审
发明人：章桐;牛文旭;高海宇;赵治国;左曙光;陈觉晓 -专利权人：同济大学
申请日： 2017-01-11 - 公布日： 2017-06-27 - 主分类号： H04J3/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种燃料电池汽车动力性能测试系统的实时同步方法，用以对燃料电池汽车动力性能测试系统的通讯网络进行时钟同步和数据同步，包括以下步骤1)构建燃料电池汽车动力性能测试系统的通讯网络；2)采用NTP网络同步方法使通讯网络内所有设备节点的时钟同步；3)分别在硬件和软件上配置通讯网络，并制定同步授时规则，使得整个通讯网络的数据同步。与现有技术相比，本发明具有统筹兼顾、多种通信协议、满足荷载要求、分布式网络等优点。
一种燃料电池汽车动力性能测试系统实时同步方法

[发明专利]一种基于TTCAN的燃料电池汽车整车通讯网络测试系统-CN200710099955.7有效
发明人：包磊;徐梁飞;华剑锋;卢兰光;李建秋;欧阳明高 -专利权人：清华大学
申请日： 2007-06-01 - 公布日： 2007-12-26 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：一种基于TTCAN的燃料电池汽车整车通讯网络测试系统，适用于燃料电池汽车整车通讯网络各零部件控制器的在线检测和评估，属于工业现场监控装置技术领域。包括上位机、CAN卡、带CAN接口的燃料电池整车CAN网络仿真器和带CAN接口的被测零部件控制器等。上位机CAN卡的CAN接口通过CAN电缆与下位机CAN网络相连，燃料电池整车CAN网络仿真器通过CAN电缆与CAN网络相连，被测零部件的CAN接口通过CAN电缆与CAN网络相连。
一种基于 ttcan 燃料电池汽车整车通讯网络测试系统

[实用新型]一种基于TTCAN的燃料电池汽车整车通讯网络测试装置-CN200720149416.5有效
发明人：包磊;徐梁飞;华剑锋;卢兰光;李建秋;欧阳明高 -专利权人：清华大学
申请日： 2007-06-01 - 公布日： 2008-03-19 - 主分类号： G08C19/00 文献下载
摘要：一种基于TTCAN的燃料电池汽车整车通讯网络测试装置，适用于燃料电池汽车整车通讯网络各零部件控制器的在线检测和评估，属于工业现场监控装置技术领域。包括上位机、CAN卡、带CAN接口的燃料电池整车CAN网络仿真器和带CAN接口的被测零部件控制器等。上位机CAN卡的CAN接口通过CAN电缆与下位机CAN网络相连，燃料电池整车CAN网络仿真器通过CAN电缆与CAN网络相连，被测零部件的CAN接口通过CAN电缆与CAN网络相连。
一种基于 ttcan 燃料电池汽车整车通讯网络测试装置

[发明专利]使用神经网络评估电池的充电状态的设备和方法-CN200480036021.3有效
发明人：赵一 -专利权人：株式会社LG化学
申请日： 2004-12-17 - 公布日： 2007-01-03 - 主分类号： G01R31/36 文献下载
摘要：公开了一种使用神经网络评估表现出非线性特征的电池的充电状态的设备和方法。该设备包括：用于从电池单元检测电流、电压和温度的检测部分；神经网络，基于从该检测部分发送的电流、电压和温度以及当前时间数据执行神经网络算法和学习算法，从而输出通过最终学习算法评估的该电池的SOC；比较器，其用于将该神经网络的输出值与预定目标值对比，并且如果该神经网络的输出值和预定目标值之间的差值在预定极限之外，使得该神经网络迭代地执行该学习算法，从而更新该学习算法以产生最终学习算法。该电池的充电状态可通过该神经网络算法进行精确地评估。
使用神经网络评估电池充电状态设备方法

[发明专利]一种基于生成对抗网络的动力电池配组方法-CN201810444689.5有效
发明人：黄继业;陈德平;杨宇翔;高明煜;谢尚港;陆燕怡 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2018-05-10 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： H01M10/44 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于生成对抗网络的动力电池配组方法。现有配组方法需要人为的提取表征电池的特征向量，配组过程劳动力需求大，且易受人为主观因素影响，造成电池误配现象。本发明方法首先获取所有待配电池的充放电数据，并对数据进行预处理，然后构建一个生成对抗网络，即生成器和判别器。再利用训练好的生成器构建一个神经网络模型，以该神经网络作为特征提取器，自动提取充放电数据的特征，最终对所有电池的特征向量进行聚类，完成电池配组。本发明方法能够在已经学习到充放电数据分布的生成器的基础上，再训练一个能够提取特征的神经网络，很好的学习到动力电池的一致性特征，提高配组电池之间的一致性，从而提高成组电池的品质。
一种基于生成对抗网络动力电池方法

[发明专利]燃料电池测试系统的复合控温方法-CN202210498122.2在审
发明人：邓波;刘妹汝;赵安;殷聪;汤浩 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G05B11/42 文献下载
摘要：本发明提供燃料电池测试系统的复合控温方法，属于燃料电池测试系统技术领域，先构建神经网络，使用粒子群优化算法对燃料电池不同工作条件下的最优PID控制参数进行寻优，得到最优控制参数数据集，基于此对神经网络进行训练，获得神经网络参数预测模型，进而根据待测燃料电池的工作条件获得PID控制参数，实现对燃料电池的温度精确控制。本发明通过粒子群寻优算法对PID控制参数进行寻优，再利用神经网络实现PID控制参数自整定，满足各工作条件下燃料电池的温度精准控制需求。
燃料电池测试系统复合方法

[发明专利]一种基于区块链的车辆电池数据管理方法、装置及设备-CN202211249552.7在审
发明人：郭炯光;李辉;李廷温 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： H04L67/104 文献下载
摘要：本说明书实施例中公开了一种基于区块链的车辆电池数据管理方法、装置及设备。该方案可以包括：车辆可以与区块链网络中的至少一个区块链节点进行通信，从而使得车辆处的可信电池管理系统在获取到车辆的可信车辆电池数据后，可以生成针对该可信车辆电池数据的存储请求，并将该存储请求发送至区块链网络中的至少一个区块链节点，区块链节点则可以响应于该存储请求，存储该可信车辆电池数据至该区块链网络，从而使得后续可以从该区块链网络处获取到可信的车辆电池数据。
一种基于区块车辆电池数据管理方法装置设备

[发明专利]基于神经网络预测弛豫电压的锂离子电池健康检测方法-CN202211635410.4有效
发明人：王家钧;刘佳旋;娄帅锋;陈铭;张月华 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络预测弛豫电压的锂离子电池健康检测方法，所述方法以利用神经网络预测弛豫电压为核心方法，利用充电后短时间电池电压变化、温度、倍率等信息通过神经网络对弛豫电压进行预测，再结合弛豫电压和电池容量的相关性关系对电池健康状态进行评估本发明结合弛豫电压预测与神经网络预测两种方法，实现短时间得到弛豫电压，进而对电池健康状态进行精确预测，具有应用范围广(适用于目前多种商用锂离子电池)、测试时间短、检测精度好的特点。
基于神经网络预测电压锂离子电池健康检测方法

[发明专利]基于深度神经网络的锂电池SOH在线估算方法-CN202110607933.7在审
发明人：杨知方;李中浩;余娟;杨燕;王博石;杜思君 -专利权人：重庆大学
申请日： 2021-06-01 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G01R31/378 文献下载
摘要：本发明公开基于深度神经网络的锂电池SOH在线估算方法，步骤为：1)建立基于深度神经网络的锂电池SOH估算模型；2)对所述基于深度神经网络的锂电池SOH估算模型进行训练，得到锂电池SOH估算优化模型；3)获取待评估锂电池的近全充电过程的锂电池充电片段数据，并输入到锂电池SOH估算优化模型中，完成锂电池SOH估算。本发明提出了基于深度神经网络的SOH在线估算方法，通过随机抽样、标准化等数据预处理方式对输入输出数据进行处理，并通过训练得到最终的SOH估算模型，代入验证集输入，即可得到所对应的SOH值，实现锂电池SOH
基于深度神经网络锂电池 soh 在线估算方法

[发明专利]电池包健康状态计算方法、系统及电子设备-CN202110477366.8在审
发明人：刘美亿 -专利权人：东软睿驰汽车技术(沈阳)有限公司
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明提供了一种电池包健康状态计算方法、系统及电子设备，涉及动力电池技术领域，该方法首先根据电池包的充电数据确定第一数据集；其中，第一数据集中包含至少一种工况下的电池衰减数据；然后将第一数据集输入至第一神经网络模型中，第一神经网络模型对第一数据集中的电池包充电数据进行压缩，输出第二数据集；再将第二数据集输入至第二神经网络模型中进行计算，并根据第二神经网络模型的输出结果确定电池包的健康状态。该方法对工况繁多复杂的电池包充电数据进行缩减，并可通过数据蒸馏的方式对充电数据进行压缩，提高了电池包充电数据的可用程度，有利于提升电池包健康状态的计算精度。
电池健康状态计算方法系统电子设备

[发明专利]一种基于生成式对抗网络的Double-LSTM电池容量估算方法-CN202210172539.X在审
发明人：杨晓峰;李少华;周威;黄建军 -专利权人：苏州恒美电子科技股份有限公司
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于生成式对抗网络的Double‑LSTM电池容量估算方法，先配置第一电池数据训练集，从中获取样本数据；生成器对样本数据进行对抗生成，得到第一生成样本；判别器对样本数据和第一生成样本进行判别，并对生成式对抗网络参数进行更新；根据生成式对抗网络的目标函数对第一生成样本进行训练，对训练集进行扩充，形成第二电池数据训练集；将第二电池数据训练集依次经过模型中的残差网络与预测网络，完成数据特征提取；训练集输入模型训练，直至模型目标函数的数值不再下降；将电池数据测试集输入训练后的模型，得到电池容量估计值。生成式对抗网络对原有数据进行增强和扩充，同时提取输入数据特征，相比于其他基于数据驱动的方法具有更高的准确率。
一种基于生成对抗网络 double lstm 电池容量估算方法

[发明专利]一种网络组合结构电池的BMS及检测方法-CN201710094256.7在审
发明人：宁宏军;段万普 -专利权人：河南豫清新能源产业有限公司
申请日： 2017-02-21 - 公布日： 2017-06-20 - 主分类号： G01R31/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种网络组合结构电池的BMS及检测方法，针对网络组合结构蓄电池结构进行设计，网络组合结构的检测依据是电池串的电流数据，根据电池串之间电流分配的差异，判断蓄电池组是否处于合理状态；整组蓄电池是用N串蓄电池组合成的，采集每一串电池的输出电流A，就得到A1～AN的数据，比较其差值，其中数值最小的电池串，经过对比检测装置，将此最小数值与设定的安全数值进行对比，超出所定范围则认定此电池串就是正在酝酿故障或已经发生故障
一种网络组合结构电池 bms 检测方法

[发明专利]一种简单的电池管理构架及方法-CN202011164817.4在审
发明人：贺炳毅;王福春;程学超 -专利权人：洛阳隆盛科技有限责任公司
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： H01M10/42 文献下载
摘要：本发明涉及电池管理技术领域，公开了一种简单的电池管理构架及方法，该方法采用的电池管理构架，包括：多个电池组级、多个数据采集单元、菊链式ISOSPI总线、BMS管理单元，多个电池组级分别通过对应的多个数据采集单元与菊链式ISOSPI总线相连，菊链式ISOSPI总线与BMS管理单元相连，构成多个电池组级联并入管理网络。本发明能够使电池组快速并入总线联入管理网络，其构架简单，易于实施，可靠性高，并且提高了电池管理网络的可拓展性，可以推广至更多的电池应用中。在各种电池的应用中有着广泛的应用前景。
一种简单电池管理构架方法

[实用新型]模块式插拔式网络电池充电器及其构成的网络电池充电中心-CN201520645051.X有效
发明人：王知康;陈睿;邵科;暨永雄;韩怀新;刘文健;司徒立新;廖家良;陈肇斌;曹伟强;张玉成;杨宁平 -专利权人：王知康
申请日： 2015-08-25 - 公布日： 2016-02-10 - 主分类号： H02J7/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了模块式插拔式网络电池充电器及其构成的网络电池充电中心。充电器包括AC/DC电源接口，输入端与AC/DC电源接口连接的电源转换电路，与电源转换电路的输出端连接的放电接口，还包括输出端与电源转换电路连接的单片机，同时与单片机连接的网络接口、光电转换接口；所述AC/DC电源接口用于与市电连接，放电接口用于与电池充电接口连接，光电转换接口用于与电池光通信接口连接，网络接口用于与电池管理中心连接。本实用新型是为智能充电电池专供的充电器，能实现精确充电，提高智能充电电池的寿命，在充电时，能实时获取智能充电电池的信息，并将该信息与自身的信息一起发送到电池管理中心，实现电池管理中心对充电器和智能充电电池的管理
模块式插拔式网络电池充电器及其构成电池充电中心

[发明专利]并联插电式混合动力客车CAN网络拓扑结构及其控制方法-CN201510428584.7有效
发明人：王钦普;孙国伟;赵佳;闫有兵 -专利权人：中通客车控股股份有限公司
申请日： 2015-07-20 - 公布日： 2017-08-25 - 主分类号： B60R16/02 文献下载
摘要：本发明一种并联插电式混合动力客车CAN网络拓扑结构及其控制方法，该CAN网络拓扑结构包括通过集成网关联结的常规动力系统CAN网络、混合动力系统CAN网络、仪表系统CAN网络、整车充电系统CAN网络和电池系统CAN网络，常规动力系统CAN网络与混合动力系统CAN网络通过整车控制器相互通信；常规动力系统CAN网络、仪表系统CAN网络和整车充电系统CAN网络三者通过CAN仪表实现任意两者相互通信；常规动力系统CAN网络、混合动力系统CAN网络和整车充电系统CAN网络三者通过车辆远程监控控制器实现任意两者相互通信；混合动力系统CAN网络、整车充电系统CAN网络和电池系统CAN网络三者通过动力电池主控制器实现任意两者相互通信
并联插电式混合动力客车 can 网络拓扑结构及其控制方法